Файл: Учебники и учебные пособия криминалистика учебник Под редакцией В. Д. Зеленский, Г. М. Меретуков.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.03.2024

Просмотров: 629

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Объект и предмет криминалистики,

ее место среди наук

Система криминалистики

ГЛАВА 2. История криминалистики

Эффективное выполнение этой работы достигается умелым применением криминалистической техники.

Глава 25. Розыскная деятельность следователя

25.1 Понятие розыскной деятельности следователя

25.2 Розыскные версии. Планирование розыска

Глава 29. Расследование изнасилований

Глава 39. Расследование поджогов и преступных нарушений противопожарных правил

39.4 Последующие и иные действия

Глава 42. Расследование преступлений, связанных с

уклонением от уплаты таможенных платежей

42.1 Криминалистическая характеристика преступлений

связанных с уклонением от уплаты таможенных платежей

42.2 Типичные следственные ситуации и программа действий

по их разрешению

42.3 Особенности тактики проведения отдельных следственных действий при расследовании преступлений, связанных с уклонением от уплаты таможенных платежей

Глава 43. Расследование преступлений в сфере

компьютерной информации

43.1 Расследование фактов неправомерного доступа

к компьютерной информации

43.2 Расследование создания, использования и распространения

вредоносных компьютерных программ

Глава 44. Особенности методики расследования преступлений, совершаемых несовершеннолетними

44. 1 Криминалистическая характеристика преступлений,

совершаемых несовершеннолетними



АДИС «Папилон», работающая в конкретном субъекте Российской Федерации, имеет центральную компьютерную систему и связанную с ней сеть станций удаленного досту­па, охватывающих весь регион. Центральная АДИС акку­мулирует дактилоскопическую информацию, выполняет все проверки и выдает результаты. На станциях удаленного доступа вводится информация оперативного учета (дакти­локарты, следы, словесные описания, цифровые фотографии), переда­ваемая в центр для выполнения проверок. Она тотчас вли­вается в базу данных и становится доступной всем другим удаленным пользователям.

Дактилоскопирование под учетных лиц производится на так называемом живом сканере, являющемся оптоэлек­тронным бескрасковым устройством. Он формирует точ­ное изображение папиллярного узора каждого пальца, кон­трольных оттисков, отпечатков ладоней. Для получения оптимального результата возможна многократная прокат­ка. Полученные таким образом электронные (виртуальные) дактилокарты сжимаются и передаются в любую другую АДИС. «Живой» сканер позволяет быстро получить высококачественные дактилокарты, проверить подозреваемого за 1—3 часа после задержания по всем следам с мест нераскрытых преступле­ний и установить его личность.

Криминалистические возможности использования современных информационных технологий можно проиллюстрировать на примере аналитической си­стемы «Квадрат», разработанной в информационном цен­тре УВД Свердловской области. Система дает общую кар­тину преступности в областном центре, ее распределение по территории как в целом, так и по конкретным видам престу­плений, помогает выявлять места, где преступления чаще всего совершают бомжи и гастарбайтеры. Анализ показывает, откуда на территорию данного района приезжали преступники конкретных возрастных категорий для реализации криминального замысла либо куда с той же целью выезжали правонарушители, проживающие в данном районе. В ходе эксплуатации системы выяснилось, что значительную часть преступлений, регистрируемых в центральных районах Екатеринбурга, совершают жители других административных единиц.

Система «Квадрат» дает возможность установить зави­симость между возрастом преступников и выбором места совершения преступления, причем по конкретным видам правонарушений. Сопоставляя с ее помощью результа­ты анализа за ряд лет, удалось констатировать, что преступ­ность на территории Екатеринбурга распределяется, подчиняясь объективным закономерностям, имеет свои постоянные «го­рячие точки». Она зависит от сезонных факторов и времени суток, а картина расселения и передвижения лиц, соверша­ющих преступления, остается в основном неизменной. Зна­ние этих закономерностей создает важные предпосылки для совершенствования следственной и оперативно-розыскной деятельности.


Результаты анализа преступности по системе «Квадрат» чрезвычайно полезны. Выявление корреляций между ме­стом жительства (работы) правонарушителей и местом совершения ими преступлений, различной транспортной доступностью и притягательностью микрорайонов горо­да весьма информативно для установления преступника, скрывшегося с места происшествия. В частности, поиско­вые матрицы системы «Квадрат» позволяют на карте горо­да с вероятностью 0,7 определить квадрат места жительства лица, совершившего неочевидное преступление. Там потом и должны быть сосредоточены основные усилия оператив­ных работников по его установлению и задержанию.

Таким образом, система «Квадрат» позволяет глубоко, всесторонне и на научном уровне анализировать состоя­ние преступности в городе-миллионнике, что создает информационные предпо­сылки для выработки оптимальной стратегии и тактики следственной и оперативно-розыскной деятельности при расследовании различных преступлений. Иначе говоря, только компьютерные технологии делают доступной всю информацию о преступности, позво­ляют анализировать ее сразу, а не через какой-то промежу­ток времени, когда актуальность полученных результатов многократно снижается.

В частности, компьютерный анализ нераскрытых пре­ступлений позволяет установить перечень возможных по­дозреваемых, выделить ряд посягательств, которые, видимо, совершены одним лицом (арестованным или осужденным за другие преступления), обобщить разрозненные приметы преступника, полученные от очевидцев, при осмотре места происшествия и из других источников. Доведение резуль­татов такого анализа до исполнителей позволяет осущест­влять централизованное руководство расследованием преступлений, оставшихся не­раскрытыми, давать рекомендации о наиболее целесообразном подходе к построению и проверке оперативно-розыскных и следственных версий, планирова­нию работы следователя.
15.3 Компьютерные технологии производства экспертных

исследований
За последние десятилетия новые информационные технологии нашли применение в производстве многих экспертных ис­следований, поскольку с их помощью сложные экспертные задачи решаются гораздо быстрее, точнее и надежнее, чем другими средствами и методами.

В настоящее время компьютерные технологии применяют­ся в экспертной практике непосредственно и опосредованно. В последнем случае на компьютере, по соответствующей про­грамме, производятся сложные и громоздкие расчеты, необ­ходимые для составления специальных справочных таблиц, которые затем используются экспертами при исследованиях, не предусматривающих непосредственного обращения к ПК. Так были получены таблицы для идентификации личности по разноракурсным изображениям, установлены пределы вариа­ционности
признаков почерка высокой степени выработанности, разработаны количественные методики физико-химиче­ского исследования материалов, веществ и изделий.

В последние годы выделились три основных направления непосредствен­ного применения компьютерных технологий в производстве судебных экспертиз: математизация отдельных стадий экс­пертного исследования, полная автоматизация исследования вещественных доказательств и создание диалоговых систем.

Первыми начали применять компьютерные технологии эксперты- почерковеды, затем они были адаптированы для анализа изображений в портретно-идентификационных ис­следованиях, в судебно- автотехнических, судебно- вокало­графических, судебно-электроакустических, судебно-бал­листических, трассологических и других экспертизах.

В криминалистической экспертизе материалов и веществ информационные технологии облегчили количе­ственную обработку результатов рентгенофазового, спек­трального и лазерного микроспектрального анализов при исследовании частиц лакокрасочных покрытий транспорт­ных средств, светлых нефтепродуктов; определение груп­повой принадлежности малых количеств ГСМ по спектрам поглощения в разных зонах; определение информативности выделенных признаков почв и видового состава почвенных бактерий; создание автоматизированных систем опознава­ния лекарственных средств и специальных банков данных. С каждым годом диапазон информатизации экспертных исследований неуклонно расширяется.

Компьютерные технологии активно используются для автоматизации сбора и обработки данных, получаемых при производстве физико-химических, биологических и других судебно-экспертных исследований. Оборудование для них в боль­шинстве случаев представляет собой измерительно-вычис­лительные комплексы, включающие аналитические прибо­ры и ПК. Вся информация поступает непосредственно в ПК. Далее происходит просчет спектрограммы, определение ко­ординат пиков, вычисление их площадей и пр. Для анализа используются так называемые внутренние технологические банки данных, которые содержат либо наборы специфиче­ских физико-химических параметров, характеризующих вещества и материалы, либо спектрограммы объектов. Таким образом, удается значительно сократить время производства анализов, по­высить их точность и достоверность, что особенно необхо­димо в количественных исследованиях.


Криминалистическое исследование средств и материа­лов звукозаписи относится к довольно новым видам экспер­тиз, где активно применяются компьютерные технологии и устройства для отождествления источника звука и звуко­записывающего прибора, дешифровки неразборчивых ре­чевых и иных звуковых сигналов, установления различных изменений, умышленно внесенных либо образовавшихся вследствие эксплуатации фонограммы: перезаписи, монта­жа, стирания и др.

Детальный анализ звуковой среды, запечатленной на фо­нограмме, позволяет распознать и отождествить звуковые сиг­налы, установить вид и количество их источников, идентифи­цировать последние. При этом используются такие сложные технические комплексы, как акустические спектроанализато­ры и синтезаторы, обычно сопряженные с ПК. Электроакусти­ческие исследования позволяют установить закономерности отображения звуковой информации на ее носителях. На этой основе решаются идентификационные задачи отно­сительно средств и материалов производства звукозаписи.

Второе направление — создание АИПС по конкретным объектам экспертизы. Разработаны и используются, напри­мер, системы «Металлы» — о составе металлов и сплавов, области их применения; «Волокно» — о характеристиках текстильных волокон; «Марка» — характеристики автоэма­лей; «Бумага» — материалы различных бумаг, их назначение, предприятия-изготовители; «Помада» — состав губной по­мады, номера тонов и фабрики-изготовители. В отличие от натурных коллекций такие информационные банки данных легко тиражиро­вать; они могут работать как изолированно, так и в служебных сетях, измерительно-вычислительных комплексах.

Третье направление — в системах анализа изображе­ний, например: дактилоскопических (сравнение следов рук между собой и следа с отпечатком на дактилоскопической карте), трассологических (например, по следу обуви устано­вить ее внешний вид), портретных (реконструкция лица по черепу или фотосовмещение снимка черепа и прижизненной фотографии); составление композиционных портретов, виртуальное моделирование внешности и др.

Четвертое направление — в программных комплексах либо отдельных программах, используемых для выполнения вспомогательных расчетов по известным формулам и алго­ритмам, которые особенно необходимы в инженерно-технических экспертизах, например, для моделирования условий пожара или взрыва, расчета количественных характеристик процессов их возникновения и развития. Физическое моде­лирование здесь невозможно, математическое же предусма­тривает сложные, трудоемкие расчеты. Большое количество вспомогательных расчетов необходимо в автотехнических, строительных, электротехнических, технологических экспертизах. Специ­ализированные пакеты прикладных программ многократно
ускоряют расчеты в ходе планово-экономических, бухгал­терских, финансовых экспертиз.

Современные информационные технологии результативны и при рассле­довании организованных групповых хищений, уклонения от уплаты налогов и страховых взносов с организаций, когда в ходе экономических и бухгалтерских экспертиз приходится анализировать громадные массивы цифровой информации. Для определения подходов к раскрытию неизвестных случаев преступных посягательств результативно используется многофакторный ана­лиз, в ходе которого установить корреляционные связи без опоры на современные информационные технологии практически невозможно.

Пятым направлением стала разработка программных ком­плексов автоматизированного решения экспертных задач, включающих еще и подготовку самого экспертного заключе­ния. Так, в судебно-автотехнической экспертизе используют­ся несколько программ «Автоэкс», позволяющих рассчитать скорость движения транспортного средства, техническую возможность предотвратить наезд на пешехода или иное вне­запно возникшее препятствие, выяснить момент и причины опрокидывания автомобиля, решить другие задачи.

Ответ на каждый вопрос базируется на исходных данных, которые следователь получает при осмотре места ДТП и уча­ствовавших в нем автомобилей, а также из допросов водителей и свидетелей-очевидцев. Полученные сведения вводятся в ПК, который по соответствующей программе анализирует их и выдает результаты в виде заключения. Эксперт оценива­ет сформированный документ и заверяет его своей подписью. Та­кой подход резко сокращает сроки производства экспертизы, делает ее выводы надежными и убедительными.

Более сложные системы поддержки принятия решений работают в режиме диалога: эксперт отвечает на вопросы, задаваемые ему ПК. Если автоматизированная экспертная методика позволяет на основании таких ответов сделать однознач­ный вывод, экспертное заключение составляется автома­тически. В противном случае решение принимает эксперт по своему внутреннему убеждению. К подобным компью­терным системам относятся: «Кортик» — в экспертизе хо­лодного оружия, «Эврика» — в пожарно-технической экс­пертизе, «Балэкс» — в судебно-баллистической экспертизе, «Наркоэкс» — в исследовании наркотических средств и психотропных веществ и многие другие.

Все вышеназванные подходы используются при констру­ировании компьютеризированных рабочих мест экспертов различных профилей. Разработаны и внедрены в практику АРМ эксперта- почерковеда и АРМ эксперта-автотехника.