Файл: Применение математических методов в исследовании рассеянных компонентов осадочных пород..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 60

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

. Вле те л иу с А. Б. Фосфор в гранитоидах Центрального Тянь-Шаня.— «Геохимия», № 2, .1962,

Г е м а н X. М. Органическое вещество в известняках. Компания Джерси Продакшн Рисерч. Талса — Оклахома. — «Геохимия», № 2, 1963.

Г е р ш о й г Ю. Г. К геохимии фосфора в железорудной формации Кри­ ворожского бассейна. — «Геохимия», № 6, 1958.

Г и н з б у р г К. Е. Поглощение фосфора некоторыми глинистыми минера­ лами в зависимости от размера частиц и времени взаимодействия с раствором

фосфата. — «Почвоведение», № 7, 1953.

в

верхнеюрских

карбонатно­

Д и д е н к о

А. Н. Распределение фосфора

глинистых отложениях

северной оконечности

Ульяновско-Саратовского

про­

гиба. — «Физика

минералов», вып. II. Казань, Изд-во КГУ, 1970.

части

К о р ч а г и н

В. В.

Литология юрских отложений юго-западной

Татарской АССР и смежных с нею районов. Казань, Изд-во КГУ, 1962.

 

К о р ч а г и н

В. В. Литология нижнемеловых

отложений

юго-западной

части Татарской АССР и смежных с нею районов

Ульяновского Поволжья.

Казань, Иэд. КГУ, 1964.

Ли б р о вич В. Л. О роли биогенных процессов ;в образовании фосфо­ ритов. — В кн.: Значение биосферы в геологических процессах. Вопросы взаи­

мосвязи палеонтологии и тектоники. Тр. V и VI сессий Всесоюзн. палеонтол.

общества,

1962.

М и т р о п о л ь с к и й А. К. Техника статистических вычислений. М.,

«Наука»,

1971.

Н а л и м о в В. В. Применение математической статистики при анализе

вещества.

Физматгиз, 1961.

Н и з а м у т д и н о в А. Г. Функция распределения марганца в палеогено­

вых песках Ульяновской области.

Об. аоп. работ. Естеств. науки. Казань,

Изд-во КГУ, 1967.

А. Н. Особенности распределения фосфора

П о л я н и н В. А., Д и д е н к о

в фосфоритоносных фациях нижневолжских, верхневолжских и валанжински.х отложений в пределах северной оконечности Ульяновско-Саратовского про­ гиба.— Сб.: Геохимия и геология фосфоритоносных и меденосных отложений

Татарии. Казань, Изд-во КГУ, 1970.

 

П о л я н и н

В. А., И з о т о в В. Г. Минералогия и геохимия медных руд

Вятско-Камской

полосы.— Сб.: Материалы по

геологии Поволжья и При-

уралья. Уч. зап.

Казанского ун-та, т. 126, кн. 2, 1967.

Р о д и о н о в

Д. А. К вопросу о функциях

распределения содержаний

элементов в изверженных горных породах. Докл. АН СССР, т. 141, № 3, 1961.

Р о д и о н о в

Д. А. Задача сопоставления

средних содержаний

логнор­

мально распределенных компонентов в .породах. — «Геохимия», № 8,

1962.

Р о н о в А. Б., К о р з и н а Г. А. Фосфор в осадочных породах.— «Геохи­

мия», № 8,

1960.

*

 

С а з о н о в а

И. Г., С а з о н о в Н. Т. Палеогеография Русской платформы

в юрское и раннемеловое время. Тр. ВНИГНИ, вып. LXII. Л., «Недра», 1967.

С л а в и к

Ф.

К геохимии марганца и

фосфора.— Сб.: Академику

В. И. Вернадскому к пятидесятилетию научной и педагогической деятельности.

Изд. АН СССР, 1936.

 

С т р а х о в

Н. М. К геохимии Р, V и Си в морских битуминозных поро­

дах. Тр. МГРИ, № 7, 1937.

 

С т р а х о в

Н. М. О периодичности и необратимой эволюции осадкообра­

зования в истории Земли. Изв. АН СССР, сер. геол., № 6, 1949.

С т р а х о в

Н. М. Основы теории литогенеза. Т.

1. Изд. АН СССР, М.,

1962.

М. И., Ос т а ф и й чу к И. М., Гу д име н ко Л. М. К вопро­

Т о л с т о й

су о типах кривых статистического раецределения

химических элементов в

горных породах и способах расчета их параметров. — «Геохимия», № Ы, 19®. Ф е р с м а н А. Е. Избранные труды, т. 3, геохимия. Иэд. АН СССР, М.,

•1956.

I., B r o w n I. А. С. The lognormal distribution. Cambridge,

A i t c h i s o n

University Press,

1957.

4*


А. Г. Низамутдинов

ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МИКРОЭЛЕМЕНТОВ КАК ПОКАЗАТЕЛИ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ КОНЦЕНТРАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ В ОСАДОЧНОМ ПРОЦЕССЕ

В последнее десятилетие в различных областях геологии по­ лучили широкое развитие методы математической статистики. Вначале эти методы применились на рудных месторождениях для решении различных задач при разведочных работах — для ана­ лиза плотности сети разведочных выработок, подсчета запасов и др. При этом математические методы играли роль средств обра­ ботки результатов опробовании и обычно не выходили за пре-1 делы элементарной статистики. Для решения геохимических за­ дач математические методы стали применяться позднее и, глав­ ным образом, для решении-различных вопросов, связанных с процессами эндогенного рудообразования и для изучения особен­ ностей распределении элементов в магматических породах. Для обосновании геохимических выводов и изучении закономерностей распределения элементов в осадочных породах математические методы применялись значительно реже. Наиболее значительные исследовании осадочных пород с применением методов матема­ тической статистики проведены в последнее время 3. А. Яночкиной, А. Б. Вистелиусом, М. Е. Деминой и др. В статье делается попытка применить математические методы для выявлении осо­ бенностей распределении микроэлементов в осадочных породах.

Процесс накопления элементов в осадочных толщах благо­ даря влиянию многочисленных факторов -носит вероятностный характер и 'содержании элементов в различных точках осадочных толщ будут варьировать, образуя статистическую совокупность. Таким образом, рассматривая содержания элемента в осадочных толщах как переменные случайные величины, к изучению зако­ номерностей их распределения можно подойти с позиции теории вероятностей, что дает возможность использовать при этом це­ лый ряд методов математической статистики.

При изучении содержания элемента в породе часто ограничи­ ваются лишь указанием границ интервала значений содержания его и среднего содержания этого элемента в породе. Но это не

52

дает полного *представления об изучаемой совокупности. Оста­ ется неясным, как часто будет встречаться в данной породе то или иное содержание, какое содержание элемента характери­ зуется наибольшей частотой, какова вероятность встретить оп­ ределенное содержание в пределах заданного интервала значе­ ний. Такой универсальной характеристикой случайной величины (содержание элемента) является функция ее (его) распределе­ ния. О важном геохимическом значении функций распределения элементов высказывались многие исследователи: А. А. Сауков, А. В. Виетелиус, Д. А. Родионов, С. И. Смирнов и др. Известный советский математик В. И. Романовский, автор фундаменталь­ ных исследований в области математической статистики, писал: «Эта функция (распределения) чрезвычайно важна, т. к. выра­ жает важнейшую и существеннейшую цель исследования — закон изучаемого явления» (Романовский, 193*8). Разъясняя смысл изучения функции распределения элемента, А. В. Какцель (1966) отмечает, что «функцию распределения металла можно рассматривать как одну из генетических характеристик, вопло­ щающих в себе важнейшие процессы рудообразования и служа­ щую количественным выражением этих особенностей, взятых во взаимосвязи и взаимодействии».

В связи с вышеизложенным, автором рассчитаны параметры кривых распределения микроэлементов и определены функции их распределения в различных типах осадочных пород: песках и песчаниках, диатомитах и опоках, алевритах и алевролитах, в мелу, глинах и горючих сланцах.

По полученным данным построены .вариационные кривые рас­ пределения содержаний элементов в рассматриваемых породах. Для наглядности сравнения согласованности эмпирического рас­ пределения с гипотетическим на этих же рисунках строились гистограммы распределения элемента (рис. 1—6). При этом по

вертикальной оси откладывались значения частностей Пп: , по го-

ризонтальной оси — интервалы содержаний элемента. Ширина интервалов выбиралась в зависимости от характера распределе­ ния элемента. В тех случаях, когда предполагалось распределе­ ние элемента по логарифмичеоки-нормальному закону, она опре­

делялась по формуле: К =

\£хтах ]gxmln

1+3,2 lgП

 

(Беус, 1965). Количество интервалов концентрации при построе­ нии кривой составляло от 5 до 11.

Проверка согласованности эмпирического распределения с гипотетическим производилась, главным образом, при помощи критерия Пирсона — х2>а также методом центральных моментов и по методу Романовского (Митропольский, 1961; Шарапов, 1965; Смирнов и Дунин-Барковсиий, 1965 и др.). Оценка значимости

53


Рис. I. Вариационные ряды и дифферен­ циальные кривые распределения микроэле­ ментов в песках и песчаниках: а — ванадия, б — титана, в — марганца, г — меди, д — хрома.

расхождения между эмпирическим и теоретическим распределе­ нием производилась при уровне значимости 0,05, за исключением Си, Мп — в песках и песчаниках, V, Ni — алевролитах, Ni, В — глинах, Ва, Ti — в горючих сланцах, для которых допустимые значения %2 превышают лишь при уровнях значимости 0,02 и 0,01. Принадлежность к определенному типу распределений для части элементов предположительно принята на основании сход­ ства их гистограмм с гистограммами элементов, функции рас­ пределения которых получили математическое обоснование. При этом учитывалась также близость их основных статистик.

Всеоановные параметры распределения элементов и значения X2 Пирсона систематизированы и сведены в виде таблицы (табл. 1). Анализ таблицы и изучение полученных кривых рас­ пределения элементов показывает, что наиболее часто встречаю-

54

Рис. 2. Вариационные ряды и дифферен­ циальные кривые распределения микро­ элементов в алевролитах (алевритах): а — марганца, б — титана, в — меди, г — ванадия, д — хрома.

щимся является логарифмически-нормальный закон распреде­ ления, который наблюдается в 24 случаях из 41. В 10 случаях распределение микроэлементов согласуется с нормальным зако­ ном, в 7 случаях хорошо описывается кривыми Пирсона I и III типов. В остальных случаях распределения элементов отличают­ ся от всех вышеуказанных типов. Последние в сводную таблицу не включены. К ним относятся Zn, Со, Zr, РЬ и Мо.

Возникновение того или иного распределения элемента обу­ славливается наличием определенных условий, характеризую­ щих процесс фиксации элемента, формы его концентрации и т. д. В настоящее время делается много попыток объяснить причины, вызывающие возникновение того или иного вида функций рас-

55

Эле­

Закон

мент

распределения

1

2

Мп-103

нормальный

 

нормальный

 

нормальный

 

Пирсон I

 

логнормальный

 

логнормальный

Си-КИ

Пирсон I

 

Пирсон III

 

логнормальный

 

логнормальный

 

логнормальный

Ni-lO3

нормальный

 

нормальный

 

нормальный

 

логнормальный

 

Пирсон I

 

Пирсон I

МО3

логнормальный

 

логнормальный

 

логнормальный

 

логнормальный

 

логнормальный

56

Основные параметры распределения

 

Коли

Статистики

Порода

чест

 

Х + и_

во

 

 

обра: ;

_

*

 

| дов

 

( }g Х ±

0 Igj)

3

4

 

5

 

пески и песчаники

330

 

5,812+0,088

диатомиты и опоки

164

 

5,36+0,155

горючие сланцы

54

 

6,055+0,2305

пески

143

 

5,86+0,115

алевриты и

 

 

 

 

алевролиты

57

 

1,366+0,074

Г Л И Н Ы

386

 

1,356+0,287

 

 

диатомиты и опоки

164

 

4,231+0,147

пески и песчаники

330

 

3,4091+0,084

горючие сланцы

54

 

1,1556+0,0573

алевриты и

 

 

 

 

алевролиты

57

 

0,997 + 0,0505

ГЛ И Н Ы

386

0,926 +0,024

диатомиты и опоки

164

2,921+0,12

алевриты и

 

 

 

 

алевролиты

57

4,114+0,374

горючие сланцы

54

4,5648+0,272

глины

386

0,692+0,0178

пески и песчаники

330

1,7152+0,081

м е л

50

1,56+ 0,1447

диатомиты

66

0,768 + 0,042

диатомиты и опоки

164

0,67+0,0289

алевриты и

 

 

 

 

алевролиты

57

0,6132+ 0,058

горючие сланцы

54

0,7056+0,052

пески и песчаники

330

0,49+0,022

элементов в породах

 

распределений

 

s ± as

А ± ° а

Е ± аЕ

( S I g ± c s ,g)

!g ± °A.g)

( E i g ± ° ms)

 

 

Т а б л и ц а 1

 

х 2 —

 

- О

 

 

* »,р

V, %

К н

Р

Пир­

Пир­

 

сона

 

сона

6

7

8

9

10

11

12

1,6407+0,064

0,3747+0,135

0,052+0,270

28,2

13,143

0,02

13,388

1,987+0,110

0,426+0,1913

0,038+0,3826

37,2

7,523

0,05

9,488

1,6936 +0,1629 —0,0644+0,333 —0,1913+0,667

27,97

6,26

0,05

12,592

1,1735+0,0814

0,2846+0,2049 -0,179+0,4029

20,03

6,99

0,02

7,824

0,577 +0,054

0,328 + 0,324

—1,99 +0,648

107,37

22,23

<0,001

 

0,584+ 0,021

0,319+0,1245

1,263+0,249

109,22

1,8825+0,1039

0,8537 +0,1913

0,4863 +0,3826

44,5

5,76

0,05

7,815

1,5354+ 0,0597

1,0106+0,135

1,3393+0,270

45,04

11,21

0,02

11,668

0,4209+ 0,0405 -0 ,5 5 + 0,333

—0,2275 +0,667

70,92

7,425

0,05

7,815

0,381+0,035

—0,14+0,324

—1,076+0,648

62,98

8,95

0,05

9,488

0,461+0,017

0,349 + 0,1245

-0,641+0,249

79,43 28,44

<0,001

1,538 +0,085

0,58+0,1913

0,008 +0,3826

52,65

6,527

0,05

9,488

2,825+0,265

0,833+0,324

—0,172+0,648

68,67

11,152

0,02

13,388

2,0596±0,198

0,6898+0,333

0,3821+0,667

45,0

12,826

0,05

15,507

0,3507 +0,0126

0,385+0,1245

0,622 + 0,249

57,18

12,061

0,02

13,388

1,4727+0,0573

1,5918+0,135

2,4194+0,270

85,86

1,0229 + 0,1023

1,5755+0,3464

2,7307+0,6928

65,57

0,393+ 0,034

0,015+0,301

—0,1+0,602

65,50

5,455

0,05

5,091

0.367 + 0,0205

0,455+0,193

0,018+0,386

61,64

5,471

0,05

5,991

0,436 +0,0336

—0,879+0,324

—0,814+0,648

74,04

8,74

0,02

9,8

0,38 +0,0365

—0,3875+ 0,333 —0,3768+0,667

62,69

3,29

0,05

7,815

0,389+0,015

0.22+0,135

—0,547 + 0,270

64,50

31,945

<0,001

5 7


Эле­

Закон

мент

распределения

12

логНормальный Сг-103 нормальный

логнормальный

логнормальный

логнормальный

логнормальный

в . 10* нормальный

Пирсон I

логнормальный

Ва-102 нормальный

Пирсон I

нормальный

Ti ■10* логнормальный

логнормальный

логнормальный

логнормальный

логнормальный

Sr-102

логнормальный

логнормальный

 

Коли-

Статистики

Порода

чест-

* ± а -

во

 

образ­

(lg X ± 5 lgjj)

 

цов

3

4

5

глины

386

0,8066 ±0,022

горючие сланцы

54

4,3704+0,1127

пески и песчаники

330

0,6236 + 0,024

диатомиты и опоки

164

0,67±0,025

алевриты и

 

 

алевролиты

57

0,6869 ± 0,0524

ГЛИН Ы

386

0,7998 + 0,0185

 

диатомиты и опоки

164

3,409+0,20

пески и песчаники

330

1,955±0,075

ГЛ И Н Ы

284

0,23±0,019

 

диатомиты и опоки

164

2,945 ±0,0963

ГЛИ Н Ы J з

197

3,8782 + 0,156

горючие сланцы

54

3,1112 +0,3286

алевриты и

 

 

алевролиты

57

2,0457±0,086

ГЛИ Н Ы

386

1,426+0,0207

диатомиты и опоки

164

1,334 +0,0349

горючие сланцы

54

1,15+0,055

пески и песчаники

330

1,02+0,0246

меловые породы

50

1,1 ±0,067

алевриты и

 

 

алевролиты

57

0,737+0,0916

П р и м е ч а н и е : X, а - — среднее значение распределения и его оцен

оценка; 5,^ — среднее квадратическое отклонение и его оценка; SIg, —

А, вл — асимметрия

и

его

оценка; A\g, <sMg - асимметрия распределения

и его оценка; V — коэффициент вариации; р — уровень

значимости; *2 _

уровень значимости

Р;

Е,

а,. — эксцесс и его оценка.

Р

Продолжение таблицы

распределений

 

 

 

X2 —

 

т 2

 

 

 

 

 

 

* v,P-

5 ± as

А ±

аА

Е ± * е

V, %

кн

р

Пир-

Пир­

(Sl'g ± a Slg)

(A Ig +

+ ,lg)

( f » g ± a£Ig)

 

сона

 

сона

6

7

 

8

9

10

11

12

0,427 +0,015

0,385±0,127

0 ,196± 0,254

72,11

58,83

0,001

1,1708 ±0,1127

0,0349±0,333

- 0 ,6846+ 0,667

26,79

1,613

0,05

7,815

0,3929+0,016

—0,074 ±0,135

0 ,6219±0,270 65,34

5,02

0,05

7,815

0 ,32± 0,0177

0,421 ±0,1913

0 ,03±0,3826

51,48

17,1

<0,001

0,395 ±0,037

—0,511+0,324

0 ,437+ 0,648

65,65

24,15

<0,001

0,3642±0; 0131 -0,0083 ±0,1247

1,3012 +0,2494

59,8

 

 

2,568 ±0,142

—0,053 ± 0 ,1913 1,027 + 0,3826

75,68

72,36

<0,001

1,3677 +0,0532

0,6309 ±0,135

0 ,563+0,27

69,97

 

 

0,319+0,013

0,417 ±0,145

0 ,318±0,29

51,38

16,16

0,001

18,467

1,233+0,0681

—0,517±0,1913 0 ,46± 0,3826

41,87

31,46

0,001

1,9185±0,0967

0,553+0,1745

1,2398 + 0,349

49,47

8,989

0,05

9,488

2,4146±0,2576

0,2576 ±0,333

0 ,1223± 0,667

77,61

9,06

0,01

9,21

0,651±0,324

—0,4136 ±0,324

0 ,447± 0,648

128,6

6,577

0,05

7,818

0,4664+0,0146 -0,3605±0,1245 - 0 ,86270,249

68,0

0,001

 

0,447 + 0,0246

—0,402 ±0,1913 1,66 ±0,3826

76,49

27,75

.— .

 

 

 

 

 

 

 

0,4037+ 0,0988 —0,6991 ±0,333

0 ,4761± 0,667

67,45

12,25

0,001

16,266

0,448+0,0174

0,422 ±0,135

0,61 ± 0,27

77,91

32,971

0,001

0,471 ±0,047

—0,306+0,346

0 ,627+ 0,692

83,07

5,03

0,02

5,412

0,752±0,0705

0,791±0,324

0 ,507±0,648

163,7

13,71

0.C0I

13,815

ка; |g х , J|g- — среднее значение логарифмов содержаний элемента и его среднее квадратическое отклонение логарифмов содержании и его оценка, логарифмов и его оценка; £lg, af ,K— эксцесс распределения логарифмов табличное значение критерия у2— Пирсона при степенях свободы V и


Рис. 3. Вариационные ряды и дифферен­ циальные кривые распределения микроэле­ ментов в глинах: а — меди, б — ванадия, д — бора, в алевролитах (алевритах): в — стронция, г — никеля.

\

пределе»™ элементов в пределах групп пород, объединенных общностью минерального состава или генетических признаков. Почти все исследования в этом направлении проводились над математическими породами или связаны с эндогенными процес­ сами. В основе таких обоснований находятся, главным образом, однотипные элементарные процессы, определяющие возникнове­ ние функции. Они заключаются в том (Канцель, 1966), что со­ стояние процесса (или системы) в каждый момент времени опре­ деляется некоторой элементарной функцией распределения, кото­ рая задает вероятности появления в этот момент различных величин изучаемого признака. Со временем, по мере развития процесса элементарная функция может изменяться. В предель­ ном же положении, когда время действия вероятностного про­

бе

 

if

П,

7 Г

-

>

1

4

 

 

 

4

O S

S

D

 

4

2

0 .4

4

#

ь

и

 

I

т

 

Т

л

 

9

t

 

Л

1

 

г

3 4

8 4 t Ц

Гг ДГJ->

 

Рис. 4. Вариационные ряды и дифферен­ циальные кривые распределения микро­ элементов в глинах: а — никеля, б — ба­ рия; в мелу: в — стронция, в горючих сланцах: г — бария, д — хрома.

цеоса увеличивается неограниченно, элементарные функции рас­ пределения стремятся к некоторой ассимптотической форме. В теории вероятностей одну из важнейших задач и составляет проблема нахождения предельного вида функции распределения величин, возникающих в результате вероятностного процесса. При изучении процессов рулообраэования под элементарной функцией распределения понимают такую, которая описывает значения концентрации металла, образовавшегося в какой-либо небольшой промежуток времени. Предельная функция будет от­ ражать статистический характер распределения металла в руде при условии, что процесс рудообразования протекал значитель­ ное время и практически завершился. Отсюда можно понять, что

61