Файл: Толстоусов, Г. Н. Прикладная теория информации учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.10.2024

Просмотров: 88

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Hi . Таким образом, объем выборки представляет собой не по­ стоянное, заранее фиксированное значение, а некоторое случайное число. Доказано, что в среднем для последовательного анализа объем выборки меньше, чем при методе накопления.

область Y0

\&

область Z

область Yi А

---------------

,

 

г

принятие Но

'

неопределенность

J принятие Н/

 

1

 

1

Рис. 25.4

Рассмотрим один из способов выбора пороговых значений А и

ß. Пусть заданы условные вероятности лонной тревоги оС и

пропуска сигнала

. Условие принятия гипотезы

сле­

дующее:

 

 

или

где „ У - принятая выборка, попадающая в область У, Проинтегрируем обе части (25.6) по этой области:

Интеграл в правой части представляет собой условную вероятность

лонной

тревоги

оС

. Интеграл в левой части есть

условная

веро­

ятность правильного обнарукені.я сигнала,

равная,

очевидно,

I -

-Jb ,

где

Jb

-

условная вероятность

пропуска

сигнала.

Слѳ-

(25.7) -

/71 -кратные интегралы;

 

 

 

 

771-

порядковый номер очередного

отсчета.

 

 

149


доватѳльно,

j- ß > A ° c

и величина верхнего порога выбирается из условия

i - ß

А * сС

Запишем условия принятия гипотезы Но

’•

Л г ь ( ц Г

или

где

у

-

выборка

отсчетов, попадающая в область

Интегрируя по

области

Y

, получим

(ZS.S)

У р

(iS.t)

Интеграл в левой части есть условная вероятность пропуска сиг­ нала Ji , Интеграл в правой части есть условная вероятность правильного принятия гипотезы Но , равная f - аі, . Следова­ тельно,

ß* 5 ( i -сС)

ивеличина вихнѳго порога определяется соотношением

л

(zsw )

С пороговыми значениями монет сравниваться величина

т

л ' " - й Ш -

Удобнее рассматривать логарифм этого выракения:

£п Л ™ = Z In ,| 4

- £ 1 1

Ѵ о іуі)

f a

150

который сравнивается с пороговыми значениями

£яА

v> friß ,

Пусть обнаруживается постоянный сигнал

СС при

наличии

гауссовой аддитивной помехи с нулевым математическим ожиданием. Согласно (24.25)

ч іі )

Тогда

** *о(Яі) ~s (7*•t- ІВ£1 fr - “ /

Отсюда среднее значение суммы отсчетов

( я л )

Таким образом, условиями принятия решений являются:

-

j

/

€п,А* т

- гипотеза / / / ;

у

 

ь

 

 

I

^

* ■4~)z V*

~ гипотеза Н0 4

 

\

'J&n

Z '

- 4 я*

Пороговые

значения для

случайной величины У ~/т ь^У *

являются переменными: они зависят от числа отсчетов (рис.25.5). Для малого числа отсчетов, когда эффект случайности помехи ве­

лик, область неопределенности велика. Необходимы большие откло-

нения принятого сигнала от

оС

, чтобы принять гипотезы с

заданной степенью вероятности. С увеличением числа отсчетов об­

ласть

неопределенности

уменьшается.

При /тг~-*оо значения по­

 

 

а.

,

не отличаясь от величины по-

рогов

совпадают и равны

Z

151


рога при приеме методом накопления.

Преимущество

последовательного анализа заключается в том, что среднее число отсчетов, не­ обходимое для приня­ тия решения, в 2-4- раза меньше числа отсчетов, необходи­ мого в методе накоп­ ления (при одинако­ вой степени вернос­ ти).

Но выигрывая в

скорости, мы усложняем систему.

§ 2d. Система ралиотелеметмчѳских измерений

Системы радиотелеыетрических измерений используются в том случае, когда необходимо передать сообщения о параметрах какойлибо системы на значительное расстояние. Радиотелемѳтрическая система (РТС) - это, как правило, многоканальная информационная система, в которой сообщения от большого числа источников пере­ даются по одному каналу связи. Для распределения отдельных со­ общений по соответствующим получателям информации используются два вида селекции: частотная и временная. Принципы частотной вѳлѳкции излагались в § 22« Изложим основные принципы временной селекции.

Непрерывное сообщение одного источника может быть переда­ но с воыощью дискретных во времени отсчетов. Между отсчетами имеются паузы, которые заполняются отсчетами сообщений других источников.

На рис.26.1 показан принцип реализации временной селекции РТС. Коммутатор Кі поочередно подключает источники к пере­ датчику. Коммутатор Кі, синхронно подключает приемник к соот­ ветствующим получателям информации. Для синхронизации работы

152

Рис. 26.1

коммутаторов передатчика и приемника используется следующий принцип. К одной из ламнелей коммутатора Ку подключается ус­ тройство, вырабатывающее синхронизирующий импульс, отличный по своим параметрам от всех информационных импульсов. ІС одной из лаымелѳй коммутатора Кд, подключено устройство, воспринимаю­ щее синхронизирующий импульс. Пока передается синхроимпульс, коммутатор Кд, не отсоединяется от этой ламмелиі Так как синх­ ронизация осуществляется на каждом цикле, большого рассогласо­ вания не будет.

Синхроимпульс за­ нимает время при пере­ даче, а информации не передает, что уменьша­ ет пропускную способ­ ность системы. Рассмот­ рим, что определяет длительность синхроим­ пульса. Информационные отсчеты длительности

имеют спектры вида, показанного на Рис. 26.2 рис. 26 .2. Синхроим­

пульс длительности

153


^ , заполненный несущей частотой fQ , имеет спектр, показанный по рис. 26.3. Синхроимпульс обнаруживается узкополос­ ным фильтром, настроенным на частоту несущей . Условия хо­ рошего обнаружения следующие: частота несущей должна быть крат­ на , чтобы мощность информационных спектров была на не­ сущей частоте нулевая; длительность синхроимпульса должна быть велика, чтобы сосредоточить мощность синхроимпульса в узкой по­ лосе частот. Поэтому уменьшение пропускной способности при вре­ менной селекции неизбежно.

Рассмотрим некоторые соотношения для оценки величины про­

пускной способности РТС. Пусть передается сообщение

источ­

ников. Энтропия объединения /??■

источников

 

Для оценки этой неличины положим источники

независимыми. Тогда

 

т

 

 

С“ і

предположим,

(*■<)

Лля оценки энтропии одного

источника

что ис­

точник обладает экстремальным равномерным законом распределения

и число состояний источника равно диапазону Хк ~Х а

,- ^ э н ­

ному на погрешность измерений <ГXI , тогда

 

154

H t x j t b j

 

-

< * « >

Подставим (26.2)

в (26 .3), получим

 

 

 

 

/тг

 

(лея

н(х^...х^)й СодПгч,

 

/X.---------------- 7

* 1

 

 

гдѳ â0 ~\'61£z

- - £/п, - эквивалентный

класс точности;

 

*

too

точности

£ .-го датчика.

 

С^~

;-----класс

 

Найдем частот/ передачи

отсчетов.

При поочередном

опросе

источников частота отсчетов по теореме Котельникова должна вы­ бираться по наиболее широкоплосному спектру. Тогда источники с более узкой полосой спектра будут опрашиваться чаще, чем необ­ ходимо по теореме Котельникова, но при поочередном опросе это неизбежно. Скорость изменения энтропии объединения источников

будет

оцениваться

выражением

 

 

 

ш.<)

где

-

полоса

частот наиболее широкополосного спектра.

 

Здесь использовано

еще одно допущение о независимости от •

счетов одного источника. По теореме Шеннона о согласовании ис­ точника и канала связи (у 13 и 21) имеем

4 х ) * сл

или

- г г - v * > f( t+ -£ -)■

Это соотношение может Служить для оценки параметров кана­ ла связи РТС. С одной стороны, левая часть выражения (26.5) сильно завышена предположениями о независимости источников и отсчетов одного источника, избыточностью отсчетов и незнанием законов распределения передаваемых параметров. Но, с другой стороны, следует помнить, что реальная скорость передачи инфор­ мации равна пропускной способности только при идеальном коди­ ровании.

155


§ 27. Информационные критерии систем поиска неисправ­ ностей

Современные сложные технические системы содержат огромное количество деталей, узлов, блоков. Для каждой детали, узла и блока существуют определенные характеристики надежности - ве­ роятности безотказной работы. Поскольку существует вероятность отказа для составляющих систему элементов, существует вероят­ ность .отказа всей системы. И чем больше элементов входит в си­ стему, тем больше вероятность отказа системы. Поэтому кроме различных методов повышения надежности практика эксплуатации современных сложных систем предусматривает применение систем контроля, задача которых заключается в определении работоспо­ собности системы. Зсли система неработоспособна, то необходимо найти неисправность, чтобы её устранить.

Сложность поиска неисправностей заключается в том, что если система содержит элементов, каждый из которых может быть исправным или неисправным, то система может находиться в

/V4 состояниях. Поэтому поиск должна вести автоматическая система. Алгоритм поиска должен быть оптимальным в смысле сто­ имости или времени поиска. При контроле или поиске неисправно­ сти, измеряют (проверяют) параметры системы. Золи параметр име­ ет. номинальное значение (в пределах допуска), будем обозначать

исход

проверки

символом I . Золи параметр вышел из

поля допуска,

исход

проверки

параметра будем обозначать символом 0.

В

результате предварительного анализа системы

составляется

таблица неисправностей. Пример таблицы неисправностей для взаимопезависимых отказов приведен в табл. 27.1.

Здесь ПI - возможные неисправности системы: неисправ­ ность конкретных элементов, неисправности определенных сочета­ ний элементов, исправное состояние системы и т .д . Для каждого возможного случая с помощію теории надежности подсчитывается его вероятность . Записываются все параметры Xj , кото­ рые могут быть проверены. С помощью логического анализа, моде­

лирования или испытаний

определяется значение каждого парамет­

ра X;

(0 или

I) для

Каждой неисправности

П*і . Каждый

столбзц

значений

параметров представляет собой

кодовую комбина-

156