Файл: Теоретические основы эксплуатации средств автоматизированного управления учебник..pdf

а x-j°°

Выражение (2.16) есть плотность вероятности безотказной ра­ боты в случае экспоненциального распределения. Таким образом, для простейшего потока h = Л .

Теоретический анализ надежности сложных систем [2 1 ], когда временем восстановления можно пренебречь, показывает, что не­ зависимо от закона распределения отказов элементов параметр по­ тока отказов системы при неограниченном возрастании времени эксплуатации стремится к стационарному значению:

- среднее время безотказной работы элемента.

При расчетах надежности сложных систем существенное значе­ ние приобретает вопрос сходимости распределения времени безот­ казной работы системы к экспоненциальному закону.

В работе [21] показано, что если поток отказов системы ста­ ционарен и выполняется неравенство

принцип надежности формулируется следующим образом: существует

29

Г Л А В А 3

ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЧНОСТЬ АППАРАТУРЫ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ И СВЯЗИ

§ 3 . 1 . КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИЧНОСТИ

Эксплуатационная технологичность, как совокупность свойств аппаратуры, определяющих ее приспособленность к проведению опе­ раций контроля, технического обслуживания, ремонта и перевода из состояния в состояние, количественно может быть оценена за­ тратами времени и средств на проведение указанных операций при заданной квалификации обслуживающего персонала.

Разнородность причин, обусловливающих эти затраты, не по­ зволяет ограничиться введением одного обобщающего критерия экс­ плуатационной технологичности. С одной стороны, обычно отдель­ но рассматриваются затраты на контроль, ремонт и техническое обслуживание, как на самостоятельные составляющие процесса экс­ плуатации. При этом отдельно изучаются такие свойства аппарату­ ры, как ее контролеприспособленность и ремонтопригодность. С другой стороны, затраты времени и средств на проведение указан­ ных выше операций зависят как от свойств конструкции аппарату­ ры, так и от организации и принятой технологии выполнения опе­ раций. Поэтому необходимо рассматривать техническую и органи­ зационную составляющие затрат.

Как уже отмечалось, при оценке всех эксплуатационно-техни­ ческих характеристик в качестве исходных критериев принимается время и стоимость. Основой временных и стоимостных критериев являются время и стоимость выполнения соответствующих опера­ ций.

Для характеристики процесса контроля состояния аппаратуры ■обходимо два временных критерия:

30

1)время контроля заданной группы контролируемых парамет­ ров t* ;

2)время определения состояния аппаратуры t* , представ­

ляющее собой время от начала контроля до принятия какого-либо решения о состоянии аппаратуры (исправна или неисправна).

Для характеристики процесса ремонта основным критерием яв­ ляется время ремонта Ѳ* , отсчитываемое от момента возникнове­ ния отказа до момента полного восстановления работоспособности данной аппаратуры.

Для характеристики процесса технического обслуживания основ­ ным временным критерием является время выполнения регламентных работ данного срока их проведения tpp .

Аналогично оценивается и приспособленность аппаратуры к пе­ реводу ее из состояния в состояние. Количественной мерой в этом случае является время перевода tfj из состояниям в состояние^.

Очевидно, что время контроля представляет собой длитель­ ность выполнения работы фиксированного объема, а время опреде­ ления состояния и время ремонта - длительность выполнения ра­ бот случайного объема. Регламентные работы и операции перевода из состояния в состояние в зависимости от того,включаются в них операции ремонта или нет, могут иметь как случайный, так и фик­ сированный объем.

Производительность труда обслуживающего персонала является в общем случае случайной. Это объясняется различием в умствен­ ных и физических способностях людей, уровне их квалификации, опыте работы на данной аппаратуре, а также влиянием внешних условий, морального состояния, усталости и т. д.

Таким образом, перечисленные временные критерии являются случай­

ными величинами и должны оцениваться законами их распределения или числовыми характеристиками этих законов. Наиболее простой и часто употребляемой характеристикой является среднее значение (математическое ожидание) соответствующей случайной величины. В случаях, когда одного среднего значения оказывается недоста­ точно, используются числовые характеристики более высоких по­ рядков, в первую очередь дисперсия. Иногда оказывается более удобным использовать гарантированные оценки случайной величи­ ны, представляющие собой уровень, который случайная величина не превзойдет с заданной вероятностью.