ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 27.06.2024
Просмотров: 111
Скачиваний: 0
тажных и специальных строительных работ оцениваются скрытые работы, сдаваемые производителями работ за казчику. Помимо этого необходимо оценивать закончен ные конструктивные части объекта, что в настоящее вре мя почти не делается.
При оценке качества выполнения работ на закончен ном строительством здании (сооружении) также приня та балльная система.
В ряде строительных организаций была применена методика оценки качества по комплексному показателю, определяемому в соответствии с формулой
S
„ t=1
(15)
где а,- — удельный вес по стоимости каждой работы или
конструктивного |
элемента |
(части) объекта |
||
в общей сметной стоимости строительства зда |
||||
ния или' сооружения; |
их |
выполнения |
||
Pt— балльная |
оценка |
качества |
||
(5 баллов |
при отличной оценке, |
4 — при хо |
рошей и 3 —при удовлетворительной).
Эта методика исходит из положения, что чем выше сметная стоимость того или иного конструктивного эле мента, тем большее влияние оказывает оценка качества данного элемента на формирование общего балла. Сле дует отметить, что методика получила ограниченное рас пространение применительно к жилым и общественным зданиям.
Некоторые строительные организации пытались за менить стоимостные коэффициенты на коэффициенты трудоемкости. Но их определение значительно сложнее определения стоимостных показателей.
В СН 378-67 * в целях упрощения определения ком плексной оценки качества выполнения работ на объекте введен средний арифметический показатель:
3М х + 4Ma + 5Мз
(16)
М 2 Чг М з
* Временные указания по оценке качества строительно-монтаж ных работ, конструктивных частей зданий и сооружений, закончен ных строительством объектов и пусковых комплексов (СН 378-67). Стройиздат, 1968.
107
где Mlt Ма и М3— количество видов работ и конструк тивных элементов, получивших со ответственно оценки 3, 4 и 5.
В 1967 г. Госстрой УССР утвердил методику1, пред ложенную НИИСП, согласно которой показатель качест ва выполнения работ на объекте определяется с учетом значимости конструктивных элементов и эстетического их восприятия по формуле
К = -— ^ + Пэст, |
(17) |
П |
|
где О,- — оценка качества выполнения отдельных конст руктивных элементов;
К3— коэффициенты значимости конструктивных эле ментов;
я — количество конструктивных элементов; /7ЭСТ— показатель эстетики.
Определение числовых значений /С3 п Пзет ДЛЯ 220 жилых и культурно-бытовых зданий Киева методами математической статистики (1969—1972 гг.) дало воз можность обеспечить 95%-ную достоверность результа тов подсчета при применении указанной методики. В 96 случаях из 100 комплексные оценки, рассчитанные по методике НИИСП, совпали с экспертными оценками государственных приемочных комиссий; комплексные оценки качества, рассчитанные по формуле (16), совпа ли лишь в 90 случаях, а рассчитанные по формуле (15) — в 91 случае.
Таким образом, в последние годы достигнуты опреде ленные успехи в совершенствовании методов балльной оценки качества работЛ'Однако все еще остается нере шенным основной вопрос: что является критерием каче ства работ при балльной оценке в зависимости от целей оценки. Исследованием этого вопроса в настоящее время заняты несколько научно-исследовательских институтов. Результатом исследования явится «Методика оценки ка чества строительно-монтажных работ». Мы полагаем, что в скором времени строители смогут с помощью не сложных в практическом применении расчетов количест венно определять объективный уровень качества выпол ненных ими работ.
1 Методические указания по оценке качества строительно-мон тажных работ, конструктивных частей зданий и сооружений и закон ченных объектов строительства. Киев, 1967.
108
Г л а в а V. ТЕХНИКА СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
ОКАЧЕСТВЕ СТРОИТЕЛЬСТВА
1.Техника сбора и обработки информации
при инспекционных проверках качества строительства
При инспекционных проверках качества выбор объ ектов контроля носит более или менее случайный харак тер, а по уже имеющимся актам обследования невоз можно предугадать содержание последующих. Следова тельно, набор определенного количества актов обследо вания всегда носит случайный характер, отражая уро вень качества на данный период времени на каких-то конкретных объектах. Рассмотрение определенного ко личества актов ряда случайно выбранных организаций в этом случае гарантирует беспристрастность отбора. Случайный характер выборки дает возможность приме нить методы математической статистики и законы тео рии вероятностей1’12.
Теория вероятностей отражает закономерности слу чайного и необходимого, проявляемые в массовых слу чайных явлениях. При этом определение достоверности, невозможности и случайности события имеет смысл толь ко относительно определенных условий, в которых иссле дуется наступление события.
Вероятностью называется положительное число, меньшее единицы, представляющее собой как бы коли чественную меру возможности реализации случайного события в испытании.
Отношение числа появлений события А, обозначае мое Кп(А), к общему числу производственных испыта ний п называется частостью либо относительной часто той Wn(A) и выражается известной формулой:
& i £ = W n {A). |
(18) |
п |
|
Если событие невозможно, то в любой серии испы таний Кп{А)— 0, т. е. число появлений события А равно нулю и, естественно, частота №Я(Л )= 0 . Если же собы тие А достоверно, то в этом случае всегда будет Кп{А) =
= |
и соответственно |
Wn (A) = 1. Исходя из этого, вели |
|
1 |
Е. С. |
В е н т ц ель. |
Теория вероятностей. «Наука», 1964. |
2 |
Н. В. |
С м и р н о в , |
И. В. Д у б и н и н - Б а р х о в с к и й . Курс |
теории вероятностей и математической статистики. «Наука», 1965.
109
чина относительной частоты колеблется в пределах от О до 1:
Отношение ~ п~А'>(частота WnA) зависит от случай-
п
ных обстоятельств, сопутствующих проводимому испы танию. При значительном количестве испытаний час тость события А обнаруживает устойчивость, т. е. редко отклоняется от некоторого постоянного числа. По доле событий А в выборке судят об их доле во всей серии ис пытаний. С ростом объема п выборки разброс значений частости (рассеивание) уменьшается, устойчивость их увеличивается и приближается к доле события А во всей серии.
Вероятность определяет среднюю частость, с которой можно ожидать появления события А в данной серии испытаний. Таким образом, частость Wn (A) может слу жить приближенной оценкой вероятности Р(А). В свою очередь, значение вероятности наступления события А. позволяет предсказывать с той или иной точностью и на дежностью его частость в предстоящих испытаниях, по крайней мере при больших п.
В рассматриваемом нами случае необходимо опреде лить достаточное количество актов обследования объек тов п для вывода устойчивых закономерностей и возмож ности прогнозирования на определенный период. Други ми словами, нужно определить число наблюдений, при
котором колебания ожидаемого показателя не |
выйдут |
из заранее заданных пределов. |
таблицы |
Для решения задачи были использованы |
А. Я- Боярского, вычисленные для «удвоенной ошибки* (с показателем кратности ошибки t = 2), т. е. вероятнос ти 0,95 (уверенность 95 шансов против 5). Для каждого ожидаемого статистического показателя от 1 до 99%, ■ представляющего процентное соотношение числа наблю дений с особым результатом ко всей совокупности наб людений, в таблице приведено необходимое число наб
людений при заданном пределе |
ошибки в 5% |
(Д = |
=0,05) при объеме генеральной |
совокупности А/= |
10 000. |
Число наблюдений определяется по формуле бесповторной выборки.
Результаты исследований показали, что из 70 стати стических показателей 6 превышают 15% и лишь один
ПО
Т а б л и ц а 9
|
|
|
Определение числа наблюдений |
|
|
|
|||||
Величина |
|
стати |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стического |
пока |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
зателя в % |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|||
Число |
наблюде |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ний |
|
|
32 |
48 |
62 |
77 |
90 |
110 |
120 |
130. |
|
Величина |
|
стати |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стического |
пока |
99 |
98 |
97 |
96 |
95 |
94 |
93 |
92 |
91 |
|
зателя в % |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
П р о д о л ж е н и е |
||
Величина |
|
стати |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стического |
пока |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
|
зателя в % |
|||||||||||
Число |
наблюде |
150 |
210 |
260 |
300 |
340 |
370 |
390 |
400 |
400 |
|
ний |
|
|
|||||||||
Величина |
|
стати |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стического |
пока |
90 |
85 |
80 |
75 |
70 |
65 |
60 |
55 |
50 |
|
зателя в % |
больше 25% (соответственно 8,5 и 1,4% показателей). Значит, для заданной достоверности данных требуется не более 300 случайно выбранных актов обследования объектов, а для 91,5% данных — 200 актов.
Если принять < = 2 |
при вероятности Р ( А ) = |
0,95, размер возмож |
ной ошибки Д= 0,05, |
максимальную долю |
(частость) искомых |
признаков №'==0,25 (статистический показатель 25%), то при чис
ленности |
генеральной совокупности |
Лг= |
10 000 |
(ежегодно в УССР, |
|||||||
например, |
выполняется более 10 тыс. |
обследований) |
необходимая |
||||||||
численность бесповторной |
выборки |
определится |
по известной |
фор |
|||||||
муле |
|
|
|
_ |
|
4-0,25-0,75-10 000 |
_ |
|
|||
_ |
t * W |
( l — W ) N |
|
|
|||||||
~ |
A * N + |
t 2W ( \ — W ) ~~ |
0,0025-10 000 + |
4-0,25-0,75 |
|
||||||
|
|
|
= |
292 ^ |
300 актов. |
|
|
|
|||
При №'=0,15 |
(статистический |
показатель |
15%) |
необходимый |
объ |
||||||
ем выборки будет |
|
|
|
|
опГ1 |
|
|
||||
|
п - |
|
4-0,15-0,85-10000 |
|
|
|
|||||
|
--------- ------ :--------------- = |
200 актов. |
|
||||||||
|
|
0,0025-10 000 + 4-0,15-0,851 |
|
|
|
|
1 В. П. Гр а н к о в . Выборочные наблюдения. Госстатиздат, 1955.
111