Файл: Планирование и анализ сельскохозяйственного производства с использованием математических методов и ЭВМ сб. науч. тр.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.10.2024
Просмотров: 49
Скачиваний: 0
Параметры степенных |
четырехфакторных |
|||
Валовая продук ция в целом |
по хозяйству (тыс. руб.) а0 |
Земельные угодья — пашня |
(десятки гек таров) |
Среднегодовые основные произ водственные факторы |
Y; |
а0 |
Хг, |
аі |
Х2; а2 |
Свекловичная
Средние значения признаков |
1158,6 |
435,9 |
1209 |
Коэффициенты регрессии (а,) |
■ 4,654 |
0,3 |
0,042 |
t-критернп а,- |
|
5 |
5,6 |
|
|
З е р н о в а я |
|
Средине значения признаков |
' 1188,9 |
474,7 |
1386,8 |
Коэффициенты регрессии (а,) |
2,071 |
0,3485 |
0,0402 |
t-крнтерин а,- |
|
4,8 |
6,5 |
|
|
Предельные нормы |
|
|
|
П р о и з в о л |
|
|
|
дХо |
дХо |
|
|
ÖX, |
дХ3 |
|
Свекловичная зона |
19,8 |
18,4 |
|
Зерновая зона |
25,3 |
19,3 |
производственных функций |
|
|
|
||
Количество трудоспособных |
Оборотные производственные фонды средне годовые |
Сумма коэффи циентов регрессии |
Корреляционное |
отношение |
Критерий Фишера |
Хз; аз |
Х<; а4 |
2а1 |
л |
|
F |
зона
644 |
|
684 |
|
|
|
0,41 |
0,1 Г4 |
0,8666 |
0,935 |
7,32 |
|
9,1 |
|
5,0 |
|
|
|
зона |
|
|
|
|
|
585 |
|
787,3 |
|
|
|
0,2992 |
0,3051 |
0,993 |
0,936 |
7,6 |
|
5,1 |
|
9,0 |
|
|
|
заменяемости |
|
|
|
|
|
с т в е н н ы е |
|
|
|
|
|
ах2 |
дХ4 |
дХ4 |
дХ4 |
|
|
дХ4 |
дХі |
dXit |
дХ3 |
|
|
4,8 |
4,12 |
0,21 |
3,84 |
|
|
13,4 |
1,89 |
0,074 |
1,44 |
|
|
Т а б л и ц а 2
Конфлюэнтный
анализ (коэффициенты кор реляции между не зависимымн перемен ными)
Хі х2 Хз
1,0,73 0,65 0,38
1 0,52 0,34
10,36
1
■ 1,0,75 0,4Ѳ 0,7
1 0,01 0,43
10,44
1
14 |
15 |
|
Приведенные параметры имеют конкретный экономический смысл. Прежде всего нужно отметить, что коэффициент мно жественной эластичности в производственных функциях для зерновой зоны выше соответствующего коэффициента для свекловичной зоны. Поскольку это подтверждается данными двух таблиц, а также другими корреляционными моделями, которые не приведены здесь из-за смещенности коэффициен тов регрессии, такое превышение следует считать признаком более высокой эффективности производственных фондов зер новой зоны по сравнению со свекловичной.
Рассмотрим коэффициенты эластичности в трехфакторных корреляционных моделях, приведенных в таблице 1. В каче стве второй независимой переменной Хг в этих моделях взято среднегодовое количество производственных фондов сель скохозяйственного. назначения, остальными факторами явля ются Х| — пашня (десятки гектаров) и среднегодовое коли чество трудоспособных — Хз.
Как указывалось, эти коэффициенты определяют эластич ность производства и являются главными параметрами кор реляционных уравнений [3]. Легко убедиться, что основное влияние на величину валовой продукции оказывает не сред нее значение факторов, а величина коэффициентов эластич ности^ Поэтому наиболее «сильными» в экономическом отно шении факторами производства в настоящее время являются земельные фонды и трудовые ресурсы (таблицы 1 и 2).
Степень влияния производственных фондов в свеклович ной зоне несколько выше, чем в зерновой.
При увеличении производственных фондов на 1% (18,93 тыс. руб. в свекловичной и 21,7^ тыс. руб. в зерновой зоне) продукция в свекловичной зоне увеличится в среднем на 1,49 тыс. руб., в зерновой — на 1,33 тыс. руб. Соответствую щие величины для пашни равны в свекловичной зоне 4,17 тыс. руб. и в зерновой зоне — 6,46 тыс. руб., для трудовых ресур сов— 4,40 и 5,12 тыс. руб.
Основываясь на этих данных, можно вычислить сравни тельную эффективность экономических факторов, однако ча стные производные отражают предельную производитель ность факторов более точно.
В процессе анализа производственных функций нами бы ла составлена программа для определения уровней выпуска и частных-производных на ЭВ М «Наири». Согласно указан
іе
ной программе были определены значения зависимой перемен ной при изменении независимых переменных от О,IX/ до
1,7ХІ с интервалом О,IX, при фиксировании остальных пере менных на среднем уровне и вычислены частные производные в интервальных точках. Как видно из приведенных таблиц, отдача факторов по мере их увеличения снижается. При указанной схеме расчетов относительная величина этого снижения находится в прямой зависимости от его коэффици
ента эластичности.
Т а б л и ц а .3
Расчетные значения валовой продукции и частные производные для свекловичной зоны при среднем уровне выпуска
согласно производственной функции
У=4,654Х®'3Х^042Х^41Х5'1Ы,
где X) — пашня (среднеезначение переменной— 435,9 десятков гектаров), Хг — о'оновиые производственные фонды (среднее значение перемен
ной — 1209 тысяч рублей), Хз — количество трудоспособных (среднее значение переменной — 644),
Х4 — оборотные производственные фонды (среднее значение псремеи-
________ ной — 684),__________________________________________________________ _________
го Относительныевеличинызначенияфакторов средне
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
М
' 1,2 1,3 1,4 1,5
Функция |
Функция |
Функция |
Функция |
||||
от Хі |
от Х2 |
от Хз |
от Х4 |
||||
|
|
|
! 1 |
|
• |
|
|
валовая продукция (тыс. руб.) |
производ ная |
валовая продукция (тыс. руб.) |
производная |
валовая продукция (тыс. руб.) |
производмая |
валовая продукция (тыс. руб.) |
производ ная |
|
|
, |
|
, |
|
|
|
580,1 |
3,993 |
1050,9 |
0,365 |
436,0 |
0,677 |
919,5 |
1,344 |
744,3 |
2,458 |
1081,9 |
0,187 |
585,0 |
0,454 |
985,5 |
0,720 |
806,7 |
1,850 |
1100,5 |
0,427 |
694,8. |
0,359 |
1026,3 |
0,500 |
879,4 |
4,513 |
1413,9 |
0,096 |
784,9 |
0,304 |
1056,2 |
0,386 |
940,3 |
Ц294 |
1124,4 |
0,078 |
862,8 |
0,267 |
1080,1 |
0,315 |
993,1 |
1,439 |
1133,0 |
0,065 |
932,2 |
0,241 |
1099,9 |
0,268 |
1040,1 |
1,022 |
1140,4 |
0,056 |
995,1 |
0,220 |
1117,0 |
0,233' |
1082,6 |
0,931 |
1146,8 |
0,049 |
1053,1 |
0,204 |
1132,1 |
0,206 |
1124,6 |
0,857 |
1152,5 |
0,044 |
1107,0 |
0,191 |
1145,5 ' |
0,186 |
4157,6 |
0,796 |
1157,6 |
0,040 |
1157,6 |
0,179 |
1457,6 |
0,169 |
1191,2 |
0,745 |
1162,2 |
0,036 |
1205,3 |
0,170 |
1168,7 |
0,155 |
4222,7 |
0,701 |
1166,5 |
0,033 |
1250,6 |
0,161 |
1478,9 |
0,143 |
1252,4 |
0,663 |
1470,4 |
0,031. |
1293,8 |
0,154 |
1188,4 |
0,133 |
1280,6 |
0,629 |
1474,1 |
0,029 |
1335,1 |
0,148 |
1497,2 |
0,425 |
1307,3 |
0,599 |
1177,5 |
0,027 |
4374,8 |
0,142 |
1205,5 |
0,117 |
Таблица 4
Расчетные значения валовой продукции и частные производные для зерновой зоны при среднем уровне выпуска
согласно производственной функции
|
Y = 2,071x ^ X g ^ |
X “-2*^ X |
f ™ , |
|
|
где: Xi — пашня |
(среднее значение |
переменной — 474,7 |
десятков гек |
||
таров), |
іП'ро.иаводствениые |
|
|
|
|
Хз — основные |
фонды (среднее значение перемен |
||||
Хо — |
|
|
|||
ной— 1386,8 тысяч рублей), |
(среднее |
, |
переменной— - |
||
количество |
трудоспособных |
значение |
|||
535), |
|
|
|
|
|
Х4 — оборотные |
производственные фонды |
(среднее |
значение пере |
менной— 787,3 тысяч рублен).
Относительные величинысред значениянего факторов |
Функция |
воднаяj |
|
валовая продукция руб.тыс.(.) |
-произ‘ |
||
|
от Хі |
|
Функция от Х2
валовая продукция (тыс. руб.) |
произ водная |
Функция от Хз
валовая продукция .(тыс. руб.) |
1 |
произ водная |
Функция |
|
от Х.| |
|
валовая продукция .(тыс. руб.) |
произ водная |
|
0,1 |
596,0 |
3,579 |
1212,2 |
0,351 |
667,7 |
1,248 |
649,2 |
2,567 |
|
0,2 |
758,9 |
2,278 |
1246,5 |
0,180 |
821,6 |
0,767 |
805,6 |
1,593 |
|
0,3 |
874,1 |
1,749 |
1267,0 |
0,122 |
927,5 |
0,577 |
914,0 |
1,205 |
|
0,4 |
966,3 |
1,450 |
1281,7 |
0,092 |
1010,9 |
0,472 |
999,7 |
0,988 |
|
0,5 |
1044,4 |
1,254 |
1293,3 |
0,074 |
1080,7 |
0,404 |
1071,6 |
0,847 |
|
0,6 |
1112,9 |
1,114 |
1302,8 |
0,062 |
1141,3 |
0,355 |
1134,2 |
0,747 |
• |
0,7 |
1174,4 |
1,007 |
1310,9 |
0,054 |
1195,2 |
0,349 |
1190,0 |
0,672 |
|
0,8 |
1230,3 |
0,923 |
1317,9 |
0,047 |
1243,9 |
0,290 |
1240,5 |
0,613 |
|
0,9 |
1281,9 |
0,855 |
1324,2 |
0,042 |
1288,5 |
0,267 |
1286,9 |
0,565 |
|
1,0 |
1329,8 |
0,798 |
1329,8 |
0,038 |
1329,8 |
0,248 |
1329,8 |
0,525 |
|
1,1 |
1374,7 |
0,750 |
1334,9 |
0,035 |
1368,3 |
0,232 |
1369,9 |
0,492 |
|
1,2 |
1417,0 |
0,709 |
1339,6 |
0,032 |
1404,4 |
0,218 |
1407,5 |
0,463 |
|
1,3 |
1457,1 |
0,673 |
1343,9 |
0,029 |
1438,4 |
0,206 |
4443,0 |
0,439 |
|
1,4 |
1495,3 |
0,641 |
1347,9 |
0,027 |
1470,7 |
0,196 |
1476,7 |
0,417 |
|
1,5 |
1531,6 |
0,613 |
1351,7 |
0,026 |
1501,3 |
0,187 |
1508,8 |
0,397 |
|
1,6 |
1566,5 |
0,587 |
1355,2 |
0,024 |
1530,6 |
0,178 |
1539,4 |
0,380 |
Если частная производная |
больше единицы, то для |
|
и |
производственных фондов это означает, что каждый рубль вложений в предметы и средства труда полностью окупается за один год их службы. Как видно из таблиц 3 и 4, несмотря на сравнительно небольшой коэффициент эластичности, при
18
недостаточной обеспеченности производственными фондами, средства, направленные на их увеличение, являются высоко окупаемыми.
На основании этой таблицы можно утверждать, что фак торы Хі (земля) и Х 3 (трудовые ресурсы), в отличие от фак тора Хг (производственные фонды), увеличиваясь в трехфакториых корреляционных моделях, снижают свою отдачу по степенно и поэтому изогнутость кривых — функций этих фак торов меньшая. Как видно из таблиц 3 и 4, при уровне около 0,8Хг величина частных производных этой переменной при средних уровнях выпуска равна 0,1, а при Хг больше средне го значения их величина мало отличается от нуля. Поэтому увеличение производственных фондов при значениях больше среднего незначительно увеличивает выпуск. Это соответству ет фактам некачественного планирования производственных фондов в хозяйствах, что уменьшает отдачу вложенных средств.
В таблице 2 приведены функции, в которых производст венные фонды были разделены на основные — Хг и оборот ные— Х 4. Величина коэффициентов эластичности при Х 4 вы ше, чем при Х 2, что, в связи с неодинаковым характером пе ренесения на валовую продукцию их стоимости, вполне зако номерно.
Как и в трехфакторных корреляционных моделях табл. 1, величина коэффициента множественной эластичности в зер новой .зоне выше, чем в свекловичной. Коэффициенты регрес сии а4 в этой зоне также выше. По-видимому, повышенный коэффициент эластичности оборотных производственных фон дов в зерновой зоне согласно производственной функции, при веденной в таблице 2, соответствует фактическому положе нию. Последнее также является причиной увеличения коэф фициента множественной эластичности.
Таким образом, несмотря на сравнительно низкую элас тичность производственных фондов, недостаточная обеспечен ность ими снижает уровень выпуска. Однако, если хозяйство обеспечено фондами на среднем или большем среднего для исследуемой совокупности уровне, основное внимание должно быть обращено на улучшение их качественного состава и структуры. Эти мероприятия должны вызвать повышение их производственной эластичности, а следовательно,, и эффек тивности использования.
2* |
19 |
ЛИ Т Е Р А Т У Р А
1.Б р а с л а в е ц М. Е. Экономико-математические методы в органи зации и планировании сельскохозяйственного производства. М., «Экономи
ка», 1971. |
|
Г, |
П о н о й |
ІИ. |
‘Г., |
Тол.пе кин С. 3. Экономи |
|||
2. іК р а.вчс и ко Р. |
|||||||||
ко-математические методы в организации и |
планировании |
сельскохозяй |
|||||||
ственного производства. Ң, , «Колос», 1967. |
|
|
|
|
|||||
3. Х е д и Э., |
Д и л л о н |
Д. Производственные функции в сельском хо |
|||||||
зяйстве. М., «Прогресс», |
1965. |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Summary |
|
|
|
|
|
|
Efficiency of using |
industrial funds |
can |
be determined by the way of |
||||||
a multifactor correlation analysis. The main |
factors |
of industry |
(resources |
||||||
of land and labour, industrial funds) |
are taken as |
independent |
variables, |
||||||
and the gross output in cost expression |
is |
taken as a dependent variable |
|||||||
in these functions. |
Private |
derivatives |
show the |
transfer |
of the corres |
||||
ponding factors at |
indefinite |
small increases. |
|
|
|
basis for |
|||
Thus determined maximum output |
of the factors can be the |
taking a economic decisions about the direction of the means provided for increasing the productivity factors. According to the made investigation cir culating means of the productivity in some collective farms of the Nikolaev region are such a factor.
ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ «ВАЛОВАЯ ПРОДУКЦИЯ — ФАКТОРЫ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА»
Л. И. ШАТИЛОВА, П. С. МАРТЫНЮК
Производственные функции все больше находят примене ние в экономическом анализе сельскохозяйственного произ водства. Необходимость их применения обусловлена специфи кой сельского хозяйства. В ходе сельскохозяйственного про изводства происходит взаимодействие природных и экономи ческих факторов, которые определяют уровень производства
всельскохозяйственных предприятиях.
Спомощью производственных функций можно определить наиболее целесообразные комбинации различных факторов производства для получения максимума сельскохозяйствен
ной продукции при минимальных затратах труда и средств, а также определить наиболее существенное влияние отдель ных из них на результат производства.
Анализ влияния отдельных факторов на результат произ водства раскрывает основные причины его роста либо сниже ния и позволяет целенаправленно воздействовать на решаю щие производственные факторы для достижения необходимо го экономического эффекта.
Нами использованы производственные функции для опре деления степени влияния отдельных факторов, характеризую щих уровень интенсивности производства, на выход валовой продукции сельского хозяйства в расчете на единицу исполь зуемой земельной площади.
Анализ проводился по Белгород-Днестровскому тресту мя со-молочных совхозов Одесской области. Данные взяты по 17 совхозам за 1968— 1970 годы.
Для построения модели производственной функции ото браны такие факторы:
хі — стоимость основных производственных фондов в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.;
21