Файл: Матлин Г.М. Проектирование оптимальных систем производственной связи.pdf

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 201

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Корреляционные отношения приведенных формул выше 0,99. Это позволяет получать достаточно точные значения количества коммутаторов іи радиостанций, которые должны быть размещены в строительных организациях, работающих в черте города. Получен-

Рис. 6.6. Зависимости количества радиостанций в строительных организациях от влияющих факторов (линейные формы)

ные при расчетах по ф-лам (6.34) — (6.37) результаты должны быть округлены до ближайшего большего целого. Ожидаемые вели­ чины ft и йр из пяти полученных значений могут быть определены

аналогично тому, как в предыдущем разделе была определена ожи­ даемая емкость ГІАТС.

Для предприятий черной металлургии были исследованы зави­ симости количества коммутаторов прямой связи, их монтированной емкости, а также количества радиостанций от объема выпускаемой продукции Хі (млн. тонн проката) и количества трудящихся *5 (тыс. чел.). Обозначим, как и ранее, монтированную емкость уста­

новок прямой связи через N. Тогда квадратичные формы указан­ ных зависимостей имеют вид:

Пі = — 44,6 +

57,б*, — 9,77*2

|

 

пъ=

— 7,3 + 3,49*5 — 0,0435*2

і

(6.38)

’

N x = — 3,61 +

5,09*! — 0,092*2

)

(6.39)

TVs -

—2,59 +

0,84*5— 0,0036*2

)

 

я р1 =

— 65,4 + 49,0 *!— 2,02*21

(6.40)

n p5 =

30,9 — 1,15*5 + 0,0668*2

 

) ‘

— 331

Корреляционные отношения приведенных формул соответствен­ но равны 0,95; 0,84; 0,99; 0,89; 0,99; 0,87, а средние ошибки аппрок­ симации — 30,3; 33,3; 14,2; 73,9; 3,1; 457,7%•

Таким образом, зависимости емкости ПАТС от объема выпус­ каемой продукции оказываются более точными, чем от количества трудящихся. При выводе укрупненных показателей имело место обратное положение. Последнее 'можно объяснить, вероятно, ма­ лым объемом статистических данных при определении корреляци­ онных зависимостей исходя из объема выпускаемой продукции. Поэтому, несмотря на более низкие корреляционные отношения и высокие ошибки аппроксимации, более надежными являются все же формулы, в правой части которых фигурирует величина хь.

Для предприятий черной металлургии выведены корреляцион­ ные зависимости между количеством условных технических единиц

Q в составе системы

межпроіизводственной связи

(см. гл. 9) и

количеством коммутаторов и радиостанций:

 

Q =

1420+ 357л — 1,28п2, ед.;

(6.41)

Q — 9420 + 94,1лр + 0,24л^, ед.

(6.42)

Корреляционные отношения этих формул равны 0,65 и 0,93.

6.6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА СТРОИТЕЛЬСТВА СЕТИ ЛИНЕЙНЫХ СООРУЖЕНИЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ

Объем строительства сети линейных сооружений зависит от значительно большего количества факторов, чем ранее рассмотрен­ ные характеристики других сетей производственной связи. Поэтому получить достаточно точные зависимости, характеризующие сети линейных сооружений, очень тяжело'. 'Системы производственной связи, например, двух металлургических заводов с равными объе­ мами выпускаемой продукции, емкостями ПАТС и количеством дис­ петчерских и директорских установок могут иметь весьма различ­ ные характеристики сети линейных сооружений. Никакие из выше рассмотренных зависимостей не поддаются корреляционному опи­ санию с таким трудом, как объем строительства сети линейных соо­ ружений. Очевидно, здесь весьма перспективно использование коэф­ фициентов ег. описанных в разд. 6.2. В данном разделе вначале описываются некоторые формы зависимостей требуемого количест­ ва кабельной продукции, а затем — телефонной канализации от влияющих факторов.

Требуемый объем кабельной продукции измеряется в фондовом (50-парном) исчислении. Обозначим его через F. Факторами, влия­ ющими на количество (километров кабеля в фондовом »счислении, являются: емкость ПАТС — N; число коммутаторов диспетчерской

и директорской связи — п\

максимальная длина абонентской ли­

нии •— І аб; средняя длина

абонентской линии — Lcp; обслужива­

емая территория — 5 и целый ряд других.

— 332 —

Рассмотрение группы проектов двух специализированных про­ ектных институтов (1 — выполняет проекты для самых различных отраслей народного хозяйства; 2 — для строительства) привело к следующим корреляционным зависимостям (индексы величины F соответствуют номерам проектных институтов):

1) линейная форма:

 

 

 

 

Fx =

— 4,56 -Ь 0,0217V;

 

 

 

(6.43)

 

 

 

 

F2 =

— 2 1 ,6 + 0 ,1 15ІѴ;

 

 

 

(6.44)

 

 

 

 

F2 = — 18,9 +

0,953л;

 

 

 

(6.45)

 

 

 

 

F\ =

— 8 .5 +

8,27La6;

 

 

 

(6.46)

 

 

 

 

F2 = - 2 8 ,1

+

13,2La6;

 

 

 

(6.47)

 

 

 

 

F\ = — 50,9 +

120Lcp;

 

 

 

(6.48)

 

 

 

 

F2 =

— 21,4 +

16,4Lcp;

 

 

 

(6.49)

 

 

 

 

Fi = — 12,5 + 4,25;

 

 

 

(6.50)

 

 

 

 

F2 = 4 ,5 + 0,9635.

 

 

 

(6.51)

Коэффициенты корреляции для функций F\ равны соответствен­

но 0,99;

0,98; 0,95;

0,95;

а

для функций

F2 — 0,98;

0,95; 0,92;

0,96;

0,99;

 

форма:

 

 

 

 

 

 

 

 

2) квадратичная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+! =

— 1,26 +

0,017Ѵ +

0.00000207ІѴ2;

 

(6.52)

 

 

 

F2 =

— 12,8 +

0,079iV +

0,0000265iV2,

 

(6.53)

 

 

 

F2 =

5,75 — 0,093n +

0,00707л2;

 

 

(6.54)

 

 

 

^ = - 1 , 3 9 +

2 ,5 ^

+ 0 ,4 7 7 ^ ;

 

(6.55)

 

 

 

F2 =

3 ,8 6 - 3,99 La6 + 1,64L26 ;

 

 

(6.56)

 

 

 

F \= 36,5 — 159Lcp +

177L2p ;

 

 

(6.57)

 

 

 

F* =

-

1,48 +

2,89 Lcp+ l,54L2p ;

 

(6.58)

 

 

 

Fx =

0,92 — 0,5555 + 0,252;

 

 

 

(6.59)

 

 

 

F% = 4,52 + 0,9645 — 0.0000152.

 

(6.60)

Корреляционные отношения для функций Fx выше 0,999, а для

функций

F2

выше 0,98,

но

ниже

0,996. На

рис.

6.7

графически

показаны

линейные

формы

зависимости

F\

и F2

от

некоторых

влияющих

факторов.

Из

рисунка видна

значительная разница

между функциями, полученными при анализе проектной докумен­ тации двух проектных институтов. Последнее объясняется и отрас­ левыми различиями и особенностями проектирования в этих ин­ ститутах. Зависимость Р2 от средней длины абонентской линии оказывается отнесенной далеко вправо. Вследствие этого можно

принять,

что ф-ла

(6.48) может применяться только при значе­

ниях LCp

свыше 0,4

и менее 1 км, а ф-ла (6.49)— при Lcp> l км.

 

 

— 333 —

Зависимости Fh несмотря на высокие коэффициенты линейной кор­ реляции, заслуживают небольшого доверия, так как при N < 200NN,

£ с р < 0 ,4

км и S<0,3 км2 функция имеет отрицательное значение,

что не

имеет физического смысла. Накопление статистики может

позволить в дальнейшем получить более точные зависимости.

F.KM

Рис. 6.7. Линейные формы зависимости объема кабельной про­ дукции от емкости ПАТС, средней длины абонентской линии и обслуживаемой территории по данным двух проектных ин­ ститутов

Учитывая приближенность приведенных формул, использование методики определения ожидаемой величины, изложенной в разд. 6.4 применительно к емкости ПАТС, здесь оказывается наиболее эф­ фектным, так как 'позволяет учесть надежность каждого резуль­ тата. Для отдельных отраслей народного хозяйства могут быть по­ лучены корреляционные зависимости требуемого количества ка­ бельной продукции непосредственно от факторов, характеризующих сам процесс производства или сопутствующие ему величины. На­ пример, для строительных организаций эти зависимости в обозна­ чениях, использовавшихся нами выше, в квадратичной форме вы­ ражаются следующим образом:

F =

— 0,17 +

0,8*! +

0,0084*2 ;

(6.61)

F =

— 2,03 +

1,28*2 +

0,02*2 ;

(6.62)

F =

30,3 — 0,21*з + 0,00051*2 ;

(6.63)

F =

— 36,2 +

1,75*4 +

0,00041*2 ;

(6.64)

F = — 6,04 +

1,54*s +

0,142*| .

(6.65)

 

— 334 —

 

 

Корреляционные отношения зависимостей (6.61) — (6.65) вы­ ше 0,99. В приведенных формулах требуемое количество кабельной продукции выражено в километрах фондового исчисления. Средние ошибки аппроксимации ф-л (6.61) — (6.65) соответственно рав­ ны 26,3; 20,5; 165,3; 46,9; 40,6%.

Для предприятий черной металлургии зависимости требуемого количества кабельной продукции в фондовом исчислении от объема выпускаемой продукции и численности трудящихся в квадратичной форме имеют вид:

F = — 10,9 + 19x1 + 9,57x2;

(6.66)

F = — 97 + 15,2д:Б+ 0,033*2.

(6.67)

Корреляционные отношения зависимостей (6.66) и (6.67) соот­ ветственно равны 0,999 и 0,943, а средние ошибки аппроксима­ ции— 55,1 и 204,7%. Таким образом, и в данном случае зависимо­ сти величины F от объема выпускаемой продукции имеют более высокие величины корреляционных отношений.

Квадратичные формы зависимости требуемого количества ка­ бельной продукции в физическом (исчислении F' от объема выпус­ каемой /продукции и численности трудящихся на предприятиях чер­ ной металлургии выражаются следующим образом:

F’ = — 29,4

+ 43,2хх + 1,34*2 ( КМ;

(6.68)

F' =

10,9 +

1,04*5 + 0,103*2,

км.

(6.69)

Корреляционные

отношения зависимостей

(6.68) — (6.69) рав­

ны 0,989 и 0,947, а средние ошибки аппроксимации — 25,5 и 50,1%.

Сравнение

ф-л (6.66) и (6.67)

с (6.68)

 

 

исчислении

кабеля

удается

получить 0

 

меньшие величины средних ошибок аіп-

 

К7

прокси мании.

 

 

 

crm

S

На рис. 6.8 представлены зависимости

ч/

требуемого количества кабельной продук­

 

 

ции от влияющих факторов. Выше объем

500

 

строительства

телефонной канализации

 

обозначался через ÂT; сиг исчисляется в

 

 

кашало-километрах.

Факторами, влияю*

 

&

щиіми на объем строительства

телефон­

 

ной связи, являются емкость ПАТС, ко- 300

 

личество коммутаторов прямой

телефон­

 

 

ной связи, максимальная и средняя дли­

 

 

ны абонентских линий, площадь, обслу­

 

 

живаемая ПАТС и т. д. Анализ проект- юо

 

Рис. 6.8. Зависимость объема кабельной продукции

^

6 Хі.тііт

по данным Министерства черной металлургии

20

W 60Хг,тыс.чи

 

 

— 335 —

 

 

Смотрите также файлы