Файл: Применение математических методов в исследовании рассеянных компонентов осадочных пород..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 55

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

подчиняется нормальному закону. Распределение элементов в некоторых случаях хорошо выравнивается кривыми Пирсона.

Возникновение того или иного вида функции связано с геохи­ мическими особенностями распределения элементов. Наиболее существенными в этом отношении являются формы присутствия элементов в породах и их количество и вид функции распреде­ ления содержаний элемента в породе может служить признаком» указывающим на наличие в этой породе одной или нескольких форм нахождения элемента.

Зная функцию распределения содержания элемента, можно., основываясь на данных сравнительно небольшого количества анализов проб, оценивать перспективность изучаемых отложений в отношении вероятности появления определенного содержания. Это может в значительной степени облегчить и сделать возмож­ ным более экономичное и планомерное ведение поисков инте­ ресующих нас элементов.

Определение вида функции распределения позволяет более объективно судить о закономерностях распределения химиче­ ских элементов, а также, являясь колйчественной и вероятно­ стно-статистической характеристикой, может играть важнейшую роль в изучении процессов осадочного рудообразования.

Л И Т Е Р А Т У Р А

Б е р н ш т е й н С. Н. Теория вероятностей. Л., 1946.

Б е у с А. А., Г р и г о р я н С. В., О й з е р м а н М. Г., Ч о л а к я н П. Г., С т о я н о в ска я А. А. Руководство по предварительной математической об­ работке геохимической информации при поисковых работах. М., «Недра», 1965.

К а н ц е л ь А. В. Функция распределения металла в рудах как генети­ ческая характеристика процесса рудообразования. Изв. АН СССР, сер. геол., № Ю, 1966.

М и т р о п о л ь с к и й А. К. Техника статистических вычислений. Физмат-

гиз,

1961.

лов

Р о д и о н о в Д. А. О виде функции распределения содержаний минера­

в изверженных горных породах. Тр. ИМГРЭ, вып. 6, 1961.

 

Р о м а н о в с к и й В. И. Математическая статистика. Л., 1938.

См и р н о в Н. В. и Д у н и н - Б а р к о в с к и й . И. В. Курс теории вероят­ ностей и математической статистики для технических приложений. М., «Нау­ ка», 1965.

Т о л с т о й М. И., О с т а ф и й ч у к И. М., Г у д и м е н к о Л. М. К во­

просу о типах кривых статистического

распределения

химических элементов

в горных породах

и способах расчета

их параметров.— «Геохимия», № 11»

1965.

 

 

 

Т о л с т о й М. И., О с т а ф и й ч у к И. М. Некоторые закономерности ста­

тистического' распределения химических

элементов в

горных породах и их,

использование для геохимических целей.'— «Геохимия», № 10, 1963.

Ш а р а п о в И. П. Применение математической

статистики в геологии.

М., 1965.

3. А. Статистические

методы изучения пестроцветов. М*..

Я ночки на

«Недра», 1966.

 

 

 


А. И. Бахтин

овлиянии ЛИТОЛОГИЧЕСКОГО

ИСТРАТИГРАФИЧЕСКОГО ФАКТОРОВ

НА РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ В ОРЕОЛАХ РАССЕИВАНИЯ

Породы, вмещающие рудные тела, оказывают существенное влияние на образование и характер строения первичных ореолов рассеивания. Этот вопрос в литературе освещен недостаточно полно. В данной работе приводятся результаты изучения влия-

,ния литологического и стратиграфического факторов на распре­ деление рудообразующих элементов во вмещающих породах полиметаллического месторождения Среднего на Алтае.

Рудные тела месторождения локализуются в вулканогенно­ осадочных отложениях нижнеберезовской подсвиты эйфельского

яруса среднего девона. Мощность нижнеберезовской подсвиты достигает 400 м. В ее составе по литологическому признаку вы­ деляются три горизонта: «нижние» аргиллиты, горизонт кислых туфов и «верхние» аргиллиты. В рудах месторождения цинк пре­ обладает над свинцом и медью, а свинец над медью. Вокруг руд­ ных тел месторождения обнаруживаются широкие и протяжен­ ные ореолы рассеивания цинка, свинцд, меди, серебра, бария, молибдена, сурьмы и мышьяка (Полянин, Бахтин, 1968).

Подмечено, что на характер распределения элементов в ореолах заметно влияет литология вмещающих пород и положе­ ние различных литологических типов пород в стратиграфическом разрезе. Для изучения этих особенностей в распределении эле­ ментов был использован метод дисперсионного анализа, допол­ ненный анализом средних значений с помощью критерия Стьюдента. Теоретическое обоснование этих методов можно найти в известных руководствах по математической статистике (Кра­ мер, 1948; Романовский, 1968). По выборке, состоящей из двух­ сот анализов, изучалось действие литологического и стратигра­ фического факторов на характер распределения элементов в пер­ вичных ореолах рассеивания. Изучалось различие в распределе­ нии элементов в двух основных разностях пород-аргиллитах и туфах кислого состава, а также в трех основных горизонтах рудовмещающей нижнеберезовской подсвиты: «нижние» аргил-

-.74

литы, горизонт кислых туфов и «верхние» аргиллиты. Следует заметить, что стратиграфический фактор, как таковой, в преде­ лах рассматриваемой подсвиты самостоятельного значения, повидимому, не имеет. Сказывается различная удаленность пород и их последовательная смена друг друга при движении вверх от нижнего структурного яруса, представленного метаморфическими сланцами нижнего палеозоя. Анализ дисперсий производился по схеме, приведенной в таблице 1.

 

 

 

Т а б л и ц а

1

 

Схема анализа

дисперсий

 

 

 

Причина

Сумма

Число

 

 

 

квадратов

степеней

Дисперсия

 

изменчивости

 

отклонений

свободы

 

 

 

 

 

 

 

Факторы А ................

Qa

Р - 1

з’

Qa

 

 

 

 

А

Р - 1

 

Факторы В ...............

Qb

я — 1

,

QB

 

 

 

 

в

<7- 1

 

Неучтенные факторы

п Р Я + 1

 

QR

 

®R

 

. 2

1

 

 

 

S r ~

п р q +

Сумма

Q

п — 1

.

Q

 

 

 

 

 

п — 1

 

Суммы квадратов вычислялись по формулам:

g h k

где Tg и Т /; — суммы по факторам Bh и Ag , a ng и л А— соответствующие им числа наблюдений;

T" = YiTgh~ общая сумма, причем Tgh — Ytxghk — сумма

g, Л

к

по рядам;

переменной величины

xghk — текущие значения

х, соответствующие факторам Ag и Bh.

75


О существенности или несущественности действия факторов судят из отношений:

которые сравниваются с табличными значениями этих вели­ чин для соответствующего уровня значимости. Ниже приво­ дятся схемы дисперсионного анализа для меди (табл. 2), свин­ ца (табл. 3) и цинка (табл. 4).

Т а б л и ц а 2

Схема дисперсионного анализа концентраций меди

Причина изменчивости

Литологический фактор, А Стратиграфический фак­ тор, В ...............................

Неучтенные факторы . . .

Сумма

Число степе­

Дисперсия

квадратов

ней свободы

 

0,0294989

1

0,0294989

0,0303137

2

0,0151569

0,8021860

190

0,0042220

С ум м а...............

• .

0,8619986

193

0.0044668

Дисперсионные отношения будут равны:

Fa = 6,987,

FB= 3,590,

FA в =

1,95,

FnM= 3,890,

F0Q5 = 3,040,

Fom =

2,57,

 

 

^o.50 ~

0.67.

Т а б л и ц а 3

Схема дисперсионного анализа концентраций свинца

Причина изменчивости

Литологический фактор, А Стратиграфический фак-

тор, В ...........................

Неучтенные факторы . . .

Сумма

Число степе­

Дисперсия

квадратов

ней свободы

 

0,009621

1

0,009621

0,014848

- 9

0.007424

1,075138

190

0,005659

Сумма

1,099607

193

0,005697

Дисперсионные отношения оказываются равными:

Fa =

1,700

FB= 1,312

FAjB= 1,29

Fз.05 ~

3.89

F0M = 3.04

F0JK^ I B ,S

76


^0.25=1.32

^0.25 = U 9

/•'0.50 = 0,67

 

^0.50 = 0,69

 

Таблица 4

Схема дисперсионного анализа концентраций цинка

Причины изменчивости

Литологический фактор, А Стратиграфический фак­ тор, В ...............................

Неучтенные факторы . . .

Сумма

Число степе­

Дисперсия

квадратов

ней свободы

 

0,002786

1

0,002786

0,071191

2

0,035596

2,368244

190

0Д12464

Сумма . . . . . .

2.442221

193

0,012654

Дисперссионные отношения будут равны:

F a =

0.224,

FB = 2,656,

FAIB =

12,8,

^0.05= 3-89°.

^0.05 =

3.04,

Д00, =

199,5,

/=0.50 =

0,46,

Fow =

2,30,

/-0.,Г) =

7,5.

Сравнение вычисленных дисперсионных отношений произ­ водилось с соответствующими табличными величинами для пятипроцентного и других уровней значимости. Надо заме­ тить, что для обнаружения слабо выраженных закономерно­ стей пятипроцентный уровень является слишком жестким, так как фиксирует лишь большие различия. В целях более объективного суждения о влиянии рассматриваемых факторов дисперсионный анализ был дополнен анализом средних вели­ чин с использованием критерия Стьюдента для оценки суще­ ственности или несущественности их различий. В таблице 5

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 5

Средние

значения

концентраций

меди, свинца, цинка и их отношения

Стратиграфический

Си

РЬ

Zn

Си/РЬ Pb/Zn Си /Zn.

горизонт; литология

 

 

 

 

 

 

Горизонт

верхних

аргил­

0,0325

0,0390

0,0348

0,83

1,12

0,93

литов

...............................

. . . .

Туфовый горизонт

0,0099

0,0471

0,0490

0,21

0,96

0,20

Горизонт

нижних

аргил­

0,0390

0,0224

0,0947

1,74

0,24

0,41

литов

...............................

 

Аргиллиты...........................

 

0,0349

0,033

0,057

1,06

0,58

0,61

Туфы кислого состава . .

0,0099

0,047

0,049

0,21

0,96

0,20

77