Файл: Цели создания запасов и их классификация (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ).pdf

В 11 из 15 месяцев остатки на начало месяца превышали конечные остатки в среднем на 9%. Самая объемная отгрузка была произведена в октябре 2017 года, что привело к снижению запаса на 37%. Несмотря на избыток товаров данной группы положительной тенденцией к улучшению системы управления запасами данной группы является то, что объем запасов все – таки сократился чуть больше, чем в 2 раза (Табл. 14).

ИОС - изоляторы керамические опорные стержневые армированные на напряжение свыше 1000 В для работы на открытом воздухе ( далее ИОС);

Следующая товарная группа ИОС. Всего за 15 месяцев было реализовано 29545 штук, выручка составила 6367790 рублей. Как было сказано в предыдущих параграфах, данная группа характеризуется как наиболее прибыльная, поэтому необходимо обратить особое внимание на рациональность использования запасов изоляторов группы ИОС.

Рис. 2.9. Динамика изменения прихода - расхода за период с 1. 01. 2017 по 1. 04. 2018, штуки

В динамике реализации продукции данной группы (рис.2.9) можно проследить значительное повышение спроса, которое пришлись на летне - осенний период 2017 года, также тенденция к росту спроса наблюдалась в начале весны 2018 года, поэтому, можно предположить, что группа ИОС обладает сезонным спросом. Это необходимо учитывать при построении стратегии управления запасами. Несмотря на явные сезонные повышения спроса, его также можно назвать регулярным, так как на протяжении всего периода производилась реализация продукции.

Судя по данным диаграммы, пополнение запасов и отгрузки часто имеют синхронный характер, то есть значительное повышение объемов реализации сопровождается активным пополнением запасов, которое отсутствует в период очевидного спада спроса (июль – сентябрь 2017). В осеннее – зимние периоды приход превысил расход в 1,5 раза по причине ожидания больших объемов отгрузки в марте 2018 года. Учитывая возможности производственных мощностей, целесообразно пополнить запас на 1-2 месяца ранее, чем ожидается реализация товара.

Коэффициент оборачиваемости данной группы составил 4 раза, следовательно, за 92 дня средний уровень запаса полностью обновляется. При сравнении полученного коэффициента с нормой оборачиваемости, которая для данной группы составила 5,4 раза, что на 26% больше (Табл.2.7).

Таблица 2.7

Показатели оборачиваемости товарной группы ИОС

В таблице 2.8 представлены данные о приходе – расходе данной товарной группы.

Таблица 2.8

Оборотная ведомость за период с 1. 01. 2017 по 1. 04. 2018, штуки

Снижение среднего уровня запаса товарной группы ИОС на 66% было вызвано практически регулярным превышением объема отгрузок над пополнением запасов, что сказалось на постепенном снижении остатков на конец периода. Самые крупные партии были отгружены в августе – сентябре 2017 года. По моему мнению, данная стратегия управления запасами данной группы достаточно эффективна и в долгосрочной может привести к увеличению оборачиваемости.

ИП - изоляторы керамические проходные на напряжение свыше 1000 В ( далее ИП).

Всего было реализовано 57763 штук, выручка составила 58819370 рублей.

Рис. 2.10. Динамика изменения прихода - расхода за период с 1. 01. 2017 по 1. 04. 2018, штуки

Наибольшее количество было реализовано в весенне - летний период 2017 года, а также осенью того же года. Особое внимание привлекает разница между средним запасом потребностью продукции данной группы. Явное повышение спроса отмечено и в феврале 2018 года. Средний уровень запаса в длительном периоде составил 3817 штуки, тогда как средний уровень отгрузок 3937 штук. Столь небольшая разница в пополнения и реализации запасов положительно сказалась на оборачиваемости данной группы, которая составила 15 раз и приравнялась к норме оборачиваемости (Табл.2.9). Так, систему управления запасами группы ИП можно назвать оптимальной для готовой продукции с подобными характеристиками.

Таблица 2.9

Показатели оборачиваемости товарной группы ИП

Таблица 2.10

Оборотная ведомость за период с 1. 01. 2017 по 1. 04. 2018, штуки

Анализируя данные таблицы, можно заметить, что в 5 месяцах из 15 остатки на начало периода были больше конечных остатков от 12% до 168%, можно предположить, что это было целенаправленной политикой пополнения запасов во избежание дефицита изоляторов группы ИПУ, так как в другие периоды объем отгрузки значительно превышал объем прихода.

Стоит помнить, что выручка от реализации изделий данной товарной группы занимает 19% от общего объема выручки, возможно, это было достигнуто с помощью правильного планирования спроса и активного, рационального использования запасов.

КУФ - корпуса керамические типа КФ для предохранителей на напряжение до 1000 В (далее КУФ). Всего за 15 месяцев было реализовано 259299 штук, выручка составила 3832073 рублей.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

Следующий этап работы состоит в моделировании системы управления запасами для каждой из сформировавшихся в ходе анализа групп. Алгоритм подбора оптимальной системы выглядит следующим образом: (Рис.3.1)

Рис. 3.1. Алгоритм моделирования системы управления запасами

Как было упомянуто выше, приоритетным направлением исследования будет группа AZ. В качестве эталонного товара была выбрана номенклатурная позиция - ИОС-110-2000М УХЛ1. По остальным номенклатурным позициям группы ситуация будет складываться аналогично, только показатели будут принимать другие значения. Теоретические основы существующих систем управления запасами были рассмотрены в первой главе, поэтому в данном разделе проекта будут представлены непосредственно расчеты.

Для более удобного восприятия информации пронумеруем системы:

1. Система управления запасами с фиксированным размером заказа;
2. Система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами;
3. Система управления запасами с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня;
4. Система управления запасами «максимум – минимум».

Показатели первой системы управления запасами с фиксированным размером заказа рассчитываются согласно формулам, описанным в первой главе, готовый расчет представлен в таблице ниже (Табл. 21). Согласно отчету о прибыли и убытках (финансовых результатах) за 2017 год издержки на хранение одной единицы составили 24 руб./год, а стоимость выдачи (оформления) заказа – 300 рублей.

Используя формулу, определяем оптимальный размер заказа по имеющимся исходным данным:

Q* 118 (шт.).

Годовая потребность в изоляторах 558 шт., число рабочих дней в году — 247 дней, оптимальный размер заказа — 118 шт., время поставки — 30 дней, возможная задержка постав­ки — 2 дня. Под возможной задержкой поставки подразумевается сбои в производственном цикле ввиду непредвиденных ситуаций, например, отсутствие электроэнергии, срыв поставки сырья, неготовность оборудования, задержка в оформлении документации на запуск изготовления партии.

Таблица 3.1

Расчет параметров для системы управления запасами с фиксированным размером заказа

На графике представлена динамика изменения запасов в условиях функционирования системы управления запасами с фиксированным размером заказа (Рис. 3.2).

Рис. 3.2. Моделирование системы управления запасами с фиксированным размером заказа

Максимально желательный уровень запаса равен 124 штукам, предположим, что он равен текущему запасу, пороговый запас – 96 штук. Точкой заказа в данной системе служит пороговый уровень запаса, однако можно заметить, что первый заказ производится на 9 день, когда уровень запаса равняется 97 штукам, а не 96. Предприятие самостоятельно принимает решение о совершении заказа в подобных ситуациях, когда уровень запаса в момент заказа выше порогового, а на следующий день будет ниже, учитывая дневное потребление. Заказ был произведен при превышении порогового уровня на 1 штуку, через 30 дней уровень запаса достигает гарантийный уровень в 6 штук и происходит пополнение запасов на 118 штук, доводя уровень до 125 штук, что на 1 штуку больше, чем максимально желательный запас ввиду преждевременного оформления заказа. Последующий заказ производится, наоборот, когда уровень запаса на 2 штуки ниже порогового. В итоге, в момент третьего раза пополнения запаса уровень достигает максимально желательного, что свидетельствует безболезненной корректировке даты заказа. Следующий заказа оформляется по тем же условиям, но рассматривается ситуация сбоя поставки на 2 дня, и партия выпускается не на 157-ый день, а на 159-ый. В таких случаях задействуется гарантийный запас, цель создания которого и состоит в страховании системы от дефицита в случае возникновения непредвиденных ситуаций. Даже два подряд срыва поставок не выводят систему из оптимального состояния, и на последнее смоделированное пополнение запасов уровень достигает максимально желательного. Срок возврата системы в нормальное состояние составляет 41 день с момента первого сбоя. Таким образом, система может выдержать срывы поставок не входя в дефицитное состояние.