Файл: Смирнова Н.А. Методы статистической термодинамики в физической химии учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.04.2024
Просмотров: 191
Скачиваний: 0
в состояние равновесия и, вообще говоря, того, что его можно описывать ста тистически. При этом время, за которое ансамбль придет практически в состоя ние равновесия (будет наблюдаться грубо равномерное распределение фазовых точек по энергетической поверхности), т. е. время релаксации, может быть срав нительно небольшим, что согласуется с наблюдаемым на опыте поведением мак
роскопических систем. |
|
|
|
|
|
|
Проблема |
размешиваемости |
в общем |
плане |
возникает для любой |
системы |
|
при решении |
вопроса |
о том, является, ли |
система статистической или |
нет. Раз- |
||
мешиваемость |
системы |
связана |
с наличием для |
системы множества внутренних |
и внешних связей, сетка которых является весьма подвижной. Механизм, дви жение частей которого жестко детерминировано, является неразмешивающейся системой. Система частиц конечного размера, движущихся беспорядочно в опре деленном объеме, размешивается вследствие наличия множества взаимодейст вий: столкновения частиц друг с другом, со стенками сосуда. Воображаемая система частиц, движущихся все время по параллельным траекториям (стенок нет или перпендикулярно траекториям имеются идеально отражающие стенки), не была бы размешивающейся и не могла бы описываться статистически. Может быть приведена также следующая аналогия. В схеме транспорта система дви жения поездов является неразмешивающейся: пути и время движения строго детерминированы; между двумя центрами имеется, как правило, одна связь, соответствующая кратчайшему расстоянию. В то же время для движения пе шеходов характерно наличие множества центров притяжения, способов выбора маршрута, множества взаимодействий, что позволяет описывать это движение статистически.
Предполагается, что системы, изучаемые статистической физикой, являются размешивающимися в смысле определения Н. С. Крылова (в таком случае они неизбежно являются эргодическими). Динамическим состояниям таких систем можно приписать определеннее распределение вероятностей; из размешивае мости вытекает свойство систем приходить в состояние равновесия при конечных временах релаксации; для плотности распределения вероятностей при равно весии оказывается справедливой формула (III.39); средние по времени и фазовые редние совпадают.
Размешиваемость систем, изучаемых статистической физикой, по-видимому, обеспечивается тем, что эти системы состоят из огромного числа частиц, в той или иной степени взаимодействующих между собой. Однако ни размешиваемость физических систем, ни их эргодичность (что мы отмечали ранее) не доказаны строго и принимаются как постулат. Постулатом, следовательно, остается и принцип равной вероятности равных элементов объема энергетического слоя. Приведенные выше рассуждения следует рассматривать лишь как качественный анализ тех условий, которым должна удовлетворять механическая система, что бы указанный принцип выполнялся.
Особый случай представляют системы, для которых имеются определенные области состояний — такие, что переход из одной области в другую имеет очень малую, хотя и ненулевую, вероятность. В строгом смысле этого слова система является эргодной; однако переходы из одной области состояний в другую чрез вычайно редки и могут наблюдаться только при очень длительном опыте. За ограниченное время наблюдения изображающая точка системы будет двигаться лишь в одной из областей, как если бы система была неэргодной. Псевдонеэргодными в указанном смысле нередко бывают системы, для которых возможны груп пы состояний, сильно различающихся по физическим или химическим свойст вам (системы с ядерными превращениями, системы с химическими реакциями, если эти реакции протекают чрезвычайно медленно из-за высокого потенциаль ного барьера). Так, при комнатной температуре в смеси Нг, Ог и НгО, состав ко торой не отвечает химическому равновесию, количества веществ практически не изменяются. Чтобы установилось химическое равновесие в отсутствие катали затора, потребовались бы годы. Однако для системы заданного состава, равно весие в отношении физических свойств достигается быстро. Если не ставится специальная задача изучения кинетики реакции, можем данную смесь Нг, Ог, НгО рассматривать как смесь неизменного состава, исключив возможность хи мической реакции, наложив на нее запрет. Относительно же тех состояний, ко торые предполагаются доступными и связаны с движением и взаимодействием
59
молекул, не приводящим к образованию химического соединения НгО, система является эргодной в обычном смысле этого слова. Трудность рассмотрения псевдонеэргодной системы, мы устраняем тем, что заменяем реальную систему не которой идеализированной системой, накоторую наложены запреты (в рассмот ренном выше случае это был запрет на химическое превращение). По отношению к тем группам состояний, которые приняты допустимыми, система обнаруживает обычные свойства эргодичности*.
Дальнейшее рассмотрение будет ограничено лишь случаем равно весных систем, для которых ^ = 0, и выводы будут основаны на ис пользовании зависимости (III.39).
§ 4. Микроканоническое распределение Гиббса |
|
|
Микроканонический ансамбль — ансамбль изолированных |
систем. |
|
Параметрами, заданными для каждой системы, являются |
энергия Е, |
|
число частиц N, объем V (в общем случае, при наличии |
нескольких |
|
внешних силовых полей, задается набор внешних координат аѵ |
as, |
в число которых входит также объем V). Чтобы иметь дело с объемной функцией распределения, принимают допустимым некоторый узкий интервал значений энергии Е, Е + АЕ. Очевидно также, что подоб ное приближение лучше согласуется с возможными условиями опыта, так как строгая энергетическая изоляция недостижима. Для нестрого изолированных систем в предыдущем параграфе был сформулиро ван принцип равной вероятности равных элементов объема энергети ческого слоя. Таким образом, для системы микроканонического ан самбля
const = |
Po при Е < H < Е -f Д £ ; |
|
(II 1.40) |
0 |
при H < Е; H > Е + ^E, |
т. е. все состояния системы внутри заданного энергетического слоя равновероятны, все состояния вне этого слоя имеют нулевую вероят ность. Статистическое распределение (III.40) называют микроканони ческим. Условие нормировки функции р следующее:
J |
p d r = p 0 |
j |
4Г = Р о Д Г ( £ ) = 1 , |
(111.41) |
< £ < Н < £ + Д £ ) |
( £ < Я < £ + Д Е ) |
|
||
где АГ (Е) — объем |
энергетического |
слоя при интервале |
изменения |
|
энергии ДЯ; |
|
|
|
|
* Концепция, связанная с использованием представлений об идеализирован ных системах и запретах, обстоятельно изложена в монографии [10].
60
При более строгом рассмотрении микроканонического ансамбля допускает ся, что интервал изменения энергии бесконечно мал:
(II 1.43)
(II 1.44)
(II 1.45)
В дальнейшем, однако, ради математической простоты будем пользоваться рас пределением (III.40).
Найдем распределение вероятностей по энергии для системы микро канонического ансамбля. Вначале рассмотрим некоторые общие зависимости. Плотность распределения вероятностей по энергии f(E) определяется соотношением
|
|
dw(E) |
= |
f(E)dE, |
(III.46) |
где dw(E)—вероятность |
для системы иметь энергию в интервале от |
||||
Е до Е + dE. |
Величина |
dw (Е) |
характеризует вероятность того, что |
||
фазовая точка |
системы |
попадет в бесконечно тонкий |
энергетический |
||
слой, тогда как dw (р, q) = р(р, |
q) dpdq — вероятность состояния, |
определенного значительно более детально, собственно, с наибольшей возможной детализацией: с точностью до элемента объема dT = dpdq фиксируются координаты и импульсы всех частиц. Очевидно, энерге тический слой dF (Е) включает бесконечное множество элементов объема dr = dpdq. Установим общую связь между функциями / ( £ ) и Р(Р. <?)• Учтем, что фазовый объем Т(Е), который отвечает состоя ниям системы с энергией, равной или меньше Е, является монотонно возрастающей функцией Е, и, следовательно, могут быть использо
ваны общие связи (І.П) и |
(1.12). Поскольку в энергетическом слое |
|
р = const, для вероятности |
dw(E) можем записать |
равенства: |
dw (E) |
= f (E) dE = pdf (E), |
(111.47) |
где аГ (Е) — объем бесконечно тонкого энергетического слоя.
* Основные свойства ô-функции определяются формулами:
0 при X ф а;
оо при X = а;
со
—оо
со
00
61
Следовательно,
( I I I . 48)
где
dT(E)
« < £ ) = |
dE |
|
АЕ
Рис. 11. Функция распределения по энергии для систе мы микроканони ческого ансам бля
энергетическая |
плотность состояний (величи |
|||
ны |
Т(Е), |
dY |
(Е), |
g (£) были определены в гл. |
I I , |
§ 4; |
для |
случая идеального одноатомного |
газа были выведены формулы, позволяющие рас считать эти величины).
Найдем теперь функцию /(£) |
для |
системы, |
|||
энергия которой фиксирована в узком |
интерва |
||||
ле от Е до Е + АЕ. В заданном узком |
интерва |
||||
ле функция f{E) |
может быть |
принята |
постоян |
||
ной. Учитывая |
общую связь |
( I I 1.48), |
записыва |
||
ем: |
|
|
|
|
|
Ро § (Щ П Р И Е < |
Н < Е -\- АЕ; |
||||
О |
при H < Е; |
H > |
Е + |
Д £ . |
|
|
|
|
|
|
(III.49) |
По условию нормировки, |
|
|
|
||
/ ( £ ) Д £ |
= |
1. |
|
|
(II 1.50) |
Графически функция /(£) для системы микроканонического ансамбля изображается узким высоким прямоугольником ширины АЕ (рис. 11). Площадь прямоугольника, согласно условию (III.50), равна единице.
§ 5. Вероятность заданного макроскопического состояния системы. Статистическое определение энтропии
Макроскопическое описание состояния системы является значи тельно менее детальным, чем микроскопическое описание, и использу ет много меньшее число переменных.
В макроскопическом сокращенном описании имеется некоторая произвольность: оно может быть более или менее детальным, что за висит, так сказать, от «усердия наблюдателя». Изучая плотность газа, заключенного в сосуде объема V, мы можем при самом грубом описа нии, ограничиться заданием величины N/V (N — число частиц) для газа в целом. В каком-то случае, однако, нас могут интересовать числа
частиц |
Nt |
и N2 |
в двух половинах сосуда (плотности, соответственно, |
|||
2NJV |
и 2NZ/V). |
Еще более детальное описание может состоять в опре |
||||
делении |
чисел |
частиц Nlt |
Nr в некоторых |
небольших |
объемах |
|
Vlt |
Ѵт внутри сосуда. Любое из описаний является сокращенным, |
|||||
макроскопическим. Какие |
макроскопические |
параметры |
выбрать, |
62