Файл: Расчеты и анализ режимов работы сетей учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 81

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

Задача 9-7

В городской

электросети

эксплуатируется примерно

в одинаковых

условиях 500

сетевых трансформаторов

с одинаковой номинальной мощностью. Сколько лет надо вести наблюдение за их безаварийной работой, для того что­ бы с гарантией 95% утверждать, что при сохранении тех же условий эксплуатации в течение 5 лет будет не более 30 аварийных повреждений трансформаторов. Среднее время аварийного простоя равно 8 ч. Число повреждений можно считать распределенным по закону Пуассона с математиче­ ским ожиданием пр.

Решение. Доверительная вероятность (3 = 0,95, верхняя граница вероятности события повреждения одного транс­ форматора

р ___30______ =

1 1 .

'

 

 

5 - 8 760-500

 

Продолжительность наблюдений за 500 трансформатора­

ми должна быть не менее

 

 

 

 

 

 

гр

 

Л0

 

 

 

 

1

~ 8

76От’

 

 

где п — условное

число

опытов

длительностью

каждый

0 = 8 ч; 0 — длительность

аварийного

простоя

одного

трансформатора; т — число трансформаторов в сети:

— In (1 — Р) о

— In 0 , 0 5 - 8

= 0,124

г.

8 760р 2т

1,1 • К Г 6 - 8

7 6 0 - 5 0 0

 

 

Задача 9-8

В результате экспериментальных записей значений нагрузки линии в период зимнего максимума получено 960 получасовых ее значений, распределенных по нормальному

закону.

Оценка математического ожидания равна М (/)

=

=

150

А, среднеквадратичного отклонения

*

А.

о7 = 90

 

Т р е б у е т с я

построить доверительные

*

 

 

интервалы

для

оценки математического ожидания и среднеквадратич­

ного отклонения,

(3 = 0,95.

 

 

Решение. Доверительный интервал для математического ожидания найдем по величине

. / " Ш

/'9 0 *

«.» = [ /

> - V т - ‘ -9 6 “ 6-7 А-

323


Доверительные границы:

М (Д) = М (/) + емР = 150 + 5,7= 155,7 А;

М (/2) = М (/) - емр = 150 - 5,7 = 144,3 А.

*

Доверительный интервал математического ожидания

[М(/)] = [144,3; 155,7].

Доверительный интервал для среднеквадратичного откло­ нения определим по величине

еар = Д (/) Y

Ф_1 <Р) = 902 Y Ш = Т • 1 >96 = 725 А3-

Доверительный интервал среднеквадратичного отклоне­ ния

[о] = [/7375; |/8825]А.

Задача 9-9

По замерам случайных величин активных и реактивных значений нагрузок цехового трансформатора был определен

эмпирический коэффициент

корреляции между

ними

г =

= 0,865. Число замеров

значений нагрузок

я =

$

480.

Требуется построить доверительные интервалы для коэф­

фициента

корреляции

с

доверительной

вероятностью

(5 = 0,90.

 

 

 

 

 

 

Решение. Определяем среднеквадратичное отклонение

коэффициента корреляции от его истинного значения:

 

 

1—Г2

1 — 0,8652

 

 

 

о г

*

 

0,0115.

 

 

У п

 

 

 

*

 

]/480

 

 

Доверительный интервал для коэффициента корреляции

0,865 -

Ф-1 (0,9) •0,0115 <

г < 0,865 +

Ф '1 (0,9) •0,0115;

0 ,8 6 5 - 1,65 -0,0115 <

г < 0 ,8 6 5 +

1,65

0,0115,

Ф“1 (0,9) = 1,645 1,65 найдено по табл. П 1,

поэтому

0,846 < г < 0 ,8 8 4

или

[г] = [0,846, 0,884].

324


Задача 9-10

По опытным данным между случайными величинами нагрузок двух видов потребителей электроэнергии в городе

был вычислен эмпирический коэффициент корреляции г =

*

= 0,283. Число опытных данных п = 240. Требуется про­ верить реальность корреляционных связей между случай­ ными величинами этих потребителей с доверительной

вероятностью

(3

=

0,95.

 

Решение.

Критическая область

 

 

 

 

И > ф -1

 

 

 

 

у п

 

1 — г2

 

1 — 0,2832

0,92

ф -!(Р )-“

 

=

Ф * (0,95)— т ... =

1,96 — = 0,127;

\fп

 

V 240

15,5

Ф-1 (Р) = Ф”1 (0.95) = 1,96

принято в соответствии с табл. П1.

В результате расчета

имеем 1 г 1 >

0,127.

По опытным данным получилось г =

0,283. Таким обра-

 

*

 

зом, с вероятностью 0,95 можно считать, что корреляцион­ ная связь между случайными величинами нагрузок потре­ бителей действительно имеет место.

 

 

 

Задача

9-11

 

 

 

 

 

Произведено 10 замеров случайной величины максималь­

ного

за сутки

значения

мощности

межсистемной

 

связи

Р макс,

распределенной нормально с неизвестными парамет­

рами М (Рмакс) и

оР макс.

Результаты опытов

приведены

ниже:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( ..........................

1

2

3

4 5

6

7

8

9

10

РмаксЬ

МВт . .

350

300 320 380 400 330 370 310 390 350

Т р е б у е т с я

построить

уточненные

доверительные

интервалы для оценки математического ожидания и диспер­ сии с доверительной вероятностью (5 = 0,9.

Решение. Определяем из статистических данных оценки математического ожидания и дисперсии:

10

М (Рмакс) = ■ ^ ^макс , = ^ = 350 МВт;

325


Д (А ,акс ) =

1 \ У

Р1аКС / -

[ М ( Я макс)] j

^

п

=

_ 13502 + 3002 _| 3202 + 3802 + 4002 + 3302 + 3702 +

3 102 +

I

 

10

 

 

 

 

 

-► + 3902+ 3502 -

3502} -~ = 1,22 ■103 МВт2.

По табл. П2 для п — 1

= 9 и (} =

0,9

находим

= 1,833.

При этом

 

 

 

 

 

 

 

. /

Д (Д яакс )

1

оо . in s

 

МВт.

ем|3 = ^ У

*-— ----■= 1,833

■’

10

= 2 0 ,2

Доверительный интервал для оценки математического ожидания:

(Рмакс)] = [329,8; 370,2] МВт.

Для построения доверительного интервала дисперсии следует учесть, что распределение kп_г (v) несимметрично в отличие от распределения Стьюдента. Поэтому доверитель­ ный интервал выбирается так, чтобы вероятности выхода случайной величины V

(п—\)Д

 

 

д

V -------- Д

= у -----------

Д

*

v п - 1-

за пределы интервала вправо рхи влево р2 были одинаковы. Для построения интервала используем (табл. ПЗ) величины

V,

имеющие

распределения %2 с г степенями свободы, где

г =

п — 1.

 

 

В нашем

случае г = 10 — 1 = 9 :

== Ц г ~9= 0,05; Xi = 16,92,

р2= 1- p j = 0,95;

= 3,32.

Доверительный интервал для дисперсии

Д (Рмакс)

[Д ( Р макс)] = ^

*

X?

1,22-103 - 9 1,22 - 103 •9

16,92 3,32

О2 В

Д ( Т ’макс)

{п В ]

_

*

 

 

XS

 

= [0,648; 3,31] ■103 МВт2.

Соответствующий интервал для среднеквадратичного отклонения:

[<*р.,«е] = [25,45; 57,55] МВт.

326