Файл: Элькин, В. Д. Электронные вычислительные машины в полиграфии.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.10.2024
Просмотров: 50
Скачиваний: 0
т^-+х 1 at *
кр тд at
4? fxdt TnJ
Кр х
а |
|
|
|
5 |
|
Рис. 14. |
|
регулирования |
процесса |
||
Система автоматического |
|||||
увлажнения офсетных печатных форм: |
|
|
|
||
а — структурная схема |
системы; б — блок-схема модели |
си |
|||
стемы регулирования; |
1— масштабный усилитель |
для |
зада |
||
ния единичного скачкообразного возмущения ув ; |
3, |
4, |
7 — |
||
звенья модели объекта; |
БПЗ — блок постоянного запаздыва |
||||
ния, воспроизводящий транспортное запаздывание |
в |
объек |
|||
те; х0 — задание; 6 — модель |
объекта (интегратор |
с |
допол |
||
нительной обратной связью Я ); МПО-2— шлейфовый осцил |
|||||
лограф |
|
|
. |
|
|
ного запаздывания БПЗ, позволяющего |
учесть эффект |
чистого запаздывания в объекте регулирования. Резуль таты решения наблюдают по вольтметру V, регистрация может осуществляться шлейфовым осциллографом (на пример, МПО-2), при этом начало записи на шлейфовом осциллографе синхронизовано с пуском АВМ при помо щи контактов специального реле РИ. Для получения на осциллограмме меток времени также используется сиг нал от АВМ.
Масштабы переменных выбираются из условий Мх^
—]h с |
и М - ц>|акс , т. е. таким образом, чтобы |
хмжс |
Умакс |
имакс (максимальное выходное напряжение усилителей МН-7) не превышало 100 в. Масштабы связывают пере менные исходного уравнения с переменными на модели (напряжениями) следующими соотношениями:
х = |
X |
t = |
t |
м~г У = Ми |
M t |
где х, у, t — машинные переменные.
31
= |
Если, |
например, |
= 2,4, Т= 100 с, Ти = 96 с и Тл = |
|
15 с уравнение |
запишется следующим образом: |
|||
у = 2,4 (1 — — |
xdt + ' 4 ^ |
1уЛ * ~ х) ~ УР -* )] |
||
а |
1 |
ЮО |
||
|
Принимая М х = 10 |
в/ед, Му = |
10 в/ед, Mt = 0,1, по |
сле вычислений получаем следующее уравнение для ма шинных переменных:
у = 0,2а:+ 0,025 j xdt-\-0,36 [уа(7— т) — у (7— т)]
Таким образом, получены передаточные коэффициен ты для элементов модели ПИД-регулятора, которые со ответственно равны: йз= 0,025, k4 = 6,2, /е7 = 0,36. Эти ве личины устанавливаются на модели (рис. 14, б).
На осциллограмме (рис. 15) представлена кривая пе реходного процесса для рассмотренного варианта моде ли. Анализ переходных процессов для различных вариан тов позволяет выбрать наиболее подходящий регулятор и параметры его настройки.
Исследование на АВМ динамики автоматического регулятора вязкости АРВ-2. Регулятор АРВ-2, предна значенный для непрерывного автоматического регулиро вания вязкости красок глубокой печати, работает сле дующим образом. Краска из бачка насосом подается в воронку и далее по длинному трубопроводу в специаль ный цилиндр, из которого вновь вытекает в красочный бачок. Находящийся в цилиндре груз через систему бло ков связан с иглой, регулирующей подачу растворителя
вкрасочный бачок. При некоторой настройке регулятора
исоответствующей вязкости краски груз находится в рав новесии и игла полностью перекрывает отверстие для по ступления растворителя.
Рис. 15.
Осциллограмма переходного процесса при уа= — 10 в
32
Целью исследования яв лялось определение влияния ряда конструктивных пара метров системы на характер и точность работы регулято ра и выбор оптимальных значений этих параметров.
В соответствии со струк турной схемой системы авто матического регулирования были составлены уравнения динамики звеньев при допу щении, что вязкость краски во всем объеме системы по стоянна. Моделирование проводилось на ABM МН-7 с использованием нелиней ных блоков машины. Осцил лограммы (рис. 16) характе ризуют изменения регулиру емой величины кинематиче ской вязкости.
В результате исследова ния установлено, что основное влияние на характер рабо
ты системы автоматического регулирования вязкости кра ски и точность отработки регулируемой величины оказы вают размеры отверстия для подачи растворителя, угол конусности иглы и момент трения в подшипнике блока. В соответствии с этим были выбраны конструктивные па раметры регулятора АРВ-2.
Сеточные модели. Наряду с рассмотренными приме рами использования структурных моделей, для решения дифференциальных уравнений в частных производных и моделирования процессов, протекающих в физических полях, находят применение так называемые сеточные аналоги. Принципы такого моделирования основаны на том, что из стандартных элементов — сопротивлений, ем костей, индуктивностей — собирается цепь, электриче ские параметры которой (напряжение, ток) соответству ют ^параметрам исследуемого поля. При этом протекаю щий в моделируемом поле установившийся или неустановившийся процесс можно рассматривать как совокуп ность потоков через совокупность элементов от более высокого потенциального уровня к более низкому. По-
2 Зак. 3896 |
33 |
|
этому моделью, например, процессов теплоили массообмепа может служить картина распределения электри ческого тока через набор сопротивлений, соединенных между собой в цепочку, плоскую или многомерную сетку.
Для моделирования полей в средах, свойства которых меняются случайным образом, могут быть использованы сеточные модели, в состав которых входят генераторы случайных сигналов, аналогичные примененному в комп лекте с ABM МН-7 (см. рис. 13). Такая модель пред ставляет собой сетку, состоящую из цепочек последова тельно соединенных сопротивлений, номиналы которых относятся как степени двух. Сопротивления зашунтировапы нормально закрытыми контактами электромагнит ных реле таким образом, что, когда все реле обесточены, суммарное значение сопротивления цепочки равно нулю. Если же на какое-либо реле подается напряжение, то значение сопротивления цепочки становится равным дво ичному числу, в котором единицами будут позиции реле с напряжением, а нулями — позиции обесточенных реле. Работой реле управляют сигналы генераторов шума, представляющих собой ряд параллельных электронных триггеров *. В определенные моменты триггеры в связи с принудительным изменением параметров их схемы переводятся в режим высокочастотных колебаний, затем переключаются в прежний режим и останавливаются в состоянии 0 или 1 с вероятностью, близкой к 0,5 **. Сиг налы на выходах нескольких триггеров образуют некото рое случайное двоичное число. Если подключить выходы триггеров к обмоткам реле, контакты которых шунтиру ют сопротивления в цепочке, то общее сопротивление цепочки становится равным случайному двоичному чис лу, установившемуся на выходах триггеров. Выбор груп пы сопротивлений, на которую должно быть подано в данный момент случайное двоичное число, определяется также случайным числом, поступающим от второго гене ратора через специальную схему адресования. В процес се решения поставленной задачи такая сеточная модель воспроизводит случайные изменения параметров иссле дуемого поля в случайно выбранных точках.
*О свойствах двоичных чисел и триггерах см. с. 45.
**На таком принципе основана работа генератора случайных сиг налов, изображенного в составе АВМ МН-7 на рис. 13.
31
Наиболее универсальной из сеточных моделей отече ственного производства является модель УСМ-1, предна значенная для решения дифференциальных уравнений эллиптического и параболического типов. Основная часть модели — сетка из трехкоординатных элементов, каждый из которых состоит из трех магазинов сопротивлений и одного магазина емкостей. Набор осуществляется сопро тивлениями, вмонтированными в штеккеры. Для более подробного исследования какого-либо участка модели руемой области используется блок дополнительной мел кошаговой сетки, который может быть включен в соот ветствующую часть основной сетки с помощью коммута ционных устройств. При этом достигается четырехкрат ное увеличение масштаба моделирования.
В области полиграфической технологии сеточные мо дели могут быть успешно использованы для исследова ния процессов сушки бумаги и теплообмена в брошюро вочно-переплетных процессах.
Специализированная АВМ — цветокорректор. В ре шении задач репродуцирования изображений в послед ние годы широко применяются специализированные ана логовые электронные вычислительные машины в виде электронных цветоделителей-цветокорректоров, гравиро вальных автоматов и другой аналогичной техники. Во всех этих аппаратах производится развертка (сканиро вание) изображения с помощью оптико-механических, фотоэлектрических или телевизионных методов, в резуль тате которой создаются непрерывные сигналы, пропорци ональные характеристикам изображения, чаще всего — оптической плотности элементов изображения. При раз вертке черно-белых изображений вырабатывается один электрический сигнал, эквивалентный оптической плот ности изображения, а при развертке цветных — три сиг нала соответственно трехмерному представлению о цве те. И в том и в другом случае решается задача градаци онного (функционального) преобразования изображений. Эти преобразования обычно осуществляются с помощью операционных усилителей с нелинейной характеристи кой, создаваемой либо нелинейными элементами в цепях обратных связей, либо применением функциональных преобразователей. Отличительная особенность используе мых для этих целей функциональных элементов аналого вой вычислительной техники ■— их достаточно высокое быстродействие. В отличие от рассмотренных раньше
2* |
35 |
|
универсальных, сравнитель но медленно действующих АВМ (например, МН-7, МН-10 и др.), пропускаю щих сигналы с частотным спектром до 50 гц, эти спе циализированные машины имеют широкую полосу час тот (0—50 кгц). Кроме того, в зависимости от требуемой кривой тонопередачи опера ционные усилители облада ют возможностями гибкой перестройки их функцио нальных характеристик. Так, в электронном цветокоррек-
торе фирмы Crosfield Elec tronics Ltd. (Англия) «Диас-
кэн-3000» предусмотрена возможность выбора требуе мой кривой тоновоспроизве-
дения (рис. 17) из 121 возможного варианта с помощью двух переключателей.
Как правило, в электронных цветокорректорах и ана логичных им электронных устройствах используются ло гарифмические преобразователи сигналов. Учитывая из менение оптической плотности прозрачных оригиналов в диапазоне до трех единиц оптической плотности и бо лее, логарифматоры обеспечивают не менее трех декад достаточно точного логарифмирования.
Для электронного цветокорректирования предложены различные методы, основанные либо на решении уравне ний цветовоспроизведения Нейгебауэра, либо на исполь зовании методов одноступенчатого или компенсативного маскирования. Из двух этих методов практически нашел применение в действующих машинах метод маскирова ния.
Он заключается в решении линейных или нелиней ных уравнений, связывающих три сигнала входа с тремя или четырьмя сигналами выхода. Например, в простей шем виде уравнение одноступенчатого маскирования за писывается следующим образом:
U ВЫ Х, == U „ X , ki<lU0Хз — k ia(J„xa. (2 3 )
36
Вобщем случае зависимость выходного сигнала от входных нелинейна.
Аналогичные преобразования осуществляются опера ционными усилителями постоянного или переменного то ка, к которым предъявляются такие же высокие требо вания, как и к градационным преобразователям.
Внастоящее время различными фирмами выпускает ся около 15 моделей электронных цветокорректоров, в том числе фирмами R. Hell (ФРГ), Crosfield, Paul (Анг
лия), PDI, RCA и Fairchild (США), Dainippon (Япония)
идр.
ВСССР созданы машины электрогравировального
типа (ЭГА, ЭГМ, ЭРП и др.) и проводится разработка электронного цветоделителя-цветокорректора на базе исследований, проведенных во ВНИИполиграфии.
В последние годы в связи с новыми задачами, постав ленными перед электронными цветоделителями-цветокор- ректорами (электронное масштабирование, растровая за пись изображения и др.), некоторые фирмы (Crosfield, Hell и др.) начали применять в цветокорректорах наряду с элементами аналоговой вычислительной техники эле менты цифровых вычислительных машин, обладающих высоким быстродействием. Такие операции, как масшта бирование, естественно, легче решать на элементах циф ровых машин, в которые информация вводится в виде дискретной совокупности квантованных по уровню элек трических сигналов.