Файл: Матлин Г.М. Проектирование оптимальных систем производственной связи.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 204

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

И, наконец, кубические формы зависимости имеют вид:

ТѴ2 = 140 + 8,83*2 + 0,465*2 — 0,0023*з ;

(6.18)

N 3 = — 2,82 +

3,32*з — 0,0045*2 +

0,00000363*3 ;

(6.19)

ІѴ4 = — 85,4 +

7,68*4 + 0,184*2 —

0,000527*3 ;

(6.20)

N t = 152+17,5*6 + 2,45*2 — 0,03*з .

(6.21)

^Корреляционные отношения ф-л (6.18) — (6.21) выше 0,99. Практически расчет величины монтируемой емкости ПАТС сос­

тоит из следующих этапов:

1)определяют степень полинома корреляционной зависимости;

2)используя выбранные корреляционные зависимости, рассчи­ тывают величины — іѴ5;

3)оіпределіяют ожидаемое значение величины N.

Степень полинома корреляционной зависимости устанавливает­ ся исходя из условий получения желаемой точности. Как указыва­ лось выше, увеличивая степень полиноіма, можно добиться любой желаемой точности. Практически для всех рассматриваемых зави­ симостей особенно заметное увеличение точности происходит при переходе от линейной к квадратичной форме; при дальнейшем уве­ личении степени полинома точность расчетов возрастает медленнее. Поэтому наибольшее распространение имеют квадратичные формы зависимости. Не малую роль здесь играет и то обстоятельство, что оперировать полиномами второй степени значительно легче, чем по­ линомами третьей и больших степеней. Конечно, еще проще пользо­ ваться линейными зависимостями, но ошибки аппроксимации этих зависимостей все же весьма велики. Таким образом, квадра­ тичные формы зависимости позволяют получить некоторое компро­ миссное сочетание — точность не так мала, как при линейных за­ висимостях, а использовать их много легче, чем кубические зави­ симости. Однако окончательно степень аппроксимирующего поли­ нома должна выбираться в каждом конкретном случае: допустимо использование линейной зависимости, если достигаемая при ее при­ менении точность отличается от точности получаемой в случае использования квадратичной зависимости менее чем на 10%; необ­ ходимо использовать кубические зависимости (и даже полиномы четвертой и более высоких степеней), если точность достигаемой при этом аппроксимации не удовлетворяет условиям решаемой за­ дачи. Сказанное здесь относится не только к зависимостям (6.10)

— (6.21), но и к последующим корреляционным зависимостям. Выбрав степень аппроксимирующего полинома (например, вторую), по ф-лам (6.8) и (6.14) — (6.17) находим АТ— N5. Ожидаемое зна­ чение емкости ПАТС может быть определено по формуле:

5

 

N = У у с Ni,

(6.22)

i=i

 

5

 

где уг — нормированный удельный вес иго аргумента: ^

у*=1.

t=i

 


Нормирование аргументов, например, может быть произведено по величинам корреляционных отношений г,-, т. е.

11 5

2 " ;=і

или по величиңр точности аппроксимации Pit т. е.

уt = 1

1 - P t

------------•

2

(1 - Р і )

£= 1

Рассмотрим теперь зависимость емкости ПАТС от обслуживае­ мой ею территории. Емкость ПАТС существенно зависит от степе­ ни развитости сетей прямой связи, которая характеризуется вели­ чиной б (см. разд. 6.3). Если обозначить обслуживаемую ПАТС площадь через S и выражать ее в квадратных километрах, то при разных значениях коэффициента б имеем следующие зависимости, полученные путем обработки соответствующего статистического ма­ териала:

Ns = 24,7 +

42,7S +

4,95S2;

б =

0,97;

(6.23)

Ns = 94,4 ф- 24,OS

6,1 IS2;

ö =

1,7;

(6.24)

N s = 117 +

68, IS — 2,38S2;

б =

2,12.

(6.25)

Корреляционные отношения ф-л (6.23) — (6.25) выше 0,99. Зависимости длины абонентской линии и площади обслуживае­

мой территории от емкости ПАТС в кубической форме имеют вид:

Lcp = — 1,52 + 0,0197V — 0,0000234ІѴ2 + 0,0000000ПѴ3, км; (6.26)

La6 = — 2,08 + 0.0313УѴ — 0,0000453А2 + 0,00000002/Ѵ3; км; (6.27)

S = — 0,996 + 0,0237N — 0,0000232А/2 + 0,00000001 /V3, км2, (6.28)

где Ьср — средняя длина абонентской линии; Laб — длина абонент­ ской линии до максимально удаленного абонента; S — площадь обслуживаемого ПАТС района.

Квадратичная форма зависимости средней длины абонентской линии от емкости ПАТС (корреляционное отношение — 0,97) име­ ет вид

Lcp = 0,01 + 0,00777Ѵ — 0,000002Ш2, км.

(6.29)

На рис. 6.2 и 6.3 представлены линейные формы зависимости емкости ПАТС, обслуживающих потребности строительных органи­ заций, от величин xit х2 Хг, Хь а на рис. 6.4— зависимость средней длины абонентской линии от емкости ПАТС (квадратичная форма).

Квадратичные формы зависимости емкости ПАТС на предприя­ тиях черной металлургии от объема выпускаемой продукции хі

— 327 —



(млн. тонн проката) и количества трудящихся на этих предприяти­ ях Х5 .(тыс. чел.) имеют вид:

а) для монтированной емкости:

 

N = — 8,73 + 17,06*! — 0,639*2 ,

(6.30)

А7 = — 1,28 Ч- 1 ,23х5 + 0,0049x2 ;

(6.31)

Л'/Ш.

Рис. 6.2. Зависимости емкости ПАТС строительных организаций от объема строительно-монтажных работ и количества строительных организаций в городе (линейные формы)

б) для задействованной емкости:

А/, НОМ

Рис. 6.3. Зависимости емко­ сти ПАТС строительных ор­ ганизаций от населения и площади города (линейные формы)

Рис. 6.4. Зависимости сред­ ней длины абонентской ли­ нии от емкости ПАТС, об­ служивающих потребности строительных организаций

328

Корреляционные отношения ф-л (6.30) — (6.33) соответственно равны 0,99; 0,97; 0,99 и 0,97, а средние ошибки аппроксимации — 27,7; 21,2; 18,6; и 21,3%. Увеличивая объем статистических данных, можно добиться снижения, величины ошибок аппроксимации.

Аналогичные зависимости могут быть получены и для других отраслей народного хозяйства.

Сравнение результатов, полученных по ф-лам (6.30) — (6.33), с аналогичными данными по укрупненным показателям приводит к сделанным выше выводам о том, что корреляционные формулы да­ ют более точные совпадения с фактическими данными, чем укруп­ ненные показатели.

6.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА УСТАНОВОК ПРЯМОЙ ТЕЛЕФОННОЙ СВЯЗИ И УСТРОЙСТВ

ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ГРОМКОГОВОРЯЩЕЙ СВЯЗИ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ

Как указывалось выше, строительство сетей некоммутируемой производственной связи требует значительных капитальных зат­ рат. Поэтому объем этого строительства должен быть достаточно обоснован. Следует отметить, что каждая отрасль народного хо­ зяйства накладывает соответствующий отпечаток на системы произ­ водственной связи вообще и на все ее составляющие части при­ мерно в равной степени. Но особенно отраслевая специфика прояв­ ляется именно в организации сетей некоммутируемой связи (как проводной, так и радио).

Рассмотрим корреляционные зависимости количества установок прямой телефонной связи и радиостанций от влияющих факторов на примере систем производственной связи строительных органи­ заций, размещенных в городах республиканского и областного зна­ чения. Для других условий корреляционные зависимости должны быть (получены на основе обработки соответствующего статистичес­ кого материала. Обозначим через п — количество установок пря­ мой связи; пр —количество радиостанций; Х \ — объем строитель­ но-монтажных работ, выполняемый всеми строительными органи­ зациями в данном географическом пункте, млн. руб; х2— количест­ во строительных организаций; х3— количество жителей, тыс. чел.; X}—площадь города, кв. ікм; Xs—численность строительных орга­ низаций, тыс. чел. Линейные формы рассматриваемых зависимос­ тей имеют следующий вид:

Пі =

15,7

-f- 1,41хх

 

«2 =

13,6

+ 2 ,2 1 х 2

 

ns =

7,9 -j- 0,23х3

(6.34)

tit =

22,1 + 0,939х4

 

=

15,3 -р 5,0х6

 

— 329 —


Лрі — 18,3 + 2,47х4

 

np 2 = 20,1 + 3,79х2

 

Лрз = 51,6 +

0,4х3

(6.35)

пр4= 30,1 +

1,65х4

 

Ир5 = 34,8 4-8,8х5

Коэффициенты линейной корреляции ф-л (6.34) и (6.35) соот­ ветственно равны 0,98; 0,98; 0,99; 0,93; 0,99; 0,99; 0,98; 0,97; 0,95; 0,99. Графики функций (6.34) — (6.35) приведены на рис. 6.5 и 6.6.

п, коммут.

Рис. 6.5. Зависимости количества установок прямой телефонной связи в строи­ тельных организациях от влияющих факторов ,(линейные формы)

В квадратичной форме эти же зависимости выражаются форму­ лами;

П\ =

— 3,3 -f 2,45хі — 0,00486x2

 

 

Пг =

— 7,8 4- 4,0х2 — 0,0128x2

 

 

«з =

10,7 4- 0,2х3 4- 0,000021x2

.

(6.36)

Пц — - 51,1 + 3,2х4 — 0,00666x2

 

 

пь =

1,55 + 8,94х5 — 0,065 х2

 

 

я рі =

— 6,52 + 3,65x3 — 0,00539 х]

1

 

«р2 =

— 4,95

4- 5,44х2 — 0,0114x2

 

 

Прз =

— 12,5

4- 0,97х3 — 0,000434x2

«. .

(6.37)

лр4 =

— 81,4

+ 4,71х4 — 0,00884x2

 

 

Яр5 =

1 3 ,3 +

13,6х5 — 0,0816x2

 

 

 

 

— 330 —