Файл: Колесников Д.Н. Надежность устройств автоматики и вычислительной техники конспект лекций.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.08.2024

Просмотров: 48

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

стке времени от t до t + At. С одной стороны, искомую вероят­ ность можно выразить через вероятность отказа, используя, свойства функции распределения, как

Q (t + A £ ) - Q ( t) .

С другой стороны, ту же величину можно определить как. вероятность произведения двух событий А и В: А — факт без­ отказной работы в течение времени t; В — отказ на участке от t до t + At. Переходя к вероятностям событий А и В, имеем, искомую вероятность в виде

Р Р (В/А),

 

 

где P ( t ) — вероятность безотказной

работы за

время t;

Р (В /А ) — вероятность события В

при

условии,

что имело»

место событие А.

 

 

 

Очевидно, что

 

 

 

Q ( t + \ t ) - Q ( t ) =

P (t)P (B IA ) .

 

Разделив обе части равенства на At и переходя к пределу,, получим

Пт

Q(t + \t)-Q (f)

■P(t) Пт

Р(В1А)

Д/->0

М

 

д/

Левая часть последнего выражения есть производная отвероятности отказа, т. е. частота отказов. Предел в правойчасти есть плотность условной вероятности, вычисленная в точке t, т. е. опасность отказа. Таким образом,

a ( t ) = P ( t ) X ( t ) или 4 0 = - £ $ - •

Последнее выражение объясняет типичный вид кривой X(t)r приведенный на рис. 7. Имеется в виду, что графики частоты: и опасности отказа относятся к одному и тому же устройству.

В точке £ = О кривые совпадают,

так как здесь P(t) = 1.

Далее график Ц£) все

время идет

выше п(£), поскольку

P(t) < 1 .

 

 

Важной особенностью

опасности

отказа является то об­

стоятельство, что для многих технических элементов и- устройств на участке нормальной эксплуатации она имеет по­ стоянную величину. Именно указанная особенность определяет широкое применение этой количественной характеристики.

Для некоторых расчетов необходимо

иметь формулу, не­

посредственно связывающую вероятность безотказной

работы

с опасностью отказа.

Используя

полученные

ранее

выраже­

ния, проводим преобразования

 

 

 

 

, m

_

а Н)

_ Q'{t)

_

Р' (0

_

dP(t)

 

4

;

- />(/)

P {t )

Р Щ

~

d t P ( t )•

 

14


Обе части последнего равенства проинтегрируем в пределах от нуля до t

 

J x ( 0

dt =

[*E .v± =

- in P (t)

 

 

U

 

J

^10

 

 

 

При t =

0 P(l) =

1, In P(t)

= 0, поэтому окончательно

 

t

X (t) dt =

— In P(t)

или P (t) =

 

 

j

exp — J x ( f ) dt.

 

о

 

 

 

 

 

U

 

В литературе опасность отказа часто называется интенсив­

ностью

отказов или ^-характеристикой

(лямбда-характери­

стикой) .

 

 

 

 

 

 

Последней, пятой количественной характеристикой

надеж­

ности перемонтируемых

устройств

является среднее

время

безотказной работы Т. Это математическое ожидание случай­ ной величины т.

Среднее время безотказной работы может быть выражено через другие количественные характеристики.

Воспользуемся известной в теории вероятностей формулой для вычисления математического ожидания случайной вели­ чины через плотность ее распределения

те

М (х) = J x f{x ) d x .

В нашем случае случайной величиной является время, а плот­ ность распределения обозначена a(t). Имеем

со

 

Т =

j

ta (t) dt.

 

 

 

 

о

 

 

 

 

Учитывая, что

 

 

 

 

 

 

а (*) = Q' (t) =

— Р' (t) =

dP(t)

 

dt

 

 

 

 

 

получим

 

 

 

 

 

 

Т = — р

dI d )

d t =

— ^tdP (t).

 

а

 

 

 

о

 

 

Применим формулу

интегрирования по частям: / udv

= llv— / vdu, полагая и = t;

v = P(t).

 

 

Т = — tP (t) Г 4-

[P {t)d t.

 

 

 

 

lo

a

 

 

15.


Первое слагаемое этого выражения равно нулю: при t = 0

P(t) = 1, слагаемое равно 0-1; при t - + o о P (t)-^ -0,

имеем

неопределенность вида оо •0; однако для конкретных

кривых

P{t), имеющих место на практике, удаётся раскрыть неопре­ деленность и доказать, что

Iim tP (t) — 0.

О

Окончательно имеем

T = ] P { t ) dt.

о

В графической интерпретации среднее время безотказной ра­ боты пропорционально площа­ ди, ограниченной кривой P(t) и осями координат (рис. 9).

§ 4. Связь между количественными характеристиками и их применение

Как уже указывалось, рассмотренные количественные ха­ рактеристики надежности являются различными формами вы­ ражения закона распределения времени работы до отказа. Естественно, что они связаны между собой: имея одни харак­ теристики, можно вычислить другие. Формулы связи характе­ ристик:

Q ( t ) + P { t ) = \;

a (t) = Q' (t) = - P ' ( t ) -

х

 

Р (t) — exp

- j \(t)dt

T = J

P (t) dt.

о

 

Однозначная связь характеристик позволяет утверждать, что они содержат одинаковую информацию о надежности. Не­ которое исключение представляет среднее время безотказной работы, характеризующее надежность менее подробно. Так, на рис. 9 приведен пример кривых вероятности безотказной работы двух систем 1 и 2. Системы неодинаковы: первая пред­ почтительнее при малых временах работы. Кривые P{t), а также графики других характеристик, если их построить, от­ ражают различие систем. А вот средние времена безотказной

•16

работы (площади под кривыми) здесь оказываются одинако­ выми.

Укажем особенности и области применения различных ха­ рактеристик.

Вероятность безотказной работы, вероятность отказа и среднее время безотказной работы удобны тем, что они имеют ясный физический смысл, понятны неспециалистам, например заказчикам. Эти характеристики применяются чаще всего как окончательные, результирующие для устройств и систем. Они же обычно используются в экономических расчетах, в расче­ тах эффективности работы. Очень близкие между собой P(t) и Q{t) отличаются тем, что

являются соответственно ха­ рактеристиками надежности

иненадежности. Среднее

время безотказной

работы

Т часто применяется

в рас­

четах, связанных с организа­ цией технического обслужи­ вания и выбором объема за­ пасных частей.

Опасность отказа X{t) применяется как характери­ стика надежности элемен­ тов. Дело в том, что многие

технические элементы на участке времени нормальной экс­ плуатации имеют постоянную величину опасности отказа. По­ этому в справочнике для определения надежности элемента в данных условиях достаточно указать число, а не график, как

•следовало бы сделать для P(t), Q(t), a(t).

Частота отказов a(t) обычно применяется при поиске опти­ мального режима эксплуатации устройств. Так, на рис. 10 по виду кривой 1 можно прийти к выводу о целесообразности для соответствующего устройства так называемой тренировки. Тренировка — это пробная эксплуатация изделий после изго­ товления с целью выявления экземпляров со скрытыми дефек­ тами. В приведенном примере тренировка имеет смысл в тече­ ние времени tTp, после чего на участке нормальной эксплуата­ ции частота отказов снижается. Кривая 2, напротив, соответ­ ствует изделию, для которого тренировка нежелательна. Здесь целесообразно всячески экономить ресурс при эксплуа­ тации, избегать лишних включений, проверок, холостой ра­

боты.

 

 

 

 

Подобный

анализ

можно вести, ориентируясь также на

кривую %(t),

так как

последняя близка

по форме к a(t).

2

 

1

,

17

 

 

 

 

 

 

I

-на

 


Однако частота отказов предпочтительнее по следующей при­ чине. Соотношение

Q (t) = a (t) cit

6

позволяет непосредственно по графику частоты, измеряя соот­ ветствующую площадь, найти вероятность отказа за то или иное время. Таким путем легко, например, подсчитать ожидае­ мый процент браковки деталей при тренировке.

§ 5. Определение количественных характеристик надежности опытным путем

Для пояснения смысла количественных характеристик на­ дежности полезно указать порядок проведения и обработки результатов эксперимента по их определению.

Опыт организуется следующим образом. N образцов изде­ лия, характеристики которого требуется определить, вклю­ чают в работу в условиях, близких к существующим на прак­ тике. Для получения точных и достоверных результатов коли­ чество образцов должно быть достаточно велико; эта сторона дела подробнее будет рассмотрена в гл. 5.

По ходу опыта отказавшие образцы не восстанавливают и не заменяют новыми.

Через определенные промежутки времени At фиксируют количество образцов n(t), отказавших к моменту t, а также количество образцов An(t), отказавших за время от t (At/2) до t + (At/2). Результаты сводят в таблицу, примером кото­ рой является табл. 2 (N = 1000).

Количественные характеристики далее вычисляют по точ­ кам для различных моментов времени, причем используются формулы

Q* (t) =

n{t) .

N

P 4 t ) - -

N — n [ t ) .

N

 

а* (t) =

An It) .

 

AtN

л* (t) =

An ( Л

At [N n (£)] ‘

Звездочка в обозначениях подчеркивает то обстоятельство, что из-за ограниченности объема эксперимента он дает только оценку, а не точное значение соответствующих вероятностей и плотностей. Лишь при увеличении количества образцов оцен-

18


ки приближаются (сходятся по вероятности) к соответствую­ щим величинам. По той же причине построенные по точкам экспериментальные характеристики не оказываются плавными кривыми. Замена полученной по опытным данным ломаной линии на плавную кривую, отражающую только существенные черты характеристики, назы­ вается в теории вероятностей выравниванием статистиче­ ских рядов. На рис. 11 пока­ заны характеристики, по­ строенные по данным табл. 2 и далее выравненные.

Для опытного определе­ ния среднего времени без­ отказной работы следует провести вычисление по фор­ муле

п

V

Г*:

1

 

 

N

 

где t{ — время

работы г-го

 

образца до отказа.

 

Необходимо

отметить,

 

что в ряде книг по теории

P it ), a(t),

надежности количественные характеристики Q(t),

K(t), T вводятся не с позиций теории вероятности,

а служат

словесным описанием приведенных в настоящем параграфе формул.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 2

*[ч]

100

I

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

п (t)

100

 

200

260

320

370

420

450

520

610

720

Дч]

50

 

150

250

350

450

550

650

750

850

950

Д/г (г)

100

| 100

| 60

60

50

50

30

70

90

110

Q* (t)

0,1

j

0,2

0,26

0,32.

0,37

0,42

0,45

0,52

0,61

0,72

P *[ t )

| 0,9

 

0,8

0,74

0,68

0,63

0,58

0,55

0,48

0.39 |0,28

а* (t)

1 0 - 2'

0,1

 

0,1

0,06

0,06

0,05

0,05

0,03

0,07

0,09

0,11

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X* {t)

'io_ 2 ‘

0,11

 

0,13

0,08

0,09

0,08

0,09

0,05

0,15

0,23

0,39

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2*

19