Файл: Бовбель, Е. И. Элементы теории информации.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2024

Просмотров: 64

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Подставляя выражения (2.6) и (2.7) в (2.3), получаем

п

п

P(xtfxk) log Р(х,/хк)=

ЩХ) = — 2

Р(хк) V

*=1

/=і

 

 

п

п

 

 

- 2 2 Р (Хк'

Хі) |0§ P(xt/Xk),

 

Л’=1 /=1

 

 

так как число переходов в фиксированное

состояние 5 /

может осуществиться /і различными способами.

В случае б), как следует из равенства

 

Р(лу,'41),

х(р)

= P(xj/Xi, л-,,),

(2.8)

у источника столько характерных состоянии, сколько име­ ется различных пар (xit х п). Таких пар, очевидно, /г2. Ве­ роятность состояния

 

P{S,;,) = Р(а'ь а'л).

(2.9)

причем V

V P(Sii,) = 1.

 

/= 1

/1 = 1

 

Вероятность перехода в фиксированное состояние S ltj

из состояния S Ul

 

 

P(puJs i,j) = P(xj;xi,

xi,)-

Число таких переходов равно п. Подставляя в (2.3) вы­ ражения (2.8) и (2.9), будем иметь

ЩХ) = -

V V

Р(хи х„) V Р(хjfXi, х„) log- P(Xj/Xn x b) =

 

/= 1//=1

;=1

 

П П П

=

— 2 2

2 р (хі' хі>’ Лу) log P(xj/xi, х„у

 

i=l h=r1;=1

В случае в) может быть получена энтропия эргодического источника третьего порядка:

 

 

п

п

п

п

Щ Х )=

- 2

 

2

2 ХР х»)2 РК Х^ хг х>!)l ogр (хі/хі>

 

 

/= 1 j 1 ii= 1

q— 1

4'

n

n

n

n

p (x i> Xj, x,„ xg) log P(xg/xh Xj, xh).

■„)■=2 2

2

2

 

1=1y= l /1=1 £=1

Задача 5. Источник сообщений вырабатывает три раз­ личных символа X\t Хо, х3 с соответственными вероятно­ стями 0,4; 0,5; 0,1.

50


Вероятности появления пар заданы табл. 6. Опреде­ лить энтропию и сравнить ее с энтропией источника, у ко­ торого отсутствуют вероятностные связи.

Т â б л и ц а б

*/*/

*і'Т

Л \х2 *1*3

*2*1

Р(Х „ Xj)

0,1

0,2

0,1

0,2

*2*2

О СО

*2*3

*3*1

*3*2

*3*3

0

0,1

0

0

Р е ш е н и е. Энтропию найдем по формуле

 

 

я

я

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н{Х) =

- 2

2

Xj) log P(xi!xj).

(2.10)

 

 

 

1У=1

 

 

 

 

 

 

 

Для этого вычислим условные

вероятности по

формуле

 

 

Р(хі/х -) = P-Xh хр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p(X/)

 

 

 

 

Результаты расчета сведены в табл.

7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

7

XilXj

Xj/Xi

*l/*2

*i/*3

*o/*i

* 2/*2

*2

/ * 3

X3/XI

XS/X-2 *з/*з

P(XilXj)

0,25 i

0,4

1

0,5

0,6

 

0

0,25

0

0

Подставляя полученные значения вероятностей Р(хі, xj)

и P(xjx}) в (2.10), получаем Н\(Х) = 1,086 (бит).

Энтропия источника, у которого вероятностные связи между символами отсутствуют,

Щ Х ) = - 2 р (хі) 1оь р (хі) = 1,36 (бит).

Энтропия источника с независимым появлением равно­ вероятных символов, очевидно, равна

Н з ( Х ) = lo g 3 = 1,58 (бит).

Сравнивая энтропии Н\(Х), Н2(Х) и Н3(Х), заключа­ ем, что при одинаковом числе различных символов коли­ чество информации, приходящееся на один символ источ­ ника, существенно зависит от его вероятностных характе­ ристик: энтропия источника , максимальна и равна 1,58 бит, если вероятности символов одинаковы; неопре­ деленность в получении того или иного символа падает до 1,36 бит, если* известно, что символы Х\ и х2 выраба­

51


тываются чаще, чем символ л'3; и, наконец, энтропия упа­ ла до 1,086 бит, если известно, что символы х2 и л:3, напри­ мер, никогда не появляются за символом х3 (см. табл. 7). Если вероятностную связь распространить на большее число символов, энтропия станет еще меньше.-Однако ее уменьшение необходимо имеет предел, на что указывает фундаментальное свойство энтропии эргодических источ­ ников, к рассмотрению которого мы перейдем.

§ 2. Фундаментальное свойство энтропии дискретных эргодических источников

Теорема 1. Для любых s > 0 и о > 0 можно найти такое М0, при котором эргодические последовательности С длиной М>М'о распадаются на два класса: 1) нетипич­ ные, сумма вероятностей которых меньше, б ; 2) типич­

ные, вероятности которых удовлетворяют следующему неравенству:

(2. 11)

где Н(Х) — энтропия эргодического источника.

Д о к а з а т е л ь с т в о . Согласно теореме Бернулли, выбрав М достаточно большим, можно получить суммар­ ную вероятность нетипичных последовательностей, мень­ шую, чем заданное число е.

Так как в типичной последовательности содержится вся информация о вероятностных закономерностях, при­ сущих источнику, количество случаев нахождения источ­ ника в состоянии Sk в последовательности длиной М рав­ но Mp(Sk). Число переходов из состояния Sk в состояние St пропорционально количеству случаев нахождения ис­ точника в состоянии Sk и вероятности перехода из состо­ яния Sk в состояние S/:

щ т о р ( З Д ) ' ± ^ ] -

Вероятность того, что в последовательности длиной п произойдет M[P(SkjP(SjSk) ± Д]] таких переходов, рав­ на по теореме умножения вероятностей

P(S;/Sfe)/WlP(5*) Р(5і/5а)±’і,<

52

Вероятность конкретной последовательности С определим как вероятность всевозможных переходов:*

Р(с) = п П P{S,/Skyv'lP{S!‘] P{Sl,Sn)- r‘1.

к=\ 1,к

Логарифмируя последнее равенство, получаем

log

1

'

т

 

Р(с)

М =•• - 2 , 2 Я(5/ - )1о§ ± Л’=11 Пк

тгп

±- n % y i \ogP{Slisly].

l' Ilk

Первая сумма в правой части равенства есть энтропия эргодического источника (см. 2.3) приМ -^со, л/)-»0. Поэтому

lim

м

П - оо

что и требовалось доказать.

Следствие 1. Типичные последовательности приблизи­ тельно равновероятны.

Для доказательства из (2.11) найдем Р(С)

 

2-лт(я-ьм < Р(С) < 2“ Ѵ,(Я~ 6) .

 

При М—> со о —>0. Поэтому при достаточно

большом М

можно положить

 

VIЯ

(2.12)

Р(С)

Из (2.12) видно, что все последовательности С равнове­

МЩХ)

роятны и число ІІХ

Следствие 2. При больших М множество типичных по­ следовательностей охнатынает ничтожную долю всех воз­ можных последовательностей, вырабатываемых эргодическим источником. Исключение составляет случай эрго­ дического источника с равновероятными и независимыми символами.

Общее число всевозможных последовательностей дли­ ны М, вырабатываемых источником,

П/Wlog п

53


откуда при М оо Nr/N -> 0, так как Н(Х) — log /г

Однако хотя типичных последовательностей мало, но только они в основном вырабатываются источником, как то следует из теоремы.

Следствие 3. Чтобы экспериментально определить эн­ тропию эргодического источника, у которого вероятност­ ные связи распространяются .на очень большое число сим­ волов, нам необходимо располагать последовательностью еще большей длины (М^>г); при этом вычисленная энтро­

пия

будет

как

угодно

близка к своему

пределу

log!/ Р ( С ) = Н ( Х )

(см. предыдущий параграф).

 

Задача 1. Эргод^ический источник с энтропией Н(Х) =

= 1,9

(бит)

вырабатывает

четыре различных

символа.

Найти отношение числа типичных к общему числу всевоз­ можных последовательностей длиной Л4=100 (симво­ лов).

Р е ш е н и е. Число типичных последовательностей

Nr = 2МН{Х) =

а всех возможных N—n.VI = 4100— 22СОЛI, наконец,

N T

2l 9 { >

 

0, 001.

~JT

2К>

1024

 

Таким образом, типичные составляют одну тысячную часть всех возможных последовательностей.

Задача 2. Источник вырабатывает с одинаковой веро­ ятностью два символа А и В. Определить количество воз­ можных последовательностей, содержащих а Асимволов А, причем пЛА-пв= М . Определить вероятность события,

которое заключается в том, что в выработанной источни­ ком последовательности длиной М содержится пА симво­

лов А.

 

Р е ш е н и е. Число всевозможных

последовательно­

стей, которое можно составить из двух

букв, по М букв

в каждой, уѴ= 2 w. Число последовательностей, у которых из М мест пА мест предоставлено букве А, равно числу

сочетаний из М элементов по пА:


Вероятность того, что в выработанной источником после­ довательности длиной М содержится п Лсимволов А, опре­

делится из биномиального закона

Р

1

М, пл

так как по условию задачи Р ( А ) —р = 1/2 и Р(В) = q —

= 1/ 2.

Рассмотрим подробнее работу данного источника, про­ анализировав механизм появления последовательностей

в двух случаях.

Пусть М = 4 .

1-й с л у ч а й .

Тогда уѴ = 16. Выпишем

эти 16 возможных

последовательностей, вычислив для

каждой из них значения С '^А и

Рлѵ пА .

Возможные последова­ тельности

АЛ Л А

АА А В

АА В А

АВ А А

ВА А А

АА В В

A B B A

ВВ А А

АВ А В

ВА В А

ВА А В

ВВ В А

ВВ А В

ВА В В

АВ В В

ВВ В В

 

 

 

Таблица 8

пА

с 11А

. РМ> "А

 

 

см

 

4

0

1

1/16

3

1

4 •

4/ Гб

 

 

-

 

2

2

6

6/16

1

3

 

4

4/16

0

4

1

1/16

Из табл. 8 видно, что источник чаще вырабатывает последовательности, содержащие одинаковое число сим­ волов А и В.

2-й с л у ч а й . М = 20. Тогда УѴ=220,= 1048476 и'вы­ писывание возможных сообщений бессмысленно. Поэтому приведем табл. 9.

Г5