Файл: Управление качеством строительства..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 27.06.2024

Просмотров: 111

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

тажных и специальных строительных работ оцениваются скрытые работы, сдаваемые производителями работ за­ казчику. Помимо этого необходимо оценивать закончен­ ные конструктивные части объекта, что в настоящее вре­ мя почти не делается.

При оценке качества выполнения работ на закончен­ ном строительством здании (сооружении) также приня­ та балльная система.

В ряде строительных организаций была применена методика оценки качества по комплексному показателю, определяемому в соответствии с формулой

S

„ t=1

(15)

где а,- — удельный вес по стоимости каждой работы или

конструктивного

элемента

(части) объекта

в общей сметной стоимости строительства зда­

ния или' сооружения;

их

выполнения

Pt— балльная

оценка

качества

(5 баллов

при отличной оценке,

4 — при хо­

рошей и 3 —при удовлетворительной).

Эта методика исходит из положения, что чем выше сметная стоимость того или иного конструктивного эле­ мента, тем большее влияние оказывает оценка качества данного элемента на формирование общего балла. Сле­ дует отметить, что методика получила ограниченное рас­ пространение применительно к жилым и общественным зданиям.

Некоторые строительные организации пытались за­ менить стоимостные коэффициенты на коэффициенты трудоемкости. Но их определение значительно сложнее определения стоимостных показателей.

В СН 378-67 * в целях упрощения определения ком­ плексной оценки качества выполнения работ на объекте введен средний арифметический показатель:

3М х + 4Ma + 5Мз

(16)

М 2 Чг М з

* Временные указания по оценке качества строительно-монтаж­ ных работ, конструктивных частей зданий и сооружений, закончен­ ных строительством объектов и пусковых комплексов (СН 378-67). Стройиздат, 1968.

107


где Mlt Ма и М3— количество видов работ и конструк­ тивных элементов, получивших со­ ответственно оценки 3, 4 и 5.

В 1967 г. Госстрой УССР утвердил методику1, пред­ ложенную НИИСП, согласно которой показатель качест­ ва выполнения работ на объекте определяется с учетом значимости конструктивных элементов и эстетического их восприятия по формуле

К = -— ^ + Пэст,

(17)

П

 

где О,- — оценка качества выполнения отдельных конст­ руктивных элементов;

К3— коэффициенты значимости конструктивных эле­ ментов;

я — количество конструктивных элементов; /7ЭСТ— показатель эстетики.

Определение числовых значений /С3 п Пзет ДЛЯ 220 жилых и культурно-бытовых зданий Киева методами математической статистики (1969—1972 гг.) дало воз­ можность обеспечить 95%-ную достоверность результа­ тов подсчета при применении указанной методики. В 96 случаях из 100 комплексные оценки, рассчитанные по методике НИИСП, совпали с экспертными оценками государственных приемочных комиссий; комплексные оценки качества, рассчитанные по формуле (16), совпа­ ли лишь в 90 случаях, а рассчитанные по формуле (15) — в 91 случае.

Таким образом, в последние годы достигнуты опреде­ ленные успехи в совершенствовании методов балльной оценки качества работЛ'Однако все еще остается нере­ шенным основной вопрос: что является критерием каче­ ства работ при балльной оценке в зависимости от целей оценки. Исследованием этого вопроса в настоящее время заняты несколько научно-исследовательских институтов. Результатом исследования явится «Методика оценки ка­ чества строительно-монтажных работ». Мы полагаем, что в скором времени строители смогут с помощью не­ сложных в практическом применении расчетов количест­ венно определять объективный уровень качества выпол­ ненных ими работ.

1 Методические указания по оценке качества строительно-мон­ тажных работ, конструктивных частей зданий и сооружений и закон­ ченных объектов строительства. Киев, 1967.

108

Г л а в а V. ТЕХНИКА СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

ОКАЧЕСТВЕ СТРОИТЕЛЬСТВА

1.Техника сбора и обработки информации

при инспекционных проверках качества строительства

При инспекционных проверках качества выбор объ­ ектов контроля носит более или менее случайный харак­ тер, а по уже имеющимся актам обследования невоз­ можно предугадать содержание последующих. Следова­ тельно, набор определенного количества актов обследо­ вания всегда носит случайный характер, отражая уро­ вень качества на данный период времени на каких-то конкретных объектах. Рассмотрение определенного ко­ личества актов ряда случайно выбранных организаций в этом случае гарантирует беспристрастность отбора. Случайный характер выборки дает возможность приме­ нить методы математической статистики и законы тео­ рии вероятностей1’12.

Теория вероятностей отражает закономерности слу­ чайного и необходимого, проявляемые в массовых слу­ чайных явлениях. При этом определение достоверности, невозможности и случайности события имеет смысл толь­ ко относительно определенных условий, в которых иссле­ дуется наступление события.

Вероятностью называется положительное число, меньшее единицы, представляющее собой как бы коли­ чественную меру возможности реализации случайного события в испытании.

Отношение числа появлений события А, обозначае­ мое Кп(А), к общему числу производственных испыта­ ний п называется частостью либо относительной часто­ той Wn(A) и выражается известной формулой:

& i £ = W n {A).

(18)

п

 

Если событие невозможно, то в любой серии испы­ таний Кп{А)— 0, т. е. число появлений события А равно нулю и, естественно, частота №Я(Л )= 0 . Если же собы­ тие А достоверно, то в этом случае всегда будет Кп{А) =

=

и соответственно

Wn (A) = 1. Исходя из этого, вели­

1

Е. С.

В е н т ц ель.

Теория вероятностей. «Наука», 1964.

2

Н. В.

С м и р н о в ,

И. В. Д у б и н и н - Б а р х о в с к и й . Курс

теории вероятностей и математической статистики. «Наука», 1965.

109



чина относительной частоты колеблется в пределах от О до 1:

Отношение ~ п~А'>(частота WnA) зависит от случай-

п

ных обстоятельств, сопутствующих проводимому испы­ танию. При значительном количестве испытаний час­ тость события А обнаруживает устойчивость, т. е. редко отклоняется от некоторого постоянного числа. По доле событий А в выборке судят об их доле во всей серии ис­ пытаний. С ростом объема п выборки разброс значений частости (рассеивание) уменьшается, устойчивость их увеличивается и приближается к доле события А во всей серии.

Вероятность определяет среднюю частость, с которой можно ожидать появления события А в данной серии испытаний. Таким образом, частость Wn (A) может слу­ жить приближенной оценкой вероятности Р(А). В свою очередь, значение вероятности наступления события А. позволяет предсказывать с той или иной точностью и на­ дежностью его частость в предстоящих испытаниях, по крайней мере при больших п.

В рассматриваемом нами случае необходимо опреде­ лить достаточное количество актов обследования объек­ тов п для вывода устойчивых закономерностей и возмож­ ности прогнозирования на определенный период. Други­ ми словами, нужно определить число наблюдений, при

котором колебания ожидаемого показателя не

выйдут

из заранее заданных пределов.

таблицы

Для решения задачи были использованы

А. Я- Боярского, вычисленные для «удвоенной ошибки* (с показателем кратности ошибки t = 2), т. е. вероятнос­ ти 0,95 (уверенность 95 шансов против 5). Для каждого ожидаемого статистического показателя от 1 до 99%, ■ представляющего процентное соотношение числа наблю­ дений с особым результатом ко всей совокупности наб­ людений, в таблице приведено необходимое число наб­

людений при заданном пределе

ошибки в 5%

(Д =

=0,05) при объеме генеральной

совокупности А/=

10 000.

Число наблюдений определяется по формуле бесповторной выборки.

Результаты исследований показали, что из 70 стати­ стических показателей 6 превышают 15% и лишь один

ПО


Т а б л и ц а 9

 

 

 

Определение числа наблюдений

 

 

 

Величина

 

стати­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стического

пока­

1

 

 

 

 

 

 

 

 

зателя в %

2

3

4

5

6

7

8

9

Число

наблюде­

17

 

 

 

 

 

 

 

 

ний

 

 

32

48

62

77

90

110

120

130.

Величина

 

стати­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стического

пока­

99

98

97

96

95

94

93

92

91

зателя в %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р о д о л ж е н и е

Величина

 

стати­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стического

пока­

10

15

20

25

30

35

40

45

50

зателя в %

Число

наблюде­

150

210

260

300

340

370

390

400

400

ний

 

 

Величина

 

стати­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стического

пока­

90

85

80

75

70

65

60

55

50

зателя в %

больше 25% (соответственно 8,5 и 1,4% показателей). Значит, для заданной достоверности данных требуется не более 300 случайно выбранных актов обследования объектов, а для 91,5% данных — 200 актов.

Если принять < = 2

при вероятности Р ( А ) =

0,95, размер возмож­

ной ошибки Д= 0,05,

максимальную долю

(частость) искомых

признаков №'==0,25 (статистический показатель 25%), то при чис­

ленности

генеральной совокупности

Лг=

10 000

(ежегодно в УССР,

например,

выполняется более 10 тыс.

обследований)

необходимая

численность бесповторной

выборки

определится

по известной

фор­

муле

 

 

 

_

 

4-0,25-0,75-10 000

_

 

_

t * W

( l — W ) N

 

 

~

A * N +

t 2W ( \ W ) ~~

0,0025-10 000 +

4-0,25-0,75

 

 

 

 

=

292 ^

300 актов.

 

 

 

При №'=0,15

(статистический

показатель

15%)

необходимый

объ­

ем выборки будет

 

 

 

 

опГ1

 

 

 

п -

 

4-0,15-0,85-10000

 

 

 

 

--------- ------ :--------------- =

200 актов.

 

 

 

0,0025-10 000 + 4-0,15-0,851

 

 

 

 

1 В. П. Гр а н к о в . Выборочные наблюдения. Госстатиздат, 1955.

111