Файл: Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством.pdf

строении на основании полученных данных (возможно, и целого ряда других) статистических закономерностей, которые позволяют достоверно прогнозировать возмож­ ные срывы производственного процесса.

В качестве основных математических моделей для обоих классов задач могут быть использованы имитаци­ онные модели для определения потребностей в основных видах материалов и полуфабрикатов на раз­

снабжения осуществляется начиная с низшего уровня системы. Сначала решается задача оптимального пере­ распределения ресурсов во времени внутри элементов низшего уровня. Данная процедура не имеет ничего об­ щего с перераспределением ресурсов на стадии опера­ тивного управления, обусловленным коррекцией плана. Перераспределение ресурсов, осуществляемое на лю­ бых уровнях на стадии управления материально-техни­ ческим снабжением, всегда взаимосвязано-

Если на втором уровне не обеспечивается проведе­ ние указанного перераспределения своими силами, данная процедура переходит на первый уровень систе­ мы, если же невозможно решить задачу перераспреде­ ления и на этом уровне, функции решения передаются высшему директивному органу.

На каждом уровне временное перераспределение ресурсов происходит на основе решения оптимальной задачи на имитационной (нестандартной или сетевой) модели, в результате которого составляется график поставок детализированный по цехам и ресурсам. Та­

Перейдем к детальному описанию основных стадий управления серийным производством.

Функционирование системы управления на стадии годового планирования (технико-экономическое и про-

t

изводственное планирование). Дадим описание этапов работ, проводимых на стадии годового планирования.

предполагается выпускать в будущем году, и сроков их

ли для оптимизации плана целесообразно использовать

модель линейного программирования. Модель позволя­ ет по укрупненным затратам ресурсов на каждое изде­ лие (заказ) определить оптимальные объемы выпуска изделий [1.22]. Исходные данные передаются в ИВЦ для реализации оптимальных задач. Последнее состав­ ляет содержание этапа 2. Цель расчета состоит в отыс­ кании при заданных производственных ресурсах и зат­ ратах производства наилучших объемов производства, которые оптимизируют некоторые технико-экономичес­

ся несколько вариантов расчетов, в каждом из которых параметры порознь достигают наилучших значений. По­ лученные варианты расчетов передаются на следующий этап для анализа.

Этап 3. Полученные варианты детально анализиру­ ются и выделяются наиболее перспективные. Данная процедура осуществляется одной из экономических служб завода, например планово-экономическим отде­ лом (ПЭО). Одновременно полученный на основании расчета объем работ Пі* сравнивается с плановым заданием П3 . Если П і * ^ П 3 , то можно составлять раз­ вернутый годовой план завода, в результате чего осу­ ществляется переход на этап 7 стадии годового плани­ рования. Если Пі*<сП3 , корректируется плановое зада­ ние. Последнее требует определения оптимального до­ полнительного количества ресурсов, необходимых для выполнения первоначально выделенного планового за­ дания в плановый срок. В этом случае осуществляется переход на этап 4.

Этап 4. Разрабатывается задание на оптимизацию годового плана по ресурсам. Задача заключается в

дач этапов 2 и 5. Основная задача этапа заключается в том, чтобы определить минимально необходимое до­ полнительное количество ресурсов для выполнения планового задания, а в качестве альтернативы предло­ жить полученный на этапе 2 оптимальный план как но­ вое плановое задание. Наиболее перспективные вари­ анты решений представляются в высшей директивный орган, который, как правило, утверждает один из вари­ антов. После этого управление передается на этап 7.

Этап 7. На основе рассчитанного и утвержденного ВДО варианта составляется развернутый годовой план

планового задания службами, участвующими в работе этапа 9, составляется сводная производственная модель цеха. Как будет показано ниже, в качестве таких мо­ делей могут быть использованы имитационные модели работы цеха (особенно при наличии влияющих случай­ ных факторов) либо модели календарного планирования. Для случая единичного или мелкосерийного производст­ ва целесообразно использовать сетевые модели. В послед­ нем случае модель может быть составлена по укрупнен­ ным объемам работ с учетом основных, затрачиваемых на эти работы ресурсов. Для каждой работы указыва­ ются минимальная и максимальная интенсивность ее проведения и минимальное и максимальное время, за которое она может быть выполнена.

Далее управление передается на этап 10, на котором службы цеха, ответственные за проведение этапа, разра­ батывают несколько вариантов задания для оптимиза* ции модели по времени. В этих вариантах должны быть отражены возможности изменения технологии проведе-

Р