Файл: Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие].pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 116

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СПИСОК

ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

9

л* — элемент сопряженного пространства,

х,

(х*. х) — значение

линейного функционала х* на элементе

|у) — скалярное

произведение элементов х и у,

 

L1 = {а* |{ х*, х) =

0} — аннулятор

подпространства L,

 

dim L — размерность пространства

L,

 

codim L — коразмерность пространства L,

 

XjL — фактор-пространство пространства X по подпростран­ ству L,

I — единичный оператор,

Л* — оператор, сопряженный с оператором Л, Кег Л — ядро оператора А,

Im Л — образ оператора Л,

FE(X, У) — пространство непрерывных линейных отображений

пространства X в пространство У,

 

Л > 0 — матрица Л положительно определена,

Л ^

0 — матрица Л неотрицательно

определена,

ind Q — индекс квадратичной формы

Q,

(Т,

2, р) — пространство Т с о-алгеброй 2 и мерой р,

р+

( р~)

— положительная (отрицательная) составляющие

меры р,

 

 

 

i р |— полная вариация меры р,

 

mes Д — лебеговская

мера множества Д,

Сп (Т) — пространство

непрерывных

на компакте Т к-мерных

вектор-функций с равномерной метрикой,

CJJj ([/0, ^

— пространство m раз непрерывно дифференцируе­

мых я-мерных вектор-функций на отрезке [^0, Л],

L* (Т) — пространство я-мерных вектор-функций, каждая ком­ понента которых принадлежит Lp (Т, 2, р),

i]) — пространство я-мерных вектор-функций, у ко­

торых т-я производная

абсолютно

непрерывна

и

принадлежит

LP(['о. *l]).

функции f в точке х по направлению h,

/ ' (х; К) — производная

bF (х, /г) — первая вариация

отображения F в точке х.

bnF (х, h) — я-я вариация отображения F в точке х,

Fr (x) — производная

отображения F в точке х по Гато,

F' (х) — производная отображения F в точке х

по Фреше,

)" (х) (Л, h) — значение

второй производной функции / на эле­

менте А,

 

 

 

 

 

Л*, (*i- х2) (Fхз (Х[, х2))

— частная

производная

по х, (по х2) ото­

бражения Xl-> F (x u х2) (х2-+Р(х,. х2)),

 

 

[х\, х2] — отрезок, соединяющий точки Х\ и х2,

 

dom f — эффективное множество

функции f,

 

 

epi ) — надграфик функции

f,

 

 

 

б |А) — индикаторная функция множества А,

 

s (х |А) — опорная функция множества А,

 

 

ц |А) — функция Минковского множества А,

множеству А

N ( х ) Л) — конус опорных

функционалов

к

в точке х,

 

 

 

 

 

Кл — конус, порожденный множеством А,



10

СПИСОК

ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИИ

 

 

Пп А —- линейная оболочка множества А,

 

 

aff А — аффинная оболочка множества А,

А,

 

ri А — относительная внутренность множества

 

conv А — выпуклая

оболочка множества А,

 

 

conv А — замыкание

выпуклой оболочки множества А,

д{ (х) — субдифференциал функции f в точке х,

 

dxf (х, у) — субдифференциал функции х -> / (х, у),

 

f* (х*) — функция, сопряженная с функцией {,

или преобразо­

вание

Юнга — Фенхеля функции f,

 

 

А0 — поляра множества А,

 

 

А + В — алгебраическая сумма множеств А и В,

 

f l © f 2 ~ конволюция функций f: и f2,

 

 

/1

V /2 — верхняя грань функций fi и f2,

 

 

/Л — прообраз функции f при отображении Л,

 

 

Л / — образ функции f при отображении Л,

 

 

 

ft dy, — конволгоционный интеграл функций

х->

f (t, х) по

мере

(г,

 

 

 

J ft dy, — интеграл функций x - > f{t,x ) по мере р,

 

f (х) -> inf (sup); д :е С — обозначение экстремальной

задачи,

х. — решение экстремальной задачи,

&— функционал в задачах вариационного исчисления и опти­

мального управления, Ж — квадратичный функционал в задачах вариационного ис­

числения,

L = L {t, х, х) — лагранжиан, 3? — функция Лагранжа,

&— функция Вейерштрасса,

Н— функция Понтрягина,

Ж — гамильтониан.


0. В в е д е н и е

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ

Первые задачи геометрического содержания, связан­ ные с отысканием наименьших и наибольших величин, были поставлены в древности. Упоминание об изопериметрическом свойстве круга относится к V веку до н. э.; вопросы о максимумах и минимумах встречаются в тру­ дах Евклида, Аполлония, Архимеда. Потребность ре­ шать экстремальные проблемы способствовала созда­ нию математического анализа и вариационного исчисле­ ния. В XVII и XVIII веках были открыты вариационные принципы в оптике и механике и вариационное исчис­ ление стало языком естествознания.

В наши дни в связи с запросами техники и эконо­ мики теория экстремальных задач переживает второе рождение. Бурно развиваются новые разделы: матема­ тическое программирование, теория оптимального управ­ ления, численные методы оптимизации.

Экстремальные проблемы очень разнообразны, и всетаки, несмотря на то, что старинные геометрические за­ дачи на экстремум кажутся совсем не похожими на проблемы оптимального управления летательными ап­ паратами, в исследовании их можно усмотреть много общего.

Расскажем вкратце об общих свойствах, присущих экстремальным задачам, и об основных принципах ис­ следования проблем экстремального характера. Начнем с постановок задач.

Проблема отыскания наибольшей или наименьшей величины возникает обычно не в аналитической, а в описательной форме. Для того чтобы применять мате­ матические средства, необходимо формализовать за­ дачу. Обычно можно выделить три компоненты, состав­ ляющие математически точно поставленную проблему. Это — функция fo(x) вместе с областью X ее определе­ ния и некоторое подмножество С множества X, которое задает ограничение в поставленной задаче. Множество

12

0. ВВЕДЕНИЕ. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ

X называется классом допустимых элементов, подмно­ жество С множеством допустимых элементов или про­ сто ограничением. (Под словом «функция» понимается далее отображение в расширенную вещественную пря­ мую, когда значения -фоо и — сю допускаются наряду с обычными вещественными числами.) Словесно экстре­ мальная задача формулируется так: найти нижнюю

[верхнюю) грань функции }о(х) по всем х, принадлежа-

щим ограничению С. Для обозначения такой экстре­ мальной задачи используется стандартная запись:

/ 0 (х) —.>inf (sup); х е С ,

(1)

При строгой постановке задачи должен быть точно

описан класс допустимых элементов X.

в задаче (1)

Нижняя (верхняя) грань функции fa[x)

называется значением этой задачи, а та точка х», где достигается эта нижняя (верхняя) грань, называется

решением

задачи или

ее абсолютным

экстремумом

минимумом или максимумом.

 

то точка

Если пространство X наделено топологией,

х* такая,

что

f0[ x ) ^

f0[x*) (соответственно

f0(x

sg:fo(x*))

для

всех х

из пересечения

С с некоторой

окрестностью точки х*, называется локальным миниму­ мом (максимумом) в задаче (1).

Заметим, что всегда можно ограничиться лишь рас­ смотрением задач на отыскание нижней грани; для этого достаточно (если нужно) заменить fQ на —f0. Значение задачи об отыскании нижней грани мы называем иногда

минимумом, а ее решение — минималью.

Обычно одна и та же задача допускает разные фор­ мализации.

Рассмотрим, например, задачу о брахистохроне. Начнем с опи­ сательной постановки. В «Беседах» Галилея обсуждается такой во­ прос. Пусть два одинаковых шарика начинают одновременно дви­

гаться: один — по дуге

окружности,

другой — по

ее хорде.

Какой

из шариков быстрее достигнет нижнего конца

хорды?

Оказы­

вается, — тот, который

движется по

окружности.

Напрашивается

более общая постановка задачи: какую форму следует придать же­ лобу, скатываясь по которому без трения под воздействием силы тяжести, шарик попадал бы из одной заданной точки в другую за кратчайшее время. Так описательно ставится задача о брахисто­ хроне. Перевести ее на математический язык можно по-разному. Обычно принята такая формализация. Введем в плоскости систему координат (х, у) так, чтобы ось х была горизонтальна, а ось у


 

0. ВВЕДЕНИЕ. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ

 

13

направлена

вертикально

вниз.

Пусть

у(х) есть форма

желоба.

В соответствии с

законом

Галилея

скорость

шарика

в

точке

(х,у(х))

не

зависит

от

формы

желоба,

а зависит лишь

от

самой

ординаты

у(х). Эта

скорость

равна V 2gy‘ (х) .

Следовательно, вре­

мя dt, требуемое для преодоления участка кривой длины ds, равно dsIVigy {х).

Так мы приходим к следующей постановке:

Л,

1Л + у'2 W

 

ХаI

dx -> inf;

У 2gy (X)

(2)

У(*о) = 0. у (*i)

■■Уl-

Полученная задача относится к числу простейших задач клас­ сического вариационного исчисления. Легко понять, что минимиза­ ция функционала в (2) равносильна минимизации интеграла

f

V ^ + J L d t

О)

У ч У

 

по всем кривым (x{t), у(0), соединяющим точки (х0, 0)

и (Xi,yt).

Такие задачи относятся к

классу задач вариационного

исчисления

в параметрической форме.

 

 

Но к той же задаче можно подойти и как к проблеме о быстро­ действии. Выше говорилось уже, что в точке (х, у) скорость дви­

жения шарика равна У 2gy. Представим себе теперь плоскую изо­ тропную оптическую среду, в которой локальная скорость распро­

странения света в точке (х, у) равна У 2gy. Принцип Ферма в геометрической оптике гласит, что при своем двиокении в неодно­ родной среде свет выбирает такую траекторию, чтобы минимизиро­ вать время прохождения участка пути между заданными точками.

В применении к среде, где скорость равна У 2gy , получается сле­ дующая постановка задачи о распространении света:

Т -> inf;

 

1

 

x2 + y2 =

2gy,

|

(4)

х (0) = х 0,

у (0) = 0 , х (Г) = xi, у (Т) = I/,.

]

 

Ясно, что решение этой задачи плоской геометрической оптики дает ответ и в задаче о брахистохроне. (Отметим, что оптико-механиче­ ская аналогия послужила И. Бернулли путеводной нитью при ре­ шении задачи о брахистохроне.) Наконец, еще один путь формали­ зации. При движении шарика по желобу у(х) на него действуют две силы, а именно, сила тяжести и реакция опоры, перпендику­ лярная скорости. В силу закона Ньютона ускорение шарика пропор­ ционально действующей суммарной силе. В итоге приходим к сле­ дующей постановке задачи:

Т-> inf;

x= u,ij — g + v, xu + y v = 0,

*(0) = *о. У (0 )= 0 , х(7') = хь

(5)

у(Т) = у1.