Файл: Решетов, Д. Н. Работоспособность и надежность деталей машин учебное пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 111

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Значения квантилей даются в таблицах в зависимости от вероятности безотказной работы. Например,

Р ( 0 = 0 , 5

0,90

0,95

0,99

0,999

0,9999

иР= о

■1,282

— 1,645

- 2 ,3 2 6

—3,090

—3,719

Операции с нормальным распределением проще, чем с другими, поэтому ими часто заменяют другие распределения. При значительных математических ожиданиях нормальное распределение хорошо заме­ няет биноминальное и пуассоново.

Композиции из двух или нескольких нормальных распределений дают нормальное распределение. Композиции из многих распределе­ ний по. любым законам, если среди них нет одного или двух домини­ рующих, также дают нормальное распределение.

Распределение наработки и других показателей качества после выбраковки дефектных изделий может подчиняться усеченному нор­ мальному распределению.

Логарифмически-нормальное распределение. При этом распреде­ лении случайной величины, в нашем случае — наработки, ее лога­ рифм распределяется по нормальному закону.

Плотность вероятности

/ (j) .°-43^_ e-(ig t-lg t0)2/2S

St "]/ 2я

где lgf0 = (2 1 g ft)/W0-

Распределение имеет два параметра: 10 и S. Математическое ожидание

tK = t0e'-'6ls\

Среднее квадратическое отклонение

Вероятность безотказной работы можно находить с помощью со­ кращенных таблиц для нормального распределения:

P(t) = l — y F 0(х), где х

Логарифмически-нормальное распределение несколько лучше, чем нормальное, описывает результаты усталостных испытаний. Достоин­ ством его по сравнению с нормальным является то, что оно может точнее описать распределения существенно положительных величин.

Распределение Вейбулла. Распределение в простейшей форме, обычно применяемой для задач надежности, характеризуется следу­ ющей функцией вероятности безотказной работы

P(t) = e~ ‘m/‘°.

Интенсивность отказов

М / ) = — /я - 1

50


Плотность вероятности отказов

Распределение Вейбулла имеет также два параметра: параметр формы т и параметр масштаба / 0.

Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение

соответственно

 

Ы = ЬтЯ т,

S = cmr>/"

где Ьт и ст — коэффициенты (см.

табл. 1).

t.

Рис. 39 Рис. 40

Распределение Вейбулла обобщает экспоненциальное распределе­ ние, которое получается при т = 1.

Зависимость интенсивности отказов распределения Вейбулла от времени при разных т показана на рис. 39.

Распределению Вейбулла хорошо подчиняется долговечность под­ шипников качения, а также электронных ламп и других изделий. Для подшипников т — 1,4— 1,5.

Графическая обработка результатов испытаний для распределения Вейбулла производится так.

Логарифмируем выражение для Р (t):

lg я ( /) = - ? - 0 ,4 3 4 3 . ‘0

Вводим обозначение у —— lg Р (t) и логарифмируем:

lg у = т lg t А, где А = lg t 0 + 0,362.

Откладывая результаты испытаний на графике в координатах lg t

— lgy (рис. 40) и проводя через полученные точки прямую, получаем, что т = tg a, a lg 10= А — 0,362, где а — угол наклона прямой к оси абсцисс; А — отрезок, отсекаемый прямой на оси ординат.

51

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 1

Экспоненциальное распределение

 

 

Нормальное распределение

 

 

Распределение Вейбулла

Вероятность бе­

 

 

 

 

Вероятность

.. ' “ 'е р

Вероятность

Тараметр

1

 

 

Коэффициент ва-

 

 

г

S

Ьт

ст

ст

зотказной работы

%t

 

безотказной

S

безотказной

юрмы m

риации V—-J—

р ( t ) = e ~ xt

 

 

(ир-квантили)

работы Р (0

(up - квантили)

работы Р (t )

 

 

 

 

°т

1,000

о ООО

 

0,000

0,5000

—2,054

0,98

0,400

2,5

3,32

10,4

3,14

0,995

о 005

—0,1

0,5398

—2,1

0,9821

0,417

2,4

2,98

8,74

2,93

0,990

о 010

—0,126

0,55

—2,170

0,985

0,435

2,3

2,68

7,38

2,75

0,980

о 020

—0,2

0,5793

- 2 , 2

0,9861

0,455

2,2

2,42

6,22

2,57

0,950

о 051

—0,253

0,60

—2,3

0,9893

0,476

2,1

2,20

5,27

2,40

0,900

о 105

—0,3

0,6179

—2,326

0,99

0,500

2,0

2,00

4,47

2,24

0,850

о 163

—0,385

0,65

—2,4

0,9918

0,526

1,9

1,83

3,81

2,08

1,94

0,800

о 223

—0,4

0,6554

—2,409

0,992

0,556

1,8

1,68

3,26

0,750

о 288

—0,5

0,6915

—2,5

0,9938

0,588

1,7

1,54

2,78

1,80

0,700

о 357

—0,524

0,70

—2,576

0,995

0,625

1 ,6

1,43

2,39

1,67

0,650

о 431

—0,6

0,7257

—2,6

0,9953

0,667

1,5

1,33

2,06

1,55

0,600

о 511

—0,674

0,75

—2,652

0,996

0,714

1,4

1,24

1,78

1,43

0,550

о 598

—0,7

0,7580

—2,7

0,9965

0,769

1,3

1,17

1,54

1,32

0,500

о 693

—0,8

0,7881

—2,748

0,997

0,833

1,2

1,10

1,33

1,21

0,450

0 799

—0,842

0,80

—2,8

0,9974

0,909

1,1

1,05

1,15

1,10

0,400

0, 916

—0,9

0,8159

—2,878

0,998

1,0

1,0

1,00

1,00

1,00

0,350

1, 050

— 1,0

0,8413

- 2 , 9

0,9981

1,1

0,909

0,965

0,878

0,910

0,833

0,941

0,787

0,837

0,300

1 204

— 1,036

0,85

—3,0

0,9986

1,2

0,250

1,386

— М

0,8643

—3,090

0,999

1,3

0,769

0,924

0,716

0,775

0,200

1 ,

609

— 1,2

0,8849

—3,291

0,9995

1,4

0,714

0,911

0,659

0,723

0,150

1 ,

897

— 1,282

0,90

—3,5

0,9998

1,5

0,667

0,903

0,615

0,681

0,100

2 ,

303

- 1 , 3

0,9032

—3,719

0,9999

1,6

0,625

0,897

0,574

0,640

0,050

2 ,

996

— 1,4

0,9192

 

 

1,7

0,588

0,892

0,540

0,605

 

 

 

— 1,5

0,9332

 

 

1,8

0,556

0,889

0,512

0,575

 

 

 

— 1,6

0,9452

 

 

1,9

0,526

0,887

0,485

0,547

 

 

 

— 1,645

0,95

 

s

2,0

0,500

0,886

0,463

0,523

 

 

 

— 1,7

0,9554

 

2,1

0,476

0,886

0,439

0,496

 

 

 

— 1,751

0,96

 

 

2,2

0,455

0,886

0,425

0,480

 

 

 

— 1,8

0,9641

 

 

2,3

0,435

0,886

0,409

0,461

 

 

 

— 1.881

0,97

 

 

2,4

0,417

0,887

0,394

0,444

 

 

 

—2,0

0,9772

 

 

2,5

0,400

0,887

0,380

0,428

П р и м е ч а н и е. Д ля логарифмически нормального распределения x = ( lg t —lg


СОВМЕСТНОЕ ДЕЙСТВИЕ ВНЕЗАПНЫХ И ИЗНОСОВЫХ ОТКАЗОВ

pif

/)

где Рв (0 = е~Х*У1 и Рп (t) = р

— вероятности отсутствия

внезапных и соответственно износовых отказов. Для системы из последова­

тельно соединенных элементов вероятность безотказной работы за период t, если до этого она проработала время Т

где знаки 2

и П означают сумму

 

 

и

произведение.

изделий

Т = О

 

t

 

Для

новых

 

И

P*i (Т) =

1.

 

 

Рис. 41

 

 

На

рис.

41

показаны кри­

 

 

 

 

вые вероятности отсутствия вне­

 

 

запных

отказов,

износовых отказов и кривая вероятности безотказной

работы

при

совместном

действии внезапных и износовых

отказов.

Вначале, когда

интенсивность износовых отказов низка, кривая Р (t)

следует

кривой

Рв (£), а потом резко снижается.

 

В период износовых отказов их интенсивность, как правило, мно­ гократно выше, чем внезапных.

ОСОБЕННОСТИ ВОПРОСОВ НАДЕЖНОСТИ ВОССТАНАВЛИВАЕМЫХ ИЗДЕЛИЙ

У невосстанавливаемых изделий рассматривают первичные от­ казы, у восстанавливаемых — первичные и повторные отказы. Все рассуждения и термины для невосстанавливаемых изделий распрост­ раняются на первичные отказы восстанавливаемых изделий.

Для восстанавливаемых изделий показательны графики (рис. 42) эксплуатации (а) и работы (б) восстанавливаемых изделий. Первые показывают периоды работы, ремонта и профилактики (осмотров), вторые — периоды работы. С течением времени периоды работы между ремонтами становятся короче, а периоды ремонта и профилактики

возрастают.

У восстанавливаемых изделий свойство безотказности характери­ зуется средним числом отказов т ср. 0Т, отнесенным к одному изделию,

и частотой отказов (или параметром потока отказов) Л (t) = rfmcp.,0T ^ .

53


Частота отказов аналогична интенсивности отказов, но учитывает

повторные отказы.

В сложных изделиях (системах) параметр — суммарная частота отказов рассматривается как сумма частот отказов. Составляющие потоки можно рассматривать по узлам или по типам устройств, на­ пример, механическим, гидравлическим, электрическим, электрон­

ным и другим.

Л (0 = Л 1 (0 +

Л 2 (/) + ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соответственно

средняя

наработка на отказ изделия

 

 

Pad.

Pad.

'Pad.

 

Тср =

1/Л,

где МТСР= 1 //СР1 4-

 

 

+

1/^СР2 +

 

 

I---------1—l------- I-----1------- 4------H

 

 

 

 

Осм

Рем.

Рем +.

Рассмотрим

случай,

когда

 

 

a)

 

 

 

 

профилактическая

замена эле­

 

 

2

 

ментов

для

предотвращения

 

 

6}

 

износовых отказов не преду­

 

 

 

 

сматривается, а элементы заме­

 

 

Рис. 42

 

няют

только

после

их отказов.

 

 

 

 

На графике

частоты

отказов

по времени (рис. 43) наблюдаются максимумы соответственно среднему сроку службы первого, второго и третьего поколений элементов.

Дисперсии каждого последующего поколения резко возрастают по сравнению с предыдущим*. Кривые частоты отказов накладываются друг на друга и приближают суммарную частоту отказов к постоянной Л (7)= Л =1Д СР, которая гораздо больше, чем в период действия толь­

ко

внезапных

отказов.

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность

 

безот-

Л

 

 

 

 

 

 

 

казной

работы

подчи­

 

 

 

 

 

 

 

 

няется

экспоненциаль­

 

 

 

 

 

 

 

 

ному распределению:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P{t) = e ~ M .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для системы из после­

 

 

 

 

 

 

 

 

довательно соединенных

 

tcp.

 

2tcp

 

И ср

Stcp 6tcp

t

элементов

 

 

 

 

Л..,

Per {t)=e —tz Л,

 

 

 

 

 

Рис.

43

 

 

Основной показатель — коэффициент

технического

использования

"Пет >

 

системы

из п

элементов

с

одинаковым коэффициентом

г)

каждого:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'Пет

' раб

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"Прав + Т,пр

1

пр

1+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+;^раб

4

 

 

где

Г раб — время

работы, а

Гпр — время

простоя.

 

 

* Так как элементы малой долговечности могут заменяться также элемен­ тами малой долговечности, а элементы большой долговечности — элементами также большой долговечности.

54