Файл: Бешелев, С. Д. Экспертные оценки.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 56

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

— расчет по дереву целей;

 

распределение

средств

по

выбранным проблемам;

распределение

проблем

по

научным организациям

иколлективам;

построение стохастической сети решения проблемы (дерева решений);

выработка оптимальных стратегий проведения НИР;

распределение ресурсов по оптимальным страте­

гиям.

Рассмотрим существо некоторых из перечисленных работ.

Разработка сценария — один из важнейших эта­ пов СМП. Как правило, его составляют высококвалифи­ цированные ученые-эксперты, анализируя имеющуюся информацию и прибегая к собственной интуиции. При раз­ работке сценария весьма важно установить такую вре­ менную и логическую последовательность, которая да­ вала бы возможность перейти от существующей ситуа­ ции к будущей.

Разработка сценария включает в себя следующие раз­ делы:

описание генеральной цели;

анализ и прогноз основных областей применения конечной продукции;

— соотношение между возможностями производства и потребностями народного хозяйства по выпуску задан­ ной конечной продукции;

— выводы, т. е. составление перечня основных про­ межуточных целей (полученных в результате проведен­ ного выше анализа), способствующих достижению гене­ ральной цели.

Сценарий должен быть разработан так, чтобы доста­ точно ясно раскрывать генеральную цель работы в свете политических, идеологических и экономических задач на прогнозируемый период. Он является той информацией, на основании которой ведется вся последующая работа, поэтому его следует тщательно анализировать. Из даль­ нейшего рассмотрения исключается все то, что, по мне­ нию специалистов, достаточно обеспечено на рассматривае­ мый период, т. е. находится на иеобходимом уровне раз­ вития.

На основе проведенного анализа исходной информа­ ции формируются цели на первом уровне и критерии.

132


От правильного выбора критериев и распределения по уровням сценарного плана зависит эффективность реа­ лизации СМП.

После того как определены цели и критерии, экспер­ тами строится декомпозиционное дерево целей по пра­ вилам, о которых мы рассказывали в главе I I . Дерево целей строится для того, чтобы представить полную кар­ тину взаимосвязей событий (до выделения наиболее акту­ альных научных проблем) и получить необходимую ин­ формацию об относительной важности каждого из меро­

приятий,

описываемых

в

сценарии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 16

 

 

 

 

 

Матрица «проблемы — НИО»

 

 

 

 

 

Проблемы

 

 

 

НПО

а

ь

С

а

ш

Р

а

t

 

 

0

5

7

0

0

3

0

0

 

1

2

3

0

5

0

1

0

 

3

0 •

0

4

1

5

7

2

. MiOO

'4

9

0

0

6

0

0

5

Для проведения работы по распределению ресурсов между научно-исследовательскими организациями (НИО) экспертами должна быть построена матрица «проблемы — НИО» (табл. 16). Эта матрица строится на основании полу­ ченного перечня проблем и описания имеющейся сети НИО с их лабораториями, с указанием числа сотрудни­ ков, их специальности и квалификации. Элементы мат­ рицы — оценки потенциального вклада НИО или отдель­ ных лабораторий в разработку той или иной проблемы. Оценки могут даваться в результате обработки и анализа анкет типа, показанного в табл. 17.

При этом за суммарный потенциал принимается сумма единичных потенциалов, а за единичный — усредненная оценка основного и вспомогательного персонала научной части НИО (лаборатории).

В табл. 18 дан пример такой шкалы, где за «единицу потенциала» принят инженер.

133


Таблица 17 Образец анкеты

 

Шифр эксперта

 

Наименование НПО

 

 

 

 

 

 

 

 

Кадровый

 

Шифр

Назва­

Область

Направ­

Метод

потенциал

 

 

лабора­

ние

исследо­

ление

исследо­

еди­

сум­

п/п

тории

лабора­

вания

исследо­

вания

 

 

тории

 

вания

 

нич­

мар­

 

 

 

 

 

 

ный

ный

Элементы матрицы (см. табл. 16) могут оцениваться и по десятибалльной шкале, например:

10 баллов — абсолютно ценный вклад (без данной НИО невозможно решить поставленную задачу);

7 баллов — наибольший вклад (без данной НИО зна­ чительно уменьшается вероятность решения поставлен­

ной

задачи);

 

 

5

баллов — большой

вклад (данная НИО

обеспечит

существенное снижение

затрат);

 

4

балла — существенный вклад (без данной

НИО бу­

дут потери желательных, но не решающих возможностей); 3 балла — вклад, повышающий возможности решения проблемы (хотя они могут быть решены и без данной НИО); 2 балла — косвенный вклад (данная НИО оказывает

косвенное содействие решению проблемы);

Таблица 18

.Промер шкалы научного персонала

Потенциал

Основной и вспомогательный персонал

Начальник подразделения . . Руководитель группы Старший научный сотрудник Младший научный сотрудник

Старший инженер

Инженере

Лаборант^ все прочие . . . .

134


1 балл — малый вклад НИО в решение проблемы;

О — НИО не вносит никакого вклада в решение постав­

ленной

задачи.

На

основании полученных оценок вклада НИО (лабо­

раторий, отделов) в решение поставленных задач можно произвести распределение ресурсов, выделенных на их решение:

 

SN=S

•• К

-К*

 

 

 

где

— ресурсы для

НИО N на

решение проблемы

/;

Sj

— полные

ресурсы-,

выделенные

для решения про­

блемы /;

КШ1

— коэффициент вклада данной НИО; Кд

коэффициент

нормирования:

 

 

 

К' =

 

—'-

 

 

 

 

>= i

Врезультате проделанных операций получаем мат­ рицы «НИО — проблемы», элементы которой представляют собой ресурсы, распределенные по НИО для решения конкретных проблем (табл. 19).

Таблица 19 Матрица «НИО—проблемы»

N. 3

а

Ъ с

d

е

f

к

1 т

71

N N .

 

 

 

 

 

 

 

 

1 -

2

3

4

5

6

_ 7

135


После составления такой матрицы разрабатывают де­ рево решений, позволяющее выбрать наилучшие пути достижения целей с учетом выделенных ресурсов.

С помощью экспертов можно оценить степень завершен­ ности различных вариантов прогнозов. При этом можно

воспользоваться специальной

таблицей,

разработанной

Г. М. Добровым 1 5 . Примерный

вариант

ее представлен

ниже (табл. 20). Подобного рода таблицы должны обла­ дать достаточной общностью, чтобы их можно было при­ менить к различным научно-исследовательским работам,

но

формулировки

определения

уровней могут содержать

и ;

специфические

для области

исследований положения.

В последнее время в нашей стране создан ряд методов прогнозирования, обладающих универсальностью; в них используются деревья целей и матрицы, применяемые для выбора с помощью экспертов наиболее предпочтитель­ ных направлений научно-технического прогресса в мас­

штабе отрасли.

 

 

 

Одним из них

является

метод взвешенных

оценок

«МВО — прогноз» 1 6 .

Он заключается в экспертном опре­

делении перспектив

развития

прогнозируемых

областей

и их взвешенных оценок (удельных весов) как основных критериев важности принятых направлений для научноисследовательских и опытно-конструкторских работ (НИР и ОКР).

В конечном итоге строится организационно-экономи­ ческая модель — дерево технического прогресса. Опре­ деление и оценка элементов каждого уровня — от общих задач до частных вопросов — осуществляется по специаль­ ным «картам прогноза» (матрицам) — основным носите­ лям информации.

Рассмотрим содержание метода «МВО — прогноз» и последовательность его выполнения на условном примере какой-то отрасли промышленности. Прогнозируемая об­ ласть — тематика научно-исследовательских и опытноконструкторских работ в министерстве на перспективный период.

Пусть для отрасли промышленности определено пять

взаимоувязанных уровней развития науки

и техники:

Г. М. Добров. Прогнозирование науки п техники. М., 1969, стр. 183.

Б. Ф. Зайцев, Б. А. Лаппи. Организация планирования

научно-техниче­

ского прогресса. М., 1970.

 

136