Файл: Дубонос, М. Е. Машинная обработка экономической информации в строительстве учеб. пособие для студентов экон. специальностей строит. вузов и фак.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 108

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ва информации, сокращение сроков ее получения, повышение достоверности и точности информации, обеспечение единства бухгалтерского, статистического и оперативно-технического учета); освобождение управленческого персонала от выполнения техни­ ческих операций по подсчету и группировке экономической ин­ формации; улучшение качества и повышение оперативности руко­ водства строительным производством,- совершенствование органи­ зационной структуры строительных организаций на базе меха­ низации функций управления и др.

Применяя указанную выше систему показателей, можно вы­ явить как «прямую», так и «косвенную» эффективность машинно­

го

сбора и обработки экономической информации.

 

 

На практике и в литературных источниках применяются

раз­

личные методики определения эффективности

машинного

сбора

и

обработки экономической информации. При

разработке

рас­

сматриваемой здесь методики были использованы: «Временная методика определения экономической эффективности автоматизи­ рованных систем управления предприятиями», утвержденная Гос­ комитетом Совета Министров СССР по науке и технике, Госпла­ ном СССР и Президиумом Академии наук СССР в 1973 г., «Методика определения экономической эффективности внедрения

новой техники, механизации и автоматизации

производственных

процессов

в промышленности»,

разработанная

Академией на­

ук СССР

(издана в 1964 г.),

«Рекомендации

по определению

эффективности автоматизированных систем управления в строи­ тельстве», разработанные Научно-исследовательским институтом экономики строительства Госстроя СССР совместно с Научно-

исследовательским

институтом автоматизированных

систем пла­

нирования

и управления

строительством

Госстроя

УССР

(изданы

в 1970 г.).

 

 

 

 

 

 

Общая

сумма

годовой

экономии (ЭГ)

от внедрения

средств

сбора и обработки экономической информации может быть полу­ чена путем сопоставления суммы годовых затрат на сбор и об­ работку экономической информации до и после внедрения этих средств (С! и С 2 ):

3t

= CL-Ct.

(1)

Сумма годовых затрат

управления до механизации

х)

включает все расходы на содержание аппарата управления, на канцелярские принадлежности, бумагу, амортизационные расходы, связанные с использованием зданий, сооружений, и т. п.

Величина годовых затрат на внедрение средств сбора и обра­

ботки

информации

включает расходы, связанные непосредственно

с использованием этих средств,

т. е. эксплуатационные расходы

и расходы на содержание аппарата управления для

осуществле­

ния

всех функций

руководства

после внедрения

технических

средств. Кроме этого в годовые затраты после внедрения техни­ ческих средств 2) включаются и единовременные затраты под­ готовительного периода (связанные с организацией вычислитель-

22


ных установок, разработкой и внедрением проектов машинной обработки экономической информации, освоением новых работ и т .п.) с учетом срока окупаемости этих затрат. Величину Cj можно определить по формуле:

 

 

C2 =

C M - f C y + § L ,

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

г

 

 

 

где Си

эксплуатационные

расходы

на

содержание

 

средств

Су

сбора и обработки

информации;

 

 

 

расходы на содержание аппарата управления

после

 

внедрения средств

сбора и обработки информации;

С„—

единовременные

затраты

подготовительного

периода,

 

связанные с организацией ВУ, разработкой

проектов

Вт

механизации

и т. д.;

 

 

 

 

срок окупаемости единовременных затрат подготови­

 

тельного периода.

 

 

 

 

 

Тогда общая

сумма годовой экономии будет равна:

 

 

 

 

 

 

_ ( С М + С У + Ь - ) .

 

(3)

После истечения срока окупаемости единовременных затрат

общая сумма экономии

составит:

 

 

 

 

 

 

Э г =

С , - ( С и - | - С у ) .

 

*

(4)

Коэффициент

общей

эффективности

оэ)

определяется

как от­

ношение общей суммы экономии к сумме капитальных вложений,

связанных

с

приобретением

средств сбора

и обработки информа­

ции ( С в ) ,

а

также с затратами подготовительного

периода

(С„):

 

 

 

* ° » - И г г - -

 

 

 

( 5 )

Срок окупаемости

капитальных

вложений

(Т) определяется по

формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г =

С в + С "

, или

Т =

С в +

С " .

 

(6)

 

 

 

С*| — С2

 

 

 

 

 

Для хозрасчетных ВУ используется также показатель

рента­

бельности

р):

 

 

 

 

 

 

 

где П — прибыль вычислительной установки.

 

 

Все рассчитанные выше показатели относятся

к стоимостным

или являются производным от них.

 

 

 

производитель­

Одним

из натуральных

показателей

является

ность труда. Этот показатель учитывает лишь затраты живого труда и изменение его не может полностью отражать уровень производительности овеществленного труда. Поэтому возможны случаи, когда наиболее эффективным может быть выбран тот

23


вариант, который даст значительный эффект за счет экономии овеществленного труда при неизменном или даже несколько зани­ женном показателе производительности живого труда. Поэтому

показатель производительности

труда не может рассматриваться

как основной.

 

 

Показатель роста производительности труда в)

определяется

по формуле:

 

 

У в - ~ ,

(8)

где М — производительность труда одного работника

управления

после механизации;

 

Д — производительность труда одного работника

управления

до механизации.

 

 

Зная количество работников

управления до внедрения средств

сбора и обработки информации и после•внедрения этих средств,

определяется абсолютная экономия

численности

работников

управ­

ления

э):

 

 

 

 

 

 

Р*~РЯ-(Ри

+ Ри),

 

(9)

где

Р д количество

работников

управления

до механизации;

 

РП— количество

оставшихся

работников

управления

после

 

механизации;

 

 

 

 

Р м количество

работников,

обслуживающих средства

сбо­

 

ра и обработки информации.

 

 

При разработке АСУС, кроме указанных выше показателей «прямой» эффективности, можно также рассчитать некоторые показатели «косвенной» эффективности машинного сбора и обра­

ботки экономической информации.

 

 

 

 

 

 

 

Эффективность

от досрочного ввода

в

эксплуатацию

объектов

( 5 H J

промышленного

и культурно-бытового

назначения

рассчи­

тывается по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З м = 3 Р 0 - С 0 - Д 7 \

 

 

 

 

(10)

где

Эро

уровень рентабельности

отрасли;

 

 

 

 

 

ь 0

сметная

стоимость основных производственных

фондов,

 

 

 

досрочно введенных в действие;

 

 

 

 

 

 

ДТпериод

сокращения срока

строительства

объекта (в

 

 

 

годах).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К показателям «косвенной» эффективности машинной обработ­

ки экономической информации можно также отнести среднее

сни­

жение

себестоимости

строящихся

объектов

С1),

что

связано

с повышением качества выполнения строительно-монтажных

ра­

бот, снижением брака и т. д. Этот показатель определяется

как

отношение

разности

себестоимости

1

м2

жилой площади

(или

другой единицы измерения) до внедрения АСУС и после внедре­ ния к себестоимости 1 м2 жилой площади до внедрения АСУС.

Можно определить и другие косвенные показатели экономи­ ческой эффективности системы сбора и машинной обработки эко­ номической информации.


Глава П. О Р Г А Н И З А Ц И Я И ЭКСПЛУАТАЦИЯ

В Ы Ч И С Л И Т Е Л Ь Н Ы Х УСТАНОВОК И СИСТЕМ

§ I. ХАРАКТЕРИСТИКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ

УСТАНОВОК

И СИСТЕМ

<

Вычислительной установкой называется способ размещения и эксплуатации вычислительной техники для обработки информации.

Вычислительные установки классифицируют по различным признакам: по оснащенности основной вычислительной техникой (ВТ), по территориальному размещению ВТ, по характеру разде­ ления труда внутри ВУ, по сфере обслуживания заказчиков, по мощности парка основных машин, по объему выполняемых работ,, по методам хозяйствования и т. д. На рис. 2 схематично изобра­ жена классификация ВУ по указанным признакам.

Основным признаком группировки вычислительных установок,

является

оснащенность

их основной

вычислительной

техникой.

По этому признаку различают три основные формы ВУ:

машино­

счетное

бюро (МСБ), машиносчетная

станция (МСС) и

информа­

ционный

вычислительный

центр (ИВЦ).

 

Основными средствами вычислительной техники в МСБ яв­ ляются клавишные и табличные вычислительные машины.

Основными средствами вычислительной техники на МСС яв­ ляются перфорационные вычислительные машины. Кроме того, используются и клавишные вычислительные машины как вспомо­ гательные средства. Основными средствами вычислительной тех­ ники на ИВЦ являются электронные вычислительные машины. Также используются перфорационные и клавишные вычислитель­

ные машины как вспомогательные средства.

 

В

настоящее время в нашей стране создается государственная

сеть

информационно-вычислительных

центров (ГСИВЦ),

которая

должна обеспечить сбор и обработку

экономической информации,

а также решение задач по планированию и управлению отдель­ ными предприятиями, отраслями и народным хозяйством в целом.

На базе этой сети разрабатываются

и внедряются

автоматизиро­

ванные системы управления

(АСУ)

предприятиями,

отраслями

и

в целом народным хозяйством.

 

 

 

 

Структурная схема

ГСИВЦ (рис.

3) построена

в

соответствии

с административным

и территориальным делением

страны.

Из

этой схемы видно, что ВУ организуются на различных уровнях: районном, областном, республиканском и союзном.

На районном уровне ВУ создаются в районных центрах. Обра­ ботанная на низовых ВУ предприятий и организаций информация

25


 

 

 

 

 

Вычислительные установки (ВУ)

 

 

Оснащенность

Территориаль­

Характер

Сфера

Мощность

Объем

 

разделения

Метод

ное

размеще­

основной ВТ

труда

внут-

обслуживания

парка основных!

выполняемых

хозяйствования

 

ние

ВТ

ри

ВУ

заказчиков

машин

работ

 

 

 

 

 

 

 

х

аз а

 

 

к

О) си

 

 

я

Sf S

 

 

о

О) я

 

 

gra

 

 

 

ч _

 

 

 

га S

 

CD

 

о, си

 

 

 

s- К

 

 

 

я я

 

 

 

са а.

СО о

со

Ш с

Рис. 2. Схема классификации вычислительных установок.