Файл: Пивоваров, С. Э. Моделирование процессов прогнозирования в приборостроении.pdf

объемов производства и структуры производимой продукции, опре­ делению объема капитальных вложений, решению вопросов целе­ сообразности нового строительства, расширения действующих за­

выпускаемой продукции, разработанная в общих чертах при опре­ делении перспективной потребности, в расчетах текущей потреб­ ности принимает форму детально разработанной планируемой но­ менклатуры. Прогнозирование потребности — один из важнейших этапов комплексного прогнозирования развития отрасли. Научно обоснованный комплексный прогноз развития отрасли может быть составлен только на основе выявленной на прогнозируемый период потребности народного хозяйства в продукции отрасли.

В настоящее время отсутствует достаточно четкое определение обоснованности народнохозяйственной потребности. Существует несколько методов определения потребности:

статистические, (представляющие собой группу методов, объеди­ няемых общим подходом к установлению перспектив развития от­ расли);

нормативный.

Для характеристики статистических методов достаточно оста­ новиться на трех разновидностях: методе среднегодовых темпов роста производства, заявочно-статистическом и статистико-аналити­ ческом.

В методе среднегодовых темпов роста производства перспектив­ ную потребность находят экстраполяцией исходной базы (достиг­ нутый уровень производства), с помощью коэффициентов роста. Несовершенство этого метода заключается в том, что потребность определяется опосредствованно через производство и отсутствует воз­ можность выявления структурных сдвигов в развитии производства исследуемой отрасли.

При определении потребности заявочно-статистическим методом базой для расчета потребности служит динамика платежеспособ­ ного спроса (последующие значения потребности определяются экстраполяцией) и, следовательно, нельзя выявить тенденции раз­ вития отрасли в перспективе на ряд лет.

Статистико-аналитический метод не получил широкого распро­ странения из-за трудности в подготовке исходных данных, а также из-за отсутствия разработанной методологии его применения.

Перечисленные выше статистические методы определения по­ требности не позволяют отразить специфики отраслей потребите­ лей и характера пропорциональности в развитии взаимосвязанных отраслей.

Нормативный метод предполагает в качестве методологи1еской основы определения перспективной потребности учет целевого на­ значения потребляемой продукции, но при этом норматив на потре­

45

бление видов продукции является неизменным во времени, что, с нашей точки зрения, недопустимо. Без учета фактора времени за­ дача определения долгосрочной потребности не может быть решена успешно. Кроме того, определение нормативов является сложной статистической задачей. Представляется целесообразным рассматри­ вать норматив как функцию совместного влияния совокупности факторов. В методике, описанной в работе [72], нормативы рассмат­ риваются без учета влияющих факторов, т. е. несколько упро­ щенно. К недостаткам нормативного метода следует отнести невоз­ можность расчета потребности в продукции для научных исследо­ ваний, так как последняя включена в потребность на прочие нужды и не дается методов ее определения, хотя во многих отраслях эта потребность занимает значительный удельный вес в общем объеме потребности (например, приборостроение).

В данной работе делается попытка изложить принципиально новый подход к решению вопросов прогнозирования потребности в продукции исследуемой отрасли с применением методов математи­ ческой статистики, а именно, описан многофакторный анализ (т. е. определяется зависимость потребности от влияния различных фак­ торов). Если рассматривать потребность как выходную функцию совместного влияния факторов, то при наличии матрицы наблюде­ ний можно построить статистическую модель зависимости выходной функции от влияющих на неё факторов.

Таким образом, получив численные значения факторов и потреб­ ности в соответствующие годы базового периода и предположив, что вид зависимости между ними постоянен, можно определить по­ требность на прогнозируемый период.

В настоящее время в экономической науке нет единого мнения по вопросу о совокупности факторов, влияющих на потребность и необходимых для построения математической модели зависимости. Поэтому такие факторы приходится выделять из всей возможной совокупности. Вопрос о достаточности круга выбранных для анализа факторов целесообразно решать с помощью методов множественной корреляции.

Исследуется коэффициент множественной корреляции, являю­ щийся мерой тесноты связи между совокупностью включенных в мо­ дель показателей-факторов, с одной стороны, и результирующим

Потребность народного хозяйства в продукции рассматриваемой отрасли целесообразно определять по основным направлениям её развития. В основу расчета потребности положим формулу опре­

46

где s — индекс отрасли-потребителя продукции рассматриваемой отрасли;

/ — индекс основных видов выпускаемой продукции; i — индекс целевого назначения;

Р— общая потребность народного хозяйства в продукции отрасли;

PjS — потребность s-й отрасли-потребителя в /'-м виде продук­ ции;

Plis — потребность s-й отрасли-потребителя в /'-м виде продук­

Потребность целевого назначения складывается из потребности в продукции исследуемой отрасли, расходуемой на капитальное стро­ ительство (Р*-*), на производственные нужды и комплектацию про­

дукции других отраслей (Pjs), на замену выбывающих из эксплуа­ тации видов продукции исследуемой отрасли (Р%), для научных исследований в отраслях-потребителях (P”s), на прочие нужды, т. е. экспорт, ширпотреб и т. д. (Р^).

Задача определения потребности Pjs решается h х п раз (для каждого / и s). Зафиксируем индексы /, s и для простоты изложения опустим их.

т

Р= £ Р К t= I

Величина потребности целевого назначения зависит от ряда факторов, которые могут быть как общими для всех Р‘, так и специ­ фическими. С нашей точки зрения, к набору факторов, влияющих на потребность (Р), следует отнести следующие:

I. Группа внутренних факторов.

1. Цена рассматриваемого вида продукции— xv

2.Производительность рассматриваемого вида продукции — х2.

3.Технический уровень рассматриваемого вида продукции (величина, показывающая степень приближения к лучшим миро­ вым образцам) — х3.

**■

47

Зависимость потребностей целевого назначения от факторов можно иллюстрировать табл. 5. (плюс означает наличие влияния, минус — его отсутствие).

Из набора факторов, влияющих на потребности целевого на­ значения Р‘, представленных в таблице, составим единый набор факторов, влияющих на общую потребность Р так, чтобы в этот набор вошли все факторы и ни один не повторялся. Обозначим его хи ..., хг.

Запишем зависимость потребности от влияющих на неё факто­

Пусть имеем следующую таблицу наблюдений общей потреб­ ности и влияющих на неё факторов по годам базового периода:

.*<;>

Рш*12).. .х ?

Р1х? .. . >

Индекс снизу означает номер параметра, индекс сверху — но­ мер наблюдения (год базового периода).

Для определения общей потребности в прогнозируемом периоде с учетом влияющих факторов необходимо выявить зависимость указанной потребности от влияющих факторов в явном виде. Ре­ шение поставленной задачи реализуется методами множественной корреляции, при этом зависимость выражается одной из следую­ щих моделей:

1) линейная

Р = а0 + aixl + ... + arxr\

2) полулогарифмическая

Р = а0 + ах log*! + ... -f ar log*,.;

3) логарифмическая

log P = log a0 + ax log*! + ... + a log*/,

4) экспоненциальная

P = exp (a0 + ах*! + ... + arxr)

и T. Д.

Коэффициенты уравнения вычисляются методом наименьших квадратов. С этой целью в уравнении множественной регрессии делается замена переменных, приводящая его к виду:

Р = а0 + ахих + ... + ariin

где, например, щ = log *; и т. д.

49