ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.03.2024
Просмотров: 53
Скачиваний: 0
64
Ожидаемая средняя продолжительность жизни данного больного при отказе от радикальной операции либо после паллиативного вмешательства D = ___________
мес. 1 − DG = ___________________.
Оптимальное решение:
При q <1 − DG - радикальная операция;
При q >1 − DG - отказ от радикального вмешательства;
При q =1 − D |
G |
- оптимально любое решение, однако клинические |
|
|
соображения могут явиться достаточным основанием для установления показаний к радикальной операции.
При незнании величины q , но |
при соблюдении |
условий: G > D > 0 и |
1 > q > 0 , оптимальным решением для |
множества строго |
однородных пациентов |
является применение хирургом “смешанной стратегии”, при которой допустимы как активная, так и консервативная тактика в следующих соотношениях:
ВоздержатьОперироватсяь = GG +− DD .
Не показывая, какое решение является лучшим для данного больного, расчет дает основания утверждать, во сколько раз чаще какое из решений следует применять в строго аналогичных ситуациях. При незнании величин G и D решение об отказе от радикальной операции всегда следует принимать чаще, так как
G + D > G − D
Фактически принятое решение ____________________________________________
Окончательный диагноз __________________________________________________
Исход _________________________________________________________________
65
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Клементьев А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. – М.: Наука, 1985. – 125 с.
2.Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. – М.:
Медицина, 1987. – 224 с.
3.Биотехнические системы: Теория и проектирование. Учеб. пособие/ В.М.Ахутин, А.П.Немирко, Н.Н.Першин и др.; Под ред. В.М.Ахутина. – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981. – 220 с.
4.Шортлифф Э.Х., Буканан Б.Г., Фейгенбаум Э.А. Формальное представление знаний для принятия решений в медицине: Обзор автоматизированных средств принятия клинических решений//ТИИЭР. – 1979. – Т.67, №9. – с.30-52.
5.Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. – М.: Мир, 1971. – 282 с.
6.Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. – М.:
Наука, 1988. – 208 с.
7.Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Сов. Радио, 1972. – 552 с.
8.Хай Г.А. Теория игр в хирургии. – Л.: Медицина, 1978. – 224 с.
9.Головкин Б.А. Машинное распознавание и линейное программирование. – М.:
Сов. Радио, 1973. – 100 с.
10.Проблемы медицинской кибернетики/ О.П.Минцер, Л.П.Чепкий, А.А.Цыганий, С.Я.Заславский. – М.: Наука, 1972. – 311 с.
11.Быховский М.Л., Вишневский А.А. Кибернетические системы в медицине. –
М.: Наука, 1971. – 407 с.
12.Вагнер Г. Основы исследования операций: В 3 т. – М.: Мир, 1972-1973. – 3т.
|
66 |
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
ВВЕДЕНИЕ |
3 |
1. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В АСУ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ |
5 |
МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ |
|
1.1. Формулировка задачи линейного программирования |
5 |
1.2. Распределение специализированных бригад скорой помощи по категориям |
|
больных |
6 |
1.3. Некоторые другие задачи на распределение |
9 |
1.4. Разработка комплексной лекарственной терапии |
12 |
1.5. Выработка оптимального плана массового лечения |
13 |
2. УПРАВЛЕНИЕ СОСТОЯНИЕМ ОРГАНИЗМА В БИОТЕХНИЧЕСКИХ |
17 |
СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ |
|
2.1. Метод динамического программирования |
17 |
2.2. Управление переходом организма из начального в конечное состояние при |
21 |
наличии промежуточных состояний |
|
2.3. Управление переходом организма в нормальное состояние в условиях |
29 |
неопределенности |
|
3 ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ИГР ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ КЛИНИЧЕСКИХ |
38 |
РЕШЕНИЙ В ХИРУРГИИ |
|
3.1 Игры и методы их решения |
38 |
3.2 Элементы теории статистических решений |
42 |
3.3 Критерии принятия решений в условиях неопределенности |
47 |
3.4 Принятие решений при острых хирургический заболеваниях органов брюшной
полости |
49 |
3.5. Минимизация риска хирургического вмешательства в онкологии |
58 |
ПРИЛОЖЕНИЯ |
62 |
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК |
65 |
