ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.10.2024
Просмотров: 119
Скачиваний: 0
N J N и дисперсией N0/N. Как показывают вычисления с потерян ными потоками (см. § 10.5.5), .приближение к пуассоновскому по току при суммировании потерянных потоков происходит медленно (желательно провести более основательные вычисления по этому поводу).
При использовании схемы Бернулли рассмотрим моменты пос тупления вызовов. Пусть вероятность потери вызова равна я . Тог да, если не учитывать корреляцию между потерянными вызовами,
можно считать, что с вероятностью я |
вызов |
теряется (X j = l), с |
|||
вероятностью 1—я |
вызов |
принимается |
к обслуживанию |
(*{ = 0). |
|
|
|
|
|
N |
|
Из-за корреляции |
число |
потерянных вызовов |
Xi из |
N посту- |
i=i
пивших вызовов только приближенно подчиняется распределению Бернулли. Приближение можно улучшить, если вместо оценки дис персии на один вызов в виде я(1—я) искать сначала оценку функ ции ковариации J?("iQ = я (1 ■—я ) q i (т. е. оценивать неизвестную ве личину я и коэффициент q). В подтверждение этого соображения укажем, что для марковской цепи, построенной над моментами поступления вызовов, по аналогии с (34) дисперсия оценки ве роятности потерь по вызовам имеет вид
N — \
NR{0) + 2 ^ { N — i)R(i)
|
1= |
1 |
|
|
|
Например, в случае двухлинейной |
системы по |
аналогии |
с (33) |
||
имеем |
|
|
|
|
|
R (0 = |
Рч (0) Ра (0 — [Р2 (О)]2, |
вызов застает |
систему в |
состоя- |
|
где P2 ( i ) — вероятность, что £-й |
|||||
нии 2. Несложные расчеты дают |
|
|
|
|
|
|
X |
|
]« |
|
|
R{i) = |
р2(1 — Ра) [- (й, + 1)(Х+2) |
J* |
|
|
■где
X V 2
По = ----------------- ----------------.
1 + X + Х2/2
При оценке выборочной дисперсии можно воспользоваться так же подходом Гарабедяна и Романовского {34].
Дальнейшего изучения заслуживает вопрос о влиянии началь ного состояния на распределение состояний. iB § 10.5.2 найдены 'приближенные оценки дли вхождения .в стационарное состояние.
В |
более общих предположениях этот 'вопрос рассмотрен в [156, |
с. |
82]. |