Файл: Ширман, Я. Д. Разрешение и сжатие сигналов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 144

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Она соответствует обработке принимаемых колебаний одноканальным приемником, согласованным с сигналом, не имеющим флюктуационных искажений. За счет этих искажений величина q0!<B< q. В част­ ности при аппроксимации (1)

т/ 2

г / 2

 

 

<?э"кв=92 \ rd t

5

фл (^ — s)ds/T3 = 9 2

TL- J

—Т/2

—Т/2

V

Из сравнения сплошной и штрих-пунктирной кривых (рис. 2.2.10) следует, что качество обнаружения повышается при переходе к алго­ ритмам обработки, учитываю­ щим флюктуационные искаже­ ния. Если даже вместо трех ка­

аз налов обработки используются только два, а именно согласован­ ный с неискаженным сигналом, рассчитанный на опорное ко­

 

 

 

лебание

 

/?3 (/) =

У А о Uü (/), и

 

 

 

рассогласованный, соответствую­

 

 

 

щий R x (/) =

Y А х С/0 (() sin (л(/Т),

 

 

 

то кривая

обнаружения

для

 

 

 

рассматриваемого

случая

 

А 0 —

 

 

 

= А х — 0,5

(пунктир на

рис.

 

 

 

2.2.10) лишь незначительно от­

 

 

 

личается

от оптимальной.

Зави­

Рис. 2.2.10. Кривые обнаружения иска­

симостью

весовых коэффициен­

тов Qj,

(За от величины q,

харак­

женного флюктуациями прямоугольно­

терной

для

алгоритма без орто-

го радиоимпульса:

в случае оптималь­

гонализации, также можно пре­

ной

трехканальной

обработки (сплош­

ная линия); при обработке одноканаль­

небречь.

 

 

к алгоритмам

ным приемником (штрих—пунктир);

При

переходе

при

обработке двухканальным прием­

обработки

(рис.

2.2.5),

учиты­

 

ником (пунктир).

 

вающим флюктуационные

 

иска­

 

 

 

 

 

 

 

жения,

одновременно повышает­

ся

и качество разрешения. Так, по результатам [192]

степень допус­

тимого перекрытия двух прямоугольных радиоимпульсов, искаженных независимыми флюктуациями (при описанной аппроксимации их авто­ корреляционной функции), увеличивается для F = 10-6, D — 0,75, 9 = 1 5 с 0,1 до 0,75.

§ 2.2.8. ОСОБЕННОСТИ ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ БЫСТРОФЛЮКТУИРУЮЩИХ И ШУМОВЫХ СИГНАЛОВ

Переходя к более быстрым, чем в § 2.2.7 флюктуациям, зададим функцию Фа (t, s) в квадрате |^ |< 772, |s [ < 772 как ряд Фурье

. 2яѵ

ф л(^, s) = 2 ф ѵе; т

(1)

262

§ 2.2.8.


где

!

r/fr

7

- y ^ ( i - s )

ds.

(2)

ф ѵ =

j dt

j ФЛ (У— s)e

T

 

—TI 2

—Г/2

 

 

 

Используя (1) и [(6), §2.2.6], приходим к системе парциальных коле­ баний

ІИУ I

 

Uv (t) = і/Ф ѵ U0 (t) e г ,

(3)

неортогональностью части из которых при Т у оо пренебрегаем. Действительно, пик автокорреляционной функции в рассматривае­

мом случае значительно уже интервала Т. Поэтому пределы интегри­ рования во внутреннем интеграле (2) можно растянуть на бесконечные. Внутренний интеграл становится независящим от переменной интег­ рирования t. Тогда

оо

 

ф ѵ = $ Тд (т)е-;2л^ѵ Т<іт АД, = S (/ѵ) АД,

(За)

где Д, = ѵ/Т, АД, = 1 ІТ\ S (Д) — спектральная плотность флюктуа­ ций для частоты Д. Если на интервалах времени величиной 77|ѵ—р,|

средняя мощность сигнала Рср практически не меняется,

то колебания

Um (t)

и 6Д (t)

можно принять за ортогональные. Тогда получим

 

 

 

s (fy)

 

J U*(t)U0(t)ei2,l!vtdt АД

const.

(4)

 

No [tfo+S(/v)l

 

 

 

 

 

 

 

При АД — 0 суммирование

сводится к интегрированию. После

не­

сложных преобразований найдем

 

 

 

 

I п / = —

U* (t) U0(О Ф (ts) Щ (s) U (s) dt ds -f const,

( 5 )

 

2

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф (<—s) =

 

S(f)

e/2jt/(<-s) df.

 

(6)

 

yv0[yv0+S(/)]

 

 

 

J

 

 

 

Вводя

функцию

 

 

 

 

 

 

 

CO

 

 

 

 

 

 

 

IT (t) : І

/

 

QÜKlxdf'

 

( 7 )

 

 

No IN0+SWI

 

§ 2.2.8.

263


представим дробь в подынтегральном выражении (7) как Фурье-пре- образование от г|(т). Выражение (6) перейдет в

со со

 

 

Ф ( ^ _ s)=

5 § 1] (т)е_ ' 2л^гіт X

 

 

 

 

 

 

 

-со

 

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

X

5

if(O )e'2lTf0dO е _

/ 2 л / { t - s )

d f .

(8)

 

 

 

 

—со

 

 

 

 

 

Замечая,

что интегрирование по / приводит к дельта-функции S (0 —

— т + t

— s), выражение (8) представим в виде

 

 

 

 

со

 

 

 

 

со

 

 

Ф (ts) =

 

іі (т) 1]* ( т —?-j-s)dT=

^ i f — 0 1і( ^ —s)dX.

(9)

Подставляя (9) в (5), получаем

 

 

 

 

ln I =

-

о

S

5

u { t ) m { t ) 4 ( k ~ t ) d t

dX-{- const.

(10)

 

 

 

-00

 

 

 

 

Формула (10) предусматривает умножение принимаемого колебания на опорное, соответствующее комплексно-сопряженному ожидаемому сигналу U0(t). Полученное колебание подвергается когерентному на­ коплению с весовой функцией ц (г). Длительность когерентного накоп­ ления зависит от времени корреляции (ширины спектра) флюктуаций.

При быстрых флюктуациях она существенно меньше длительности сиг­ нала. После когерентного накопления сигналы подвергаются квадра­ тичной обработке (квадратичному детектированию). Далее когерентное накопление дополняется некогерентным. В связи с конечной длитель­ ностью опорного колебания U0 (() время некогерентного накопления соответствует длительности сигнала Т. Если требуется обрабатывать ожидаемые сигналы с различным временным запаздыванием т, то

U0 (t) заменяется на

 

 

 

использована

В этом случае вместо корреляционной может быть

с х е м а ф и л ь т р о в о г о

т и п а

(рис. 2.2.11),

включающая

наряду с линейными элементами

с о в о к у п н о с т ь

н е л и н е й-

н ы X (д е т е к т о р о в).

Она способна производить обработку радио­

локационных

сигналов,

приходящих

с различных дальностей. Эта

схема может

быть построена на основе

линии задержки с отводами,

следующими с интервалом порядка 1//7С, где Пс — полоса частот сиг­ нала. Отводы с включенными в их цепь фазовращателями объединя­ ются в группы. Напряжения с отводов когерентно суммируются в со­ ответствии с весовой функцией.

Вслучае прямоугольного спектра флюктуаций весовая функция

(7)не зависит от отношения сигнал/помеха и описывается выражением вида

ті(т) = 5Іп(л/7флт)/я/7флт.

(И)

264

§ 2. 2.8.


Выходы когерентных сумматоров подаются на квадратичные детекто­ ры и далее на общий некогерентный сумматор. Оми складываются с одинаковым весом, если, как это и предполагалось ранее, произве­ дение ПфЛТ полосы частот модулирующего множителя /7фл и длитель­ ности сигнала Т достаточно велико. С уменьшением этого произведе­ ния возрастает роль краевых сумматоров и деформируется оптималь­ ная для них форма весовой функции когерентного суммирования

Яираев (О Ф ^краев (0- Когда произведение П флТ приближается к еди­ нице, оптимальные весовые функции (11) приближаются к функциям рис. 2.2.8 или рис. 2.2.9; при этом к каждому сумматору подключе-

Линая задержка

Рис. 2.2.11. Схема фильтрового типа для обработки искаженных временными флюктуациями колебании с различным запаздыванием. (Рисунок можно тракто­ вать как схему обработки принимаемых антенной решеткой колебаний, иска­ женных пространственными флюктуациями — § 2.2.11, случай 2).

мы практически все отводы. Если бы флюктуации стали предельно медленными, потребовался бы всего один когерентный сумматор.

Перейдем к случаю п р е д е л ь н о б ы с т р ы х ф л ю к т у а - ц и й, когда закономерная модуляция ожидаемого сигнала сводится лишь к его стробированию, т. е. к образованию вырезки длительности Т. Флюктуационную модуляцию сигнала можно назвать тогда ш у- н о в о й , а сам стробированный сигнал — вырезкой шума. Проставив соответствующие пределы интегрирования в выражение (10), положим

U0(/) = 1, так что

СО

2

1п / = ^

$ U(t)v\ (X—t)dt dX const.

( 12)

—оо

—Т/ 2

 

Согласно (11) вырезка шума U (/) подвергается фильтрации, в резуль­ тате которой образуется напряжение шумовой реализации Un (t) на выходе фильтра. Прошедшее через фильтр шумовое напряжение

§ 2.2.8.

265


подлежит квадратичному детектированию и некогерентному накопле­ нию

г/ 2

 

In / === ^ I [Іц (К) I2 dk-\-const.

(13)

— r / 2

 

Пределы интегрирования в (12) соответствуют интервалу строби­ рования на входе, а в (13) — на выходе фильтра. Место стробирова­ ния несущественно, так как 1/Пфл <£ Т. Амплитудно-частотная ха­ рактеристика фильтра определяется выражением

 

K 4 ( f ) ^ v s

(f)/Scn(f),

(14)

где S (/) — спектральная плотность

подлежащего обнаружению шу­

мового сигнала,

а 5 СП(/) = 5 (/) +

N 0 — суммарная

спектральная

плотность этого сигнала и белого шума.

 

Если спектр

подлежащего обнаружению шумового сигнала сосре­

доточен в пределах полосы частот П фл и равномерен в пределах этой полосы, то оптимальным согласно (14) является соответствующий полосовой фильтр.

К а ч е с т в е н н н ы е

п о к а з а т е л и

о б н а р у ж е н и я

д л я б ы с т р о ф л ю к т у и р у ю щ и X и ш у м о в ы х с и г ­

н а л о в

можно установить, используя методику § 2.2.6. Примени­

тельно к случаю, когда все значения рѵ = р

одинаковы, характери­

стическую функцию [(21),

§ 2.2.6] запишем в виде

 

Ф (1) = 1/(1 + jp\)*.

 

При этом

плотность вероятности напряжения р на выходе квадратич­

ного сумматора

 

 

 

со

 

 

 

Р(Р) = - ^ I

ф (^ )е А и ^ =

(15)

— оо

Здесь ср2п (х) — плотность вероятности распределения %2 с 2я степе­ нями свободы. Она отлична от нуля только для х > 0 и определяется при этом выражением

Фгп(^) =

Хп ' &~ХІ2.

(16)

271 ѵ

Г (п) 2'1

ѵ

Само распределение %2 соответствует сумме квадратов 2я случайных нормальных величин с математическим ожиданием нуль и дисперсией единица. Величина рѵ в [(19), § 2.2.6], равная квадрату релеевской величины, соответствует сумме двух ненормированных гауссовых случайных величин. Величина р, характеризуемая плот­ ностью вероятности (15), соответствует сумме 2я таких величин. Дисперсия же каждой гауссовой величины равна половине диспер­ сии р, соответствующей релеевской. Распределению %2 удовлетворяет нормированная величина 2р/р.

266

§ 2.2.8.