Файл: Хомяков Э.Н. Вопросы статистической теории оптимальных измерительных систем. Основание для расчета и проектирования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 27.06.2024

Просмотров: 173

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ч

[ х оо

А и % а л * ^ - out i]> ~ q u / о ;

 

-..Livt)-AU)IvXtVAa, )]> - о ,

(.8.1310

вй чем

н» п е р в о ю

com ношения (2.124)

 

 

 

г т

 

 

 

0 Q

 

 

T r

_

 

 

0 Q

 

 

 

 

-1

 

(J 0

H i ранено гни (2 130) умножением обеих е ю частей на Q(<3,{-)

иинпч рнропдппе.м по о получим:

ТТ

 

l\ИД

*)YJ"taWW/OD G "d * *

$

v.t,t)-L^Шйб)

 

•SO

 

п|.|рилоч1пе

 

 

.

и соотношение

.

 

 

 

По triaiviiiH

 

(2.136)

(2.135)» получим,

как и

прок,ip.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К л о м у

же

результату

ирпвои>|

oiunni ичиг « ирсоОрнзоп.шпн,

выполненные

со

вторым

• ooiпопнч'Нем (1? 121),

Таким

образом,

потенциальная чочпоен,

оценки

процесса

и'Морнтелимн

(2.120),

(2 121) и (2.124) одинакова,

ч ю и

с\ч<лики*

о ж и д а т ь ,

поскольку

разложение функционала отношения нргл.'юиочобпа

осуществля­

лось в

«точке»,

близкой

к

пс'1 иппой

реяли о'цин

}Л),

л и б о

совпа­

дающей

с ней.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ч ю

касается

н ш е р и т е л я

(2.12.3),

то он

неоптималеп,

причем

^ t / t ) = w a ^ 5 J u i t > < j ^ ^

 

 

 

 

.

 

^ - 138 )

O I M C I I I M

 

 

<з о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

одну

ночможноси,

упрощения

т м о р и т е д н

нормально­

го процесса. Пусть аддитивный шум белый,

а с т а л

связан

с про­

цессом

оператором

Нсмыцкого

(временной

 

аргумент

сигнала и

параметра совпадают) . При этом

 

 

 

 

 

 

 

 

U\txA\t)Alx)}--

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.J-8v t-t) •

 

 

 

 

 

 

N 0

 

 

С1Л

 

 

 

a. A

 

 

l a . l i q )

Подставляя

выражение

 

(2.13°)

в

уравнение

(2.121)

при Х[Х)~

=- Л ' I)> по.г.-чим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


с

> 1 L

J

(2.140 1

В соответствии'с уравнением (2.132),

Если сигнал высокочастотный и узкополоснын, то выражение

(2.141) содержит быстрооецплллрующее слагаемое,

которое Прн

последующем

интегрировании

в выражении

(2.133)

дает резуль­

тат,

.близкий

к

нулю .

 

 

 

В

частности,

если

 

 

 

то вместо выражении (2. МО)

и (2,133) будем

И Меть

 

 

 

 

т

 

^

 

Такие же уримненпя характеризуют измеритель процесса

при фа-

зоной

демодуляции

(2.101),

Различие

измерителен^

обусловлено

л и uiii

характером

формирования

функции

"k4

{t, ^WTV 1

Рассмотрим случпй

частотной

демодуляции,

когда

елравеллн-

оо соотношение (2.109). Используя

алгоритм

типа

(2.121), по*

лучим::

 

+ f

L ( Д Л ) { Ц L*. A U

 

+ ™ (li

 

A \ t ) « * <Д)

) l

Физически реализуемый алгоритм имеет вид:

- 4<?)]dG'} clT ,

С2ЛЦ5)

'19



еде функция

к Л ^ . - К ' О ] определена

выражением' 4

(2.108)

при

Л (Л) = Л ( i")

При этом.

 

 

 

 

 

 

 

 

Ы0

J

#

N 0

J

 

 

 

 

 

Решение

уравнения

(2.133)

при

ядре

(2.146) в

замкнутом

виде

•затруднительно.

Д л я

нахождения

характеристики

L(t,

т)

опти-

•мального фильтра здесь предпочтительнее использовать

Ц В М .

2.7. Л И Н Е Й Н Ы Е

А Л Г О Р И Т М Ы

О П Т И М А Л Ь Н О Й

О Ц Е Н К И

 

 

 

ГАУССОВЫХ

П Р О Ц Е С С О В

 

 

 

 

Известные алгоритмы оптимальной линейной фильтрации по­ лучаются как следствие из общих соотношений, приведенных в '§ 2.6. Действительно, пусть

Функционал

отношения правдоподобия имеет

вид

 

 

г т

-t

 

 

' Cn. v \ { A i X ) } = - J- \ J А ^ > А (Л/О^ад -2Ч

№ ) ] cLt dt .

При этом

 

 

 

 

л "

т

 

 

 

^ A t , ^ W , y a ; } = J A t , ^ ^ ' 4 ^ ] d ' c ;

1,2.1^)

 

О

 

 

 

K Q t , t )

== А Г ' ( , 1 д )

+ V ' V A ) .

 

(2.151)

"Структуру оптимального измерителя процесса Щ) получим из Уравнения (2.120)

*A(t) =!Щ) + -J L-(t/0{ | A"\t,<?)[(• (?) - i ^ ] der V

4-

T .

 

 

 

= j U i t ,*) d t J A 1 i.t ,<3}.y (Q) ds

+ .j L i t ,<t) d t

j VI" \ т , 9 ) 4 ; * ) d

e-.

0

°

U.152)

50


Используя функции

X t t / O i ^ t t / t ) , введенные в § 2.6, оконча­

тельно получим

 

Т

г

 

ЛСД) --= J ^ K t / O y ^ d t

+ JX(t,<t)<Kx)d<t.

 

С2-153)

 

 

 

в

 

 

 

 

о

 

 

 

 

Заметим,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М(Д,Т:)

+ "K ( . T . ,t") = $ (Д - *0 )

 

Ca.l5V">

поэтому

выражение

(2.153) можно переписать в виде

 

 

ч т о

непосредственно

следует - и из уравнения

(2.121).

 

 

 

Импульсная переходная функция оптимального фильтра удов­

летворяет интегральному

 

уравнению типа

Випера—Хопфа. Дей ­

ствительно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

о

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

\ \>[ $<з)

+

 

<?)]dn\L{X^)k'\

d ( .

 

 

 

Учитышн!

выражения

(2,150)

и (2,131),

получим

 

 

 

 

J^U,t)[vi(> t,cr)+-M,'t,^]dt-\l(( t,( 5-),

'

(2-156)

ч т о . и требовалось

доказать .

 

 

 

 

 

Д л я

функции

X(t,x)

имеем

уравнение видя

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из выражения

(2,155)

следует, что

 

 

 

поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

« '

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^ » a , ^ N v ! UJ/Oder

.

 

(2.(53)

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

I I C V I H

под ошибкой (фильтрации понимается отклонение опенки

от

истинного значения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51

\