Файл: Элькин, В. Д. Электронные вычислительные машины в полиграфии.pdf

Рис. 31.

Замена трапецией элементарной площади, ограничи­ ваемой кривой распределения

вой градационного преобразования (рис. 30) определя­ ются пересечением а и а', отсекающих равновеликие пло­ щади 5 и S', которые ограничены, соответственно кривой р (заданный закон распределения светлот) и кривой р' (закон распределения светлот на оригинале).

Для нахождения положения линий а и а' весь интер­ вал светлот по горизонтальной оси разбивается на 20 ча­ стей, рассчитываются соответствующие значения площа­ дей S', затем интервал светлот по вертикальной оси раз­ бивается на 100 частей и последовательным увеличением числа суммируемых малых площадей определяются пло­ щади 5 равновеликие площадям S'. Значения площадей

светлот оригинала определяются специальным анализа­ тором полиграфических изображений, ординаты Rj за­ данного закона распределения предварительно вычисля­ ются. Для уменьшения влияния ошибок, возникающих за счет погрешностей в измерении и вычислении этих ординат, вводится специальный коэффициент К, равный

Программа на языке «МИР» начинается служебным словом «РАЗР» (разрядность), после этого указывается

70

количество значащих десятичных цифр, сохраняемых в промежуточных результатах. Затем следует операторная часть программы, причем каждый оператор отделяется от следующего точкой—запятой. После операторной час­ ти служебным словом «ГДЕ» начинается описательная часть, содержащая исходные данные для вычислений. Программа для определения координат / и J точек кри­ вой градационного преобразования в языке «МИР» за­

«КОНЕЦ».

Поясним основное содержание этой программы. По­ сле указания разрядности первый оператор содержит формулу для определения поправочного коэффициента К. Затем задаются значения координат первой точки кривой градационного преобразования: /= 1 ; /= Г , при­ равниваются нулю значения площадей в начале интер­ вала преобразования. После метки (Г), позволяющей осуществлять переход к выполнению помеченного опера­ тора программы по условию, следует условный оператор, начинающийся служебным словом «ЕСЛИ». Этот опера­ тор позволяет завершить вычисления после перехода к последней ординате интервала светлот оригинала (ког­ да I = N). Второй условный оператор необходим для перехода к следующей ординате этого интервала в слу­ чае, если какая-либо ордината равна нулю (в частном случае, в начале интервала). После этого по формуле трапеций вычисляется очередная площадь Р в интервале светлот оригинала и проверяется, не равна ли нулю сле­ дующая после вычисленной площади ордината. При вы­ полнении этого условия ме в начале интервала вычисле­ ния завершаются. Если же это условие не выполняется, вычисляется очередное значение суммарной площади 3 в интервале светлот оригинала. Меткой (2.) начинается

71

следующая часть программы, где первый оператор содер­ жит формулу для вычисления малых площадей Q в ин­ тервале с заданным законом распределения светлот. Затем определяется очередное значение суммарной пло­ щади G в этом интервале и проверяется, не превысила ли площадь G очередное значение площади S (или на­ ступило их равенство). Если это произошло, оценивает­ ся разность между площадями, п, если разность превы­

печать значения /+ 1 и /+ 1 . Эти значения разделяются точкой—запятой. Затем возвращением программы на метки (1.) и (2.) счет продолжается до выполнения ус­ ловия, приводящего к указанию «СТОП». После служеб­ ного слова «ГДЕ» записываются числа ординат в первом и втором интервалах N и М и массивы значений этих ординат.

Малая ЭВМ «МИР-1» в последнее время успешно ис­ пользовалась для решения ряда задач исследования тех­ нологических процессов в полиграфии: расчета характе­ ристик поля скрытого электрофотографического изобра­ жения; расчета характеристик нерезкого маскирования; исследования математической модели оптических -свойств топких красочных пленок на бумажной основе; определе­ ния характеристик фотоматериалов путем обобщенного описания экспериментальных данных, представленных в виде семейства кривых, на основе вычисления собствен­ ных значений и элементов собственных векторов матрицы ординат экспериментальных точек; вычисления коэффи­ циентов согласованности оценок экспертов при разра­ ботке прогнозов развития технологических процессов; вы­ числения коэффициентов уравнений регрессии и корреля­ ционных коэффициентов при разработке прогноза разви­ тия полиграфической промышленности; обработке дан­ ных экспериментов по исследованию тиражеустойчивоети печатных форм; оценке качества печатной бумаги и для ряда других задач.

В редакционно-издательских процессах за рубежом довольно широко используются устройства отображения информации — дисплеи (рис. 32). Например, в Англии созданы визуальные -системы корректуры и верстки, в которых осуществляется индикация страниц издания на экране электроино-лучевой трубки.

72-

Рис. 32.

Дисплей фирмы «TEKTRONIX» (США)

■Проблемы применения ЭВМ для редактирования практически до настоящего времени не решены в связи с исключительной сложностью формализации используе­ мых в этом процессе правил и создания соответствующих эвристических программ. Однако в некоторых газетных издательствах, где одна из основных задач редактирова­ ния— сокращение статей до минимального размера, с успехом применяют ЭВМ. В США создана программа редактирования газет ANPAT, написанная на алгорит­ мическом языке ФОРТРАН. Материал статьи вводится в

ЭВМ с шестидорожечной неполнокодовой перфоленты. В запоминающем устройстве машины текст разбивается на предложения, а предложения — на слова. С помощью введенных в программу логических правил каждое пред­ ложение анализируется для определения его важности для всей статьи. Выбранные предложения входят в со­ став отредактированной статьи. Окончательный объем задается заранее числом слов или числом строк или аб­ зацев. На выходе ЭВМ получают перфоленту, пригодную для ввода в строкоотливную или фотонаборную машину.

Программа редактирования газетных статей ANPAT прошла испытания в агентствах «Ассошиейтед Пресс» и ЮПИ, текст подавался по каналам связи.

Использование ЭВМ для автоматизации управления полиграфическим производством и книжной торговлей

В условиях перехода полиграфических предприятий на новые методы планирования и экономического стиму­ лирования возрастает роль вычислительной техники в процессах управления. Совершенствование существую­ щих систем управления предприятиями в настоящее вре­ мя невозможно без автоматизации процессов управления на базе использования технических средств и создания автоматизированных систем управления, представляю­ щих собой совокупность экономико-математических ме­ тодов и средств сбора, передачи и переработки информа­ ции с использованием электронных вычислительных машин. Высокое быстродействие и большой объем памяти в сочетании с автоматическим программным управлением позволяют решать на этих машинах не только задачи, связанные с проведением трудоемких вычислительных работ, но и сложные логические задачи принятия реше­ ний в процессе управления производством.

Увеличение потоков информации и вызванный этим рост объема производства в полиграфической промыш­ ленности усложняют задачи управления отраслью. Со­ временное полиграфическое предприятие может рассмат­ риваться как большая система с разветвленной структу­ рой, иерархической организацией и сложными взаимо­ связями между элементами, целенаправленно взаимодей­ ствующими в условиях проявления случайных факторов. Большой объем первичной информации, характеризую­ щей отдельные заказы и состояние производственных процессов, постоянно увеличивает объем вычислительных работ, необходимых для оперативного управления поли­ графическим предприятием. Функции управления, вы­ полняемые отдельными подразделениями аппарата уп­ равления, настолько усложняются, что появляется необ­ ходимость в постоянном увеличении числа работников таких подразделений.

Перед промышленностью встает задача — разрабо­ тать методы организационного и оперативного управле-

74

ния полиграфическими предприятиями на базе исполь­ зования современных экономико-математических методов и средств информационно-вычислительной техники. При этом необходимо осуществить комплекс мероприятий по совершенствованию организационной структуры аппара­ та управления, упорядочению информационной базы, до­ кументооборота и нормативного хозяйства.

Наиболее эффективное направление совершенствова­ ния управления производством —• создание автоматизи­ рованных систем управления предприятиями, которые обеспечат регулярную централизованную обработку ин­ формации и принятие обоснованных решений. Разработ­ ка таких систем для крупных полиграфических предприя­ тий предусматривает организацию на предприятиях информационно-вычислительных центров с комплексом вычислительных устройств, обладающих большой внеш­ ней памятью, и устройств приема, кодирования и регист­ рации информации.

Первый этап совершенствования организации струк­ туры управления — упорядочение информационной базы на основе анализа результатов обследования производ­ ства.

Производство, как кибернетическая система, состоит из управляемой и управляющей подсистем, соединенных каналами передачи информации. Взаимодействие этих подсистем — информационный обмен •— характеризуется рядом показателей, зависящих от характера и содержа­ ния производственных процессов. Расчленение последних на отдельные операции и технологические переходы су­ щественно влияет на объем и содержание информацион­ ных связей.

Продукция полиграфической промышленности в боль­ шинстве случаев представляет собой сборные изделия, состоящие из отдельных элементов. Дискретный характер продукции проявляется в структуре процесса производ­ ства и в характере функционирования управляемой и уп­ равляющей подсистем. Так, для полиграфических пред­ приятий характерны производства с преобладанием тех­ нологических процессов дискретного характера. По признакам выпускаемой продукции эти производства яв­ ляются крупносерийными, многономенклатурными, в то же время отдельные полиграфические процессы имеют ха­ рактер индивидуального производства (формные про­ цессы).

Как показало исследование систем управления ряда предприятий, на формирование структуры организаци­ онного управления влияют следующие факторы:

1)структура технологических процессов, определяю­ щая состав оборудования, которое объединяется по при­ знакам общности операций или последовательности их выполнения в отдельные подразделения (цех, производ­ ственный участок) с местными центрами управления;

2)непрерывность технологических циклов, объединя­ ющих ряд производственных участков в цех;

3)структура производственных связей между участ­ ками и цехами;

4)принятые для оперативного управления критерии

оптимизации отдельных подразделений и предприятия

вцелом;

5)территориальное расположение оборудования подразделений и размещение центров управления;

6)количество контролируемых параметров и их зна­ чимость в достижении оптимальных режимов работы подразделений;

7)сложившиеся формы административного управле­ ния предприятием.

При анализе структуры системы организационного

управления предприятием необходимо прежде всего ис­ следовать существующие информационные потоки, что позволит ознакомиться с особенностями существующей системы управления и управленческих работ, выявить не­ достатки в управлении, ведущие к потерям в производ­ стве, установить общий объем собираемой и перерабаты­ ваемой информации и на этой основе определить необхо­ димое количество технических средств для сбора и передачи информации, разработать комплексную схему потоков информации и наметить пути формализации про­ водимых расчетов и использования соответствующих математических методов.

Один из наиболее наглядных и удобных методов оформления материалов исследования документооборо­ та — составление схем информационных потоков между подразделениями управленческого аппарата, производст­ венными цехами и внешними организациями. Схемы со­ ставляют на основе классификации функциональных ти­ пов документов и перечня подразделений, между кото­ рыми происходит обмен документами. Маршруты движе­ ния документов па схемах позволяют выявить точки

76