Файл: Суменков М.С. Математические методы планирования открытых горных работ.pdf

?'

1)по руде;

2)по рудному концентрату;

3)по агломерату;

4)по металлу.

Вполне очевидно, что чем длиннее плечо оцениваемого техно­ логического передела, тем разностороннее и точнее оценка ва­ риантов горных работ, но вместе с этим также быстро возраста­ ет и объем вычислительных работ при решении практических задач.

Использование критерия приведенной прибыли, исчисляемой по формулам (1.17) и (1.19), позволяет отказаться от техникоэкономического обоснования вариантов горных работ на расчет­ ный год и перейти к их изменению в динамике. Это позволят существенно углубить обоснование решений многих горно-эко­ номических задач.

Для нахождения прогнозных функций по рассмотренной ме­ тодике имеется стандартная программа для электронно-вычис­ лительной машины М-20.

скими параметрами локальных задач, что объясняется следую­ щими основными причинами:

1.Информационный лоток локальных задач we может быть упорядочен в виде ориентированного графа, что вызывает необ­ ходимость широкого использования нормативных технико-эконо­ мических .показателей.

2.Нормативные технико-экономические показатели, как пра­ вило, значительно отличаются от показателей проекта из-за гео­ логических особенностей месторождений, специфики их разра­ ботки и обогащения полезного ископаемого, а также уровня эко­ номического развития района месторождения.

3.Большими трудовыми затратами на проектные работы при вычислениях, производимых ручным способом.

Неувязку локальных задач можно показать на примере оп­ ределения граничного коэффициента вскрыши .по формуле

отличаются от первоначально принятых из-за специфики нового карьера. Если их подставить в формулу (II.1), то полученное уточненное значение граничного коэффициента вскрыши будет отличаться от первоначально вычисленного. Это отклонение до­ стигает иногда 50%- Следовательно, изменится и конечная глу­ бина карьера. Возникает информационная неувязка, например,

При построении математических моделей автоматизирован­ ной системы проектирования карьеров можно использовать сле­ дующие методы:

1)метод декомпозиции;

2)метод агрегации;

3)комбинированный метод.

М е т о д д е к о м п о з и ц и и основан на декомпозиции задачи большой экономической системы на некоторое число более про­ стых локальных задач, решение которых может быть выполнено существующими методами, Применение метода декомпозиции

обычно связано с построением некоторой иерархии локальных задач, устанавливающих последовательность их решения. Метод

ных задач, имеющих известные характеристики и определенный технологический смысл, и после процесса агрегации получается большая экономическая система карьера с желаемой характе­ ристикой.

К о м б и н и р о в а н н ы й м е т о д основан на декомпозиции задачи большой экономической системы'на некоторое число бо­ лее простых локальных задач, имеющих известные характери­ стики, определенный технологический смысл и изменяющих свое содержание на некоторых этапах вычислений, каждая из кото­ рых может быть решена существующими методами. Комбиниро­ ванный метод построения автоматизированной системы опти­ мального проектирования карьеров ускоряет поиск оптимальното решения по сравнению с методом декомпозиции и агрегации.

Автоматизированная система проектирования открытых гор­ ных работ (АСЛО) должна обеспечивать создание автоматизи­ рованной системы управления горным предприятием, которая бы функционировала в оптимальном режиме в соответствии с за­ данным критерием оптимальности. Кроме того, АСПО должна предусматривать:

1.Широкое использование эвристического проектирования, позволяющего формализовать опыт 'проектировщиков.

2.Использование технических средств, позволяющих полу­ чать цифровую модель месторождения, а также наносить резуль­ таты планирования горных работ на погоризонтные геологиче­ ские планы.

3.Использование ЭВМ для решения различных проектных

задач.

4.Использование информационной системы нормативных технико-экономических показателей.

Большое количество и сложность задач, решаемых при про­ ектировании карьера, не позволяют создать единую модель все­ го горного предприятия. Поэтому АСПО в структурном отноше­ нии должна состоять из ряда подсистем, соответствующих ло­ кальным задачам оптимизации. Локальные подсистемы согласо­

минах метода статистических испытаний и т. д. Следовательно, каждая подсистема ЛСПО функционирует самостоятельно в со­

последовательности выполнения проектных локальных задач, отображающее их взаимосвязь. Каждой локальной задаче по­ ставлена в соответствие вершина графа, а взаимосвязями задач является ребро графа. Следовательно, каждое ребро графа ло­

4. Применение ЭВМ для обоснования нормативных парамет­ ров, используемых в качестве исходной информации при расче­ тах и не являющихся выходом какой-либо локальной задачи.

Формирование рационального графа локальности достигается такой взаимной увязкой входов и выходов локальных задач, при которой количество используемых нормативных параметров за один ход решения всех задач графа локальности было бы наи­ меньшим. Это позволяет использовать в расчетах большее коли­ чество исходной информации, рассчитанной с учетом специфиче­ ских особенностей проектируемого горного предприятия.

Вычислительная процедура последовательных приближений состоит в последовательном выполнении циклов решения задач графа локальности. Начиная со второго цикла вычислений в ав­ томатизированной системе проектирования карьеров начинает функционировать обратная связь, позволяющая использовать технико-экономические параметры проекта z-ro цикла вычисле­ ний для решения задач графа локальности на 2 + 1 - м цикле вы-