Файл: Штагер В.В. Чебышевские приближения, применяемые в расчетах электрических схем.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.04.2024
Просмотров: 68
Скачиваний: 0
ное число г, для всех значений х из указанного промежутка выполняется неравенство
( P ( x ) - f ( x ) [ < 3. |
(2.1) |
Вторая теорема, Вейерштрасса устанавливает возможность при ближённого представления непрерывных периодических функций тригонометрическими полиномами. В соответствии с этой теоремой, существует такой тригонометрический пслинсм Т (х), что для лю бых малых положительных значений г, при всех вещественных значениях х выполняется неравенстве!
где |
|
! Т ( х ) - /( х ) | < г ; |
(2.2) |
|
П |
|
|
|
|
|
|
Т (х) = |
A J- V (akcos kx -L bKsin kx) |
|
|
|
|
k=i |
|
представляет собой |
общий вид тригонометрического полинома, а |
||
/ (х) —■непрерывная |
в |
промежутке [— it, - L тс] функция, |
имеющая |
период 2-. |
|
|
|
Первая теорема Вейерштрасса является следствием второй и устанавливает возможность неограниченного приближения полинома к непрерывной функции, но не определяет конструкции такого поли нома. Кроме того, степень приближающего полинома может оказаться очень высокой. Конструкция приближающего полинома рассмотрена в теореме С. Н. Бернштейна, а вопрос об ограничении степени при ближающего полинома был впервые решён П. Л. Чебышевым в задаче, которая будет ниже рассмотрена.
3. УСЛОВИЯ НАИЛУЧШЕГО ПРИБЛИЖЕНИЯ, УСТАНОВЛЕННЫЕ ЧЕБЫШЕВЫМ
Постановка задачи
Как известно, приближённее представление непрерывной функции f (х) посредством полинома степени п можно получить с помощью ряда Тейлора
/ |
(а) + |
Г (а) -Ь |
Г (а) г ■■ |
(3-1) |
если разложение |
ограничить членом |
-------—fn (а). Однако |
такое |
|
|
|
|
п\ |
|
разложение даёт хорошее приближение только в очень тесных пределах изменения х, в окрестности его значения х — а.
В мемуаре „Теория механизмов, известных под названием параллелограммов“ [Л16] Чебышев поставил задачу найти изменения, которые следует внести в приближённое выражение f(x), данное разложением по восходящим степеням (х — а), когда требуется сде-
9
лать наименьшим предел отклонения приближённого выражения от f (х) в заданном промежутке [а — h, а -4- h\ при h доеольно малом.
Позднее Чебышев решил более общую задачу: для функций данного вида с произвольными параметрами рх,- р2, . . . рп выбором этих параметров сделать наименьшим предел её отклонения от нуля в промежутке -[— /г, - f /г].
Отыскание такой функции в виде полинома или рациональной, дроби базируется на условии наилучшего приближения, установлен ного Чебышевым.
Рассмотрим несколько теорем Чебышева, . связанных с этим условием.
Исходная теорема Чебышева относительно функций, наименее уклоняющихся от нуля
Величина L, представляющая собой уклонение функций F (х) от нуля в промежутке [— h, Д й ]1), не является минимально возмож ной, если система уравнений:
dF(*0 j |
1 1 |
dpi |
|
dp(^) |
X |
|
|
|
dpi |
|
dp1 |
1 |
|
|
|||
dF (х.) |
|
|
|
_ц |
dFM |
X |
|
|
ар2 |
|
dpz |
|
dp2 |
^ |
1 |
(3.2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
dF (хг ). |
, |
dF (хг) . |
. |
dF (х ) у _ |
п |
|
||
dpn |
|
dpn |
|
dpп |
|
|
|
|
не имеет других решений, |
креме |
|
|
|
|
|
||
|
|
= |
л2 = . . . = |
. 0. |
|
|
(3.3) |
|
При этом |
х2, . . . |
х — те |
значения х, |
при |
которых |
F (х) |
достигает своих предельных значений + L, а ръ рг, . . . р п— произвольные параметры функции F (х). Доказательство теоремы складывается из доказательств двух отдельных положений.2)
1. Если уравнения (3.2) возможны только при условии (3.3),
*) Не ограничивая общности, можно вместо любого промежутка ]а, b] взять промежуток [— А, + А ], понимая под Л некоторое число (например, 1). Если
b — а а 4- b
вместо х ввести переменное г по формуле х — —^ — г .+ — -— , то при измене
нии х от а до Ь, г будет изменяться от — А до -|-А.
2) Мы приводим краткое доказательство этой теоремы по П.Л. Чебышеву [Л17]. Подробное доказательство дано у А. А. Маркова [ЛЮ].
10
то можно подобрать |
такие |
конечные |
значения |
N2, . . . Nп, |
||
которые удовлетворяют fi. уравнениям: |
|
|
|
|||
dF (Xl) |
dF(*F\'o |
. |
• dF(xj |
ц |
= F (Xl), |
|
dpi |
dpг |
|
dpn |
|
|
|
dF (x2) дг |
~ dF^ N t |
■ . |
. dF (x2) д, |
= F {x2), |
|
|
dPi |
dpt |
|
dpn |
|
|
|
dF (Хр_) |
N1 ~г |
|
|
dF |
) Nn = F{x[s). |
|
dPx |
|
|
|
dpn |
|
Для доказательства этого положения заметим, что урагнения (3.4) являются уравнениями первой степени относительно неизвест ных Nь N2, . . . Nn и их Бсегда можно решить при заданных остальных величинах за исключением того случая, когда в процес се их решения получается уравнение, в котором все неизвестные исчезают, а известный член (правая часть) не приводится к нулю .- В этом случае можно сложить уравнения (3.4), помножив предва рительно левые и правые части на Хш, где т — номер уравнения, в результате чего получим новое уравнение:
|
' dF(xp v |
|
^ dF^ N |
2 -.-' . |
|
dF(Jti) N ' X2 |
|||||
|
L |
4pi |
|
|
|
dp2 |
|
|
dpn |
. |
|
|
l |
dF(^2) д; |
4 f(x 2)^ |
2 |
|
dF(^2) j\j Л.2 |
|||||
|
dp1 |
|
1 |
dp2 |
|
|
dpn "I |
|
|||
) |
dF(x |
) |
n . + |
dF (x ) |
. |
ш . y . ^ L N ] X |
|||||
|
dpi |
|
dp2 |
No |
|||||||
Г |
|
|
|
1 |
JV2 1 |
|
dpn |
|
(A |
||
|
|
= |
F (Xl) Xi |
F (x2) X2-f- . . |
■■+ F(x,Jkv 5 |
(3.5) |
|||||
в котором |
|
все |
неизвестные .Nlt No, ■■•Nп исчезают, |
а |
правая часть |
не обращается в нуль. Но в этом случае можно удовлетворить уравнениям (3.2) другими значениями /.1; Х2>.. . X , кроме нулевых.
Таким образом, если нельзя удовлетворить уравнениям (3.2) не |
|||||
иначе, |
как |
полагая |
Хх = |
/ 2= = ... = X |
= 0, то всегда можно найти |
конечные |
значения |
Мъ |
Л/2, ...iV „, |
удовлетворяющие уравнениям |
|
(3.4). |
|
|
|
|
Nь N2,...N „, которые удов |
2. |
Посредством |
конечных величин |
летворяют уравнениям (3.4), можно найти такие новые значения параметров рь р2, . . . ри, при которых уклонение функции F (х) от нуля в промежутке [— h, + h] будет меньше величины L.
11
Для доказательства этого предложения следует заменить пара метры ръ Ръ •■■Рп функции F (х) на
Px— NxU), р2— Af2u>,.. . рп— АД си,
где ш — бесконечно малое положительное число. Тогда вместо функции F (х) будем иметь F0 (х), которую можно представить в виде
F0(x) = F ( x ) ~ '4 F (х) Nr |
dp2 |
n , + . . . + |
<IF (x) |
^ |
(0-f- Дш2, |
||
. |
dPi |
|
dPn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3.6) |
где R — функция |
от u> и x, |
не обращающаяся в бесконечность при |
|||||
ю = 0. |
|
7?ш2 составляет разность |
|
|
|||
Действительно, |
величина |
между |
при |
||||
ращением Д F (х) = F (х) — Fa(х) функции F {х), вызванным |
беско |
||||||
нечно малым изменением её параметров Д pt = |
N |
и полным диф |
ференциалом. Эта разность должна быть величиной бесконечно ма лой второго порядка по отношению к ш и содержать коэффициент,
зависящий от ш и х, т. |
е. представленный в виде RuF. |
|
Тогда применяя формулу (3.6) и учитывая (3.4), для любой из |
||
точек экстремального |
отклонения |
(эти точки называются так |
же узлами), например для х — хь |
получим |
F0(хх) = F (Xr) — F (*j) о» + R о 2= F (Xr) (1 — «.) + <a2R,
откуда видно, что \F0(xi)| < \F(xx)|, так как o> — величина положи тельная и бесконечно малая. Но |F (xj) = L (по условию), значит |F0(X])|<L. То же самое справедливо и для других узлов х2, х3, . . . х
Следовательно, можно утверждать, что F0(x) |
уклоняется |
от нуля |
менее чем F (х), т. е. теорема доказана. |
|
|
Приведённая теорема Чебышева Есегда |
позволяет установить |
|
что при данной системе параметров функция |
не является |
наименее |
уклоняющейся от нуля. В некоторых случаях эта теорема позволя ет определить условия, при которых функция будет наименее укло няющейся от нуля. Чебышев рассмотрел три задачи, обобщение ко торых приводит к теореме, положенной в основу теории равномер ных приближений. Перейдём сейчас к изложению этих задач.
Задача первая
Найти наилучшее приближение заданной функции, f (х), остаю щейся конечной и непрерывной, так же как и её производные в промежутке [— h, -f-й], в виде полинома степени п. Задача сво дится к выбору коэффициентов р0, ръ . . . рп, при которых функция
F (х) = р0 хп+ рг х"-1 + •••+ рп— f (х) = Р0(х) — f (х) (3.7)
9