Файл: Кушнер, Б. А. Лекции по конструктивному математическому анализу.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 117

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

12 ВВЕДЕНИЕ

Развернувшаяся вокруг парадоксов и интуиционист­ ской критики полемика выявила серьезные расхождения

крупнейших математических мыслителей во

взглядах

на самые основные и первоначальные понятия

матема­

тики и создала ту продолжающуюся до сих пор ситуа­ цию, которую можно охарактеризовать как кризис оснований математики (относящиеся сюда вопросы под­

робно изложены в

книге

Ф р е н к е л я и Б а р - Х и л л е -

л а [1], где имеется

также

обширная библиография). По-

видимому, не будет преувеличением сказать, что сегодня не так уж ясно, являются ли успехи приложений след­ ствием правильного выбора исходных установок теоре­ тической математики или, наоборот, сами эти успехи являются источником разделяемой подавляющим боль­ шинством математиков веры в правильность упомяну­ тых установок. В свете сказанного представляются есте­ ственными поиски новых путей построения анализа, обеспечивающего потребности естественных наук и вме­

сте с тем

опирающегося

на более ясные, чем теоре­

тико-множественные, исходные концепции.

Другой

стороной интуиционистской критики было

привлечение

внимания к

вопросу

конструктивности в

математике.

Достигаемая

в теории

множеств громадная

общность приводила к слабой «осязаемости» многих объектов анализа. Причем такие объекты возникали не только в результате рискованных конструкций с исполь­ зованием аксиомы выбора, но обнаруживались в самых начальных, непосредственно примыкающих к вычисли­ тельной практике областях анализа. Ряд эффектных «теорем существования» оказался при ближайшем рас­ смотрении лишенным вычислительного смысла. В каче­ стве классического примера обратимся к теореме о точ­ ных границах ограниченных числовых множеств. Не­

трудно

построить

алгорифмическую

последовательность

из нутей и единиц {nh} так,

что

в

этой

последователь

ности

встречается

ненулевой

член

тогда

и только тогда,

когда нарушается великая теорема Ферма (для этого достаточно перечислять друг за другом все четверки

натуральных чисел

(x,y,z,n)

(п >

2, х, у, 2 > 0 ) , про­

веряя равенство хп

+ уп = zn;

tik

полагается равным

нулю, если результат этой проверки для &-й четверки отрицательный, и единице в противоположном случае).


 

ВВЕДЕНИЕ

13

Согласно

теореме Больцано — Вейерштрасса

существует

точная верхняя грань Ь множества значений

последова­

тельности

{tih}- Ясно, что, умея вычислять

b хотя бы

с точностью до Уз, мы смогли бы узнать, равно b нулю или единице. Таким образом, мы выяснили бы, верна теорема Ферма или нет. Подобные примеры, число ко­ торых легко увеличивать, делают весьма сомнительной возможность эффективного метода, позволяющего вы­ числять точные границы ограниченных множеств, даже если рассматривать лишь множества значений эффек­

тивно вычислимых

последовательностей

из

нулей

и

единиц * ) .

 

 

 

 

В качестве второго примера возьмем

теорему о кор­

не знакопеременной

непрерывной функции.

Здесь

мо­

жет показаться, что обычно приводимый в доказатель­ ствах этой теоремы метод последовательного деления сегмента (см., например, Ф и х т е н г о л ь ц [1; гл. 2, §5]) позволяет эффективно находить сколь угодно точные приближения к корню. В действительности дело обстоит

не так просто: уже на первом шаге

процесса вычисле­

ния корня нужно узнать, обращается

ли функция в нуль

в середине сегмента. Нетрудно, однако, понять, что за­ дача распознавания равенства действительного числа нулю может быть необозримо трудной. В самом деле, обозначим через а действительное число, целая часть

которого равна 0,

а &-й двоичный разряд равен

nh (где

— рассмотренная выше последовательность

нулей и

единиц). Ясно, что

а =

0 в том и только в

том

случае,

*) Расмотренный

пример

удобен для пояснения

интуиционист­

ского отказа от закона исключенного третьего. Поскольку при сегод­ няшнем состоянии науки теорема Ферма не доказана и не опро' вергнута, нельзя утверждать (математические утверждения суть утверждения о выполненных построениях!), что последовательность

{ttk} имеет точную верхнюю грань. Лежащий

в основе

традицион­

ного доказательства довод, что либо при всех

k

П/, =

0, либо при

некотором k tih Ф 0, должен быть отвергнут

как

метафизический,

апеллирующий к истинности в каком-то абсолютном смысле и, сле­ довательно, выходящий за пределы математики. Конечно, теорема Ферма со временем может быть доказана или опровергнута, однако в этом случае можно обратиться к другой нерешенной задаче. Уве­ ренность в нашей способности решить в конечном итоге любую проблему, может быть, и является интересной темой для философ­ ских дискуссий, но она, во всяком случае, не должна быть источ­ ником математических теорий.


14 ВВЕДЕНИЕ

когда верна теорема Ферма. Обнаруживаемые этим рассуждением затруднения в нахождении корней зна­

копеременных

функций

связаны,

как

будет показано

в

§ 4 гл. 5,

не

с особенностями метода

последовательного

деления

сегмента*),

а имеют

принципиальный

ха­

рактер.

 

 

 

 

 

 

В обоих рассматриваемых случаях в доказательствах соответствующих классических теорем нетрудно обна­ ружить применение следующего варианта закона исклю­ ченного третьего: или все элементы множества обла­ дают данным свойством |<Р, или существует некоторый элемент s4>, не обладающий этим свойством. Б и ш о п [2] образно называет этот принцип «принципом всеведе­ ния» и считает его главным виновником неконструктив­ ности в классической математике.

Приведенные примеры вызывают естественное же­ лание уточнить ряд понятий, связанных с вычислимо­ стью. Например, какие действительные числа и функ­ ции считать вычислимыми? Каковы их свойства? Что понимать под «общим эффективным методом» вычисле­ ния точных границ ограниченных множеств (или вы­ числения корней знакопеременных функций), какие и как представленные исходные данные должен исполь­ зовать такой метод и нельзя ли как-то уточнить интуи­ тивно ощущаемую его невозможность? Забегая вперед, отметим, что при надлежащем уточнении соответствую­ щих понятий в рассматриваемых примерах получаются следующие ситуации. В случае теоремы о точных гра­

ницах

можно привести пример

( Ш п е к е р

[1])

ограни­

ченной,

возрастающей

алгоритмической

последователь­

ности

рациональных

чисел, не

имеющей

вычислимой

верхней границы (таким образом, не

только

невозмо­

жен общий метод вычисления границ, но и встречаются отдельные, притом достаточно простые множества, не имеющие точных вычислимых границ). В случае тео­ ремы Коши невозможен алгорифм, находящий корни любой знакопеременной непрерывной вычислимой функ­

ции

(в качестве

исходных данных такой

алгорифм

дол-

 

*)

Этот

метод

с небольшими изменениями

может

быть

поло­

жен

в

основу алгорифма

вычисления

корней для знакопеременных

непрерывных

вычислимых

функций,

удовлетворяющих

некоторым

дополнительным условиям.

 

 

 

 

 


ВВЕДЕНИЕ

15

жен был бы использовать вычисляющий

алгорифм

исходной функции; отметим, что искомый алгорифм не­ возможен уже для класса кусочно линейных функций

вида f(x)

+ с, где с— вы­

 

числимое

действительное

</\

число, а /—функция,

гра­

 

фик

которой

представлен

 

на рис. 1). Вместе с тем

 

невозможна

вычислимая

 

функция,

принимающая

 

значения

разных

знаков

 

на

концах

данного

сег­

 

мента и не обращающая­

 

ся в нуль ни в какой вы­

 

числимой

точке

 

этого

 

сегмента

(a

priori

нельзя

 

исключить

существование

вычислимых знакопеременных

функций,

все

корни которых «невычислимы»). Эти ре­

зультаты

принадлежат Ц е й т и н у [2], [6].

Кратко суммируя изложенное, можно выделить сле­

дующие два круга

вопросов.

(1) Построение системы анализа, основанной на более

ясных, чем теоретико-множественные,

предпосыл­

ках и в большей степени, чем традиционный анализ,

учитывающей реальные конструктивные и вычисли­

тельные

возможности.

 

 

 

 

(2) Введение

и изучение вычислимых

объектов

ана­

лиза. Исследование принципиальных границ вычис­

лительных возможностей в анализе, изучение «эф­

фективности» в анализе,

в частности,

исследование

вопроса о том, по каким

исходным

данным

можно

находить те или объекты

анализа.

 

 

 

В связи с этими проблемами возникли различные течения в основаниях математики и математическом анализе, объединяемые собирательным названием «кон­ структивный анализ» (в близком смысле употребляются также термины «рекурсивный анализ» и «вычислимый анализ») * ) . При этом, если исследования проблем (1)

*) Мы не останавливаемся здесь на берущем свое начало в монографиях У а й т х е д а и Р а с с е л а [1] —[3] и В е й л я [1)