Файл: Сивый В.Б. Метод множественной корреляции в анализе и планировании угольных предприятий.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.04.2024
Просмотров: 60
Скачиваний: 0
скйе результаты хозяйственной деятельности шахт строится сводный график с общей осью
абсцисс (рис. 9):
t y = Г у х ^ Х , |
(^ 0 ) |
где t y , t x — стандартизованные переменные (см. формулу 9);
ГуХ — коэффициент корреляции у по х .
п,
т/мес
1
0 -I
-2
Va,,M/»ec |
Lm,,M |
Lmt,M |
Lm ,M V ^ .m/mcc |
Рис. 9. Шкала степени влияния скорости подвигания очистной линии забоев F 04, относительной протяжен
ности откаточных выработок L0TK, относительной про тяженности проводимых основных выработок £проВ|
относительной протяженности ремонтируемых вырабо ток LpeM, скорости проведения подготовительных выра
боток Рподг на производительность труда П для шахт с выемкой угля отбойными молотками.
Угол наклона прямой к оси абсцисс нагляд но отражает степень .влияния каждого показа теля: чем больше угол наклона прямой к оси абсцисс, тем сильнее влияние аргумента на
функцию и наоборот. Как видно из рис. 9,
имеют место положительные и отрицательные зависимости. С увеличением скорости подвига ния очистных и подготовительных забоев про изводительность труда растет, а с увеличением
относительной протяженности откаточных выра боток, объема проведения и ремонта основных
80
горных выработок на 1 0 0 0 т месячной добычи угля производительность труда рабочих умень
шается. Полученные зависимости не противо
речат экономической логике.
Парные коэффициенты корреляции харак
теризуют связь, проявляющуюся при анализе
влияния отдельно взятого фактора без учета
взаимосвязи его с другими сопутствующими фак
торами. На практике при экономическом ана
лизе почти всегда приходится сталкиваться со
сложными зависимостями, когда тот или иной
показатель производственно-хозяйственной дея тельности предприятия представляет собой ре зультат взаимодействия нескольких десятков
переменных.
Множественная корреляция позволяет ка
чественно и количественно определить влияние на производительность труда, себестоимость и другие результаты производственно-хозяйствен ной деятельности предприятий всего комплекса одновременно действующих и в свою очередь
взаимозависимых факторов. Для изучения влия
ния данного производственного параметра при
неизменных всех остальных составляется урав
нение множественной регрессии: |
|
У= h x 1 + Ьгхъ + . . . + Ькхк + а, |
(31) |
где bi, b2,
6 8
..., bк, а — неизвестные коэффици енты, подлежащие опре делению;
,..., хк — значения аргументов в натуральном масштабе
(в единицах своего из мерения).
81
В этом уравнении коэффициенты blt b-2, ..., Ък
представляют собой коэффициенты регрессии. Для их определения нужно изучить взаимное влияние переменных величин друг на друга,
т. е. вычислить внутренние коэффициенты кор реляции, характеризующие тесноту связи меж ду двумя переменными.
В табл. 10 приведены зависимости между производительностью труда и показателями ма териально-технических условий шахт, на ко
торых преобладает выемка угля комбайнами.
Внутренние коэффициенты корреляции из
меняются в значительных пределах: от 0,0168 для зависимости между среднемесячной скоро
стью подвигания очистной линии забоев Уоч и относительной протяженностью откаточных вы
работок LOTK до 0,5801 для зависимости |
между |
среднесуточной мощностью предприятий |
D и |
производительностью разрабатываемых |
плас |
тов р. Следовательно, рассматриваемые пара
метры производства не относятся к числу неза висимых. Кроме того, показатели не дублиру ют друг друга, т. к. в противном случае вели чина какого-либо из внутренних коэффициен тов корреляции приближалась бы к единице.
Все переменные и зависимости |
между ними |
||||||
выражаются |
в стандартизованном |
масштабе. |
|||||
Уравнение |
множественной прямолинейной |
ре |
|||||
грессии |
в |
стандартизованном масштабе |
имеет |
||||
вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
to = |
Pi^i -f- |
+ • • • + Рк^к> |
(32) |
|||
где tlt |
It, |
•••, |
tK — стандартизованные |
значе |
|||
|
|
|
ния |
переменных хх, хг, |
..., |
||
|
|
|
хк\ |
|
|
|
|
8 2
пОТ D
п»
п |
» |
р |
и |
» |
^отк |
п |
» |
^пров |
л |
» |
^рем |
D |
» |
^04 |
D |
» |
р |
Л |
» |
^отк |
D |
» |
^ПрОВ |
|
|
|
D |
» |
^рем |
|
|
|
|
|
|
Таблица 10 |
|
Уравнения регрессии |
гух |
И |
|||
Л = |
0,0048.0 + |
19,44 |
0,7032 |
26,78 |
|
П = |
0,2895Fo4 + |
16,60 |
0,3069 |
6,53 |
|
Л = |
6,0832/) + |
17,77 |
0,4289 |
10,16 |
|
Л = |
—0,0268LOTK + 37,88 |
—0,6228 |
19,39 |
||
Л = —0,3924LnpOB+ 29,67 |
—0,3651 |
8,11 |
|||
П = — 0,1026£рем+ 28,71 |
—0,2702 |
5,61 |
|||
D = |
22,3453У0Ч + |
663,97 |
0,1607 |
3,18 |
|
D = |
1213,207/) + |
|
265,19 |
0,5801 |
16,84 |
O =-3,3586L0TK+ |
2872,97 |
—0,5293 |
14,16 |
||
O =-71,8115LnpoB+2050,38 |
—0,4532 |
10,98 |
|||
D = — 13,2792Лрем+ 1734,59 |
—0,2372 |
10,44 |
00
u>
00 rfN
Показатели
V04 |
от |
Р |
V04 |
» |
^отк |
^04 |
* |
^пров |
^04 |
9 |
^рем |
р |
9 |
^отк |
р |
9 |
^пров |
р* ^рем
■^ОТК > |
^пров |
^отк |
^рем |
^пров |
■ ^рем |
|
|
П родолжение табл. 10 |
|
Уравнения регрессии |
ryx |
M- |
|
F04= —1,9673^+35,50 |
—0,1308 |
2,60 |
|
F04= |
0,0008LOTK+32,46 |
0,0168 |
0,32 |
FO4= -0 ,0 3 0 7 £ npOB+33,08 |
—0,0269 |
0,51 |
|
FO4= -0 ,0 6 5 1 L peM+34,45 |
—0,1616 |
3,20 |
|
P =-0,0011LOTK+1,86 |
—0,3681 |
8,20 |
|
P— |
0,0363ZinpOB+l,70 |
—0,4794 |
11,99 |
~P= |
0.0118ZfpeM+l,67 |
—0,4423 |
10,59 |
£ OTH=8.0128LnpOB+366,57 |
0,3208 |
6,89 |
|
LOTK=1.5862£npOB+399,15 |
0,1798 |
3,58 |
|
^пров=0.0801£рем+7,06 |
0,2267 |
4,60 |