Файл: Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством.pdf

ских и геологических условий). Отметим, что, несмотря на сравнительно небольшой удельный вес такого рода комплексов в общем количестве рассматриваемых про­ изводственных объектов, важность и принципиальная новизна задач управления вероятностными процессами проектирования требуют, на наш взгляд, их отдельного и весьма детального исследования.

Рассмотрим в качестве примера процесс проектиро­ вания сложного технического прибора, основанного на новых научных идеях, — фотоэлектрического спектрополяриметра [5.49]. Разработка этого оптического прибора отличается значительной продолжительностью и содер­ жит множество альтернативных вариантов, требующих предварительной оценки того или иного технического решения. Большую часть эксплуатационных свойств создаваемого прибора необходимо выявить в процессе проектирования, изучая и макетируя различные вариан­ ты исполнений отдельных элементов разрабатываемого устройства, учитывая эволюцию его подсистем и совер­ шенствование узлов, а также изменение соответствую­ щих данных об их поведении и эксплуатации. При этом необходимо учитывать экономическую эффективность возможных технических решений, неравноценных по времени и стоимости их реализации и обладающих раз­ личной степенью неопределенности в способах достиже­

ряд неопределенных ситуаций, связанных с однократны­ ми или повторными испытаниями. В частности, ситуа­ ция, связанная с принятием решения о выборе одной из двух схем прибора — призменной или решетчатой,— основана на результате испытания, состоящего в срав­ нительной оценке характеристик этих двух принципи­ ально различных схем. На другой стадии проектирова­ ния и изготовления прибора — сборке макета одного из основных узлов (монохроматора)—должно быть про­ ведено испытание последнего, причем в случае несоот­ ветствия результатов испытания заданным эксплуата-

Ской корректировке программы в процессе ее осущест­ вления должна максимально использоваться информа­ ция о результатах реализации аналогичных по научнотехнической проблематике программ, за счет чего ряд стохастических ситуаций может быть исключен. Однако многовариантные процессы создания сложных комплек­

процессов содержит точки ветвления, порождающие не

рассматривать принятие решения о выборе конкретного пути развертывания программы (из группы конкури­ рующих) в качестве процедуры управления. Как прави­ ло, детерминированные варианты развертывания про­ грамм ориентируются на известные или уже апробиро­ ванные на практике научно-технические концепции и обычно не зависят от будущих событий и обстановки. Задачи управления такими смешанными программами, содержащими как детерминированные, так и стохасти­ ческие варианты, заключаются на стадии прогнозиро­ вания и планирования в выявлении всевозможных вари­ антов, исследовании их в динамике развертывания про­ граммы с учетом взаимосвязей детерминированных и стохастических ситуаций возникновения альтернатив­ ных путей, а также в определении состава и характери­ стик управляемых «пучков вариантов». На стадии опе­ ративного управления смешанная программа допускает значительно большие, чем в чисто стохастическом про­ цессе, возможности реализации управляющих воздейст­ вий, заключающиеся в принятии решений по выбору варианта в детерминированных ситуациях. Полностью управляемой многовариантная программа становится в том частном случае, когда она включает только детер­ минированные точки ветвления. Здесь уже на стадии планирования нередко появляется возможность выбора конкретного пути достижения цели, характеризующего­ ся наибольшей эффективностью, и реализации принято­ го варианта как полностью определенного по составу и структуре составляющих его операций. Последнее обычно имеет место в случае, когда программа содер-

жит сравнительно небольшое количество конкурирую­ щих вариантов.

Для крупных программ, содержащих значительное число точек ветвления, общее количество альтернатив­ ных путей достижения конечной цели нередко принима­

зультаты могут быть получены в результате последова­

щая рассмотренные выше многовариантные программы создания сложных комплексов, выделим основные клас­ сы исследуемых объектов управления:

1. Научно-исследовательские и проектно-конструктор- ские разработки, направленные на решение новых про­ блем научно-технического прогресса, отличающиеся

основанным на конкурирующих научно-технических

правило, эти программы носят смешанный характер и включают как стохастические, так и детерминированные ветвления.

3. Крупные программы капитальных вложений (на­ пример, формирование и развитие территориально-про­ изводственных комплексов [5.40, 5.41]), ориентирующие­ ся на достигнутый уровень научно-технического про-