Файл: Элькин, В. Д. Электронные вычислительные машины в полиграфии.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.10.2024
Просмотров: 41
Скачиваний: 0
Вычислительный комплекс, кроме того, выполняет пе риодический расчет технико-экономических показате лей производства и сравнивает их с принятыми нормати вами.
Средства выдачи рекомендаций и управляющих ко манд состоят из центрального и периферийных световых табло и регистрирующих устройств.
На основе анализа системы управления крупного полиграфического предприятия определен ряд задач уп равления, для решения которых эффективно использо вать ЭВМ. К числу таких задач в первую очередь отно сятся задачи подсистемы оперативного планирования и управления производством.
Подсистема оперативного планирования и управления полиграфическим производством в составе АСУ решает ряд задач оптимизации функционирования предприятия. К числу таких задач относятся, в частности, разработка месячных тематических планов и календарных графиков загрузки полиграфического оборудования, которые соот ветствуют производственной программе предприятия и текущему состоянию технологических процессов.
Проведенные исследования показали, что алгоритми зация задачи составления месячного тематического пла на и решение ее на ЭВМ повышает эффективность месяч ного тематического планирования, а именно:
1)высокое быстродействие современных ЭВМ позво ляет решить данную задачу за несколько часов вместо 30—40 чел.-дней при существующей практике планиро вания;
2)математические методы линейного программиро вания и технические возможности ЭВМ (большой объем памяти, высокая точность решения, быстродействие и надежность) позволяют разрабатывать месячные темати ческие планы, которые при соблюдении всех ограничений, обусловленных технологией полиграфического производ ства и взаимоотношениями предприятия с издательства ми, близки к оптимальным;
3)априорно задаваясь теми или иными начальными условиями исходя из реально сложившейся обстановки,
диспетчер предприятия в случае необходимости может влиять на результаты разработки тематического плана на планируемый месяц;
4) модифицируя некоторые исходные данные, с по мощью ЭВМ можно получить ответ тогда, когда возни
84
кает производственная ситуация, требующая срочного принятия решения.
Задачу оптимизации составления месячных планов в условиях существующей системы управления можно сформулировать следующим образом: необходимо вы брать совокупность изданий из числа представленных из дательствами к производству в планируемом месяце, а также из числа изданий, уже находящихся в производ стве, но не законченных к концу месяца, предшествующе го планируемому, для их полного или частичного произ водства в планируемом месяце. При этом составленный план должен удовлетворять выбранному критерию опти мальности планирования.
Формальное описание поставленной задачи может быть осуществлено с помощью метода линейного про граммирования следующим образом. В качестве пере менной величины х 1к принимается часть объема работ к-го издания i-ro издательства, который должен быть вы полнен в течение планируемого месяца по основным эта пам технологической обработки данного издания. По скольку полный цикл полиграфического производства включает разделенные во времени этапы — набор — вер стка и печать-отделка, процесс планирования состоит из двух этапов планирования — наборного и печатно-отде лочных процессов.
Алгоритмы составления этих планов в принципе ана логичны, за исключением того, что в I алгоритме х ,•* Очевидно, xik может принимать значения от 0 до полноизмеряется в листах набора, а во II — в листах-оттисках, го объема издания Vш . Во II алгоритме Vik — это объ ем издания, умноженный на тираж, т. е. полный объем работы по печати и оформлению всего тиража, выражен ный в листах-оттисках.
Поскольку часть работ по изготовлению издания мо жет быть выполнена в предыдущие месяцы, то ^
^ . D ikr где Dik = VUl— S-lk\ S ik — часть работы, вы полненная за предыдущие месяцы.
Линейная форма задачи оптимального месячного пла
нирования записывается в виде |
|
Ц-х)=22ир<Фб-*гпах, |
(28) |
; и |
|
где с ik — обобщенный коэффициент приоритета. |
Чем |
больше с ik, тем большее значение при прочих равных
85
условиях приобретает соответствующая переменная х !к Обобщенный коэффициент приоритета равен
cik = au$ik4ikVik' ~ |
) |
(29) |
у ik |
|
|
где a , — коэффициент готовности, |
учитывающий |
оче |
редность поступления рукописей в типогра фию в течение планируемого месяца;
Р,-*— коэффициент длительности процесса, учиты вающий необходимость ускорения темпов из готовления издания, находящегося в произ водстве в течение длительного срока;
у,-*— коэффициент запаздывания, упитывающий фактор задержки поступления рукописей в производство в планируемом месяце;
р!к— коэффициент, учитывающий стоимость реали зации издания;
1/V/*— нормирующий множитель, который при каж дом слагаемом линейной формы не допускает доминирования изданий большого объема над изданиями малого объема.
Принимая различные значения в зависимости от пе речисленных факторов, коэффициент clk «стимулирует» алгоритм отдавать предпочтение тому или иному изда нию.
Вводятся ограничения по загрузке технологических процессов
2i Sk fl(ft(m .n.)^;i=^(m .n.), |
(30) |
где aik{п,.п.)— удельный вес соответствующего технологического процесса в общем объеме работ по производству данного изда ния;
Л(т.п.)— плановая норма загрузки соответству ющего технологического процесса, оп ределяемая плановым объемом произ водства.
(т.п.) |
Ik (т.п.) |
(31) |
|
Vth
где У,-А(т.п.)— объем работ по соответствующему тех нологическому процессу.
86
Если издание находится в производстве в течение нескольких месяцев, то
(m.ii.)= ^ Ik (m.n.)' ^ i Ь (m.n.) |
(32) |
Diк
где S /ft(m.n)— объем работ, выполненный по соответ ствующему технологическому процессу за предыдущие месяцы.
Аналогичные ограничения определяют по всем основ ным технологическим процессам, вводят также ограниче ние по фонду времени работы оборудования
2 |
21 Ьк (m.n.)-% < Т{ш.п.), |
(33) |
1 |
k |
|
г д е . (m.n.)— удельный вес трудоемкости соответст вующего технологического процесса в общем объеме работ по изготовлению издания (определяется аналогично ко эффициенту Д;/{(m.n). ;
T(iп.п.)— плановый фонд времени работы обору дования.
Ограничение по равномерному выполнению лимита работ для каждого издательства определяют следующим образом:
21 ^ik |
В ц г |
(34) |
k |
|
|
где Вi (m.n.)— минимальный уровень объема работ по данному технологическому процессу для данного издательства, который не обходимо выполнить в планируемом месяце с целью относительно равномер ного выполнения лимита работ по изда тельствам.
Один из основных показателей работы предприятия — объем реализации готовой продукции в денежном выра жении. Для составления оптимального плана, обеспечи вающего заданную величину объема реализации, задачу решают в несколько этапов. На первом этапе, сократив плановый период на несколько дней, соответственно уменьшают плановые величины фонда времени работы технологического оборудования и загрузки технологиче
87
ских процессов. Если составленный план не обеспечивает заданной величины объема реализации, перераспреде ляют издания с помощью коэффициентов р,-* в линейной форме. На первом этапе решения р/д приравнивают к единице. Величина р,-д. зависит от стоимости издания R а, эта зависимость позволяет, учитывая влияние стои мости изданий на их перераспределение в плане, полу чить в результате решения оптимальный план. При по вторном решении задачи определяют дополнительные объемы набора и печати, необходимые для создания за делов между взаимосвязанными технологическими про цессами (набором — версткой и печатью — отделочными процессами).
Использование аналогичной математической модели и ЭВМ для планирования работы одного из издательств показало пути совершенствования взаимоотношений из дательств с типографиями и повышения рентабельности всего издательско-полиграфического цикла.
Алгоритм, основанный па использовании данной экономико-математической модели, был предложен Б. С. Карапетяном для оптимизации планирования из дательской деятельности. Математическая модель изда тельского плана, как и типографского, включает целевую функцию, систему ограничений и условия неотрицатель ности переменных. Всякое решение, удовлетворяющее системе ограничений и условию неотрицательности, счи тается допустимым, а решение, удовлетворяющее и целе вой функции, — оптимальным. В данном случае целью решения являлась максимизация издательской прибыли при следующих ограничениях: 1) все возможные мате риальные и денежные расходы в стоимостном выраже нии не должны превышать установленного фонда основ ных и оборотных средств; 2) расход бумаги (по сортам), переплетных материалов, краски и т. п., необходимых для издания планируемой продукции, не должен превы шать установленного общего фонда; 3) тематический план должен соответствовать выделенной мощности по лиграфической базы (в тысячах печатных листов-оттис ков).
Экспертным путем были определены минимум и мак симум тиражей изданий по разделам литературы, выпус каемой данным издательством.
Проведенная проверка модели показала возможность оптимизации распределения материальных ресурсов и
88
повышения эффективности использования фонда основ ных и оборотных средств.
Решение ряда вопросов повышения эффективности деятельности полиграфических предприятий связано с не обходимостью улучшения координации работы предприя тий и издательств, а также всей системы тематического планирования. Использование вычислительной техники и математических методов в планировании и управлении отраслью — качественно новый шаг в совершенствовании управления полиграфическим производством.
С помощью ЭВМ можно получить информацию, необ ходимую для анализа тех или иных ситуаций и принятия обоснованных решений. Примером подобного использо вания ЭВМ может служить первая в отечественной по лиграфии автоматизированная система управления АСУ, разрабатываемая иа базе 1-й Образцовой типографии им. А. А. Жданова. В 1969 г. здесь был введен в эксплуата цию информационно-вычислительный центр, оснащенный ЭВМ «Минск-22», которая применяется для решения ряда учетно-распределительных задач.
Переход к созданию отдельных подсистем отраслевой АСУ (в частности, подсистемы бухгалтерского учета, уп равления финансовой деятельностью, планирования и учета кадров) в масштабе всей системы Госкомиздата Совета Министров СССР связан с обработкой значитель ных по объему массивов информации и решением учет но-распределительных задач на уровне управления от раслью. Однако полное использование широких функ циональных возможностей современных ЭВМ в полигра фии может быть достигнуто только при решении с их помощью многовариантных экстремальных задач с целью определения оптимальных условий функционирования предприятия или при решении такой сложной проблемы, как координация работы издательств, полиграфических предприятий и книготорговых организаций на основе комплекса математических моделей.
Всвязи с большим объемом информации, используе мой для планирования и учета в системе управления, возникает проблема организации единой отраслевой ин формационной системы, центральным исполнительным органом которой должен быть вычислительный центр с высокопроизводительным оборудованием.
Вполиграфии может быть использован организаци онный опыт создания первых очередей АСУ, накопленный
89
в ряде министерств и ведомств. Однако при разработке комплекса моделей функционирования полиграфической отрасли необходимо учитывать наличие специфических для нее задач отраслевого управления, например, таких, как координация работы издательств и полиграфических предприятий, согласование тематических планов с техпромфинпланами типографий, своевременное определение читательского спроса, тиражирование изданий и др. По добные задачи не имеют аналогов математических моде лей в других отраслях п требуют специального исследо вания. Их решение возможно только при использовании отраслевого вычислительного центра с высокопроизводи тельным вычислительным комплексом.
Разработанные в СССР в последние 5—10 лет эконо мико-математические модели планирования и управле ния, вычислительные методы и современные средства ин формационно-вычислительной техники позволяют решать в отраслевой автоматизированной системе управления многовариантные экстремальные задачи. Удельный вес этих задач в общем потоке вычислительных работ опре деляется объемом обрабатываемой информации и подго товленностью алгоритмов и программ для решения задач различных категорий.
Под математической моделью процесса управления в общем случае понимают систему уравнений и нера венств, устанавливающих взаимосвязь исходной инфор мации и некоторых экономических показателей, макси мизация или минимизация которых является целью реше ния задачи. Одно из уравнений, по которому вычисляет ся величина этого показателя, называют целевой функ цией, а другие уравнения или неравенства — ограниче ниями.
Такие системы имеют высокий порядок, и реше ние их практически невозможно без ЭВМ и специальных вычислительных методов.
Одной из первых математических моделей, разрабо танных в полиграфии, является рассмотренная выше модель месячного тематического планирования полигра фического производства, которая может служить осно вой для разработки типовых моделей квартального и го дового тематического планирования полиграфического предприятия. Как показывают исследования системы от раслевого управления, применение средств электронной вычислительной техники в условиях существующей струк
90
туры управления может обеспечить решение ряда слож ных и трудоемких задач.
Известно, например, что в настоящее время сущест вует разрыв между тематическим планированием в отрасли и технико-экономическим планированием поли графического производства. Разработка темпланов изда тельств и распределение лимитов — громоздкий много стадийный процесс, который завершается к тому време ни, когда техпромфиппланы предприятий па планируе мый год уже составлены. Распределение лимитов сводится к чисто арифметической задаче, которая решает ся в четыре стадии в течение 4—5 месяцев. Результаты рас пределения в значительной степени зависят от опыта и интуиции исполнителей, располагающих неполной инфор мацией, поэтому остается неудовлетворенной часть изда тельских заявок и не всегда обеспечивается планируемый уровень экономических показателей деятельности пред приятий.
При решении подобной задачи на электронной вычис лительной машине для ее математического описания мо жет быть использована модель целочисленного програм мирования.
Применение ЭВМ позволяет существенно сократить
трудоемкость |
процесса, сделать его соизмеримым |
по времени |
с процессом технико-экономического |
планирования и закладывать в техпромфиппланы пред приятий не средние цифры по предполагаемым итогам текущего года, а конкретные характеристики изданий, включенных в годовые планы (тиражи, варианты оформ ления, сложность набора и т. д.).
Распределение изданий из тематических планов из дательств между полиграфическими предприятиями и формирование на этой основе необходимых показателей для техлромфинпланов предприятий может осуществлять ся на основе модели текущего планирования полиграфиче ского производства. Ограничениями служат производст венные мощности всех предприятий по основным техно логическим операциям, целочисленными переменными — все издания, заявленные издательствами к производству в планируемом году, а целевой функцией — минимизация затрат на изготовление издательской продукции всеми предприятиями. В результате решения задачи должны быть сформированы тематические заявки каждого изда тельства по каждой типографии и на их основе рассчи
91