Файл: Пивоваров, С. Э. Моделирование процессов прогнозирования в приборостроении.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 66

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Таблица 2

Основные показатели СТЭС

К од

Н а и м е н о в а н и е

Е д. изм.

п о к а з а т е л и

У\

Уз

Уз У4

Объем валовой (товарной)

продукции (дс1)

тыс. руб.

Себестоимость товарной продукции (хгв)

 

Балансовая прибыль (х30)

 

>

Среднегодовая заработная

плата ППП

руб.

(*41)

Уъ

Уз

Уз

Уз

Производительность труда (х44)

гыс. руб./чел.

Трудоемкость валовой (товарной) продук­

тыс. нормо-ч.

ции (xid)

 

Фондоотдача (*46)

руб.

Капиталоемкость (дг62)

>

2.3 Экономико-математические аспекты прогнозирования СТЭС

Сложная технико-экономическая система отображает многооб­ разие функционирующих в отрасли процессов, при исследовании которых решается ряд специфических задач. Эти задачи целесооб­ разно сгруппировать по основным проблемам комплексного науч­ ного прогнозирования.

К первой проблеме относим группу задач, решающих вопросы технико-экономического и математико-статистического анализа мас­ сивов исходной информации, необходимой для прогнозирования развития СТЭС. Определение объема необходимой исходной инфор­ мации и выделение ретроспективного периода, на который опираются все дальнейшие исследования; условное деление всех технико-эконо­ мических характеристик на показатели и факторы развития СТЭС; выделение необходимых наборов факторов, характеризующих уста­ новленные показатели; оценка значимости этих факторов — вот круг экономических вопросов, возникающих при решении задач первой проблемы.

Соответственно выявляются и математические аспекты реше­ ния этой проблемы. Они связаны с разработкой математического аппарата анализа и обработки массивов исходной информации, а именно: методов логико-априорного анализа, математической ста­ тистики, теории вероятности, корреляционного анализа, методов теории распознавания образов и т. д.

После анализа СТЭС как объекта прогноза рассматриваются проблемы, связанные с задачами научно-технического прогнозиро­ вания СТЭС и включающие в себя прогнозирование направлений развития СТЭС и потребности народного хозяйства в продукции СТЭС.

29



Для решения задачи прогнозирования направлений развития исследуемой СТЭС разрабатываются «сценарий» и «дерево целей», позволяющие оценить целесообразные в будущем направления ее развития по группам, которые выделяются согласно научно обо­ снованной классификации всей выпускаемой данной отраслью продукции (с учетом перспективы). В ходе решения этой задачи создается динамическая подсистема общей системы, моделирующей процессы технического развития СТЭС.

Экономическая интерпретация всех процессов, функционирую­ щих в подсистеме, отражает специфику и значение исследуемых характеристик, а разработка математического аппарата, являюще­ гося инструментарием для обработки информации, позволяет дать количественные оценки этих процессов, выбрать наиболее рацио­ нальные пути достижения поставленных целей.

При прогнозировании потребности народного хозяйства в про­ дукции СТЭС исследуются вопросы анализа факторов, влияющих на потребность народного хозяйства в продукции, определяются круг отраслей-потребителей, области применения и назначение основных групп продукции. Исследуются факторы, от которых зависит зна­ чение потребности в прогнозируемом периоде. Разрабатывается математико-статистическая модель прогнозирования потребности в зависимости от изменений влияющих факторов. Проводится рас­ пределение полученной при прогнозировании потребности по основ­ ным отраслям-потребителям.

Далее рассматриваются задачи технико-экономического прогно­ зирования, связанные с прогнозированием объемов и структуры производства и производственных ресурсов. Решаются важные задачи отбора факторов, существенно влияющих на основные тех­ нико-экономические показатели развития СТЭС, определяются вид зависимости указанных показателей от совокупности существенно влияющих на них факторов и значения этих показателей в прогно­ зируемом периоде с учетом сложившихся тенденций базового пери­ ода.

После этого рассчитывается множество значений основных тех­ нико-экономических показателей развития СТЭС в прогнозируемом периоде с учетом различных вариантов развития СТЭС, что даёт возможность оценить граничные значения диапазона изменения показателей.

В свете решения поставленных задач разрабатываются матема­ тические модели и алгоритмы их реализации, методы оценки полу­ ченных результатов, использующие аппарат корреляционного ана­ лиза, пассивного эксперимента, теории вероятности и математичес­ кой статистики. Разработка математического обеспечения функцио­ нирования подсистемы технико-экономического прогнозирования является частью разработки всей комплексной системы прогнози­ рования развития СТЭС.

После получения множества значений основных технико-эко­ номических показателей развития СТЭС в прогнозируемом периоде

зо


по различным вариантам развития переходим к проблеме выбора оптимального (наиболее вероятного) варианта прогноза развития СТЭС [24, 701.

В ходе разработки подсистемы определения оптимального вари­ анта прогноза развития СТЭС решаются вопросы анализа и форми­ рования исходной информации этой подсистемы, исследуются методы её обработки и оценки адекватности полученной исходной инфор­ мации, анализируются методы и алгоритмы реализации моделей оптимизации.

После рассмотрения всех частных задач комплексной системы научного прогнозирования развития СТЭС разрабатывается ими­ тационная модель прогнозирования, решающая все описанные задачи в комплексе и учитывающая накладываемые на процессы развития СТЭС ограничения.

Г л а в а 3

ПОСТРОЕНИЕ И АЛГОРИТМИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ

3.1. Прогнозирование направлений развития отрасли

Прогнозирование научно-технического прогресса исследуемой от­ расли включает в себя следующие стадии: анализ достигнутого уровня и сложившихся тенденций в производстве продукции отрасли, формирование целей научно-технического прогресса на прогнози­ руемый период, предвидение развития отрасли в этом периоде и кор­ ректировка результатов с учетом реальных итогов и вновь возникаю­ щих факторов.

Рис. 3. Комплекс элементов концепции «дерева целей»

При прогнозировании направлений развития отрасли, учитываю­ щих достижение генеральной цели развития, а также различных аспектов поставленных целей на основе определения стратегии и тактики, представляется целесообразным использование концеп­ ции «дерева целей». В целях максимальной конкретизации данное исследование проведено на базе подотрасли рентгеновского прибо­ ростроения (для промышленных целей и научных исследований).

Методы, основанные на концепции «дерева целей», включают в себя серию задач, завершающуюся составлением программы на ЭВМ (рис. 3).

32

Назначением «дерева целей» (декомпозиций) является выработка множества мероприятий, необходимых для реализации генеральной цели. Для его построения используется «сценарий», в котором детально рассмотрены направления развития производства рентге­ новских приборов для промышленности и научных исследова­ ний, определяемые ведущими методами рентгеновского анализа,

аименно:

1.Рентгеноструктурный анализ; II. Рентгеноспектральный анализ;

III. Рентгенорадиометрический анализ; IV. Рентгенолокальный анализ.

При решении задач прогнозирования развития отрасли (прогно­ зирования потребности народного хозяйства в продукции отрасли и ценообразования) целесообразно рассматривать продукцию от­ расли не по всей номенклатуре, а по основным агрегированным номенклатурным группам. Агрегирование приборов в группы про­ водится на основании анализа технологии производства, различных физических принципов, конструктивных особенностей и т. д. В ре­ зультате агрегирования были выделены двенадцать основных групп приборов:

1.Дифрактометры;

2.Установки для рентгеноструктурного анализа;

3.Приставки к дифрактометрам;

4.Камеры к установкам для рентгеноструктурного анализа;

5.Рентгеновские спектрометры;

6. Рентгеновские квантометры;

7. Рентгеновские анализаторы;

8 . Бескристальные рентгеновские аппараты;

9.Импульсные рентгеновские аппараты;

10.Рентгеновские микроанализаторы;

11.Рентгеновские микроскопы;

12.Рентгенолюминесцентные сепараторы.

В«сценарии» дается описание основных групп рентгеновских приборов, в частности рассмотрены: назначение, круг решаемых задач, область применения, выделение, типового представителя группы (т. е. прибора, наиболее полно отражающего свойства груп­ пы), основные направления развития групп, а также основные технические параметры приборов, характеризующих данную группу.

Ксоставлению «сценария» и построению «дерева целей» привле­ кались квалифицированные специалисты по различным направле­ ниям рентгеновской техники.

«Дерево целей» строится на основании сценария — поэтапно, уровень за уровнем так, чтобы мероприятия последующего уровня обеспечивали решение задач предыдущего и давали полную картину взаимосвязей между ними. При построении иерархического «дерева целей» для оценки относительной важности проблем используются методы теории графов, системного анализа и матричного метода на

основании экспертных оценок. Для определения коэффициентов

2 С, Э. Пивоваров

33


относительной важности проблем на каждом уровне используется ряд критериев для оценки важности этих проблем.

Методика присвоения коэффициентов относительной важности [34] такова: специалистам выдается «сценарий» для изучения и бланк для вписывания коэффициентов. Эксперты должны выразить в долях единицы относительную важность проставленных на бланке мероприятий.

Т а б л и ц а 3

Общая форма матрицы для определения коэффициента относительной важности

К р и т е ­

Вес кр и ­

 

 

Элементы

/ на

уровне 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рий

 

терия

1

2

3

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

1

 

Чг

S{ *

S i

S ]

• . .

S)

• . .

S'n

2

 

42

S-

S i

S I

 

 

Sj

 

S*n

3

 

Чз

S?

s?-

S i

. . .

s ?

. . .

C3

 

 

 

 

 

 

 

 

. . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К

 

Чк

S *

s *

s *

. . .

s i

. . .

oK

 

 

1

я

3

 

 

 

 

 

 

. . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

Чт

S *

S f

S m

 

 

s f

 

QfH

 

 

 

1

 

3

 

 

 

 

Ъn

 

fl**

r]

 

 

 

r[

 

rf

*

Sy

— относительный

вес

элемента

(т. е.

насколько

важен /-й элемент для

удовлетворения к-ro критерия).

 

 

 

 

 

 

**

г\

— коэффициент относительной важности элемента /

уровня I.

 

Для каждого уровня составляется матрица соответствия его элементов критериям. Общая форма матрицы приведена в табл. 3. Заполнение такой матрицы является основной целью экспертной оценки.

о При анализе «сценария» развития исследуемой подотрасли было выделено десять уровней «дерева целей», расположенных в иерархии

34