Файл: Алферова, З. В. Математическое обеспечение экономических расчетов с использованием теории графов.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 21.10.2024
Просмотров: 60
Скачиваний: 0
Примерами алгоритмических систем могут служить машины Тьюринга, нормальные алгоритмы Маркова, операторные алгорит мы Ляпунова, блок-схемный способ алгоритмизации, алгоритми ческие языки.
Приведенное выше определение алгоритма связано с алгорит мической системой А. А. Маркова.
Самое общее понятие алгоритма при современном состоянии науки связывается с понятием частично-рекурсивной функции. Под алгоритмом понимается система вычислений, которая для некото рого класса задач из записи условий задачи У позволяет получить запись решения задачи Р при помощи однозначно определенной последовательности операций.
Во всех интересующих математиков случаях доступные пере работке данным алгоритмом записи условий У легко включаются в занумерованную неотрицательными целыми числами последова тельность
Уо, УьУ 2 , --- ,Уп, --- , а записи решений Р — в последовательность
Ро, Р±, Рг, - • - ,Рп,- • •,
тоже занумерованную неотрицательными целыми числами. Если обозначить через G множество номеров п тех условий У„, которые алгоритм способен переработать в решения, то результат работы алгоритма, осуществляющего переработку
Уп *~Рт,
однозначно определяется заданной на G числовой функцией
т — (р(п).
Таким образом, произвольный алгоритм сводится к алгоритму вычисления значений некоторой числовой функции.
Обратно, если для функции ф существует алгоритм, который, будучи применен к стандартной записи значения аргумента п из области определения функции q>, приводит к стандартной записи значения функции т=«р (п), то функция ср называется алгоритми чески вычислимой или просто вычислимой функцией. Поэтому во
прос об определении |
алгоритма по существу равносилен |
вопросу |
|
об определении вычислимой |
функции. |
|
|
В данном случае |
понятие |
стандартной записи означает |
фикси |
рованный стандартный способ записи чисел, например, в десятич
ной |
системе счисления. |
|
В настоящее время понятие алгоритмически вычислимой функ |
ции |
идентифицируется с понятием частично-рекурсивной функ |
ции |
[43]. |
Алгоритм задается при помощи предписания, |
указывающего |
||||||
способ |
перехода |
от некоторого |
состояния |
5 процесса вычислений |
|||
к следующему состоянию S*, |
т. е. при помощи оператора |
Qr(S) = |
|||||
=S*. |
В классе |
G ( T ) = {S} |
возможных |
состояний |
выделяются |
||
класс |
исходных |
состояний И(Г), |
представляющих |
собой |
записи |
14
условий задач, и класс заключительных состояний С(Г). При по лучении состояния из класса С (Г) алгоритмический процесс за канчивается. Область D(T) = G(T), на которой оператор Q опре делен, естественно считать непересекающейся с С(Г). Класс со стояний, не входящих ни в С(Г), ни в £>(Т), обозначим R (Г).
Алгоритмический процесс
S°=Y(=H(r);
Si = Qr(S°);
может |
развиваться |
одним из |
следующих |
трех |
способов: |
||||||||||
1. При |
каком-либо t = t |
процесс |
приводит |
к |
заключительному |
||||||||||
состоянию |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
S*e=C(r), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
после чего из этого заключительного |
состояния |
извлекается ре |
|||||||||||||
шение |
Р. |
|
|
_ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. |
При |
каком-либо t = t |
процесс |
заканчивается безрезультатно. |
|||||||||||
3. Процесс продолжается неограниченно, не приводя к резуль |
|||||||||||||||
тату. |
|
С(Г) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Класс |
тех |
У ^ # ( Т ) , |
которые |
приводят |
к |
первому типу |
|||||||||
течения процессов, называется областью применимости |
алгоритма. |
||||||||||||||
Все сказанное о рекурсивных функциях полностью |
относится и |
||||||||||||||
ко всем |
алгоритмическим |
системам. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
§ I. 4. ПОНЯТИЕ ТЕОРИИ ГРАФОВ |
|
|
|
|
|||||||||
Пусть |
А и |
В—-некоторые |
множества. |
Тогда |
|
|
|||||||||
а е Л означает, |
что а |
принадлежит |
множеству |
А; |
|
||||||||||
а не принадлежит А; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Ас^В— |
любой |
элемент |
из |
А |
принадлежит |
В; |
|
|
|||||||
А —В, |
если AczB |
и ВаА, |
и АФВ |
— в противном |
случае; |
||||||||||
А П В — пересечение множеств Л и Б, т. е. множество |
элементов, |
||||||||||||||
|
|
принадлежащих |
к |
Л |
и |
В; |
|
|
|
|
|
|
|
||
Л (J В — объединение множеств |
Л и В, |
т. е. множество элемен |
|||||||||||||
|
|
тов, принадлежащих |
или |
А, |
или |
В, |
или |
А |
[\В; |
Л \ Б — разность множеств Л и Б, т. е. множество элементов из
А, |
не |
принадлежащих |
В; |
|
|
|
|
Ах В—декартово |
произведение |
множества Л и В, т. е. множе |
|||||
ство всех map (а, Ь), где а е Л , Ь^В; |
|
|
|
||||
И | —означает число элементов |
конечного множества Л; |
|
|||||
0 — пустое множество. |
|
|
|
|
|
||
Пусть X и |
Y — непустые множества, |
т. е. ХФ0 |
и |
Уф0. |
Ото |
||
бражение Г множества X в множество |
Y есть закон, |
по которому |
|||||
каждому элементу из X ставится |
в соответствие |
некоторое |
под |
||||
множество Гх |
элементов из У. Отображение Г называется |
одно- |
15
значным, если |
каждому элементу |
из X |
ставится |
в |
соответствие |
|||||||
ровно один элемент из У. |
|
|
|
|
|
|
|
элементу |
||||
Обозначим |
через |
Г - 1 закон, по |
которому |
каждому |
||||||||
у из У ставится в соответствие подмножество |
ГУ~1^Х, |
представ- |
||||||||||
ляющее собой |
совокупность |
таких |
элементов |
x e l , |
для |
которых |
||||||
у<=Гх, т. е. |
Гу~1 = |
{х/у^Гх}. |
|
|
G — (X, Г), |
|
если задано |
|||||
Говорят, что задан граф |
G, и пишут |
|
||||||||||
непустое множество X и отображение Г множества X в X. |
|
|||||||||||
Элементы |
множества X |
изображают |
точками |
на |
плоскости и |
|||||||
точку х соединяют с точкой |
у |
непрерывной |
линией |
со |
стрелкой, |
|||||||
направленной |
от х к |
у, если у е Г ж . Получившуюся |
картину |
назы |
||||||||
вают изображением |
графа |
на плоскости. Элементы множества X |
||||||||||
называют вершинами |
(или |
точками) графа G, а пары (х, у), |
для |
|||||||||
которых у^.Гх,— |
дугами графа |
G. Множество |
дуг графа |
обознача |
||||||||
ют через U, так что |
граф |
G |
можно |
записать также |
в |
виде |
С=(Х, |
U). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Две вершины х и у являются граничными |
вершинами |
дуги |
м, |
||||||||||||||||
если |
х—начало |
дуги, |
у — конец |
дуги. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Две вершины х и у |
смежны, если |
они различны |
и существует |
||||||||||||||||
дуга, идущая от одной из них к другой. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Говорят, что дуга и исходит из вершины х, если х является на |
|||||||||||||||||||
чалом, но не является |
концом |
и, |
и что |
дуга |
заходит |
в х, |
если |
х |
|||||||||||
является концом, но не является началом |
и. |
В обоих |
случаях |
дуга |
|||||||||||||||
и называется инцидентной вершине х, а |
вершина |
х — инцидентной |
|||||||||||||||||
дуге |
и. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х, является |
|
|
|
|
|||
Общее число дуг, инцидентных вершине |
|
степенью |
|||||||||||||||||
вершины х |
и |
обозначается |
Р |
(х). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Для каждой вершины вводится понятие |
|
полустепени |
захода |
и |
|||||||||||||||
полустепени |
исхода. |
Р+ (х) |
|
|
|
х — количество |
|
|
|
|
|||||||||
Полустепень захода |
вершины |
дуг, |
захо |
||||||||||||||||
дящих в данную вершину. Полустепень |
исхода |
Р~ |
(х) |
вершины |
|||||||||||||||
х — количество |
дуг, исходящих |
из |
данной |
|
вершины. |
|
|
|
|
|
|||||||||
Для графа, изображенного на рис. 1, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
/>+(л-4 )=2; P-(Xi) |
|
= |
|
l: |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
Р{хА) =Р+(х4) |
+Р-(х4) |
= 2 + 1 = 3. |
|
|
|
|
|
|
||||||||
Вершина |
х |
называется |
входом, |
если |
/>+ (х) |
= 0 , |
а |
|
Р-(х)¥=0, |
||||||||||
и называется выходом, |
если Р+(х)Ф0, |
Р~(х) |
= 6. |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Путем |
в графе G(X,U) |
|
назы |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
вается |
такая |
последовательность |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
дуг |
(«1, и2,..., |
|
ип), |
в которой |
ко |
||||||||
|
|
|
|
|
|
нец каждой предыдущей дуги сов |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
падает |
с началом следующей. |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Путь |
|
|
называется |
простым, |
||||||||
|
|
|
|
|
|
когда |
в |
|
нем |
никакая |
|
дуга |
не |
||||||
|
|
|
|
|
|
встречается |
дважды, |
и |
состав |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
ным, если какая-либо |
|
из |
дуг |
||||||||||
|
Рис. |
1. |
Пример графа |
|
встречается |
более одного |
раза. |
16
Путь, в котором никакая |
вершина не встречается |
дважды,— |
|||
элементарный путь. |
|
|
|
|
|
Длина пути — число |
дуг |
последовательности. |
|
||
Контур — конечный |
путь, |
начинающийся |
и заканчивающийся |
||
в одной и той же вершине. Контур единичной |
длины |
называется |
|||
петлей. |
|
|
|
|
|
Так же, как и путь, контур может |
быть простым, если в нем ни |
||||
одна дуга не встречается дважды, |
сложным — в противном слу |
||||
чае; элементарным, если все |
его вершины различны (за исключе |
нием начальной и конечной, которые совпадают); гамильтоновым, если контур проходит через все вершины графа, притом только по одному разу (за исключением начальной и конечной вершин); эйлеровым ,если он проходит через все дуги графа и притом толь
ко по одному разу. |
|
|
Графы можно рассматривать с учетом |
или без учета |
ориента |
ции его дуг. В зависимости от этого различают три вида |
графов: |
|
1. Ориентированные графы, в которых |
вершины соединяются |
стрелками, указывающими направления. Ориентированные линии графа называют дугами.
2.Неориентированные графы, в которых вершины соединяются линиями без указания ориентации. Такие линии называют реб рами.
3.Смешанные графы, состоящие из дуг и ребер.
Граф G(X, U), состоящий только из изолированных вершин, называется нуль-графом. Для него справедливо соотношение
P+{Xi)=P-(xt)=0,
где Xi^X.
Если степени всех вершин графа одинаковы, то граф называет ся однородным.
Нуль-граф всегда однороден, так как степени всех его вершин равны нулю.
Граф G(X, U), в котором любые две смежные вершины соеди
нены только |
двумя противоположно |
ориентированными |
дугами, |
||||||||
называется |
симметрическим. |
|
|
|
|
|
|
||||
Для симметрического графа справедливо условие: |
|
|
|||||||||
если (хи |
х2) |
то и (х2, X\)^U, |
т. е. принадлежность |
дуги |
(хих2) |
||||||
к множеству |
U влечет |
за |
собой |
принадлежность |
к U |
и |
дуги |
||||
(х2, Xi). |
G(X,U) |
без петель, в котором каждая пара |
смежных вер |
||||||||
Граф |
|||||||||||
шин соединена только в одном направлении, называется |
антисим |
||||||||||
метрическим. Для него справедливо условие: |
|
|
|
||||||||
если |
(х\, |
x2)^U, |
то |
(х2, |
х{) |
не |
принадлежит U. |
|
|
оди |
|
Граф |
G(X, U), |
в котором любая |
пара вершин соединена |
наковым числом дуг, называется полным. Наиболее простой при
мер полного |
графа — многоугольник с п |
вершинами, у |
которого |
||
проведены |
все |
диагонали. |
|
|
|
Подграфом |
графа |
G(X, Г) называется |
гдяф_(?(71. ГА), |
опреде |
|
ляемый следующим |
образом: |
[ Н л у ^ ~ ^ ~ |
- |
||
2. Заказ 4230. |
|
|
|
/ R/f;'.'-'" |
- H R f l |
С О Р
1. Вершинами А |
подграфа G |
(А, |
ГА) |
является некоторое |
под |
||||
множество вершин |
графа |
й(Х,Г), |
т. е. |
АаХ. |
Г |
(А, |
ГА) являет |
||
2. Отображением |
каждой вершины подграфа |
||||||||
ся пересечение отображения той же |
вершины в |
графе |
6(Х,Г) |
со |
|||||
всем подмножеством |
вершин А подграфа G (А, ГА), |
т. е. |
|
||||||
|
ГА(х) |
= Гх |
П А. |
|
|
|
|
|
|
Частичным графом для |
G(X, |
Г) |
называется |
|
граф |
G(X, |
F), в |
котором содержатся все вершины и некоторое подмножество дуг исходного графа, т. е. Fat.
Рассмотрим некоторые операции теории графов.
Объединение графов. В этой операции используется понятие объединения из теории множеств, которое заключается в следую щем: если даны два множества Мх и М2 с различным числом эле ментов, то объединением этих множеств является новое множество
М, в которое входят элементы |
множества |
Мх и недостающие эле |
||||||||
менты множества М2. |
|
|
|
|
|
|
|
|||
Операция |
объединения графов записывается в виде: |
|
||||||||
|
|
G(X, J T)=G 1 (X 1 ,A) U |
02(Х2,Г2), |
|
||||||
где G i f X ^ ) |
и G2(X2r2) |
— исходные |
графы; |
|
||||||
G(X, |
Г)—объединение |
|
исходных |
графов. |
|
|||||
Ниже |
приводятся правила, |
по |
которым |
определяется |
объеди |
|||||
нение графов |
G(X, |
Г): |
G(X, |
Г) |
|
|
|
|
||
1. Вершинами графа |
является |
объединение |
вершин |
|||||||
исходных |
графов |
Gx(Xh |
Гх) |
и |
G2(X2T2), |
т. е. |
|
|||
|
|
|
|
х^Хг |
|
и х2 |
• |
|
|
|
2. Отображения |
для каждой |
вершины графа G(X, Г) |
получа |
ются путем объединения отображений той же вершины для исход
ных графов Gl(Xl, Гх) |
и G2(X2, |
Г2), |
т. е. |
Гхг |
= ГхХ1 U |
F2Xi |
• |
Пересечение графов. В этой операции используется понятие пересечения из теории множеств, которое заключается в следую щем: если даны два множества Мх и М2 с различным числом эле ментов, то пересечением этих множеств является новое множество М, в которое входят только общие элементы исходных множеств.
Пересечение графов записывается в виде:
|
|
0(Х,Г) |
= 01(ХиГ1) |
Л |
С2(Х2,Г2), |
|
||
где Gx(Xh |
Гх) и |
G2(X2, |
Г2) |
— исходные графы; |
|
|||
G(X, |
Г)—пересечение |
|
исходных |
графов. |
G(X,r): |
|||
Правила, по которым определяется пересечение графов |
||||||||
1. Вершинами |
графа |
G(X, Г) |
является |
пересечение |
вершин |
|||
исходных |
графов |
GX(XU |
Гх) |
и G2(X2, |
Г2), |
т. е. |
|
Х = ХХ [)Х2 •
Другими словами, вершинами графа G(X, Г) будут только об щие вершины исходных графов.
18