Файл: Бешелев, С. Д. Экспертные оценки.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 50

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Таблица 23

Карта прогноза J45 3

 

 

 

 

 

Опенки перспективы развития науки и техники в отрасли промышленности i n 15 лет

( I I I уровень—основные направления)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Элементы I I уровня — основные задачи

 

 

 

 

 

 

Основные усилия отрасли должны быть

 

Элементы Ш

уровня — основные направления

направлены

 

 

на проведение научных

на реализацию научных

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

исследований

достижений

 

 

 

 

 

 

0,505

0,495

1 .

Создание унифицированных серий Турбо- и гидроге­

0,20

0,10

 

нераторов повышенной надежности, увеличение еди­

 

 

 

ничной мощности агрегатов, уменьшение стоимости

(0,505X0,20=0,1010)

(0,495X 0,10=0,0495)

 

установленного

киловатта мощности

gfi

2. Создание новых единых экономичных и йысокопа-

 

 

 

дежных электрических машин постоянного и пере­

0,30

0,40

 

менного тока

 

 

 

 

3. Увеличение номинальных параметров, быстродей­

(0,505X0,30=0,1515)

(0,495X0,40=0,1980)

 

ствия, интервала рабочих температур, срока службы

4.

и надежности

высоковольтной

аппаратуры

 

0,10

0,20

Создание надежного подъемно-транспортного обору­

 

дования для работы в различных климатических

(0,505X0,10=0,0505)

(0,495X0,20=0,0990)

 

условиях; увеличение мощности электровозов и

 

средней скорости их движения

 

 

 

0,10

ОДО

5. Создание новых видов источников света и повышение

 

технического уровня источников

света

 

 

 

6.

Внедрение передовой технологии,

механизации, и

(0,505X0,10=0,0505)

(0,495X0,10=0,0495)

 

автоматизации

производственных

процессов в от­

 

 

 

 

расли

 

 

 

 

 

 

 

 

В /с е г о:

 

 

 

0,10

0,10

 

 

 

 

 

1,00

1,00

 

 

 

 

 

 

(0,505X0,10=0,0505)

(0,495X0,10=0,0495)

 

 

 

 

 

 

0,20

0,10

 

 

 

 

 

 

(0,505X 0,20=0,1010)

(0,495X0,10=0,0495)

Итого

1,000

0,1505

0,3495

0,1495

0,1000

0,1000

0,1505

1,0000


ных решений на период 5 1 0 лет. При определении рас­ смотренным методом более далеких перспектив возрастает фактор неопределенности предвидения и уменьшается уве­ ренность • в достоверности прогнозируемых событий. При больших объемах информации и расчете удельных весов необходимо применять вычислительную технику. Следует, однако, заметить, что более значительный объем составят не арифметические действия, а логические опе­ рации, т. е. операции поиска, группировки, сравнения и сортировки данных.

Практическое применение показанных выше методов обеспечивает: предвидение направлений развития науки и техники на достаточно длительный период; согласо­ ванность целей и путей решения научно-технических проблем с общими задачами государственной политики в области технического прогресса; наглядность результа­ тов прогноза; взаимосвязь направлений и проблем и их критерии относительной значимости в общем объеме решаемой задачи (дерево технического прогресса); воз­ можность корректировки ранее принятых направлений (проблем) 'и пересчета их критериев значимости.

Следует отметить, что надежность таких методов в зна­ чительной степени зависит от возможности перевода на­ туральных показателей в оценки. Поэтому весьма важно оценить эти показатели тщательно и объективно, несмотря на возможную неопределенность зависимостей между ними.

Натуральные показатели, которыми характеризуются результаты научно-исследовательских и опытно-конструк­ торских работ, многочисленны, имеют различную при­ роду и непосредственно несопоставимы. Поэтому часто возникает вопрос, как, например, оценить результат внедрения в производство того или иного исследова­ ния, дающего определенный годовой экономический эф­ фект и, кроме того, улучшающего условия труда. С та­ кими же трудностями мы сталкиваемся, когда надо сопоставить потребительные стоимости двух научно-иссле­ довательских работ, одна из которых, например, обеспе­ чивает снижение общественных издержек производства, а другая повышает надежность. Поэтому любая система оценки и выбора тематики должна предусматривать воз­ можность перевода натуральных показателей в относи­ тельные посредством единого измерителя.

Основная задача системы оценки н выбора тематики научно-исследовательских и конструкторских работ — это выбор действительно перспективной тематики, отве­ чающей интересам народного хозяйства в целом и инте­ ресам отдельных коллективов научных организаций, а ко­ нечная цель — повышение общественной производитель­ ности труда или решение социальных, политических и других задач. Исходя из этого, система оценки и выбора тематики должна отвечать следующим требованиям:

а) учитывать по возможности все технико-экономи­ ческие показатели результатов работ и факторы, влияю­

щие на эффективность

научно-технического прогресса;

б) отражать специфические особенности освоения и

эксплуатации новой

техники в различных отраслях;

в) давать возможность сравнивать конечные резуль­ таты оценки и на основе соответствующих относительных характеристик выбирать наиболее перспективную те­ матику;

г) обеспечивать минимум ошибок при принятии реше­ ния о проведении работ по выбранной тематике.

Такая система может быть построена на базе балльного метода, в основе которого лежит принцип преобразования качественных показателей, характеризующих результаты научно-исследовательских и опытно-конструкторских ра­ бот, в количественные показатели (индексы оценок), позволяющие осуществить учет различных факторов (табл. 24) 1 8 .

В табл. 24 показано, как два несопоставимых натураль­ ных показателя, характеризующих результаты научноисследовательской работы, преобразованы в сопостави­ мые. Одной из наиболее сложных проблем разработки балльной системы является определение индексов оценки. Во-первых, по каждому показателю нужно определить базу, т. е. значения показателей, которые соответствуют нормативным величинам эффективности. Если по одним показателям (как, например, срок окупаемости) это сде­ лать относительно легко, то по другим (срок разработки, вероятность решения поставленной задачи и т. ' п.) — гораздо труднее. Во-вторых, требования к показателям результатов научных исследований и конструкторских разработок непрерывно повышаются. Поэтому база и

1 8 «Экономические проблемы науки». М., 1971, стр. 90—96.

м


Таблица 24

Балльиая оценка качественных показателей новой техники (условный пример)

Наименование

Численное выра­

Характеристика

показателя

жение показателя

показателя

 

Расчетный годовой

2 руб./руб. и ниже) Меньше среднеотрас­

экономический эф­

 

левого

показателя

фект, приходящий­

2,1—4 руб./руб.

Соответствует средне­

ся на 1 руб. за­

 

отраслевому

пока­

трат

 

зателю

 

 

 

4.1 руб./руб. и

Больше

среднеотрас­

 

выше

левого

показателя

Теплостойкость

+350 С

Ниже лучших

миро­

пластмассы

 

вых

образцов

 

 

+ ( 3 5 1 - 5 0 0 ) С

На

уровне лучших

 

 

мировых образцов

 

+501 С и выше

Выше лучших

миро­

 

 

вых

образцов

 

индексы не могут быть постоянными и требуют коррек­ тировки с помощью экспертов.

Покажем возможности использования системы оценки и выбора тематики научно-исследовательских и конструк­ торских работ для оптимизации тематического плана организации. Допустим, что при формировании годового плана научно-исследовательского института отделы и лаборатории предложили 70 хоздоговорных тем, объем работ по которым составляет 1 500 тыс. рублей. Р1нститут же может выполнить работы только на 820 тыс. руб­ лей. Каким образом он должен выбрать темы, которые ^ следует включить в план?

Рассмотрим данные табл. 25, в которой дается система оценки и выбора научно-исследовательских и опытноконструкторских разработок.

Методология оптимизации плана состоит в том, что предлагаемая к разработке тема оценивается по всем факторам и критериям: каждому критерию присваи­ ваются индексы оценки, которые йотом перемножаются, и в результате получается общая балльная оценка темы.

Затем темы располагают по степени уменьшения общей оценки. Перечень включаемых в план работ обрывается

Ю С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич

145


Таблица 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шкала оценки критериев эффективности предлагаемых проектов

 

исследовании п разработок

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Факторы и крите­

Содержание крите­

Натуральные показа­

Индекс

тели,

характеризую­

рии

 

рия

 

 

оценки

 

 

 

щие дапнын критерий

Финансовые

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экономическая эф­

Срок окупаемости

3

года и

больше

 

фективность

 

 

 

2

года

 

 

 

 

 

Стоимость разра­

 

 

 

1

год

 

 

 

 

 

ботки

 

Сметная стоимость

Более

61%

годового

 

 

 

разработки

^

объема

 

хоздоговор-

 

 

 

 

 

 

пых работ

организа­

 

 

 

 

 

 

ций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20—60%

 

 

 

 

Научно-технические]

 

 

 

менее

20%

 

 

 

Время,

необходи­

Более 3 лет

 

 

Время разработки

 

 

 

 

мое для

заверше­

3

года

 

 

 

 

 

 

 

ния разработки

2—1 год и меньше

 

 

 

начиная с данно­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

го момента

 

 

 

 

 

 

 

 

Технический уро­

Намечаемые

тех­

Ниже

лучших

литро­

 

вень разработки

нико-экономиче­

вых образцов

 

 

 

 

ские показатели

На уровне

лучших

 

 

 

результатов

раз­

мировых

образцов

 

 

 

работки

 

Выше лучших

миро­

 

 

 

 

 

 

вых образцов

 

 

Влияние

разра­

Роль продукта

Простое

расширение

 

ботки на

техниче­

(технологии)

раз­

ассортимента

 

 

ский уровень про­

работки

в общем

 

 

 

 

 

 

 

изводства

 

ассортименте

от­

Продукт

(технология)

 

 

 

расли

 

 

с

повышенным

ка­

 

 

 

 

 

 

чеством по сравнению

 

 

 

 

 

 

с

существующим

 

 

 

 

 

 

Устранение

дефици­

 

 

 

 

 

 

та в данном продукте

 

Наличие

штата

Соответствие

шта­

Необходимо создание

 

 

 

тов поставленной

специального

под­

 

 

 

задаче

 

 

разделения

 

 

 

 

 

 

 

 

Требуется

незначи­

 

 

 

 

 

 

тельное

увеличение

 

 

 

 

 

 

штатов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Штаты

соответствуют

 

 

 

 

 

 

поставленной задаче

 

Вероятность реше­

Какова

вероят­

Невозможно

предска­

 

ния поставленной

ность решения по­

зать

 

 

 

 

 

задачи

 

ставленной зада­

Примерно 60%

 

 

 

 

чи, исходя из опы­

Более

60%

 

 

 

 

 

та работы органи­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

зации и

наличия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

научной

базы

 

 

 

 

 

 

 


там, где сумма расходов по темам с наибольшими оцен­ ками сравнивается с суммой средств, которой располагает организация (табл. 26).

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2В

 

 

 

Схематическое отражение результатов

обоснования

 

 

 

 

 

 

 

и выбора тематики

Общее количество

10

20

30

40

50

60

70

 

тем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма

сметных

сто­

 

 

 

 

 

 

 

имостей нарастаю­

 

 

 

 

 

 

 

щим

итогом

(тыс.

250

. 450

600

820

1100

1300

1500

руб.)

 

 

 

 

 

Темы, включаемые

Темы,

не

вклю­

 

 

 

в

план

 

 

чаемые в

план

Такая система отбора тем научно-исследовательских и конструкторских работ помогает выявить сравнительно неперспективные и малоэффективные работы, предлагае­ мые к включению в план, а также дает основание для прекращения финансирования тех тем, по которым на промежуточных стадиях получена невысокая оценка по приведенной балльной системе.

В отраслевых научных организациях проводятся и поисковые работы, результаты которых непосредственно не используются в производстве.. Их потребительная сто­ имость оценивается иными показателями, чем - потреби­ тельная стоимость прикладных исследований и разработок.

С помощью экспертных методов может быть осущест­ влена многоэтапная целевая оценка и выбор перспектив­ ной техники и в подобных случаях. Примером этого слу­ жит методика выбора экспериментальных установок на­ учно-исследовательских и опытно-конструкторских орга­ низаций 1 9 .

Развитие экспериментальной базы научно-исследова­ тельских и опытно-конструкторских организаций является важным фактором прогресса науки и техники. Экспери-

С. Д. Бешелев, И.

В. Карпова. Выбор перспективной техники с помощью

метода экспертных

оценок.

«Экономика и математические

методы»,

1972, вып. 1.

 

с

 

 

 

10*

147