Файл: Оптимизация процессов грузовой работы..pdf

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ г о т о в н о с т и

Выбор оптимального числа контролируемых параметров может про­ водиться с помощью процедуры отыскания экстремума целевой функ­ ции при нескольких ограничениях.

Воспользуем ся информационным критерием объективности кон­ троля, под которым будем понимать отношение количества инфор­ мации /к, приобретенной при контроле определенного числа пара­ метров п, к энтропии системы # 0:

делим его как произведение критерия объективности контроля на вероятность безотказной работы автоматической системы контроля Р:

Д ля решения поставленной задачи необходимо максимизировать функцию D при заданных ограничениях на время проведения кон­ троля /к, на стоимость системы контроля С, на ее вес G и т. д.

Обозначим через Я. интенсивность отказов части автоматической системы контроля, необходимой для контроля t-го параметра. При этом рассмотрим два режима работы автоматической системы кон­ троля:

1) все части системы работают непрерывно в течение всего вре­

1 3 0

ГЛАВА 4

П одставляя (4.36) и (4.37) в (4.35), получим значения достовер­ ности контроля для первого и второго режимов работы соответ­ ственно:

где tt — время контроля і-го параметра; ct и g{ — стоимость и вес элементов автоматической системы контроля, обеспечивающих кон­ троль t-го параметра.

Таким образом, для решения сформулированной выше задачи необходимо максимизировать целевую функцию (4.38) при заданных ограничениях (4.39), т. е. решить задачу нелинейного программиро­ вания. И спользуем для решения метод динамического программи­

значение критерия объективности и время контроля части системы, необходимой для контроля А-го параметра.

Требуется выбрать для контроля набор таких параметров, чтобы функция (4.38)

имела максимум, а вес системы контроля и время контроля в относительных едини­ цах (о. е.) не превысили значений G = 38, (к = 18.

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ готовности

Т а б л и ц а 4.22 Характеристики системы контроля выходных параметров________________________

Предположим, что стоимость не является лимитирующим параметром. Решение задачи сводится к нахождению мажорирующей последовательности согласно функ­ циональным уравнениям (4.40), (4.41). Табл. 4.23—4.26 отображают процесс выбора

Т а б л и ц а 4.23

Получение членов промежуточной оптимальной последовательности при рассмотрении параметров гх и г2

Т а б л и ц а 4.24

Получение членов промежуточной оптимальной последовательности при рассмотрении параметров гг—г3____________________________________________

1 3 2

ГЛАВА 4

Т а б л и ц а 4.25

Получение членов промежуточной оптимальной последовательности при рассмотрении параметров гг— z4

Di—3

Т а б л и ц а 4.26

Получение членов промежуточной оптимальной последовательности при рассмотрении членов гг— г ь

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ г о т о в н о с т и

оптимального числа контролируемых параметров, когда система работает непре­ рывно в течение всего времени контроля функционирования.

Для определения оптимального числа контролируемых параметров необхолимо произвести анализ всех мажорирующих последовательностей, начиная с последней (четвертой). Находят член этой последовательности с максимальной достоверностью и проверяют, не входит ли он в состав предыдущих последовательностей. Если не входит, то параметр гъ подвергается контролю. Анализ третьей мажорирующей после­ довательности начинают с члена, имеющего характеристики 0 = 0,1812; / = 6; g = 11, так как с помощью этих характеристик и характеристик, соответствующих параметру z5, образован член с максимальной достоверностью четвертой последова­ тельности. Найденный член третьей мажорирующей последовательности подвер­ гают проверке, аналогичной проводившейся для члена четвертой последовательности

134