Файл: Дружинин, И. П. Космос - Земля. Прогнозы.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 113

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

го многообразия деятельности Солнца и его трудно со­ поставить с относительно короткими эпидемиологичес­ кими рядами. Наиболее приемлемым выходом из этого положения будет обращение к показателям резких из­ менений солнечной активности в 11-летнем цикле, кото­ рые могут считаться ответственными за часть переломов многолетнего хода многих .процессов на Земле. Иначе го­ воря, предлагается изучить сопряженность моментов изменений двух динамических процессов. В таком слу­ чае мы отвлечемся от цикличности солнечной активности, как таковой, и получим наибольшее число «точек сопри­ косновения», необходимых для статистической оценки.

Не касаясь методики расчетов, описанной выше И. П. Дружининым, приведем лишь итоги обработки многолетних данных по динамике 10 форм инфекцион­ ных болезней в различных районах и странах (табл. 25). Длительность натурных рядов наблюдений колеб­ лется от 30 до 100 лет, охватывая в основном период 1900 — 1960 гг. Общее число лет, подвергнутых испы­ танию, составляет 4750. Кроме того, в эту таблицу не включены данные о заболеваемости клещевым и японс­ ким энцефалитом, инфекционным гепатитом, чумой, хо­ лерой, желтой лихорадкой и некоторые другие единич­ ные ряды наблюдений. Все упомянутые процессы обна­ руживали в своих переломах явные признаки зависимо­ сти от резких изменений солнечной активности [80].

Как видно из обобщенных данных, частоты перело­ мов многолетнего хода эпидемического процесса во всех случаях (кроме кори) изменяются сходным образом: наиболее высокие — в годы солнечных реперов, несколь­ ко ниже — в следующие за репером годы и еще ниже — в другие годы. Вероятность случайности различий час­ тот оказывается, как это видно из последней графы табл. 25, весьма малой (0,01—6%), достигающей для всех рассмотренных процессов уровня ниже 0,01%.

Напротив, если взять выборки из таблиц случайных чисел и присвоить таким многочленным рядам наиме­ нования лет в используемом диапазоне времени, то раз­ ница относительных частот переломов хода этих искус­ ственных «процессов» в годы солнечных реперов и в другие годы окажется весьма мизерной. Для рядов с суммарным числом членов более 4000 вероятность слу­

чайной разницы названных частот составила

порядка

95 — 25%, то есть была в сотни и тысячи раз

больше,

8*

227


Таблица 25

Показатели связей переломов многолетнего хода заболеваемости

с резкими изменениями солнечной активности

 

 

 

Название эпидемических заболеваний

 

 

 

Характеристика рядов наблюдений

Полио­

 

Днф-

Скар­

Сып­

Воз­

Маля­

Цереб-

 

 

Итого

Оспа

врат­

роспи-

Корь

Грипп

 

мие­

терпя

лати­

ной

ный

рия

наль-

 

 

лит

 

 

на

тиф

тиф

 

ный ме­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нингит

 

 

 

Число стран или городов

и

10

29

21

5

2

3

6

8

18

113

Число лет, подвергнутых испытанию

531

386

1383

939

207

88

151

231

289

501

-1750

Солнечнообусловленные переломы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

многолетнего хода эпидемического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

процесса:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ожидаемые

165

124

467

342

67

33

48

69

92

145

1552

наблюдавшиеся

152

104

394

292

51

30

35

64

86

143

1352

То же в % от ожидаемого

92

84

84

86

76

91

73

93

93

97

87

Частота переломов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в годы реперов

78

68

72

64

71

82

71

85

77

94

73

в следующие после реперов годы

74

56

64

60

55

61

56

67

60

78

64

в другие годы

63

48

46

57

52

50

42

62

64

69

55

Критерий «хи-квадрат»

9,03

10,95

70,6

5,73

6,25

7,2

9,1

9,7

5,9

39,9

121,7

Вероятность случайности связей

1,00

0,5

0,01

6,0

5,0

2,5

1,0

1.0

5,0

0,01

0,01


чем в отношении опытов с истинными наблюдениями за эпидемическим процессом.

Таким образом, наша оценка показывает, что доля солнечнообусловленных переломов составляет около по­ ловины всех изменений эпидемического процесса. Это дает основание считать реальным предположение о воз­ можном влиянии резких изменений солнечной активно­ сти на эпидемический процесс и свидетельствует о целе­ сообразности дальнейших исследований, направленных прежде всего на раскрытие механизма гелиоэпидемических связей.

Некоторые механизмы влияния активности Солнца при инфекционных заболеваниях

Предполагается два пути воздействия солнечных пере­ менных на эпидемический процесс — прямой и опосре­ дованный природными условиями Земли. Это воздейст­ вие осуществляется по трем каналам: через изменения общей и специфической реактивности организма чело­ века и животных; изменчивость биологических свойств микроорганизма и, главное, через изменения интенсив­ ности механизма передачи возбудителя инфекции, что схематически можно выразить следующим образом (см. схему на стр. 230).

Климатические и гидрологические условия сказыва­ ются на состоянии растительности и затем на кормовой базе животных и питании человека. В частности, это приводит к колебаниям численности животных и их миг­ рациям, что является предпосылкой к эпизоотиям и при прочих равных условиях определяет вероятность зара­ жения человека зоонозными инфекциями. Влияние при­ родных условий сказывается и при антропонозах. На­ пример, при малярии волнообразность ее динамики (рис. 65) объясняется изменениями количества осадков, что приводит к увеличению площади выплода комаров; жаркими сезонами, ускоряющими созревание паразитов в их организме, а также расширением нозоареала за счет повышения летних температур на севере его. Пос­ леднее обусловило, в частности, повышение числа боль­ ных в СССР в середине 30-х годов. Однако одновремен-

229

Рис. 65. Число первично зарегист­ рированных случаев малярии в
СССР (млн.. больных) н ход сол­ нечной активности

но с этим действовали со­ циальные факторы, выз­ вавшие миграции насе­ ления из эндемических зон и, наоборот, приток в эти зоны свежих, восприим­ чивых контингентов насе­ ления. Указанные факто­ ры и многоступенчатость воздействия природных условий на эпидемиче­ ский процесс приводят к различным сдвигам фаз динамики заболеваемос­ ти с ходом солнечной ак­ тивности. Так, в СССР

максимумы этих явлений были сдвинуты на 3 го­ да. Это имеет большое

прогностическое значение даже при отсутствии массовой заболеваемости, ибо вероятность заноса малярии или возобновления ее очагов увеличивается в определенные периоды деятельности Солнца.

Изменения природных условий имеют значение и влияют также на развитие других заболеваний. Изве­ стно, что охлаждение является провоцирующим факто-

Схема вероятных путей воздействия гелиогеофизических агентов на эпидемический процесс

Солнечная активность и другие космические факторы

Y

Изменения климатических, гидрологических и связанных

с ними других условий развития

инфекционных болезней

Y

Изменения реактивности макроорганизма,

------ биологических свойств

микроорганизма, мехаиизма

и путей передачи инфекции

I

I

Y

у

Эпизоотический процесс

1------ >-

Эпидемический процесс

230


ром для некоторых респи­

 

 

 

 

раторных заболеваний, и

 

 

 

 

в этой связи весьма важ­

 

 

 

 

ны наблюдения за пов­

 

 

 

 

торяемостью

особо суро­

 

 

 

 

вых зим в периоды высо­

 

 

 

 

кой магнитной активности

 

 

 

 

[1-53]. При кишечных ин­

 

 

 

 

фекциях — особенно

в

 

 

 

 

прошлом — большое

эпи­

 

 

 

 

демиологическое воздейст­

 

 

 

 

вие

имели

изменения

 

 

 

 

уровня

водоемов и

чис­

 

 

 

 

ленности мух, которые оп­

 

 

 

 

ределяются режимом тем­

 

 

 

 

пературы и осадков. По­

 

 

 

 

этому и здесь обнаружи­

Рис. 66. Заболеваемость полиомие­

вается

опосредованное

литом в

Латвии

(1) (по данным

природными

факторами

К. Г- Васильева)

раздельно

за

влияние солнечной актив­

эпидемические и

межэппдемичес-

кие промежутки и в СССР в це­

ности на развитие инфек­

лом (2)

в сопоставлении с

сол­

ций, что иллюстрируется,

нечной активностью (3). Стрел­

например, динамикой по­

ки — начало массовой вакцинации

лиомиелита (рис. 66).

это

против полиомиелита

 

Но

особенно ярко

 

 

 

 

проявляется в случаях, связанных с заболеваниями жи­ вотных. Среди болезней домашних животных особым распространением отличается ящур, против которого пока не найдено достаточно эффективных мер борьбы. В Мексике, например, только за ноябрь 1947 г. было сожжено около миллиона пораженных ящуром живот­ ных. В Англии в период двух эпизоотий 1952 и 1960 гг. забито более 140 тыс. голов скота и только на компен­ сацию за их уничтожение израсходовано около 5 млн. фунтов стерлингов. А в 1968 г. здесь было забито 450 тыс. голов скота и экономические потери от ящура сос­ тавили 200 млн. фунтов стерлингов.

Ящурные эпизоотии повторяются периодически и, как показал К. А. Дорофеев [74], имеют свойство груп­ пироваться вблизи экстремумов солнечной активности.

Значительны убытки и при эпизоотиях диких жи­ вотных. Так, в Африке в 90-х годах прошлого столетия от 75 до 90% копытных вымерло от эпизоотий. Как правило, развитие эпизоотического процесса обусловлено

231


приближением численности вида к определенному «по­ рогу», когда в связи с возникающей скученностью соз­ даются благоприятные условия для распространения инфекции.

Предпосылкой эпизоотической ситуации в дикой природе обычно служит изменение климатогидрологиче­ ских условий.

Проведенные А. А. Лавровским [119] исследования солнечно-эпизоотических связей при чуме, схематически отраженные на рис. 67, позволили выявить следующие закономерности.

Рис. 67. Приуроченность эпизоотических волн чу­ мы в Прикаспии к экстремумам солнечной актив­ ности:

1 — крупные

эпизоотии; 2 —локальные эпизоотии;

3 — пе­

риод размножения грызунов

 

Во-первых,

наступление крупных эпизоотических

волн отмечается

в среднем через каждые

10—11 лет и

в общем синхронизируется с минимумами солнечного цикла. Кроме этих крупных волн в ряде очагов вырисо­ вываются промежуточные волны (1937—1938, 1947— 1948, 1957—1958 гг.), возникающие чаще на 4—5-й год после затухания эпизоотий большого масштаба и при­ вязанные к максимумам солнечных пятен.

Во-вторых, активизация природных очагов на ми­ нимумах солнечного цикла особенно ясно прослежива­ ется в очагах подзоны южных пустынь (равнинные и низкогорные очаги юга Казахстана, Средней Азии и- Закавказья) с их крайне аридным режимом и периоди­ чески наступающими глубокими депрессиями численно­ сти основных носителей и переносчиков чумы. В подзо­ не северных пустынь (очаги Северного Прикаспия и

232

Приаралья), где глубокие падения численности грызу­ нов отмечаются реже, чаще возникают промежуточные эпизоотические волны, но выраженность их меньше, чем

вподзоне южных пустынь.

Вцелом вырисовывается следующая схема зависи­ мости эпизоотий чумы от солнечной активности.

Период роста активности Солнца — преобладание за­ сушливых лет, состояние численности грызунов преиму­ щественно депрессивное. Эпизоотии проявляются редко и носят локальный характер. В период же высокой ак­ тивности возрастает частота влажных лет, грызуны вы­ ходят из депрессивного состояния и восстанавливаются эпизоотические связи. Происходит усиленное пассирова­ ние возбудителя, его диссеминация в поселениях живот­ ных, и наступает фаза интенсивных разлитых эпизоотий, связанная с резким ростом динамической плотности (подвижности) популяций, что совпадает обычно уже с

наступлением засух и неурожаями кормов. Положительные флуктуации влажности, сопровожда­

ющиеся оптимальной для зоны пустынь нормой осадков и урожаями корма, вызывают интенсивные подъемы численности таких высокоплодовитых зверьков, как пес­ чанки и их бурные эпизоотии, как это было в 1951—1955 и 1962— 1966 гг. Начало этих эпизоотий обычно приу­ рочено к очагам северных пустынь, и лишь затем они охватывают зону южных пустынь. Такая последователь­ ность объясняется изменениями атмосферной циркуля­ ции, в частности в эпоху спокойного Солнца преобла­ дает зональный тип циркуляции, что обусловливает бо­ лее глубокое, чем обычно, смещение фронта циклонов на юг, и именно тогда в подзоне южных пустынь по­ вышается частота выпадения осадков.

Все это подтверждает прежние наблюдения А. Л. Чи­ жевского [201] и может быть проиллюстрировано на­ блюдениями в других очагах чумы, например на острове Ява (рис. 68). Отсюда возникает возможность прогноза эпизоотических и эпидемических изменений. Однако эта возможность может быть реализована лишь при тща­ тельном изучении всех факторов, определяющих разви­ тие процесса, при достаточной полноте информации о динамике инфекции в конкретных очагах.

Так, если учитывать только большие амплитуды эпизоотии в Прикаспии (рис. 67) на минимумах сол­ нечной деятельности, то легко выявляются 10-летние

233