Файл: Хомяков Э.Н. Вопросы статистической теории оптимальных измерительных систем. Основание для расчета и проектирования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 27.06.2024

Просмотров: 140

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

О п т и м а л ь н ые измерители перечисленных

характеристик

н е с т а г

бильности сигнала могут быть построены на основе

теории,

при­

веденной

в

главе 4.

 

 

 

7.9.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ АТТЕСТАЦИЯ

Р А Д И О К А Н А Л О В

 

 

 

М Е Т Р О Л О Г И Ч Е С К И Х К О М П Л Е К С О В

 

 

П о д

статистической аттестацией р а д и о к а н а л о в

метрологиче­

ских комплексов ниже понимается решение задач оценок тех ха­

рактеристик

сигналов

в

различных

точках трасс

распространения

радиоволн, которые

необходимы

для

определения

реальных

по-

грешностей

сличения

мер.

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим некоторые

задачи, представляющие интерес с точ­

ки

зрения

статистической

 

аттестации радиоканалов, а

именно:

 

 

задачу

оценки

медленных

мультипликативных

флуктуации

в

р а д и о к а н а л а х с непрерывным

излучением;

 

 

 

 

 

задачу

оценки

спектральной

плотности

мощности аддитив ­

ных

шумов;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— з а д а ч у

оценки

средней фазовой

скорости

р а с п р о с т р а н е н и я

волн;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

задачу

фильтрации

процессов

 

флуктуациоиных

аномалий в

скорости

распространения

радиоволи.

 

 

 

 

 

В

р а д и о к а н а л а х с

непрерывным

излучением' н а б л ю д а е м о е коле­

бание

на

входе приемного

устройства

может

быть

представлено в

виде

(4.26)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З а д а ч а сводится

к

оценке

процессов р^"с<Л)

й f'-c,i_ty.no

pea"

лизацни (7.79). Статистические характеристики оцениваемых про­

цессов

предполагаются известными. Д л я

 

их измерения

м о ж н о при

необходимости

использовать

алгоритмы,

приведенные

в

главе 4.

Оптимальное

измерение

процессов

ju С (Л) и / l s ( t )

в

предпо­

ложении йх

нормальности

(что,

как

правило,

справедливо

для

большинства

каналов

синхронизации)

является

частным

случаем

задачи оценки векторных гауссовых процессов,

решение

которой

приведено

в

главе

2.

- "

 

 

 

 

 

 

 

 

В соответствии

с

выражением

(2.181),

з а п и ш е м

физически

реа­

лизуемый

алгоритм

фильтрации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V e t )

= \ t, < л , о 1 > <

\*. у ю

 

+

\

н et.e-) V

^

ds-}

d t ,

17.80)

кде в

данном

случае

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

207,


V

г

-

г

**

i

. *•

i

t ? - 5 2

)

К, & 1то -

 

1 ^

^

) ^

l - ^ O ^ r i ^ t

\ sin w 0 t ,

 

а /V,,

двусторонняя спектральная

плотность мощности белого

шума

n{t).

L(t,x) удовлетворяет

' •

Матрица

уравнению -

 

 

*

 

где

-

о

 

 

 

 

При р и , г ) = б ^ е х р f > j i \ t - « c Q

диагональные элементы

£ (_t,t)

матиииы

L ( . t , < c ) ,

равные

между собой,

удовлетворяют

уравнению

 

 

 

 

 

\Ut,<o-~-e

d t + t ^ e - ) - V е

.

aw)

о

Потенциальная точность оценки медленных мультипликативных Флуктуации характеризуется дисперсиями

i

[1ри t — «о дисперсия установившейся ошибки фильтрации равна

При

t ~ - <=*>

можно показать, что

С

использованием намеренных значений процессов

с ( t ) и

/us c.t)

могут быть найдены оценки амплитудных ц ( П ,

фазовых

208


v>(L) и частотных м(1) флуктуации радиоканала:

 

 

 

 

г Ч + Г с ^ >

 

 

 

 

 

 

»*

 

d

* *

 

 

 

 

 

 

 

tf.92)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Спектральна51

плотность

мощности

аддитивного

шума

оцени­

вается в

паузе

между

излучением

сигнала.

Из

реализации

шума

н а выходе линейной части приемного устройства

берется

выборка

некоррелированных дискретных значений в соответствии с

теоремой

Котельникова.

 

 

 

параметра N0 имеет вид

 

 

 

Функция правдоподобия

 

 

 

P ( ^ N 0 \ = 4 2 * A 2 P N 0 - )

% x p \ - ^ i -

^

^ \

^

1,7.95)

r * L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F — в е р х н я я

граничная

частота спектра, рапная половине по­

лосы

пропускания

приемного

устройства;

 

 

 

л — число

выборочных

точек. "

 

 

 

 

 

 

Метод

максимального правдоподобия

дает

следующий

алго­

ритм оптимальной оценки величины N0:

 

 

 

 

 

причем

 

 

 

 

* •»

 

 

 

 

 

 

 

Д о сих пор задачи

аттестации

трасс решались в

единственной

точке приема. В ряде случаев дополнительную информацию о про­ цессе распространения радиоволн можно получить, наблюдая коле­

бания вдоль трассы. Пусть

гармоническое колебание,

частоты <оя

распространяется

вдоль координаты

х в, положительном

направ ­

лении. Тогда в области наблюдения

52,: Г t ^ (ч о,Т),xe.(o,L)\

прини­

маемое колебание

будет

 

'

~

.

^ * , * 0 =

COS ( « e t

- Ц, за)

+

 

 

где'

2 0 9



яГд,

средняя фазовая скорость

распространения

радиоволн

 

 

 

на

отрезке трассы

х Ц С Ь ) ;

 

 

 

 

 

 

/"Л^,*)

— комплексные мультипликативные

пространственно-вре­

 

 

 

менные флуктуации

сигнала.

 

 

 

 

 

 

 

Основная з а д а ч а сводится к оптимальной оценке средней

фазо ­

вой скорости гГ<а. распространения

радиоволн. Самостоятельный

ин­

терес

в

з а д а ч а х

аттестации трасс

представляют

оценки коэффи­

циента

} 1 о

ослабления

нефлуктуирующей

части сигнала,

а т а к ж е

статистических

характеристик

пространственно-временных

адди­

тивных

и

мультипликативных флуктуации .

Решение

сформулиро ­

ванных

задач проводится с использованием методов, приведенных

а 3 и 4

главах . Непрерывные алгоритмы

обработки

информации

могут

быть использованы,

если

апертура "антенны

занимает

вею

пространственную

область

наблюдения

(заметим,

что_та.кая_

апер­

тура

может быть

реализована

с

использованием

движущегося

приемного

устройства) . Если ж е

приемные

устройства

расположе­

ны в фиксированных точках пространства,

то

алгоритмы

обработ ­

ки будут дискретными,. •

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р и решении проблем статистической аттестации трасс распро­

странения

радиоволн

основную

роль

играют

задачи

 

обработки

сигналов.

О д н а к о

в ряде

случаев

в а ж н а я

информация о

флуктуа-

ционных аномалиях распространения радиоволн может быть полу­

чена

на этапе

вторичной обработки д.-.нных (п частности, резуль­

татов

сличения

меры времени приемного центра с системой син­

хронизированных мер времени передающих средств) .

При отсутствии флуктуаци'оипых аномалии и скорости распро­ странения радиоволн результаты сличений мер времени в рассмат­

риваемой з а д а ч е могут

быть представлены

в

виде

 

 

 

 

 

 

^"(t)

=

X ( V ) e °

+ гс(Лч

 

,

 

 

(795)

A V t )

расхождение

шкал

времени

передающих

станций

и

 

 

 

приемного

центра;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T t ^ t }

белый

шум ошибок сличения

мер

при точно

извест­

 

 

 

ной и

постоянной

скорости

распространения

радио­

 

 

 

волн.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

имеются флуктуации •v(t)

скорости

распространения

ра­

диоволн,

то

вместо

выражения

(7.95) следует

пользоваться

выра­

жением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. 4

^ = ; u t y " £ °

+ r i f t )

+ 4 t V -

 

 

С.7.96)

При

этом, возникает

задача

совместного

 

измерения

процессов

X(t)

и v ( / ) . Она решается

наиболее просто,

если известны

из тео­

ретических

исследований

или предшествующих

измерений

стати-