Файл: Планирование и анализ сельскохозяйственного производства с использованием математических методов и ЭВМ сб. науч. тр.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.10.2024

Просмотров: 53

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

3. Ограничения по использованию новых капвложений:

Т.«/«Х ік X jit^ 0.

І

4. Ограничения по выполнению плана сдачи продукции го­ сударству: _

S S a y .X y ^ P ,.

Ік

5.Условия неотрицательности переменных:

Х> 0 .

В модели приняты следующие обозначения:

и — общее количество отраслей;

 

j —

порядковый номер переменных;

і —

номер учитываемых в задаче ресурсов;

к—

номер группы колхозов (k= 1,... г);

г—

количество групп в районе (г=1,... 3);

а/у«—

затраты

ресурсов і-го вида

на производство

 

продукции в j-й отрасли в k-й группе хозяйств;

Ь/К —

объем ресурсов і-го вида в к-й группе;

wljK, w'lJK—

коэффициенты пропорциональности между от­

 

дельными группами культур,

нормы расхода

 

удобрений и кормов і-го вида для производства

a.jK—

единицы продукции в j-й отрасли в k-й зоне;

удельные нормы капвложений под j-io отрасль

Xjic—

в k-й группе;

 

искомый размер j -й отрасли в k-й группе;

x'jK

искомая

величина капвложений по группе j-x

 

отраслей в k-й группе;

 

х пк— сумма

производственных затрат в п-отраслях

 

в k-й группе.

 

Рассмотрим некоторые возможности применения оценок различных групп ограничений. Система оценок приведена в таблице 1. Оценка ограничений по использованию рабочей си­ лы в целом за год получена нулевая. Однако в напряженный период значение оценки больше нуля, что объясняется нали­ чием большого количества работ. Оценки по трудовым ресур­ сам в напряженный период можно использовать для опреде­ ления расстановки рабочей силы в районе, учитывая, где их использование принесет наибольший эффект (6).

По оценкам земельных ресурсов можно судить об эффек­ тивности использования земли и о цене изъятия земли из

30


сельскохозяйственного производства. При изъятии земли в количестве, определяемом при помощи вариантных расчетов последней симплексной таблицы, в хозяйствах доход умень­ шится на сумму, которая равна величине двойственной оценки (в пределах устойчивости оптимального плана).

Таким образом, в случае необходимости использования земли в другом направлении, следует определить, принесет ли ее использование государству равнозначную прибыль.

Самый высокий доход хозяйствам в каждой группе колхо­ зов принесет земля, используемая для выращивания техниче­ ских культур. Дополнительный гектар технических культур (в пределах допустимости) принесет хозяйствам доход в размере 258—300 рублей. Наибольшую оценку имеют технические культуры в III группе колхозов. Так как мы знаем, что в ка­ честве технических культур в данной группе хозяйств произ­ водится в основном конопля, можно сделать вывод, что углуб­ ление специализации в данной группе вполне оправдывается по оценкам. (Колхозы этой группы имеют ското-зерно-коноп­ леводческое направление).

Площадь овощных культур в I и II группах колхозов име­ ет отрицательные двойственные оценки, так как производст­ во овощей обязательно для выполнения государственного пла­ на сдачи продукции, но невыгодно для хозяйств. В третьей группе колхозов производство овощных выгодно, и один гек­ тар их приносит хозяйствам этой группы доход, равный 122,42 руб. Значит, в районе производство овощей наиболее эффективно сосредоточить, в допустимых пределах, в III груп­ пе хозяйств, что позволит значительно увеличить доход в районе.

Площадь зерновых имеет положительные оценки, и их про­ изводство одинаково выгодно во всех трех группах хозяйств.

В указанных расчетах были использованы важные свойст­ ва оценок. Благодаря возможности соизмерять с их помощью разнокачественные затраты, была определена эффективность производства кормов.

Ограничения по кормовым культурам получили как нуле­ вые, так и положительные оценки. Это объясняется тем, что не все корма имеют одинаковую ценность для хозяйств. Наи­ более дефицитными во всех трех группах хозяйств являются концентраты, их оценки имеют положительные значения. При­ обретение дополнительно единицы концентрированного корма позволит увеличить доход в хозяйствах.

31


 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

1

Двойственные оценки производственных ресурсов и кормов

 

 

 

 

 

 

 

Двойственные оценки

 

 

 

 

 

 

 

S «

 

Ч

«

.

О К

 

 

 

 

 

О

О

В

t

я

Ресурсы

 

 

*

5.S g §

 

§■ §

 

(ограничения)

 

 

«

s § g § s i

 

 

 

 

о

 

 

 

 

X

 

 

 

 

я

 

о

 

« с

 

 

 

 

ѵ

чо

 

 

О)

cd

 

 

 

 

8 8

ca

 

ч- Я

 

 

 

 

 

 

к

 

Земля

 

 

104,21

92,23

 

 

106,94

 

Площадь зерновых

92,69

97,32

 

 

81,32

 

Площадь технических

258,72

271,65

 

 

296,03

 

Площадь овощных

—35,45

—21,77

 

 

122,42

 

Площадь кормовых

67,95

2,21

 

 

38,75

 

Предшествеиник11 озимых

55,94

11,20

 

 

95,76

 

Затраты труда

 

0

0

 

 

 

0

 

 

в т. ч. в напряженный период

2,05

1,09

 

 

 

2,13

 

Механизированные ресурсы

0

0

 

 

 

0

 

 

Корма всего

 

 

0

0

 

 

 

0

 

 

в т. ч. концентрированные

2,72

3,91

 

 

 

3,01

 

грубые

0

0

 

 

 

0

 

 

из них: сено

0

0,55

 

 

 

1,07

 

сочные

3,25

0,86

 

 

 

2,00

 

из них: силос

0

0

 

 

 

0

 

 

зеленые

0

0

 

 

 

0

 

 

в т. ч. в I

периоде

6,79

0

 

 

 

0,02

 

во

II

периоде

1,59

0

 

 

 

0

 

 

в ІІІ

периоде

0

1,16

 

 

 

1,26

 

в IV

периоде

4,0

1,85

 

 

 

1,65

 

Переваримый протеин

19,55

12,03

 

 

15,49

 

. Азотные удобрения

17,50

17,50

 

 

17,50

 

Фосфорные удобрения

М,00

11,00

 

 

11,00

 

Калийные удобрения

1,60

1,60

 

 

 

1,60

 

Строительство

коровника

72,99

49,72

 

 

58,34

 

Строительство

свинарника

79,96

45,52

 

 

58,00

 

Строительство птичника

0,96

5,36

 

 

 

0

 

 

При решении задачи учитывалось только собственное про­ изводство кормов. Двойственные оценки дают возможность определить, выгодно ли хозяйствам покупать различные кор­ ма и какие именно. Для этого рассчитывается оценка покуп­ ного корма. Рассмотрим, принесет ли-дополнительный доход покупка в I группе хозяйств концентрированного корма — жмыха подсолнечника..

32


Т а б л и ц а 2

Расчет оценки жмыха подсолнечника

Наименование ресурсов и полученной продукции

Общие производственные затраты

+ 5,000

—.1,000

—5,000

Сумма дифференцированных затрат

 

 

—5,000

Концентрированные корма

1,150

2,720

3,130

Переваримый протеин

0,357

19,550

6,970

Сумма оценок по выходу

 

 

10,100

Оценка покупного корма

 

 

+5,100

Полученная оценка по приобретаемому корму равна 5,1 рубля. Таким образом, в данной группе хозяйств покупка еди­ ницы жмыха принесет больший эффект, чем собственное про­ изводство единицы концентратов (в пределах устойчивости оп­ тимального плана).

Аналогично рассчитывается оценка любого покупного кор­ ма. Двойственные оценки позволяют определить целесообраз­ ность приобретения кормов и витаминных подкормок для жи­ вотноводства, в связи с напряженностью протеинового балан­ са оценка ограничений является очень высокой.

Рассмотрены лишь некоторые свойства и возможности применения оценок, область же их применения гораздо шире.

Л И Т Е Р А Т У Р А

л

1.Б р а с л а в е ц М. Е. Экономико-математические методы в организа­ ции и планировании сельскохозяйственного производства. Изд-во «Эко­ номика», 1971.

2.Б р а с л а в е ц М. Е. Практикум по применению экономико-матема­ тических методов в организации и планировании сельскохозяйственного производства. Изд-во «Экономика»; 1970.

3.

Г а с с С.

И. Линейное программирование. Физматгиз,

1961.

4.

Д а н ц и г

Д. Б. Линейное программирование,

его

применения и

обобщения. Изд-во «Прогресс», 1966.

 

 

5.

К а н т о р о в и ч Л. В. Экономический расчет

наилучшего исполь­

зования ресурсов. Изд-во. Академии наук СССР, .I960.

 

 

3. Зак. № 7771.

 

 

33


6. К а н т о р о в и ч Л. В., В и р ч е н к о М. И. Математико-экономиче­ ский анализ плановых решений и экономические условия их реализации. Журнал «Вопросы анализа плановых решений в сельском хозяйстве». Но­

восибирск, 1971.

7. М о ж и II В'. П. Экономико-математические методы планирования

и анализа сельскохозяйственного производства. Новосибирск, 1969.

8. Т е р е х о в Л. Л. Экономико-математические методы. Изд-во «Ста­ тистика», 1968.

9. Т е р е X о в Л. Л. Оценки в оптимальном плане. Изд-во «Экономика», 1967.

10. Трей. О роли двойственных оцоиок в повышении адекватности математических моделей, журнал «Математические методы в экономике», «Зинатне», выпуск 6, 1970.

Summary

The possibilities of economico-mathemntical modelling, that are not li­ mited by receiving optimum solutions, but and degree favour the objective analysis of economic prosess, are considered in the article.

An example is given of practical application and use of dual values for analysing and correcting the solution of the economico-mathematical model of a problem on finding an optimum dislocation and specialisation of farm industry in collective farms.

I

ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Н. М. АНДРИАНОВА,

кандидат экономических наук

Большой класс задач линейного программирования с тре­ бованиями целочисленноерешения сводится к следующей математической постановке: найти целочисленные значения переменных х ь хг..... х „, максимизирующие линейный функ-

ционал z=

2Л СУХУ

при' следующих линейных ограничениях:

П

 

1-1

 

 

 

(і=1,

2,..., rn) Xj>0,

целое число.

2 а ѵХу<Ь;

;=1

Наиболее употребительным

методом решения подобного

 

рода задач является алгоритм Гомори [3], Задача решается в три этапа: первый — расчет ведется обычным симплекс-мето­ дом линейного программирования, требование целочислен­ ноена этом этапе не учитывается; второй — к последней симплексной таблице добавляется по определенным правилам еще одна строка ограничений. Третий этап состоит в выполйении расчетов по правилам обычного симплекс-метода, но с учетом дополнительной строки и правил выбора ключевой строки и столбца.

Расчет по этапам 2 и 3 продолжается либо до получения целочисленного решения, либо до получения признаков отсут­ ствия целочисленного решения. Метод Гомори удобен своей универсальностью, но трудоемок при решении задач большой размерности.

В этом случае весьма эффективными могут оказаться ме­ тоды сетевого планирования и управления. Задача сводится к построению сетевого графика и расчету временных пара­ метров построенного графика..Метод построения сети и рас­ чета оптимального плана рассмотрим на следующем примере (данные для примера взяты условно): в хозяйстве использу-

3* 35