Файл: Кориков А.М. Математические методы планирования эксперимента учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 27.06.2024

Просмотров: 136

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

 

 

 

- 260

 

 

 

 

 

 

 

 

жсперилента

2*

- В кн . : "Новые идеи в планировании

эксперимен­

 

 

 

та.

Изд.

"Наука",

I9C9 .

 

 

 

 

 

 

1 1 . дё?.идозич

Б.П.,

Марой И.А. Основы вычислительной

математи­

 

 

 

ки. Изд. "Наука", 1986.

 

 

 

 

 

 

12. Дуб Дж. Вероятностные процессы. Изд. ИЛ, 1956.

 

 

 

 

13 . Дюге Д. Теоретическая и прикладная статистика. Изд.

"Наука",

>

 

 

1972.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14 .

Ивахненко

А . Г . , Лапа З.Г.

Предсказание случайных

процессов.

 

 

Изд. "Наукова думка",

Киев, 1 9 7 1 .

 

 

 

 

15 . Ермуратский.П.В. Симплексный метод OL.лмизадии,

В с б . :

"Тру­

 

 

ду МЭИ, вып.67", 1966.

 

 

 

 

 

 

 

16 . Крамер Г. Математические методы

статистик*!. Изд. ИЛ, 1948.

 

1 7 . Лабораторный практикум по курсу

"Теоретические основы

пла-

-

 

 

•дарования экспериментальных исследований". Изд.МЭИ,

 

 

.

1969.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 8 . Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов

и основы

математико-

 

 

 

статистической теории

обработки

наблюдений. Изд.2-е,

 

N

*

<£изматгиз, 1962.

 

 

 

 

 

 

 

 

1 9 . Лоули

Д . , Максвел А. Факторный

анализ

как статистический метод

 

 

Изд. " Ш р " , 1967.

 

 

 

 

 

 

 

 

20 . Мацегорин Й.В., Румянцев В.П. Факторный гяализ механических

 

 

 

характеристик статей?"Заводская лаборатория", й I ,

 

 

 

1970.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1 .

Маркова

Е.В. Латинские квадраты в планйрован™и эксперимента .

 

 

"Зав . лаб . ", JS I ,

1968. Латинские прямоугольники

и ку­

 

 

 

бы в планировании

эксперимента,

"Заводская лаборатория",

 

 

й

7, 1968.

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2 . Меоалкин Л.Д. К обосновании метода случайного баланса

 

 

 

 

"Заводская лаборатория",

.'5 3, 1970.

 

 

 

 

2 3 . Митропольский А.К. Техника статистических вычислений",Изд.

 

 

 

"Наука", 1972.

 

 

 

 

 

 

 

 


— гб1 —

2 4 .

Налимов в.-В. Прииенение математической статистики при

 

 

анализе

вещества, Физматгиз,

I 9 6 0 .

 

 

2 5 .

Налимов В.В., Чернова Н . А . Статистические методы плани­

 

 

рования экстремальных экспериментов. Изд. "Наука",

 

 

1 9 6 5 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 6 .

Налимов В.В. Теория эксперимента. Изд. "Наука",

1 9 7 1 .

*

2 7 .

Новик Ф.С. Математические методы планирования экспери­

 

 

ментов

 

в металловедении. Раздел

I

"общие

пред­

 

 

ставления о планировании экспериментов. Планы

 

 

первого

порядка". Изд. МИСиС,

1 9 7 2 .

Раздел П

 

 

"Планы

второго порядка. Исследование

области

 

 

. экстремума". Изд. МИСиС, 1 9 7 0 .

Раздел Ш "Выбор

 

 

параметров оптимизации и факторов",

изд. МИСиС,

 

 

1 9 7 1 .

Раздел 1У "Планирование-эксперименте»-ири

 

 

изучении диаграмм состав-свойство", изд. МИСиС,

 

 

1 9 7 1 .

Раздел У "Планирование промышленных экспе­

 

 

риментов. Симплекс -

планирование". Йзд.МИСиС,

 

 

1 9 7 1 .

 

 

* .

-

 

 

 

 

 

2 8 .

Первозванский

А . А . Поиск. Изд. ""Наука",

 

1 9 7 0 .

 

 

2 9 .

Рао С Р . Линейные статистические методы

и их примене­

 

 

ния. Изд. "Наука",

1 9 6 8 .

 

 

 

 

 

 

3 0 .

Растригин Л . А . Статистические методы поиска. Изд.

 

 

"Наука",

1 9 6 8 .

 

 

 

 

 

 

 

3 1 .

Романенко А . Ф . , Сергеев Г . А . Вопросы прикладного ана­

 

 

лиза случайных процессов. Изд. "Сов.радио",

 

 

1 9 6 8 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 2 .

Рузинов л . П . Статистические методы оптимизации хими­

 

 

ческих

процессов. Изд. "Химия",

1 9 7 2 .

 

 

33 . "Расчет экстремальных значений параметров

гидрокре­

 

 

кинга при получении чистых бензола, нафталине

 

 

и мезитилена". Отчет

по НИР, ТПИ -

ВУХИН,

 

 

 

Томск -

 

Новокузнецк,

1 9 7 1 . .

 

 

 

 

 

 


- г е г -

3 4 . Смирдав Н.В., Дуник-Барковски* Я .В . Курс теорзгл веро­ ятностей и математической статистики дня техни­ ческих приложешй. йад."Наука",1965.

3 5 . Уайлд Д«Дж. Методы-поиска э к с т ^ ^ л а . Изд."Наука", 1967.

3 6 . Уилкс С. Математическая статистика. Изд. "-Наука",1967.

3 7 . Урбах В.Ю. Дискриминантиый анализ:основные идеи и при­ ложения (обзор и библиография) .В кн.:"Статисткческие методы гяасеификаци^ . Язд . 'ДУ,^^ .

3 8 . Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. Язд.

"Наука",

: 1 9 7 1 .

3 9 . Винни Д . Введение

в теорию планирования экспериментов,

йец."Наука",1970.

^ ) . Ханьд А. Математическая статистика с техническими при­ ложениями, Ш, 1956.

4 1 . Хикс Ч . Основные принципы планирования эксперимента. Мед."Мир",1967.

4 2 . Хьютсон А. Дисперсионный анализ. Лзд."Статистика",1971.

4 3 . Шефре Г. Дисперсионный анаяиз.Физштгиз,

IS63 .

44. Hartley Н. О.; Biometrics,

л* 15,

1959, р. 611 .

45. ftoel P. Aim. Mathem. Stat., 29

. 1958,

p. 1134.

46.Karlin S . > Studden W. B.Ann.Mathem.Stat.37,196e,p.7g3.

47.Kiefer J. V.Volfowitz J.,Canad. J.Mathem.,12^1960,p.363.

46.Kiefer J. ' Aim. MathenuStat.,32,1961,p,298.

49. Kiefer J. ;Proc.4th. Berkley Symp.Mathem.Stat.,1,1961,p.398.

5C. Kono 2. Mem.Fac.Sci.,Kyushy Univ.A16,1962.p114.

ПРИЛОЖЕНИЕ

СГАТКСТ1НВОКИЕ ТАБЛИЦЫ

Тайшета IT.I.

Критерий Фишера. Значения Р для различных уровней значимости

 

Уровень значимости 0,20

 

 

 

 

 

 

т—

 

г

г

 

1

ы

2 !

3

I 4

! 5

j! 6

j 12 1 » j С О

I

9,5

12,0

1 3 , 1

1 3 , 7

14,0

14,3

14,9

15,2

15,6

2

3 , 6

4 , 0

4,2

4,2

4,3

4,4

4,4

4,4

- 4,5

3

2 , 7

2,9

2,9

3 , 0

3,0

3,0

3,0

3,0

3,0

4

2,4

2,5

2,5

2,5

2,5

2,5

2,5

2,4

2,4

5

2,2

2,3

2,3

2,2

2,2

2,2

2,2

2,2

2 , 1

6

2 , 1

2 Д

2 , 1

2 , 1

2 , 1

2 , 1

2 , 0

2,0

2,0

7

2.Q

2,0

2 , 0

2,0

2,0

2,0

1,9

1,9

1,8

8

2,0'

2,0

2,0

1.9. 1,9

1,9

1,8

1,8 - 1 , 7

9 .

1,9

1,9

1,9

1,9

1,9

1.8

1,8

1,7

1,7

10

1,9

1,9

1,9

1,8

1,8

1,8

1,7

1,7

1,6

I I

1,9

1.9

1,8

1,8

1,8

1.8

1,7

1,6

1.6

12

1,8

1,8

1,8

1,8

1,7

1,7

1,7

1,6

1,5

13

1,8

1.8

1.8

1,8

1,7

1,7

1,6

1,6

1,5

14

1.8

1,8

1,8

1,7

1,7

1,7

1,6

1,6

1.5

15

1,8

1.8

1,8

1,7

1,7

1,7

1,6

1.5

1,5

16

1,8

1,8

1.7

1,7

1,7

1,6

1,6

1,5

Г,4

17

1,8

1,8

1,7

1,7

1,7

1,6

1,6

.1,5

1,4

18

1,8

1,8

1.7

1,7

1,6

1,6

1,5

1,5

1,4

19

1,8

1,8

I 7

1,7

1,6

1,6

1,5

1,5

1,4

20

1,8

1,8

1,7

1,7

1,6

1.6

1,5

1.5

1.4

22

1,8

1.7

1,7

1,6

1,6

1,6

1,5

1,4

1,4

24

1.7

1,7

1.7

1,6

1.6

1,6

„ 1,5

1.4

1,3

26

1,7

1,7

1.7

1,6

1,6

1,Б

1,5

1,4

1.3

28

1,7

1.7

1,6

1,6

1,6.

1,5

1,5

1,4

1,3

30

1.7

1,7

1,6

1,6

1,5

1,5

1,4

1,4

1,2

»


 

 

 

 

 

 

 

Прододжение табл.П.Г

 

 

 

 

—г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

4 -

I

~12 !

24

! °*>

40

1,7

1,7

1,6

 

 

 

 

 

1,6

1,5

1.5

1,4

1,4

1,2

60

1,6

1,6

1,6

1,6

1,5

1,5

1,4

1,3

1,2

120

1,7

1,6

1,Б

1,5

1,5

1,5

1,4

1,3

1,1

© о

1,6

1,6

1,6

1,5

1,5

1,4

1,3

1,2

1,0

Уровень значимости 0,05

 

 

 

 

 

 

I

164,4 Г99.4

215,7 224,6

230,6 234,0

244,9

249,0 254,3

2

18,5

19,2

19,2

19,3

19,3

19,3

19,4

19,5

19,5

3

1 0 , 1

9,6

9,3

9 , 1

9,0

8,9

8 . 7 .

8.6

8,5

4

 

7,7

6,9

6,6

6,4

6,3

6,2

5,9

5,8

5,6

5

 

6,6 -

5,8

5,4

5,2

5 , 1

5,0

4*. 7

4,5

4,4

6

 

6,0

5 , 1

4,8

4,5

4,4

4,3

4,0

3,8

3 . 7

7

 

5,6

4 , 7

4,4

4 , 1

4,0

3,9

3,6

3,4

3.2

8

 

5 , 3

4,5

4 , 1

3 , 8

3 , 7

3,6

3,3

3 . 1

2,9

9

 

5 , 1

4,3

3,9

3 , 6

3,5

3,4

^ т

2,9

2,7

10

 

5 , 0

4 , 1

3 , 7

3,5

3,3

3,2

V J . J

2 . 7

2,5

 

2,9

I I

 

4 , 8

4,0

3,6

3,4

3,2

3 , 1

, 2,8

2,6

2,4

12

 

4,8

3,9

3,5

3,3

3 , 1

3 , 0

2,7

2,5

2,о

13

 

4 , 7

3,8

3,4

3,2

3 , 0

2,9

2,6

2,4

2,2

14

 

4 , 6

3 , 7

3,3

3 . 1

3 , 0

2,9

2,5

2,3

2 . 1

1 5 *

4,5

3 , 7

3,3

3 , 1

2,9

2,8

2,5

2,3

2 , 1

16

 

4,3

3,6

3,2

3 , 0

2.9

2,7

2,4

2,2

2,0

17

 

4,5

3 , 6

3,2

3 , 0

2,8

2 . 7

2.4

2,2

" 2,0

18

 

4 , 4

3,6

3,2

2,9.

2,8

2,7

2,3

2 , 1

1,9

19

 

4 , 4

3,5

3 , 1

2,9

2 , 7

2,6

2,3

2 , 1

1.9

20

 

4 , 4

3,5

3 , 1

2,9

2,7

2,6

2.3

2 , 1

1,8

22

 

4,3

3,'4

2 , 1

2,8

2 . 7

2,6

2,2

2,0

1,8

24

 

4,3

3,4

3,0

2,8

2,6

2,5

2,2

2,0

1,7

26

 

4,2

3,4

3 , 0

2,7

2,6 "

2,5

2,2

2,0

1,7

28

 

4,2

.3,3

3.0.

2 . 7

2,6

2,4

2 , 1

1,9

1,7

30

>

4,2

3,3

2,9

2 , 7

2,5

2 , 4

2 , 1

1.9

1,6

40

 

4 , 1

3,2

2,9

2,6

2,5

2,3

2,0

1,8

1,5