Файл: Тихонов, К. К. Выбор оптимальных параметров эксплуатации железных дорог.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.10.2024
Просмотров: 90
Скачиваний: 0
осуществление в определенной области (подсистеме) перевозочного процесса может быть выражено:
минимумом (отрицательная эффективность) парка вагонов, коли чества локомотивов, суммарной мощности тяговых средств, размеров грузового движения (потребная грузопропускная способность) при заданном объеме перевозок, расхода топлива или электроэнергии на тягу поездов, времени задержки грузов в процессе транспортировки (минимум грузовой массы на колесах), эксплуатационных расходов, капиталовложений на развитие линии (усиление пропускной и про возной способности) и др . ;
максимумом (положительная эффективность) производительности вагонов, локомотивов, труда локомотивных бригад и других линейных работников, связанных с движением, скорости движения (ходовой, технической, участковой и др . ), производительности или наличной провозной способности линии (участка).
Очевидно, что многие из этих показателей противоречивы (мень шему времени нахождения поездов в чистом движении, меньшему ко личеству грузовой массы на колесах и меньшей потребности в вагон ном парке соответствует большая суммарная мощность тяговых средств, большая затрата топлива или электроэнергии на тягу поездов и т. д.), отражают лишь частную (локальную) рационализацию пере возочного процесса, а поэтому могут быть приняты в качестве крите рия эффективности лишь в определенной ситуации (например, макси
мальная производительность участка — при |
недостаточной |
мощности |
|||
линии |
для осуществления |
заданного |
объема |
перевозок). |
|
Д л я |
каждого из этих |
локальных |
критериев характерны |
свои кри |
териальные модели и параметры управления, но, несмотря на их про тиворечивость, некоторые принципы построения моделей и основные параметры управления будут общими. Так, параметр управления — весовые нормы грузовых поездов — функционально определяет крите рии: потребный парк вагонов (через ходовую скорость, размеры движе ния — задержки под скрещениями, накопление вагонов в пунктах формирования), локомотивов (через ходовую скорость и размеры дви жения), необходимую суммарную мощность тяговых средств (через мощность одного локомотива и их количество), расход топлива или электроэнергии на тягу поездов (через механическую работу тяги, количество остановок для скрещений и удельный Бес локомотива в сос таве поезда) и т. д. Параметр управления — ходовая скорость грузо вых поездов — определяет критерии эффективности: вагонный и ло комотивный парки, их производительность, расход топлива или элект роэнергии на тягу и т. д. Эти два параметра управления универсальны для всех локальных критериев, определяющих физическое и экономи ческое состояние подсистемы перевозочного процесса, а следователь но, и оптимальное ее состояние.
Необходимо предварительно установить количественное соотно шение локальных критериев и привести их к общему. Таким крите рием общей эффективности из-за противоречивости локальных оптимумов и одновременности их существования могут быть только при веденные народнохозяйственные перевозочные затраты. При этом в ди-
11
намичной системе расчетов — за определенный период времени разно временные затраты как на сам перевозочный процесс, так и на усиле ние мощности линии для сопоставимости следует привести к исходному периоду. В качестве основных или базисных параметров управления приняты весовые нормы и ходовые скорости грузовых поездов (в част
ных задачах |
и некоторые другие параметры |
у п р а в л е н и я ) . |
4. И Н Ф О Р М А Ц И О Н Н А Я М О Д Е Л Ь |
|
|
В теории |
больших систем, анализируемых |
методами исследования |
операций, построению математических моделей предшествует обычно разработка информационных моделей 11]. Информационная модель оп ределяет расчленение исследуемой операции на группы и элементы, факторы, от которых зависит состояние этих элементов, и внутренние связи между теми или иными факторами, элементами и группами . Информационная модель в отличие от математической не выявляет
функциональных |
зависимостей, |
не формализует величину |
критерия |
|
и поэтому не является средством решения |
задачи. Она л и ш ь указы |
|||
вает на то, какие |
взаимосвязи |
необходимо |
в дальнейшем |
установить |
и формализовать. Информационная модель строится на основе общей
постановки задачи |
и предварительно |
намеченных целей |
и |
стратегий |
ее решения и представляет в удобном виде составные части |
системы и |
|||
последовательность |
действий при ее |
функциональном и |
количествен |
ном исследовании. Операционное исследование нашей подсистемы как единого целого делится на три относительно самостоятельных раздела:
исследование исходных тягово-энергетических и технико-экономи ческих зависимостей, необходимых для построения математических моделей;
определение параметров этапного развития мощности линии для освоения заданных объема и темпа роста перевозок;
исследование критериального состояния подсистемы в зависимости от изменения управляющих параметров.
Подсистема перевозочного процесса логически делится на три взаи мосвязанные группы:
собственно процесс перемещения вагонопотоков на расчетном на
правлении; |
|
отражение этого процесса на работе технических |
(сортировочных |
и участковых) станций: накопление вагонов, задержка |
поездных локо |
мотивов и локомотивных бригад, простой транзитных составов, прохо дящих эти станции без переработки, перелом весовых норм на грани цах рассматриваемого направления, за пределами которого длины стан ционных приемо-отправочных путей постоянны;
дискретное наращивание мощности линии .
Первый раздел операционного исследования подсистемы — вы явление исходных взаимосвязей — требует:
разработки методики и нормативов технико-экономических расче тов с выявлением зависимости критерия от физико - механических пока зателей процесса движения;
12
Перевозочный процесс иразвитиелинии за расчетньш пе риод времени
Методика техникаэкономических расчетов
Параметры |
Внутрен |
|
|
|
осуществления\ |
Исходные |
|
Технико- |
|
перевозочного |
ние взаи |
|
||
процесса ираз-\ |
данные |
экономические |
||
\вития линии |
мосвязи |
|
|
нормативы |
Типизация про-: |
Закотмернасти\ |
Взаимосвязь |
|
Система |
филей пути и |
взаимосвязирас |
основных пара |
|
этапногоуси |
тягово-энер- |
четных исред |
метровуправле |
|
|
|
ления мощносЛ |
|||
гетические |
них поездных |
нияспоказателям^ |
||
показатели |
погонных на |
эксплуатациирас |
|
ти линии и ее \ |
движения |
грузок |
четного направления параметры |
||
|
|
|
|
I — |
Зависимостипот- |
Технические ирасчет |
Математико\ |
Способ |
|
ревнойиналичной |
ные сроки осуществ |
Комплексное, |
||
пропускной ипровоз |
ления мероприятий |
Экономичес |
алгоритм и |
|
ной слосодностили |
\зтапногоусиления |
кая модель |
программа |
решение |
нии отпараметров |
мощностирасчет |
задачи |
\оптимизации\ |
задачи |
{управления•подсистемой |
|
подсистемы |
|
|
|
ного направления |
|
|
|
|
| |
|
|
|
Рис . 1. Укрупненнная информационная модель задачи
типизации профиля пути и выявления тягово-энергетических пока зателей процесса движения с формализацией зависимости ходовой скорости и затраты механической работы на тягу поезда от удельной мощности тяги;
выявления взаимосвязи основных параметров управления состоя
нием подсистемы |
с показателями эксплуатации направления (линии) |
и формализации |
этих зависимостей в разных условиях. |
Укрупненная информационная модель операционного исследова ния внутренних взаимосвязей в подсистеме и подготовки исходных данных д л я решения задачи приведена на рис. 1. Детализация этой модели требует предварительно определить все внутренние зависимости и исходные данные, которые будут н у ж н ы д л я решения задачи, т. е. разработать принципиальные особенности и положения методики рас четов.
Это предполагает, по существу, что задача не только постав лена, но и выявлены уже стратегия и тактика ее решения. Вот почему информационная модель уточняется и детализируется, к а к правило, на протяжении всего исследования вплоть до разработки не только блочного, но и операторного алгоритма.
I Математико-экономическая модель подсистемы представляет собой конечное упорядоченное логической последовательностью множество зависимостей, определяющих суммарные приведенные затраты за расчетный срок на развитие линии и осуществление заданных пере возок в зависимости от величины параметров управления состоянием подсистемы. Решение задачи сводится к определению такого сочета ния параметров, при котором величина критерия минимальна. Иссле дование делится на шесть этапов:
выявление и формализация факторов, определяющих критерий цели в функции выбранных параметров управления;
разработка математико-экономической модели задачи; выбор стратегии достижения цели (способа решения задачи);
13
определение количественных |
значений |
параметров |
состояния д л я |
разных условий; |
|
|
|
определение количественных |
значений |
параметров |
управления, |
оптимизирующих систему, и анализ зависимостей критерия от различ ных факторов (влияние отдельных параметров управления и состоя ния на целевую функцию), реализация (внедрение) результатов.
Исследуемая подсистема распадается на ряд задач и их групп, которые решаются самостоятельно. Д л я каждой задачи или группы разрабатывается своя математико-экономическая модель на основе общих зависимостей, указанных на рис. 1.
5. Т Е О Р Е Т И Ч Е С К О Е И П Р А К Т И Ч Е С К О Е С О С Т О Я Н И Е П Р О Б Л Е М Ы
Основа выбора оптимальных решений в осуществлении перевозоч ного процесса — разработка дискретных вариантов или непрерывных функций, функционалов или математико-экономических моделей, определяющих зависимость критерия от искомых переменных — параметров управления состоянием системы. Под состоянием системы при этом понимают величину критерия . В качестве критерия в подоб ных расчетах принимают приведенные перевозочные затраты на осу ществление возрастающих перевозок и необходимое при этом этапное усиление мощности линии . Основные методические положения для построения технико-экономических моделей перевозочного процесса следующие:
приведение |
капиталовложений к текущим |
расходам |
через норма |
т и в н ы й срок |
окупаемости; |
|
|
деление затрат, связанных с перемещением |
поездов, |
на временные |
и энергетические (современная экономическая оценка скорости), а так ж е выделение затрат, пробежных и пропорциональных объему перево зочной работы;
учет эффективности ускорения оборота оборотных средств (изме нения сроков нахождения грузовой массы в процессе транспортиров ки) и рассредоточения затрат во времени в системах освоения возрас тающих перевозок (оценка фактора времени);
выявление взаимосвязей, влияющих на критериальное состояние системы, методами исследования операций (построение информацион ных моделей);
математическая формализация технико-экономических взаимосвя зей в системах, требующих полного раскрытия конечных зависимостей критерия от переменных параметров управления (построение матема тико-экономических моделей);
использование современных математических методов и ЭВМ для оптимизации критериальных функций, функционалов и моделей по переменным параметрам управления состоянием системы.
Исследования условий и определение параметров, оптимизирую щих перевозочный процесс, ведутся пока по обособленным подси стемам:
начальные и конечные операции, включая и грузовые;
14
о р г а н и з а ц ия |
вагонопотоков; |
технология работы станций и узлов; |
|
пропуск поездов по участкам; |
|
усиление пропускной и провозной способностей дорог; |
|
технология |
пассажирских перевозок; |
использование тяговых средств и выбор параметров движения: веса, скорости поездов, длин станционных путей, параметров локо мотивов;
автоматизация управления перевозочным процессом в оптималь ном режиме.
Положительное значение для обоснования экономических расче тов, связанных с оптимизацией перевозочного процесса, внедрения динамических моделей при расчетах на перспективу имели типовые методики определения экономической эффективности капитальных вложений и новой техники в народном хозяйстве и на железнодорож ном транспорте СССР. Это повысило уровень сопоставимости методик и результатов однотипных исследований. Однако в исследованиях, направленных на оптимизацию перевозочного процесса, нет еще долж ной системности и комплексности в постановке и решении многих задач, имеются недостатки и научно-методического характера. К числу их прежде всего относятся:
оптимизация частных решений без достаточного исследования тес ноты связи данной задачи с внешними факторами и без выяснения влияния локального оптимума на оптимум той же системы в более широкой постановке (несовпадение локальных оптимумов с глобаль ным);
недостаточное раскрытие зависимостей тех или иных показателей от искомых переменных параметров (отнесение показателей к незави симым параметрам состояния системы, в то время как они в скрытом виде зависят от параметров управления) .
Так, в расчетах, связанных с определением наивыгоднейших ре шений по усилению пропускной способности линий, наметились два принципиально различных методических подхода: в статичной си стеме — на заданный момент времени (год эксплуатации в перспекти ве); в динамичной системе — за определенный перспективный период. В первом случае определяется наивыгоднейшее техническое оснаще ние линии для освоения перевозок заданного года без учета темпов их роста и динамики развития мощности линии. При этом учиты ваются:
система перевода технического состояния линии из исходного по ложения в необходимое для освоения перевозок заданного года. Не обходимое техническое оснащение линии с учетом наивыгоднейшей динамики его развития и темпа роста перевозок, в том числе и за пределами заданного срока, может оказаться иным, чем в статичной системе расчетов;
эффективность отдаления затрат, часто определяющая иную опти мальную систему этапного усиления мощности линии и другое ее техническое оснащение в заданный момент времени, чем это может быть получено в статичной системе расчетов;
15