Файл: Бабинец А.Е. Гидрогеологические и геохимические особенности глубоководных отложений Черного моря.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.06.2024
Просмотров: 152
Скачиваний: 1
элементов в анализируемой пробе: отождествление спектральных линий, измерение их интенсивности и определение концентраций.
Исследования проводились на кварцевом спектрографе средней дисперсии ИСП-28, щель которого освещалась при помощи трехлинзовой конденсорной системы. Ширина щели коллиматора со ставляла 0,005 мм. Пробу (30 мг) помещали в кратер спектрально чистого угольного электрода глубиной 2,5 и диаметром 3,9 мм. Для очистки от случайных примесей угли предварительно прокали вали в дуге переменного тока силой 12 а в течение 2 мин; верхний электрод был заточен на усеченный конус. Пробу сжигали в два приема; первые 30 сек при силе тока в 10 а, затем силу тока повышали до 30 а и пробу доводили до полного испарения. Питание дуги осу ществлялось током переменного напряжения 220 в. Спектр фотогра фировали на спектрографическую пластинку тип I , формата 9 X 12 (чувствительность 1,4), эмульсия 804, время проявления 3 мин. Спектрограммы расшифровывали на фотометре методом «последних линий». Метод набивки образца в кратер угольного электрода был применен в связи со спецификой спектральных исследований дон ных осадков и возможностью жечь «мокрые» пробы [159].
Для каждой литологической разности илов изготовили основу, и из каждой из них методом последовательного разбавления изго товили серии стандартных образцов с эталонированным содержа нием определенных элементов.
Каждый образец сжигали три раза и брали средний результат. Большое внимание также уделялось предотвращению случай ных искажений результатов в процессе определения. Составляющая случайных искажений результатов или методическая составляющая состоит из ошибок от колебания силы тока, температуры и влажности воздуха в помещении, качества эмульсий на фотопластинке при про явлении пластинок, режима проявления, качества сжигания пробы, от временных факторов. Поэтому мы предварительно комплекти ровали и одновременно фотографировали пробы выделенных серий отложений. Каждая из них снималась на одной пластинке, а все пробы — на пластинках одной чувствительности, одного типа, одной эмульсии. Колебания силы тока ликвидировались посред ством стабилизатора. Работа одного постоянного лаборанта повы сила стабильность сжигания. Все эти меры позволили считать влия ние временных и случайных факторов на полученные результаты
несущественным.
При оценке правильности анализов мы сравнивали результаты определения средних концентраций элементов в контрольных про бах с данными количественных спектральных определений и резуль татами химических анализов тех же проб; расхождения в большин стве случаев были незначительными. Ошибка определения для предельно малого диапазона концентраций была сведена к 30%.
Аналитические линии, по которым проводился анализ элементов и чувствительность определения в пробах донных осадков, пока заны в табл. 17.
106
Принимая во внимание то, что для данной работы использова лись специально изготовленные основы стандартных смесей глав нейших типов осадков и то, что каждую пробу сжигали три раза и осредняли, можно рассматривать оценку результатов как прибли женно-количественную, удовлетворительную по степени (прибли жения единичных оценок к истинной концентрации элементов и пригодную к дальнейшей статистической обработке.
Обработка результатов. Особенности применения математиче ских методов в геохимических исследованиях морских осадков. Ре-
|
|
Т а б л и ц а 17 |
Аналитические |
линии и чувствительность опреде |
|
ления спектрального анализа |
(метод набивки) |
|
Элемент |
Длина волны |
Чувствительность |
определения, % |
||
Ва |
2335,3 |
0,03 |
Be |
2348,6 |
0,0001 |
Sr |
3464,4 |
0,03 |
Zr |
3438,2 |
0,001 |
Ni |
3050,8 |
0,001 |
Co |
3453,5 |
0,001 |
Ti |
3088 |
0,003 |
V |
3183,4; 3183,9 |
0,001 |
Cr |
3014,9 |
0,003 |
Mo |
3170,3 |
0,0003—0,0001 |
Mn |
2605,5 |
0,0005 |
Pb |
2833,1 |
0,003 |
Cu |
3247,5 |
0,0001 |
Ga |
2943,6 |
0,001 |
Y |
3327,9 |
0,003 |
Yb |
3289,3 |
0,0003 |
зультаты спектральных анализов донных осадков представляют со бой большой числовой массив, который содержит как качественную, так, в основном, и количественную информацию об изучаемых осад ках и процессах, происходящих в их толще. Поэтому применение математических методов обработки результатов необходимо при геохимических исследованиях, без чего невозможна полная и объективная оценка информации, заключенной в полученных ма териалах.
Математическая обработка, в нашем случае статистическая, вследствие значительной трудоемкости при наличии больших чис ловых массивов возможна лишь с помощью электронно-цифровой вычислительной машины. Мы обрабатывали наши данные на элект ронной клавишной вычислительной машине «Искра-12». Для стати стической обработки данных спектральных исследований необхо димы массовость материала и четкие правила постановки гипотез и решения задач. В нашем случае первое условие полностью удовле творяется, со вторым дело обстоит следующим образом.
107
Содержание |
какого-либо |
элемента в пробе есть величина |
слу |
|
чайная, так как |
мы не можем предвидеть заранее, |
каков будет |
ре |
|
зультат анализа |
единичной |
пробы взятого осадка. |
Изучая осадок, |
мы имеем дело с совокупностью (распределением) случайных зна чений содержания элемента, заполняющих некоторый интервал с разной плотностью в разных его частях. В обычных статистических задачах считается, что распределение случайных величин и погреш ностей их измерения нормально или определяется другими точно определенными и хорошо исследованными законами распределения. При математической обработке геохимических материалов мы не знаем заранее, с каким естественным (геохимическим) распределе нием элементов мы встретимся. Нам предстояло решить следующие вопросы. Во-первых, выяснить какими законами распределения наиболее часто может быть описано эмпирическое распределе ние концентраций микроэлементов в изучаемых нами донных осадках и каково геохимическое содержание появления того или иного вида. Во-вторых, определить, какова геохимическая интерпретация статистических параметров этих распределений и какой минимум этих параметров содержит достаточно полную информацию, необ ходимую для решения геохимических задач, поставленных нами.
Основные типы распределения малых элементов. Вид функции распределения (тип распределения) в геохимии может служить указанием о виде процессов, влиявших на концентрацию и рассе яние элементов. Существует немало публикаций, описывающих различные законы (типы, виды) распределения химических элемен тов в разнообразных горных породах [194, 195 , 79]. Анализируя проведенные исследования, можно прийти к выводу, что многооб разие типов распределения наиболее часто сводится к двум, соот ветствующим нормальному или логнормальному законам распре деления. Их математическое обоснование подробно изложено в спе циальных работах [130, 195]. Укажем только, что нормальный закон характеризуется симметричным расположением частот отно шений вокруг среднего значения случайной величины (рис. 26), а логнормальный — положительной асимметрией кривой распреде ления, которая становится симметричной, если значения случайной величины заменить их логарифмами (рис. 26). Иными словами, слу чайная величина распределена логнормально, если ее логарифмы распределены нормально. Математическое объяснение условий воз никновения нормального распределения базируется на положениях центральной предельной теоремы [130], из которой следует, что случайная величина распределена нормально в том случае, если отклонения от среднего ее значения являются результатами со вместного действия большого числа незначительных независимых факторов, каждый из которых вызывает незначительные изменения этой величины.
Условия возникновения логнормального типа распределения, как и нормального, определяются центральной предельной теоре мой для произведений независимых случайных величин. Показано,
108
что если случайная величина G изменяется пропорционально про изведению интенсивности причины (фактора) на значение величины, достигнутое к моменту действия причины, т. е.
|
|
|
1-1 |
|
|
|
С,- = |
ЛІ 2! Gk, |
|
|
|
In Gt будет |
к—\ |
|
то |
распределение |
подчинено логнормальному |
закону, |
|
по |
Хальду [244]. |
|
|
|
|
На основании |
анализа многочисленных эмпирических |
данных |
можно прийти к выводу, что породообразующие элементы в поро-
|
х,ме,мо |
МО С а(<х) |
|
|
|
||
|
|
anti logilgä) |
|
|
|
||
|
6 |
ме |
|
|
|
|
|
|
Рис. |
26. |
Схематическое изоб |
||||
|
ражение |
кривых |
плотностей |
||||
|
нормального (А) и логнормаль- |
||||||
|
ного (5, |
В) |
распределения: |
||||
|
а — значение случайной |
величи |
|||||
|
ны, а — среднее арифметическое |
||||||
|
значений |
случайной |
величины, |
||||
|
ХМе |
— медиана, |
Mo — мода, |
||||
|
а — истинное |
среднее |
(матема |
||||
|
тическое |
ожидание), |
S — стан |
||||
дартное |
отклонение случайной величины a, S lg а — стандартное откло |
||||||
нение логарифмов величины а, С — среднее геометрическое |
(антило |
||||||
гарифм |
lg а). |
|
|
|
|
|
|
дах самого разнообразного генезиса распределяются преимущест венно согласно с нормальным законом. Так же распределяются и малые элементы в осадочных породах. Логнормальному закону чаще всего подчиняется распределение малых элементов в интру зивных и эффузивных породах. Однако вопрос о том, какому закону распределения подчиняются малые элементы на стадии диагенеза осадков в осадочную породу, в литературе не освещен и до сих пор остается невыясненным. Поэтому нами была проверена гипотеза соответствия распределения микроэлементов в донных осадках нор мальному и логнормальному законам.
В отношении геологической интерпретации условий возникнове ния нормального и логнормального распределения существует не сколько гипотез, которые не исключают друг друга, однако и не объясняют все наблюдаемое. В основном они базируются на той
109
точке зрения, что асимметричные распределения являются резуль татом наложения и сложения нескольких нормальных распределе ний, возникших в породе на разных этапах ее существования.
Д. А. Родионов [195] считает, что элементы, функция распреде ления которых согласуется с нормальным законом, находятся в со стоянии рассеяния в нескольких минералах, причем приблизитель но в равном количестве. Иными словами, имеется одновременно не сколько форм нахождения данного элемента с примерно равной долей участия в балансе валовой концентрации элемента в породе. Для осадочных образований в нашем случае можно предполагать не сколько форм переноса элемента в процессе формирования донных осадков. Логнормальное распределение элемента, по этой гипотезе, возникает как результат значительного преобладания его в одном минерале-концентраторе по сравнению с суммарным содержанием элемента во всех остальных минералах или формах нахождения.
В. Я. Воробьев [79] основывается на предположении, что всякое исходное (первичное) распределение концентраций элементов в по родах хорошо согласуется с нормальным законом. Логнормальное распределение объясняется нарушением первичного распределения в опробуемых породах наложенными процессами, в основном рудообразующими.
В нашем случае большая часть элементов распределяется лог нормально, а часть — нормально. При логнормальном распределении приемлема гипотеза возникновения логнормального типа распре деления в результате локального обогащения участков на фоне первичного нормального распределения концентраций. Основа нием для этого является площадной характер выноса и локальность отложения микроэлементов в процессе диагенеза.
Методологические вопросы обработки результатов выборочного геохимического опробования. Применение математических методов исследования, в том числе и статистических, требует от исследова теля определенного совершенствования понятийно-терминологи ческой стороны геологии (геохимии). Поэтому прежде всего необ ходимо охарактеризовать термины, употребляемые далее, и уточнить, что именно мы будем подразумевать под этими терминами. Во-пер вых, геохимический фон—это фоновое содержание малых элементов (в нашем случае) в современных черноморских, древнечерноморских и новоэвксинских отложениях в пределах изучаемого региона. Вовторых, кларки — числа, выражающие среднее содержание данного элемента в толще донных осадков в целом по региону в весовых процентах.
Для выявления многих геохимических закономерностей нам важно иметь представление о тенденции к увеличению или умень шению концентрации в упорядоченном множестве объектов. Поэтому необходимо получить какие-то устойчивые оценки, позволяющие выявить правильные соотношения между сравниваемыми объекта ми, выраженные в номинальной шкале. В нашей работе приводятся следующие статистические характеристики:
110