ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 56
Скачиваний: 0
— расчет по дереву целей; |
|
|||
— |
распределение |
средств |
по |
выбранным проблемам; |
— |
распределение |
проблем |
по |
научным организациям |
иколлективам;
—построение стохастической сети решения проблемы (дерева решений);
—выработка оптимальных стратегий проведения НИР;
—распределение ресурсов по оптимальным страте
гиям.
Рассмотрим существо некоторых из перечисленных работ.
Разработка сценария — один из важнейших эта пов СМП. Как правило, его составляют высококвалифи цированные ученые-эксперты, анализируя имеющуюся информацию и прибегая к собственной интуиции. При раз работке сценария весьма важно установить такую вре менную и логическую последовательность, которая да вала бы возможность перейти от существующей ситуа ции к будущей.
Разработка сценария включает в себя следующие раз делы:
—описание генеральной цели;
—анализ и прогноз основных областей применения конечной продукции;
— соотношение между возможностями производства и потребностями народного хозяйства по выпуску задан ной конечной продукции;
— выводы, т. е. составление перечня основных про межуточных целей (полученных в результате проведен ного выше анализа), способствующих достижению гене ральной цели.
Сценарий должен быть разработан так, чтобы доста точно ясно раскрывать генеральную цель работы в свете политических, идеологических и экономических задач на прогнозируемый период. Он является той информацией, на основании которой ведется вся последующая работа, поэтому его следует тщательно анализировать. Из даль нейшего рассмотрения исключается все то, что, по мне нию специалистов, достаточно обеспечено на рассматривае мый период, т. е. находится на иеобходимом уровне раз вития.
На основе проведенного анализа исходной информа ции формируются цели на первом уровне и критерии.
132
От правильного выбора критериев и распределения по уровням сценарного плана зависит эффективность реа лизации СМП.
После того как определены цели и критерии, экспер тами строится декомпозиционное дерево целей по пра вилам, о которых мы рассказывали в главе I I . Дерево целей строится для того, чтобы представить полную кар тину взаимосвязей событий (до выделения наиболее акту альных научных проблем) и получить необходимую ин формацию об относительной важности каждого из меро
приятий, |
описываемых |
в |
сценарии. |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 16 |
|
|
|
|
|
|
Матрица «проблемы — НИО» |
|||
|
|
|
|
|
Проблемы |
|
|
|
НПО |
а |
ь |
С |
а |
ш |
Р |
а |
t |
|
||||||||
|
0 |
5 |
7 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
|
1 |
2 |
3 |
0 |
5 |
0 |
1 |
0 |
|
3 |
0 • |
0 |
4 |
1 |
5 |
7 |
2 |
. MiOO |
'4 |
9 |
0 |
0 |
6 |
0 |
0 |
5 |
Для проведения работы по распределению ресурсов между научно-исследовательскими организациями (НИО) экспертами должна быть построена матрица «проблемы — НИО» (табл. 16). Эта матрица строится на основании полу ченного перечня проблем и описания имеющейся сети НИО с их лабораториями, с указанием числа сотрудни ков, их специальности и квалификации. Элементы мат рицы — оценки потенциального вклада НИО или отдель ных лабораторий в разработку той или иной проблемы. Оценки могут даваться в результате обработки и анализа анкет типа, показанного в табл. 17.
При этом за суммарный потенциал принимается сумма единичных потенциалов, а за единичный — усредненная оценка основного и вспомогательного персонала научной части НИО (лаборатории).
В табл. 18 дан пример такой шкалы, где за «единицу потенциала» принят инженер.
133
Таблица 17 Образец анкеты
|
Шифр эксперта |
|
Наименование НПО |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Кадровый |
|
|
Шифр |
Назва |
Область |
Направ |
Метод |
потенциал |
|
№ |
|
|
|||||
лабора |
ние |
исследо |
ление |
исследо |
еди |
сум |
|
п/п |
тории |
лабора |
вания |
исследо |
вания |
||
|
|
тории |
|
вания |
|
нич |
мар |
|
|
|
|
|
|
ный |
ный |
Элементы матрицы (см. табл. 16) могут оцениваться и по десятибалльной шкале, например:
10 баллов — абсолютно ценный вклад (без данной НИО невозможно решить поставленную задачу);
7 баллов — наибольший вклад (без данной НИО зна чительно уменьшается вероятность решения поставлен
ной |
задачи); |
|
|
5 |
баллов — большой |
вклад (данная НИО |
обеспечит |
существенное снижение |
затрат); |
|
|
4 |
балла — существенный вклад (без данной |
НИО бу |
дут потери желательных, но не решающих возможностей); 3 балла — вклад, повышающий возможности решения проблемы (хотя они могут быть решены и без данной НИО); 2 балла — косвенный вклад (данная НИО оказывает
косвенное содействие решению проблемы);
Таблица 18
.Промер шкалы научного персонала
Потенциал
Основной и вспомогательный персонал
Начальник подразделения . . Руководитель группы Старший научный сотрудник Младший научный сотрудник
Старший инженер
Инженере
Лаборант^ все прочие . . . .
134
1 балл — малый вклад НИО в решение проблемы; |
|
О — НИО не вносит никакого вклада в решение постав |
|
ленной |
задачи. |
На |
основании полученных оценок вклада НИО (лабо |
раторий, отделов) в решение поставленных задач можно произвести распределение ресурсов, выделенных на их решение:
|
SN=S |
•• К |
-К* |
|
|
|
|
где |
— ресурсы для |
НИО N на |
решение проблемы |
/; |
|||
Sj |
— полные |
ресурсы-, |
выделенные |
для решения про |
|||
блемы /; |
КШ1 |
— коэффициент вклада данной НИО; Кд |
— |
||||
коэффициент |
нормирования: |
|
|
||||
|
К' = |
|
—'- |
|
|
|
|
>= i
Врезультате проделанных операций получаем мат рицы «НИО — проблемы», элементы которой представляют собой ресурсы, распределенные по НИО для решения конкретных проблем (табл. 19).
Таблица 19 Матрица «НИО—проблемы»
N. 3 |
а |
Ъ с |
d |
е |
f |
к |
1 т |
71 |
N N . |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 -
2
3
4
5
6
_ 7
135
После составления такой матрицы разрабатывают де рево решений, позволяющее выбрать наилучшие пути достижения целей с учетом выделенных ресурсов.
С помощью экспертов можно оценить степень завершен ности различных вариантов прогнозов. При этом можно
воспользоваться специальной |
таблицей, |
разработанной |
Г. М. Добровым 1 5 . Примерный |
вариант |
ее представлен |
ниже (табл. 20). Подобного рода таблицы должны обла дать достаточной общностью, чтобы их можно было при менить к различным научно-исследовательским работам,
но |
формулировки |
определения |
уровней могут содержать |
и ; |
специфические |
для области |
исследований положения. |
В последнее время в нашей стране создан ряд методов прогнозирования, обладающих универсальностью; в них используются деревья целей и матрицы, применяемые для выбора с помощью экспертов наиболее предпочтитель ных направлений научно-технического прогресса в мас
штабе отрасли. |
|
|
|
Одним из них |
является |
метод взвешенных |
оценок |
«МВО — прогноз» 1 6 . |
Он заключается в экспертном опре |
||
делении перспектив |
развития |
прогнозируемых |
областей |
и их взвешенных оценок (удельных весов) как основных критериев важности принятых направлений для научноисследовательских и опытно-конструкторских работ (НИР и ОКР).
В конечном итоге строится организационно-экономи ческая модель — дерево технического прогресса. Опре деление и оценка элементов каждого уровня — от общих задач до частных вопросов — осуществляется по специаль ным «картам прогноза» (матрицам) — основным носите лям информации.
Рассмотрим содержание метода «МВО — прогноз» и последовательность его выполнения на условном примере какой-то отрасли промышленности. Прогнозируемая об ласть — тематика научно-исследовательских и опытноконструкторских работ в министерстве на перспективный период.
Пусть для отрасли промышленности определено пять
взаимоувязанных уровней развития науки |
и техники: |
Г. М. Добров. Прогнозирование науки п техники. М., 1969, стр. 183. |
|
Б. Ф. Зайцев, Б. А. Лаппи. Организация планирования |
научно-техниче |
ского прогресса. М., 1970. |
|
136