В большинстве случаях оценивания неопределенности измерений ММК используется, когда: - вклад разных составляющих неопределенности существенно неодинаков; - распределение выходной величины не является нормальным или масштабированным смещенным t – распределением; - трудно найти частные производные от функции измерения, как того требует закон трансформирования неопределенностей; - модель достаточно сложная; - плотности распределения вероятностей входных величин асимметричны; - оценка выходной величины и соответствующая стандартная неопределенность имеют приблизительно равные значения.

Проанализировав численный метод вычисления неопределенности на основе метода Монте-Карло можно выявить ряд преимуществ:

а) возможна оценка любых статистических характеристик результата измерения Y, а не только стандартного отклонения;

б) возможность поэтапного оценивания неопределенности, когда выход одной модели служит входом другой модели (допускается любое количество таких этапов);

в) применимость для любых типов математических моделей результатов измерений, как линейных, так и нелинейных (не нужно определять необходимое количество членов ряда Тейлора для аппроксимации функции f);

г) неопределенность входных величин может быть сколь угодно велика;

д) нет необходимости знать или делать предположения о виде закона распределения выходной величины Y математической модели результата измерения;

е) не нужно делать никаких допущений о симметричности законов распределения, как входных величин, так и выходной, либо приводить входные величины к симметрично распределенным;

ж) нет необходимости оценивать коэффициенты чувствительности (частные производные первого порядка);

и) нет необходимости вычислять число эффективных степеней свободы по формуле ВелчаСтатерсвейта;

к) вычислительная сложность определяется числом М реализаций входных величин и временем вычисления функции f. Таким образом, в настоящее время ведется внедрение данных нововведений в работу предприятий, а также в учебную литературу по подготовке специалистов в области метрологии и стандартизации.;

Заключение

В результате выполнения данной работы был проведён литературный обзор. Обзор нормативно-правовой, законодательной, научно-технической, нормативно методической документации в области регулировании и метрологии. Рассмотрены основы вопросы неопределённости измерений в испытательных лабораториях.

---

Список использованных источников

1. ГОСТ Р 54500.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководство по неопределенности измерения

2. Понятие "неопределенность измерения" [Электронный ресурс]. URL: http:// temperatures.ru/pages/ponyatie_neopredelennost_izmereniya (дата обращения 01.02.2023).

3. ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения.

4. Оценивание неопределенности измерений методом Монте-Карло. [Электронный ресурс]. URL: http://www.scienceforum.ru/2016/1510/17702 (дата обращения 01.02.2023).

нарабе 3*10⁴ ч.

---

Смотрите также файлы

• 6 3 не следует вводить смертную казнь за особо тяжкие преступления в современной России потому, что смертная казнь не гарантирует уменьшения преступности. 4.docx

• Игра Доскажи словечко Один за всех и все за .pptx

• Отчет по лабораторной работе 6 Тема Работа с базами данных в среде Microsoft Access. Дисциплина Информационные системы.docx

• Методическая подсказка Характеристика детской группы Характеристика коллектива 8 класса.docx

• Тема проекта без кавычек.doc