Файл: Вальков К.И. Введение в теорию моделирования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.06.2024

Просмотров: 138

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§3. Планирование эксперимента

1.Одна из основных задач, постоянно возникающих в про­ цессе научного исследования, заключается в следующем.

Имеется объект

исследования Oi и набор параметров

х\,

. . ., х„, посредством

которых удается воздействовать на

со­

стояние объекта 0[.

Имеется также параметр хп+1 (вообще го­

воря— параметры

хп+т),

характеризующий состоя­

ние объекта Oi при данных условиях. Требуется сконструиро­

вать математическую

машину M 2 ( n ^ - 1 ) или, в общем случае,

M 2 ( n - > m ) , моделирующую

объект

Oi по циклу информации,

доставляемой

параметрами хи .. .,

хп+[.

 

Решение этой задачи обычно распадается на три этапа:

а) накопление экспериментальных данных (разработка тео­

рии первого уровня);

 

 

 

 

 

б) конструирование машины (разработка теории второго

уровня);

 

 

 

 

 

 

в) проверка машины

(прогнозирование).

 

П р и м е р .

Изучаемый

объект — «идеальный» газ. Пара­

метры,

действующие

на

входе, — температура газа

t ° , давле­

ние pi.

Параметр на

выходе — объем газа

 

Требуется собрать экспериментальные данные; предложить

математическую машину, моделирующую поведениеу , - .

газа; про­

верить качество этой модели путем прогнозирования

новых со­

стояний

реальной системы

(газа).

 

 

2. В кибернетике объект Оь выполняющий роль машины, внутреннее устройство которой неизвестно, именуется иногда черным ящиком [16, 64, 65]. Исследование черного ящика начи­ нается с постановки эксперимента. Как запланировать этот эксперимент? В каком порядке и в каких комбинациях изме­ нять параметры, действующие на входе? Как получить наибо­ лее отчетливый, наиболее выразительный каркас (4.1.4) иско­ мой машины при минимальной затрате средств и времени?

Иногда ответ на эти вопросы прямо диктуется конкретными обстоятельствами. Например, изучая характер движения пла­ нет вокруг Солнца, встречаем на входе системы параметр t- — время. Не приходится планировать порядок изменения этого параметра; он изменяется независимо от планов эксперимен­ татора.

Будем

исходить из предположения, что все

параметры

Х\, • •., хп,

действующие на входе черного ящика, могут варьи­

роваться

согласно намерениям исследователя. Тогда возникает

В чистом

виде задача планирования эксперимента.

Рассмотрим

137


сущность этой задачи, опираясь на аппарат геометрического моделирования.

3. Условимся оперировать здесь с картинным простран­ ством эксперимента, т. е. откажемся от учета проекционного характера доставляемой им модели (ср. 4.1.8).

Заметим прежде всего, что в геометрическом выражении задача исследователя сводится, очевидно, к выявлению поверх­

ности

Fn a Rn+X.

Поверхность Fn совместно с системой отне­

сения 1

и представляет

искомую машину М2(я—>-1) в

предель­

ном пространстве

Rn+l

(3.7.7). Если в силу каких-либо

причин,

например ввиду особенно высокой размерности, использова­ ние предельного пространства и связанных с ним представле­ ний нецелесообразно, то задача исследователя сводится к вы­ явлению алгоритма, моделирующего поверхность Fn в про­

странстве Rm при

т<п.

 

 

 

4. Фиксируем

параметры х2\,.

. . , xni

и установим

экспери­

ментально

связь

параметров хц

и xn+i,i.

В результате будет

выявлено

сечение

поверхности

Fn пространством

Ri2\\a=

=Xi-xn+i. Собственно говоря, эксперимент выявит не сечение, а лишь каркас его или, в лучшем случае, репер. Переход от по­

лученных данных к сечению

как таковому

достигается путем

разработки теории второго уровня в указанных

границах.

 

Фиксируем новые значения параметров х22, ..

. , хп2

и повто­

рим

снова всю .операцию.

Будет

получено

новое

сечение

FnXR22.

Таким путем вырабатывается

каркас поверхности

Fn,

состоящий из плоских сечений, параллельных

a=Xi-xn+i.

 

Набор параметров х2и • • •, хп{

определяет точку А

в коор­

динатном пространстве Rn~l х2,

х3,.

.. ,хп.

Если точки Аи

ко­

торые экспериментатор задает по своему желанию, образуют прямую линию /, то все получаемые сечения будут принадле­

жать

одному пространству

R3^==l-k«,, где

—-несобственная

прямая плоскости а=Хухп+\.

Если упомянутые

точки

обра­

зуют плоскость X, то все сечения принадлежат

одному

/ ? 4 =

l - k e e .

Если, наконец, точки

Л* пронизывают

все

пространство

Rn~\

то и полученные сечения пронизывают

все

пространство

Отсюда вытекает первая практическая рекомендация: для более полной характеристики поверхности Fn следует разбра­ сывать точки А{ по всему пространству Rn~]. Иными словами, использование каких-либо внутренних зависимостей при на­ значении параметров х2-и . . ., xni противопоказано.

1 В качестве системы отнесения выберем, ради определенности, проек­ тивные или, р частности, декартовы координаты.

138


Аналогичным способом, устанавливая связь параметров x2i и xn+lt i, получаем совокупность плоских сечений, параллельных

f> = x2-xn+l

и т. д. Развивая

этот прием, можно наметить сетча­

тый каркас поверхности Fn,

состоящий из множества плоских

сечений. Множество распадается на классы: сечения, парал­

лельные плоскости а^Хг

хп+1,

параллельные

$=x2-xn+i,

у = # з ' X n + i, . . . ,

т = л : п - л : п + 1 .

n

, теоретически говоря,

вполне

Разумеется,

поверхность F

исчерпывается

и одним классом

сечений. Все более

и более

уплотняя эти сечения, имеем возможность подойти сколь угод­ но близко к любой точке F <zz Fn. Однако на практике требуется как можно скорее угадать форму поверхности Fn, т. е. прекра­ тить развитие теории первого уровня и перейти ко второму уровню, закончив эксперимент. Из этого требования происте­ кает вторая рекомендация: как только удастся высказать гипо­ тезу о форме сечений первого класса, следует переходить к вы­ явлению плоских сечений другого класса.

Этот процесс приходится продолжать до тех пор, пока не возникает правдоподобная гипотеза о форме поверхности Fn вообще.

Указанный здесь порядок проведения эксперимента назо­ вем способом плоских сечений.

5. Обратимся далее к способу трехмерных сечений. Фикси­

руем параметры

хзи

. . . , хп] и установим экспериментально

связь параметров

хц,

х2г с x v + u i . Если в предыдущем случае

речь шла о выявлении машины М2 (1 ->-1), то теперь нас инте­

ресует М 2 ( 2 - >

1).

 

Одна фаза эксперимента позволяет, очевидно, определить

сечение FnXR\3,

где Я{ЦЯс3{2п+1.

Как и прежде, опыт

позволяет найти не сечение в целом, а его каркас или репер. По каркасу нужно восстановить машину М2 (2-^1), или, что то же, очертить теорию второго уровня в указанных границах. Если,

выбирая точки Ni(xu,x2i),

N2(x12,

х22), Nz(Xi3,

x2z)...

в плоско­

сти о\-х2,

экспериментатор

подчинит их

какому-либо за­

кономерному следованию, т. е. заставит пробегать какую-то ли­

нию, то будет получено двумерное сечение

поверхности

Fn и

мы возвращаемся фактически

 

к предыдущему случаю. По­

этому

при

реализации

способа

трехмерных

сечений

целесооб­

разно

разбрасывать

точки N{

по

всему пространству

R2

= a =

Х2.

Это третья практическая

рекомендация.

 

 

На следующей фазе эксперимента очерчивается следующее

трехмерное

сечение

FnXR23

и

т. д. Меняется только

размер-

139


ность секущих пространств, а все остальные высказанные выше соображения сохраняют свою силу. В частности, в формули­ ровке первой практической рекомендации вместо пространства R"~l нужно упомянуть о пространстве Rn~2.

6. Продолжая намеченное обобщение, приходим к способу четырехмерных, пятимерных и, наконец, n-мерных сечений. В специальной литературе изучение объекта, связанное с одно­ временным изменением нескольких существенных факторов, получило название многофакторного анализа. Некоторые ав­ торы склонны рассматривать многофакторный анализ как осо­ бый прогрессивный прием. В свете изложенного ясно видно, что не существует никакой особой границы, отделяющей способ двумерных от способа трехмерных или я-мерных сечений. Вме­ сте с тем и прогрессивность того или иного способа зависит не от числа варьирующихся факторов, а от ряда других чисто внешних условий.

Конечно, четырехмерное, например, сечение полнее харак­ теризует поверхность Fn, чем трехмерное, а последнее — пол­ нее, чем двумерное. Но зато и выявить этот четырехмерный об­ раз соответственно труднее, чем трехили двумерный. Предпо­

ложим, что Fns=Rn

и это заранее известно. Пусть я = 59. Тогда

репер Fn

содержит 60 точек. В зависимости

от

мерности

сече­

ний (4, 3

или 2)

придется запланировать

12,

15 или 20

фаз

эксперимента. Однако внутри одной фазы должно содержаться не менее 5, 4 или 3 попыток. Поэтому теоретически все эти спо­ собы совершенно равноправны. Дело решается техническими выгодами, которые доставляет установка, допускающая одно­ временное изменение четырех, трех или двух параметров.

Если

при тех же условиях

положить я = 1 2

(репер— 13 то­

чек), то

возможны следующие варианты (табл. 4.3).

Как

явствует из таблицы,

с теоретической

точки зрения,

предпочтение надо отдать двум последним вариантам, так как число фаз и попыток в них минимально. Это смешанные вари­

анты, связанные

с использованием

сечений различной размер­

ности.

 

 

 

 

 

 

Все эти

рассуждения

приводят

нас

к четвертой

рекоменда­

ции: выбор

размерности секущего

пространства должен быть

продиктован

техническими

условиями.

При наличии

предвари­

тельных сведений

может оказаться

целесообразным

сочетание

различных

размерностей.

 

 

 

 

7. Ради некоторых внешних удобств предположим теперь, что речь идет о машине М2 ( я - * 2 ) ,

140