Файл: Статистическая обработка выборочных данных.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.05.2024

Просмотров: 13

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Статистическая обработка выборочных данных

Вариант 9
1. Случайная величина X распределена по закону Коши



В соответствии с исходными данными параметры распределения Коши:





Для получения выборки 100 случайных значений случайной величины распределенной по закону Коши с параметрами воспользуемся отношением двух независимых распределенных по нормальному закону случайных величин , с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением .

Для генерации выборки воспользуемся пакетом анализа табличного процессора MS Office Excel.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20



-0,6354071

-0,5837262

2,60391971

0,52204086

-1,4053512

0,94532425

-0,4853905

1,85882527

-0,6270989

-0,541869

1,00552143

0,29599278

0,16246759

0,93734343

-0,0388332

-0,2445722

0,82091447

-0,918867

1,05440904

-0,4262279



0,10895747

-0,920852

1,12981979

-0,0717785

0,60462753

-2,1051346

0,76108222

0,51451707

0,21214305

0,72967168

0,91910124

1,46871116

-1,5711248

-1,9193976

-0,252146

1,19976221

0,77670848

-1,5220576

0,63325615

-0,3980779



-5,8316987

0,63389795

2,30472127

-7,2729461

-2,3243255

-0,4490564

-0,6377636

3,61275725

-2,9560189

-0,7426203

1,09402684

0,20153233

-0,1034085

-0,4883529

0,15401055

-0,2038506

1,05691452

0,60370058

1,6650593

1,0707148





N

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40



1,214184522

-0,825423285

1,623157004

-0,581007953

-0,98332066

0,440428494

0,832651494

0,343173951

-0,08658958

-0,115270495

-2,068682079

-0,533912043

-0,391214598

0,352113148

0,409863787

0,712212795

1,507601155

0,073926003

-0,693798938

0,220443326



0,183044904

-0,170845169

0,323764198

-1,904645615

-0,130686431

-1,457333383

0,782827101

0,516699856

1,416319719

0,083134637

0,806746812

-0,226168595

1,168759809

-0,062501613

-0,792947503

-0,463132892

0,850636752

-1,18868229

1,23935024

1,504035936



6,633260459

4,831411327

5,013392512

0,305047799

7,524275139

-0,302215333

1,063646741

0,664164983

-0,061137029

-1,386551979

-2,564227152

2,360681613

-0,334726259

-5,633664987

-0,516886409

-1,537815188

1,772320736

-0,062191558

-0,559808612

0,146567858




N

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60



0,342444082

-1,021373919

-0,138173846

-1,862281351

-0,367865596

-0,738284598

-0,649323511

-1,093490027

-0,297592351

-0,902653028

-1,242651706

-1,694597813

0,136628842

-0,827253643

0,767433903

0,898521648

1,464900379

1,293237801

0,2345746

0,10518761



0,346258275

0,7634344

1,535845513

-0,788868419

-1,583066478

-0,977754553

-0,040363375

-0,042584816

-0,107341975

0,197144345

0,551463017

-0,098805231

-0,272575562

0,460664751

-0,970132987

-0,216134595

0,82768338

1,790540409

1,612115739

0,765380719



0,988984542

-1,337867299

-0,089965979

2,360699586

0,23237533

0,755081729

16,08694795

25,67793262

2,772376323

-4,578640217

-2,253372695

17,15089173

-0,501251251

-1,795782382

-0,791060518

-4,157231977

1,769880144

0,722261165

0,145507295

0,137431748





N

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80



0,16494937

0,191921572

0,569993972

-1,793973752

0,241500402

0,34634013

-2,015767677

1,123758011

-0,753134373

-0,833515514

-0,224207497

-1,714543032

1,013161182

-0,183745215

2,232609404

-1,391319984

1,153748599

0,122357733

-2,802844392

0,913164513



0,621613481

0,366392214

0,584270765

-0,962324975

1,983571565

-1,944117685

-0,950240064

-0,843629095

-0,886784619

-1,228377187

1,09474513

-2,515043889

2,06158802

0,026357156

-1,439213975

1,130542842

0,389068191

-0,260288289

0,313784767

1,158073246



0,265356809

0,523814548

0,975564766

1,864207828

0,121750284

-0,178147718

2,121324655

-1,332052222

0,849286689

0,678550142

-0,204803375

0,681714955

0,491446968

-6,971359558

-1,551269959

-1,230665422

2,96541487

-0,470085433

-8,932378772

0,788520515




N

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100



0,105571871

-0,741906661

2,046454028

0,422210178

-0,866118626

-0,858683507

1,339446953

0,31434638

-0,374340061

0,579377684

1,551966307

1,148257525

-1,035655259

1,808302841

-0,125826318

-1,042085387

-0,624120275

0,644420197

1,497664925

0,598943188



1,073267413

0,208467554

-0,796303539

1,999123924

-1,936077751

-0,180478992

-0,395016286

-0,248752485

0,719130639

0,592274318

-0,475516799

0,818131412

-1,475718818

-0,896689016

-0,45378556

2,360502549

0,289046511

0,669575684

-0,705622369

1,080234142



0,098364928

-3,558859137

-2,56994215

0,211197602

0,447357357

4,7578031

-3,390865136

-1,263691415

-0,520545282

0,978225234

-3,263746536

1,403512331

0,701797149

-2,016644352

0,27728145

-0,441467597

-2,159238224

0,962430705

-2,122473706

0,554456821


2. Сгруппируем данные выборки и построим таблицу соответствующего статистического ряда.

Найдем минимальное и максимальное значение в выборке:


,

Разобьем полученный интервал на 10 равных и полученное значение шага округлим до тысячных в большую сторону:



Получим следующие границы интервалов взяв за левую границу первого интервала минимальное значение, округленное до тысячных в большую по модулю сторону:






1

2

3

4

5

6

7

8

9

10




-8,933

-5,471

-2,009

1,453

4,915

8,377

11,839

15,301

18,763

22,225

25,687


Округление в большую по модулю сторону позволяет учесть все 100 значений выборки.

Определим значения вариант (середин интервалов) и частоту попадания значений выборки в данные интервалы:



-7,202

-3,74

-0,278

3,184

6,646

10,108

13,57

17,032

20,494

23,956



5

13

63

13

3

0

0

2

0

1