ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.10.2024
Просмотров: 113
Скачиваний: 1
го многообразия деятельности Солнца и его трудно со поставить с относительно короткими эпидемиологичес кими рядами. Наиболее приемлемым выходом из этого положения будет обращение к показателям резких из менений солнечной активности в 11-летнем цикле, кото рые могут считаться ответственными за часть переломов многолетнего хода многих .процессов на Земле. Иначе го воря, предлагается изучить сопряженность моментов изменений двух динамических процессов. В таком слу чае мы отвлечемся от цикличности солнечной активности, как таковой, и получим наибольшее число «точек сопри косновения», необходимых для статистической оценки.
Не касаясь методики расчетов, описанной выше И. П. Дружининым, приведем лишь итоги обработки многолетних данных по динамике 10 форм инфекцион ных болезней в различных районах и странах (табл. 25). Длительность натурных рядов наблюдений колеб лется от 30 до 100 лет, охватывая в основном период 1900 — 1960 гг. Общее число лет, подвергнутых испы танию, составляет 4750. Кроме того, в эту таблицу не включены данные о заболеваемости клещевым и японс ким энцефалитом, инфекционным гепатитом, чумой, хо лерой, желтой лихорадкой и некоторые другие единич ные ряды наблюдений. Все упомянутые процессы обна руживали в своих переломах явные признаки зависимо сти от резких изменений солнечной активности [80].
Как видно из обобщенных данных, частоты перело мов многолетнего хода эпидемического процесса во всех случаях (кроме кори) изменяются сходным образом: наиболее высокие — в годы солнечных реперов, несколь ко ниже — в следующие за репером годы и еще ниже — в другие годы. Вероятность случайности различий час тот оказывается, как это видно из последней графы табл. 25, весьма малой (0,01—6%), достигающей для всех рассмотренных процессов уровня ниже 0,01%.
Напротив, если взять выборки из таблиц случайных чисел и присвоить таким многочленным рядам наиме нования лет в используемом диапазоне времени, то раз ница относительных частот переломов хода этих искус ственных «процессов» в годы солнечных реперов и в другие годы окажется весьма мизерной. Для рядов с суммарным числом членов более 4000 вероятность слу
чайной разницы названных частот составила |
порядка |
95 — 25%, то есть была в сотни и тысячи раз |
больше, |
8* |
227 |
Таблица 25
Показатели связей переломов многолетнего хода заболеваемости
с резкими изменениями солнечной активности
|
|
|
Название эпидемических заболеваний |
|
|
|
|||||
Характеристика рядов наблюдений |
Полио |
|
Днф- |
Скар |
Сып |
Воз |
Маля |
Цереб- |
|
|
Итого |
Оспа |
врат |
роспи- |
Корь |
Грипп |
|||||||
|
мие |
терпя |
лати |
ной |
ный |
рия |
наль- |
|
|||
|
лит |
|
|
на |
тиф |
тиф |
|
ный ме |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нингит |
|
|
|
Число стран или городов |
и |
10 |
29 |
21 |
5 |
2 |
3 |
6 |
8 |
18 |
113 |
Число лет, подвергнутых испытанию |
531 |
386 |
1383 |
939 |
207 |
88 |
151 |
231 |
289 |
501 |
-1750 |
Солнечнообусловленные переломы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
многолетнего хода эпидемического |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
процесса: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ожидаемые |
165 |
124 |
467 |
342 |
67 |
33 |
48 |
69 |
92 |
145 |
1552 |
наблюдавшиеся |
152 |
104 |
394 |
292 |
51 |
30 |
35 |
64 |
86 |
143 |
1352 |
То же в % от ожидаемого |
92 |
84 |
84 |
86 |
76 |
91 |
73 |
93 |
93 |
97 |
87 |
Частота переломов: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в годы реперов |
78 |
68 |
72 |
64 |
71 |
82 |
71 |
85 |
77 |
94 |
73 |
в следующие после реперов годы |
74 |
56 |
64 |
60 |
55 |
61 |
56 |
67 |
60 |
78 |
64 |
в другие годы |
63 |
48 |
46 |
57 |
52 |
50 |
42 |
62 |
64 |
69 |
55 |
Критерий «хи-квадрат» |
9,03 |
10,95 |
70,6 |
5,73 |
6,25 |
7,2 |
9,1 |
9,7 |
5,9 |
39,9 |
121,7 |
Вероятность случайности связей |
1,00 |
0,5 |
0,01 |
6,0 |
5,0 |
2,5 |
1,0 |
1.0 |
5,0 |
0,01 |
0,01 |
чем в отношении опытов с истинными наблюдениями за эпидемическим процессом.
Таким образом, наша оценка показывает, что доля солнечнообусловленных переломов составляет около по ловины всех изменений эпидемического процесса. Это дает основание считать реальным предположение о воз можном влиянии резких изменений солнечной активно сти на эпидемический процесс и свидетельствует о целе сообразности дальнейших исследований, направленных прежде всего на раскрытие механизма гелиоэпидемических связей.
Некоторые механизмы влияния активности Солнца при инфекционных заболеваниях
Предполагается два пути воздействия солнечных пере менных на эпидемический процесс — прямой и опосре дованный природными условиями Земли. Это воздейст вие осуществляется по трем каналам: через изменения общей и специфической реактивности организма чело века и животных; изменчивость биологических свойств микроорганизма и, главное, через изменения интенсив ности механизма передачи возбудителя инфекции, что схематически можно выразить следующим образом (см. схему на стр. 230).
Климатические и гидрологические условия сказыва ются на состоянии растительности и затем на кормовой базе животных и питании человека. В частности, это приводит к колебаниям численности животных и их миг рациям, что является предпосылкой к эпизоотиям и при прочих равных условиях определяет вероятность зара жения человека зоонозными инфекциями. Влияние при родных условий сказывается и при антропонозах. На пример, при малярии волнообразность ее динамики (рис. 65) объясняется изменениями количества осадков, что приводит к увеличению площади выплода комаров; жаркими сезонами, ускоряющими созревание паразитов в их организме, а также расширением нозоареала за счет повышения летних температур на севере его. Пос леднее обусловило, в частности, повышение числа боль ных в СССР в середине 30-х годов. Однако одновремен-
229
но с этим действовали со циальные факторы, выз вавшие миграции насе ления из эндемических зон и, наоборот, приток в эти зоны свежих, восприим чивых контингентов насе ления. Указанные факто ры и многоступенчатость воздействия природных условий на эпидемиче ский процесс приводят к различным сдвигам фаз динамики заболеваемос ти с ходом солнечной ак тивности. Так, в СССР
максимумы этих явлений были сдвинуты на 3 го да. Это имеет большое
прогностическое значение даже при отсутствии массовой заболеваемости, ибо вероятность заноса малярии или возобновления ее очагов увеличивается в определенные периоды деятельности Солнца.
Изменения природных условий имеют значение и влияют также на развитие других заболеваний. Изве стно, что охлаждение является провоцирующим факто-
Схема вероятных путей воздействия гелиогеофизических агентов на эпидемический процесс
Солнечная активность и другие космические факторы
Y
Изменения климатических, гидрологических и связанных
с ними других условий развития
инфекционных болезней
Y
Изменения реактивности макроорганизма,
------ биологических свойств
микроорганизма, мехаиизма |
|
и путей передачи инфекции |
|
I |
I |
Y |
у |
Эпизоотический процесс |
|
1------ >- |
Эпидемический процесс |
230
ром для некоторых респи |
|
|
|
|
|||
раторных заболеваний, и |
|
|
|
|
|||
в этой связи весьма важ |
|
|
|
|
|||
ны наблюдения за пов |
|
|
|
|
|||
торяемостью |
особо суро |
|
|
|
|
||
вых зим в периоды высо |
|
|
|
|
|||
кой магнитной активности |
|
|
|
|
|||
[1-53]. При кишечных ин |
|
|
|
|
|||
фекциях — особенно |
в |
|
|
|
|
||
прошлом — большое |
эпи |
|
|
|
|
||
демиологическое воздейст |
|
|
|
|
|||
вие |
имели |
изменения |
|
|
|
|
|
уровня |
водоемов и |
чис |
|
|
|
|
|
ленности мух, которые оп |
|
|
|
|
|||
ределяются режимом тем |
|
|
|
|
|||
пературы и осадков. По |
|
|
|
|
|||
этому и здесь обнаружи |
Рис. 66. Заболеваемость полиомие |
||||||
вается |
опосредованное |
литом в |
Латвии |
(1) (по данным |
|||
природными |
факторами |
К. Г- Васильева) |
раздельно |
за |
|||
влияние солнечной актив |
эпидемические и |
межэппдемичес- |
|||||
кие промежутки и в СССР в це |
|||||||
ности на развитие инфек |
лом (2) |
в сопоставлении с |
сол |
||||
ций, что иллюстрируется, |
нечной активностью (3). Стрел |
||||||
например, динамикой по |
ки — начало массовой вакцинации |
||||||
лиомиелита (рис. 66). |
это |
против полиомиелита |
|
||||
Но |
особенно ярко |
|
|
|
|
проявляется в случаях, связанных с заболеваниями жи вотных. Среди болезней домашних животных особым распространением отличается ящур, против которого пока не найдено достаточно эффективных мер борьбы. В Мексике, например, только за ноябрь 1947 г. было сожжено около миллиона пораженных ящуром живот ных. В Англии в период двух эпизоотий 1952 и 1960 гг. забито более 140 тыс. голов скота и только на компен сацию за их уничтожение израсходовано около 5 млн. фунтов стерлингов. А в 1968 г. здесь было забито 450 тыс. голов скота и экономические потери от ящура сос тавили 200 млн. фунтов стерлингов.
Ящурные эпизоотии повторяются периодически и, как показал К. А. Дорофеев [74], имеют свойство груп пироваться вблизи экстремумов солнечной активности.
Значительны убытки и при эпизоотиях диких жи вотных. Так, в Африке в 90-х годах прошлого столетия от 75 до 90% копытных вымерло от эпизоотий. Как правило, развитие эпизоотического процесса обусловлено
231
приближением численности вида к определенному «по рогу», когда в связи с возникающей скученностью соз даются благоприятные условия для распространения инфекции.
Предпосылкой эпизоотической ситуации в дикой природе обычно служит изменение климатогидрологиче ских условий.
Проведенные А. А. Лавровским [119] исследования солнечно-эпизоотических связей при чуме, схематически отраженные на рис. 67, позволили выявить следующие закономерности.
Рис. 67. Приуроченность эпизоотических волн чу мы в Прикаспии к экстремумам солнечной актив ности:
1 — крупные |
эпизоотии; 2 —локальные эпизоотии; |
3 — пе |
риод размножения грызунов |
|
|
Во-первых, |
наступление крупных эпизоотических |
|
волн отмечается |
в среднем через каждые |
10—11 лет и |
в общем синхронизируется с минимумами солнечного цикла. Кроме этих крупных волн в ряде очагов вырисо вываются промежуточные волны (1937—1938, 1947— 1948, 1957—1958 гг.), возникающие чаще на 4—5-й год после затухания эпизоотий большого масштаба и при вязанные к максимумам солнечных пятен.
Во-вторых, активизация природных очагов на ми нимумах солнечного цикла особенно ясно прослежива ется в очагах подзоны южных пустынь (равнинные и низкогорные очаги юга Казахстана, Средней Азии и- Закавказья) с их крайне аридным режимом и периоди чески наступающими глубокими депрессиями численно сти основных носителей и переносчиков чумы. В подзо не северных пустынь (очаги Северного Прикаспия и
232
Приаралья), где глубокие падения численности грызу нов отмечаются реже, чаще возникают промежуточные эпизоотические волны, но выраженность их меньше, чем
вподзоне южных пустынь.
Вцелом вырисовывается следующая схема зависи мости эпизоотий чумы от солнечной активности.
Период роста активности Солнца — преобладание за сушливых лет, состояние численности грызунов преиму щественно депрессивное. Эпизоотии проявляются редко и носят локальный характер. В период же высокой ак тивности возрастает частота влажных лет, грызуны вы ходят из депрессивного состояния и восстанавливаются эпизоотические связи. Происходит усиленное пассирова ние возбудителя, его диссеминация в поселениях живот ных, и наступает фаза интенсивных разлитых эпизоотий, связанная с резким ростом динамической плотности (подвижности) популяций, что совпадает обычно уже с
наступлением засух и неурожаями кормов. Положительные флуктуации влажности, сопровожда
ющиеся оптимальной для зоны пустынь нормой осадков и урожаями корма, вызывают интенсивные подъемы численности таких высокоплодовитых зверьков, как пес чанки и их бурные эпизоотии, как это было в 1951—1955 и 1962— 1966 гг. Начало этих эпизоотий обычно приу рочено к очагам северных пустынь, и лишь затем они охватывают зону южных пустынь. Такая последователь ность объясняется изменениями атмосферной циркуля ции, в частности в эпоху спокойного Солнца преобла дает зональный тип циркуляции, что обусловливает бо лее глубокое, чем обычно, смещение фронта циклонов на юг, и именно тогда в подзоне южных пустынь по вышается частота выпадения осадков.
Все это подтверждает прежние наблюдения А. Л. Чи жевского [201] и может быть проиллюстрировано на блюдениями в других очагах чумы, например на острове Ява (рис. 68). Отсюда возникает возможность прогноза эпизоотических и эпидемических изменений. Однако эта возможность может быть реализована лишь при тща тельном изучении всех факторов, определяющих разви тие процесса, при достаточной полноте информации о динамике инфекции в конкретных очагах.
Так, если учитывать только большие амплитуды эпизоотии в Прикаспии (рис. 67) на минимумах сол нечной деятельности, то легко выявляются 10-летние
233