Файл: Штагер В.В. Чебышевские приближения, применяемые в расчетах электрических схем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.04.2024

Просмотров: 68

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ное число г, для всех значений х из указанного промежутка выполняется неравенство

( P ( x ) - f ( x ) [ < 3.

(2.1)

Вторая теорема, Вейерштрасса устанавливает возможность при­ ближённого представления непрерывных периодических функций тригонометрическими полиномами. В соответствии с этой теоремой, существует такой тригонометрический пслинсм Т (х), что для лю­ бых малых положительных значений г, при всех вещественных значениях х выполняется неравенстве!

где

 

! Т ( х ) - /( х ) | < г ;

(2.2)

 

П

 

 

 

 

Т (х) =

A J- V (akcos kx -L bKsin kx)

 

 

 

k=i

 

представляет собой

общий вид тригонометрического полинома, а

/ (х) —■непрерывная

в

промежутке [— it, - L тс] функция,

имеющая

период 2-.

 

 

 

Первая теорема Вейерштрасса является следствием второй и устанавливает возможность неограниченного приближения полинома к непрерывной функции, но не определяет конструкции такого поли­ нома. Кроме того, степень приближающего полинома может оказаться очень высокой. Конструкция приближающего полинома рассмотрена в теореме С. Н. Бернштейна, а вопрос об ограничении степени при­ ближающего полинома был впервые решён П. Л. Чебышевым в задаче, которая будет ниже рассмотрена.

3. УСЛОВИЯ НАИЛУЧШЕГО ПРИБЛИЖЕНИЯ, УСТАНОВЛЕННЫЕ ЧЕБЫШЕВЫМ

Постановка задачи

Как известно, приближённее представление непрерывной функции f (х) посредством полинома степени п можно получить с помощью ряда Тейлора

/

(а) +

Г (а)

Г (а) г ■

(3-1)

если разложение

ограничить членом

-------—fn (а). Однако

такое

 

 

 

п\

 

разложение даёт хорошее приближение только в очень тесных пределах изменения х, в окрестности его значения х — а.

В мемуаре „Теория механизмов, известных под названием параллелограммов“ [Л16] Чебышев поставил задачу найти изменения, которые следует внести в приближённое выражение f(x), данное разложением по восходящим степеням (х — а), когда требуется сде-

9


лать наименьшим предел отклонения приближённого выражения от f (х) в заданном промежутке [а — h, а -4- h\ при h доеольно малом.

Позднее Чебышев решил более общую задачу: для функций данного вида с произвольными параметрами рх,- р2, . . . рп выбором этих параметров сделать наименьшим предел её отклонения от нуля в промежутке -[— /г, - f /г].

Отыскание такой функции в виде полинома или рациональной, дроби базируется на условии наилучшего приближения, установлен­ ного Чебышевым.

Рассмотрим несколько теорем Чебышева, . связанных с этим условием.

Исходная теорема Чебышева относительно функций, наименее уклоняющихся от нуля

Величина L, представляющая собой уклонение функций F (х) от нуля в промежутке [— h, Д й ]1), не является минимально возмож­ ной, если система уравнений:

dF(*0 j

1 1

dpi

 

dp(^)

X

 

 

dpi

 

dp1

1

 

 

dF (х.)

 

 

 

dFM

X

 

 

ар2

 

dpz

 

dp2

^

1

(3.2)

 

 

 

 

 

 

 

dF (хг ).

,

dF (хг) .

.

dF (х ) у _

п

 

dpn

 

dpn

 

dpп

 

 

 

не имеет других решений,

креме

 

 

 

 

 

 

 

=

л2 = . . . =

. 0.

 

 

(3.3)

При этом

х2, . . .

х — те

значения х,

при

которых

F (х)

достигает своих предельных значений + L, а ръ рг, . . . р п— произвольные параметры функции F (х). Доказательство теоремы складывается из доказательств двух отдельных положений.2)

1. Если уравнения (3.2) возможны только при условии (3.3),

*) Не ограничивая общности, можно вместо любого промежутка ]а, b] взять промежуток [— А, + А ], понимая под Л некоторое число (например, 1). Если

b а а 4- b

вместо х ввести переменное г по формуле х — —^ — г .+ — -— , то при измене­

нии х от а до Ь, г будет изменяться от — А до -|-А.

2) Мы приводим краткое доказательство этой теоремы по П.Л. Чебышеву [Л17]. Подробное доказательство дано у А. А. Маркова [ЛЮ].

10



то можно подобрать

такие

конечные

значения

N2, . . . Nп,

которые удовлетворяют fi. уравнениям:

 

 

 

dF (Xl)

dF(*F\'o

.

dF(xj

ц

= F (Xl),

 

dpi

dpг

 

dpn

 

 

 

dF (x2) дг

~ dF^ N t

■ .

. dF (x2) д,

= F {x2),

 

dPi

dpt

 

dpn

 

 

 

dF (Хр_)

N1

 

 

dF

) Nn = F{x[s).

dPx

 

 

 

dpn

 

Для доказательства этого положения заметим, что урагнения (3.4) являются уравнениями первой степени относительно неизвест­ ных Nь N2, . . . Nn и их Бсегда можно решить при заданных остальных величинах за исключением того случая, когда в процес­ се их решения получается уравнение, в котором все неизвестные исчезают, а известный член (правая часть) не приводится к нулю .- В этом случае можно сложить уравнения (3.4), помножив предва­ рительно левые и правые части на Хш, где т — номер уравнения, в результате чего получим новое уравнение:

 

' dF(xp v

 

^ dF^ N

2 -.-' .

 

dF(Jti) N ' X2

 

L

4pi

 

 

 

dp2

 

 

dpn

.

 

 

l

dF(^2) д;

4 f(x 2)^

2

 

dF(^2) j\j Л.2

 

dp1

 

1

dp2

 

 

dpn "I

 

)

dF(x

)

n . +

dF (x )

.

ш . y . ^ L N ] X

 

dpi

 

dp2

No

Г

 

 

 

1

JV2 1

 

dpn

 

(A

 

 

=

F (Xl) Xi

F (x2) X2-f- . .

+ F(x,Jkv 5

(3.5)

в котором

 

все

неизвестные .Nlt No, ■■•Nп исчезают,

а

правая часть

не обращается в нуль. Но в этом случае можно удовлетворить уравнениям (3.2) другими значениями /.1; Х2>.. . X , кроме нулевых.

Таким образом, если нельзя удовлетворить уравнениям (3.2) не

иначе,

как

полагая

Хх =

/ 2= = ... = X

= 0, то всегда можно найти

конечные

значения

Мъ

Л/2, ...iV „,

удовлетворяющие уравнениям

(3.4).

 

 

 

 

Nь N2,...N „, которые удов­

2.

Посредством

конечных величин

летворяют уравнениям (3.4), можно найти такие новые значения параметров рь р2, . . . ри, при которых уклонение функции F (х) от нуля в промежутке [— h, + h] будет меньше величины L.

11


Для доказательства этого предложения следует заменить пара­ метры ръ Ръ •■■Рп функции F (х) на

Px— NxU), р2— Af2u>,.. . рп— АД си,

где ш — бесконечно малое положительное число. Тогда вместо функции F (х) будем иметь F0 (х), которую можно представить в виде

F0(x) = F ( x ) ~ '4 F (х) Nr

dp2

n , + . . . +

<IF (x)

^

(0-f- Дш2,

.

dPi

 

dPn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.6)

где R — функция

от u> и x,

не обращающаяся в бесконечность при

ю = 0.

 

7?ш2 составляет разность

 

 

Действительно,

величина

между

при­

ращением Д F (х) = F (х) — Fa(х) функции F {х), вызванным

беско­

нечно малым изменением её параметров Д pt =

N

и полным диф­

ференциалом. Эта разность должна быть величиной бесконечно ма­ лой второго порядка по отношению к ш и содержать коэффициент,

зависящий от ш и х, т.

е. представленный в виде RuF.

Тогда применяя формулу (3.6) и учитывая (3.4), для любой из

точек экстремального

отклонения

(эти точки называются так­

же узлами), например для х — хь

получим

F0(хх) = F (Xr) F (*j) о» + R о 2= F (Xr) (1 — «.) + <a2R,

откуда видно, что \F0(xi)| < \F(xx)|, так как o> — величина положи­ тельная и бесконечно малая. Но |F (xj) = L (по условию), значит |F0(X])|<L. То же самое справедливо и для других узлов х2, х3, . . . х

Следовательно, можно утверждать, что F0(x)

уклоняется

от нуля

менее чем F (х), т. е. теорема доказана.

 

 

Приведённая теорема Чебышева Есегда

позволяет установить

что при данной системе параметров функция

не является

наименее

уклоняющейся от нуля. В некоторых случаях эта теорема позволя­ ет определить условия, при которых функция будет наименее укло­ няющейся от нуля. Чебышев рассмотрел три задачи, обобщение ко­ торых приводит к теореме, положенной в основу теории равномер­ ных приближений. Перейдём сейчас к изложению этих задач.

Задача первая

Найти наилучшее приближение заданной функции, f (х), остаю­ щейся конечной и непрерывной, так же как и её производные в промежутке [— h, -f-й], в виде полинома степени п. Задача сво­ дится к выбору коэффициентов р0, ръ . . . рп, при которых функция

F (х) = р0 хп+ рг х"-1 + •••+ рпf (х) = Р0(х) — f (х) (3.7)

9