Файл: Сербенюк С.Н. Применение математико-статистических моделей для картографирования географических комплексов.pdf

Весьма высокие значения коэффициентов корреляции

прослеживаются и на картах, характеризующих взаимосвя­

сходство полей распределения коэффициентов корреляции. Центром повышенных значений на картах является Лодзинское воеводство, отличающееся в исследуемый период неболь­ шим и равномерным ростом численности занятых. Это воевод­ ство окаймляется воеводствами с пониженными значениями коэффициентов корреляции. К периферии страны значения коэффициентов снова увеличиваются. Такое сходство по­ лей распределения коэффициентов корреляции говорит о ре­ шающем влиянии показателя численности занятых и значи­ тельной неравномерности роста числа занятых в централь­ ных и периферийных воеводствах страны, отличающихся в период исследования по темпам промышленного развития.

Гораздо большие колебания корреляционных коэффициен­ тов зафиксированы на картшс, _характеризующих взаимосвязи параметров промышленного развития с капитальными вложе­ ниями в промышленность./рис. 9—II~ /.Здесь постоянными центрами повышенных значений являются Варшавское и Като­ вицкое воеводства, получавшие в 1949-1970 г г . достаточно большие и равномерные капиталовложения. Эти два важнейших промышленных района страны создают ось повышенных значений коэффициентов корреляции, протягивающуюся до Белостокского воеводства. По обе стороны от этой оси протягиваются зоны пониженных значений корреляционных коэффициентов, включаю-

Эти обстоятельства создали возможность проверки действия модели компонентного анализа в экстремальном случаепри наличии только показателей, имеющих взаимо­ связи, близкие к функциональным. Для этого из дальней­ ших расчетов были исключены взаимосвязи капитальных вло­ жений и оставлена характеристика только трех наиболее коррелирующихся показателей. Такой прием должен был яс­ но показать, что может дать метод главных компонент при исследовании небольших, незначительных различий в пространственном и временном развитии исходных показа­ телей .

В результате проведения компонентного анализа для каждого из трех показателей были получены Ееса трех главных компонент,' характеризующих страну в целом или отдельные воеводства. Вычисления компонентных весов, характеризующій страну в целом, проводились на основе соответствующих корреляционных матриц размерностью

3x3 /по числу показателе^ число вариантов которых соот­ ветствовало числу лет исследуемого периода. Результаты расчетов/для первых двух компонент, берущих практически всю информацию о параметрах промышленного развития/ бы­ ли представлены на графике, осями координат которого служили значения компонентных нагрузок и шкала времени /р и с .1 2 /.

Первые компоненты

Компонентные

веса

Рио.12 .Компонентные веса основных параметров промышлен­ ного ’развития воеьодств Польши

Анализ графика показывает, что наибольшие веса

наблюдаются для всех первых компонент. При этом для первых компонент отмечается динамический ход изменения весов, совпадающий с пяти- и шестилетними периодами раз­ вития страны и в значительной мере соответствующий ходу изменения корреляционных взаимосвязей между параметрами промышленного развития /представленному на р и с .5 / . Наи­ большие колебания весовых значений первых компонент от­

ход от периода восстановления разрушенного войной хозяйст­ ва к его социалистической перестройке, изменение инвести­ ционной политики. Значительно более плавные отклонения

ным, но вложения капиталов еще не получили равномернос­

ти во времени / а ■также по воеводстваі^ Наиболее равно­

мерные изменения, имеющие минимальные значения, опреде­

лены для последней пятилетки /І9 6 6 -І9 7 0 г г ./, что являет­

ся серьезным доказательством успехов в планировании про­ мышленного развития страны.

В течение всего периода исследования наименьшие от­ клонения, постоянные высокие значения весов первой компо­ ненты характерны для показателя численности занятых, а наибольшие - для основных фондов, что можно объяснить влиянием неравномерности капитальных вложений. Для ва­ ловой продукции отмечались средние величины отклонений, а также наиболее высокие веса первой компленты /по

сравнению с весами для показателей численности занятых и основных фондов/ в большинстве лет исследуемого пери­ ода. Такой анализ позволяет сделать вывод, что каждый из рассматриваемых показателей содержит значительную часть информации и о других основных показателях про­ мышленного развития, поэтому с успехом может исполь­ зоваться при изучении промышленного развития и карто­ графировании страны в целом и отдельных воеводств. При этом несколько более предпочтительными будут пок зате - ли численности занятых и валовой продукции, на которых гораздо меньшее влияние, чем на основные Фонды, оказы­ вают капитальные вложения и другие факторы, отличающие­ ся неравномерным распределением во времени и пространст­ ве.

Вторые /и особенно третьи / компоненты имеют для всех показателей небольшие веса. Их средние значения сосредоточены в интервале от 0,2 до -0 ,1 . На интересные выводы наталкивает зеркальная симметричность рисунка вторых компонент для валовой продукции и' основных фон­ дов, свидетельствующая о'наличии фактора, в одинаковой степени, но с разным знаком влияющим на эти показатели. Возможно, что этот фактор имеет комплексный характер /ввиду того, что компонентный анализ позволил нам вы­ делить только три главных компоненты/ и учитывает не только взаимоотношения между валовой продукцией.и ос­ новными фондами, но и влияние капитальных вложений, что доказывается значительным сходством рисунка вто­ рых компонент с рисунком изменения взаимосвязей ка­ питальных вложений с основными параметрами промыш­ ленного развития.

Для того, чтобы уточнить высказанные предположения, были вычислены компонентные веса для каждого из вое­

водств, а результаты расчетов были представлены на серии карт, характеризующих каждую компоненту для каждого из показателей. Так как вычисление весов для главных компо­ нент. в этом случае производилось отдельно по каждому во­

еводству, т .е . анализировались изменения, произошедшие

в течение 1949-1970 г ., в соотношениях и связях между по­

казателями промышленного развития, то величины компонент­

ных весовв данном случае дают синтетическую характеристи­ ку влияния динамики изменения показателей на их роль в развитии промышленного производства. Для объяснения межвоеводских различий в величине компонентных весов использовались данные исходной статистики по основным параметрам промышленного производства,'графики и карты, характеризующие корреляционные зависимости между этими параметрами,и описанный выщѳ график, отображающий изме­

■Для показателя валовой продукции характерны весьма высо­ кие и ровные значения компонентных весов для всех вое­ водств. При этом наиболее высокие значения отмечаются для периферийных районов страны, а наиболее низкие - для цен­ тральных воеводств, а также Краковского воеводства. Это распределение хорошо согласуется с распределением зна­ чений коэффициентов корреляции между валовой продукцией и численностью занятых /рис. 7 / и поэтому подтверждает

сделанные ранее выводы о большой степени корреляционной связи показателя валовой продукции с численностью заня­ тых. Таким образом, понижение значений в центральных во­ еводствах объясняется тем, что в этих воеводствах увели­ чивается роль показателя численности занятых, неравномер­ ный рост которого и повлиял на величину компонентных весов показателя валовой продукции.

Эти выводы подтверждает и карта, характеризующая компонентные веса для второй главной компоненты 'энно­ го показателя /р и с .І4 /. Являясь в основном дополнением к характеристике первой главной компоненты, эта карта

показывает, в каких воеводствах наиболее ослабляется влияние показателя валовой продукции и усиливается влияние другйх показателей. Помощь в объяснении того,какие по­ казатели влияют 9 наибольшей степени там, где ослабляет­ ся влияние исследуемого показателя валовой продукции, окажут карты, характеризующие корреляционные связи, и карты, характеризующие веса первых компонент для дру­ гих показателей. Например, большие значения второй ком­ поненты показателя валовой продукции в Краковском воё— водстве можно объяснить возрастанием роли первой глав­

ной компоненты /а следовательно, ролью самого показателя/ основных фондов и капитальных вложений.

Такой же путь географического анализа был принят

ипри объяснении выявленных региональных различий в величинах компонентных весов для численности занятых

иосновных фондов. На картах, характеризующих числен­ ность занятых, отмечаются те же структуры, которые бы-

Рис. 16. Веса второй главной компоненты для показателя

численности занятых по воеводствам в 1949-1970 г г .