Файл: Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие].pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.10.2024
Просмотров: 116
Скачиваний: 0
СПИСОК |
ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ |
9 |
|
л* — элемент сопряженного пространства, |
х, |
||
(х*. х) — значение |
линейного функционала х* на элементе |
||
(х |у) — скалярное |
произведение элементов х и у, |
|
|
L1 = {а* |{ х*, х) = |
0} — аннулятор |
подпространства L, |
|
dim L — размерность пространства |
L, |
|
|
codim L — коразмерность пространства L, |
|
XjL — фактор-пространство пространства X по подпростран ству L,
I — единичный оператор,
Л* — оператор, сопряженный с оператором Л, Кег Л — ядро оператора А,
Im Л — образ оператора Л,
FE(X, У) — пространство непрерывных линейных отображений
пространства X в пространство У, |
|
|||
Л > 0 — матрица Л положительно определена, |
||||
Л ^ |
0 — матрица Л неотрицательно |
определена, |
||
ind Q — индекс квадратичной формы |
Q, |
|||
(Т, |
2, р) — пространство Т с о-алгеброй 2 и мерой р, |
|||
р+ |
( р~) |
— положительная (отрицательная) составляющие |
||
меры р, |
|
|
|
|
i р |— полная вариация меры р, |
|
|||
mes Д — лебеговская |
мера множества Д, |
|||
Сп (Т) — пространство |
непрерывных |
на компакте Т к-мерных |
||
вектор-функций с равномерной метрикой, |
||||
CJJj ([/0, ^ |
— пространство m раз непрерывно дифференцируе |
мых я-мерных вектор-функций на отрезке [^0, Л],
L* (Т) — пространство я-мерных вектор-функций, каждая ком понента которых принадлежит Lp (Т, 2, р),
i]) — пространство я-мерных вектор-функций, у ко
торых т-я производная |
абсолютно |
непрерывна |
и |
принадлежит |
|
LP(['о. *l]). |
функции f в точке х по направлению h, |
||||
/ ' (х; К) — производная |
|||||
bF (х, /г) — первая вариация |
отображения F в точке х. |
||||
bnF (х, h) — я-я вариация отображения F в точке х, |
|||||
Fr (x) — производная |
отображения F в точке х по Гато, |
||||
F' (х) — производная отображения F в точке х |
по Фреше, |
||||
)" (х) (Л, h) — значение |
второй производной функции / на эле |
||||
менте А, |
|
|
|
|
|
Л*, (*i- х2) (Fхз (Х[, х2)) |
— частная |
производная |
по х, (по х2) ото |
||
бражения Xl-> F (x u х2) (х2-+Р(х,. х2)), |
|
|
|||
[х\, х2] — отрезок, соединяющий точки Х\ и х2, |
|
||||
dom f — эффективное множество |
функции f, |
|
|
||
epi ) — надграфик функции |
f, |
|
|
|
|
б (х |А) — индикаторная функция множества А, |
|
||||
s (х |А) — опорная функция множества А, |
|
|
|||
ц (х |А) — функция Минковского множества А, |
множеству А |
||||
N ( х ) Л) — конус опорных |
функционалов |
к |
|||
в точке х, |
|
|
|
|
|
Кл — конус, порожденный множеством А,
10 |
СПИСОК |
ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИИ |
|
|
Пп А —- линейная оболочка множества А, |
|
|
||
aff А — аффинная оболочка множества А, |
А, |
|
||
ri А — относительная внутренность множества |
|
|||
conv А — выпуклая |
оболочка множества А, |
|
|
|
conv А — замыкание |
выпуклой оболочки множества А, |
|||
д{ (х) — субдифференциал функции f в точке х, |
|
|||
dxf (х, у) — субдифференциал функции х -> / (х, у), |
|
|||
f* (х*) — функция, сопряженная с функцией {, |
или преобразо |
|||
вание |
Юнга — Фенхеля функции f, |
|
|
|
А0 — поляра множества А, |
|
|
||
А + В — алгебраическая сумма множеств А и В, |
|
|||
f l © f 2 ~ конволюция функций f: и f2, |
|
|
||
/1 |
V /2 — верхняя грань функций fi и f2, |
|
|
|
/Л — прообраз функции f при отображении Л, |
|
|
||
Л / — образ функции f при отображении Л, |
|
|
||
|
ft dy, — конволгоционный интеграл функций |
х-> |
f (t, х) по |
|
мере |
(г, |
|
|
|
J ft dy, — интеграл функций x - > f{t,x ) по мере р, |
|
|||
f (х) -> inf (sup); д :е С — обозначение экстремальной |
задачи, |
х. — решение экстремальной задачи,
&— функционал в задачах вариационного исчисления и опти
мального управления, Ж — квадратичный функционал в задачах вариационного ис
числения,
L = L {t, х, х) — лагранжиан, 3? — функция Лагранжа,
&— функция Вейерштрасса,
Н— функция Понтрягина,
Ж — гамильтониан.
0. В в е д е н и е
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Первые задачи геометрического содержания, связан ные с отысканием наименьших и наибольших величин, были поставлены в древности. Упоминание об изопериметрическом свойстве круга относится к V веку до н. э.; вопросы о максимумах и минимумах встречаются в тру дах Евклида, Аполлония, Архимеда. Потребность ре шать экстремальные проблемы способствовала созда нию математического анализа и вариационного исчисле ния. В XVII и XVIII веках были открыты вариационные принципы в оптике и механике и вариационное исчис ление стало языком естествознания.
В наши дни в связи с запросами техники и эконо мики теория экстремальных задач переживает второе рождение. Бурно развиваются новые разделы: матема тическое программирование, теория оптимального управ ления, численные методы оптимизации.
Экстремальные проблемы очень разнообразны, и всетаки, несмотря на то, что старинные геометрические за дачи на экстремум кажутся совсем не похожими на проблемы оптимального управления летательными ап паратами, в исследовании их можно усмотреть много общего.
Расскажем вкратце об общих свойствах, присущих экстремальным задачам, и об основных принципах ис следования проблем экстремального характера. Начнем с постановок задач.
Проблема отыскания наибольшей или наименьшей величины возникает обычно не в аналитической, а в описательной форме. Для того чтобы применять мате матические средства, необходимо формализовать за дачу. Обычно можно выделить три компоненты, состав ляющие математически точно поставленную проблему. Это — функция fo(x) вместе с областью X ее определе ния и некоторое подмножество С множества X, которое задает ограничение в поставленной задаче. Множество
12 |
0. ВВЕДЕНИЕ. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ |
X называется классом допустимых элементов, подмно жество С — множеством допустимых элементов или про сто ограничением. (Под словом «функция» понимается далее отображение в расширенную вещественную пря мую, когда значения -фоо и — сю допускаются наряду с обычными вещественными числами.) Словесно экстре мальная задача формулируется так: найти нижнюю
[верхнюю) грань функции }о(х) по всем х, принадлежа-
щим ограничению С. Для обозначения такой экстре мальной задачи используется стандартная запись:
/ 0 (х) —.>inf (sup); х е С , |
(1) |
При строгой постановке задачи должен быть точно |
|
описан класс допустимых элементов X. |
в задаче (1) |
Нижняя (верхняя) грань функции fa[x) |
называется значением этой задачи, а та точка х», где достигается эта нижняя (верхняя) грань, называется
решением |
задачи или |
ее абсолютным |
экстремумом — |
||
минимумом или максимумом. |
|
то точка |
|||
Если пространство X наделено топологией, |
|||||
х* такая, |
что |
f0[ x ) ^ |
f0[x*) (соответственно |
f0(x |
|
sg:fo(x*)) |
для |
всех х |
из пересечения |
С с некоторой |
окрестностью точки х*, называется локальным миниму мом (максимумом) в задаче (1).
Заметим, что всегда можно ограничиться лишь рас смотрением задач на отыскание нижней грани; для этого достаточно (если нужно) заменить fQ на —f0. Значение задачи об отыскании нижней грани мы называем иногда
минимумом, а ее решение — минималью.
Обычно одна и та же задача допускает разные фор мализации.
Рассмотрим, например, задачу о брахистохроне. Начнем с опи сательной постановки. В «Беседах» Галилея обсуждается такой во прос. Пусть два одинаковых шарика начинают одновременно дви
гаться: один — по дуге |
окружности, |
другой — по |
ее хорде. |
Какой |
из шариков быстрее достигнет нижнего конца |
хорды? |
Оказы |
||
вается, — тот, который |
движется по |
окружности. |
Напрашивается |
более общая постановка задачи: какую форму следует придать же лобу, скатываясь по которому без трения под воздействием силы тяжести, шарик попадал бы из одной заданной точки в другую за кратчайшее время. Так описательно ставится задача о брахисто хроне. Перевести ее на математический язык можно по-разному. Обычно принята такая формализация. Введем в плоскости систему координат (х, у) так, чтобы ось х была горизонтальна, а ось у
|
0. ВВЕДЕНИЕ. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ |
|
13 |
|||||||
направлена |
вертикально |
вниз. |
Пусть |
у(х) есть форма |
желоба. |
|||||
В соответствии с |
законом |
Галилея |
скорость |
шарика |
в |
точке |
||||
(х,у(х)) |
не |
зависит |
от |
формы |
желоба, |
а зависит лишь |
от |
самой |
||
ординаты |
у(х). Эта |
скорость |
равна V 2gy‘ (х) . |
Следовательно, вре |
мя dt, требуемое для преодоления участка кривой длины ds, равно dsIVigy {х).
Так мы приходим к следующей постановке:
Л, |
1Л + у'2 W |
|
ХаI |
dx -> inf; |
|
У 2gy (X) |
(2) |
|
У(*о) = 0. у (*i) |
■■Уl- |
Полученная задача относится к числу простейших задач клас сического вариационного исчисления. Легко понять, что минимиза ция функционала в (2) равносильна минимизации интеграла
f |
V ^ + J L d t |
О) |
У ч У |
|
|
по всем кривым (x{t), у(0), соединяющим точки (х0, 0) |
и (Xi,yt). |
|
Такие задачи относятся к |
классу задач вариационного |
исчисления |
в параметрической форме. |
|
|
Но к той же задаче можно подойти и как к проблеме о быстро действии. Выше говорилось уже, что в точке (х, у) скорость дви
жения шарика равна У 2gy. Представим себе теперь плоскую изо тропную оптическую среду, в которой локальная скорость распро
странения света в точке (х, у) равна У 2gy. Принцип Ферма в геометрической оптике гласит, что при своем двиокении в неодно родной среде свет выбирает такую траекторию, чтобы минимизиро вать время прохождения участка пути между заданными точками.
В применении к среде, где скорость равна У 2gy , получается сле дующая постановка задачи о распространении света:
Т -> inf; |
|
1 |
|
x2 + y2 = |
2gy, |
| |
(4) |
х (0) = х 0, |
у (0) = 0 , х (Г) = xi, у (Т) = I/,. |
] |
|
Ясно, что решение этой задачи плоской геометрической оптики дает ответ и в задаче о брахистохроне. (Отметим, что оптико-механиче ская аналогия послужила И. Бернулли путеводной нитью при ре шении задачи о брахистохроне.) Наконец, еще один путь формали зации. При движении шарика по желобу у(х) на него действуют две силы, а именно, сила тяжести и реакция опоры, перпендику лярная скорости. В силу закона Ньютона ускорение шарика пропор ционально действующей суммарной силе. В итоге приходим к сле дующей постановке задачи:
Т-> inf;
x= u,ij — g + v, xu + y v = 0,
*(0) = *о. У (0 )= 0 , х(7') = хь
(5)
у(Т) = у1.