Файл: Брандин, В. Н. Основы экспериментальной космической баллистики.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 177

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

11.7.1. Выбор модели траектории движения

Из теории кеплеровых движений известно, что в центральном поле притяжения движение космического объекта совершается в неподвижной плоскости, проходящей через центр притяжения.

Траектория замкнутого движения в общем случае представляет собой эллипс.

Уравнение эллипса может быть записано в прямоугольной системе координат, центр которой совпадает с центром эллипса:

где й большая полуось эллипса, а Ь— малая, или, например,

в полярной системе координат, центр которой совпадает с притя­ гивающим центром:

------ Р

1 + е c o s &

В последнем случае имеем модель (1.3.2).

Для первой модели траектории движения уравнение измере­ ний имеет вид

Оцениваемыми параметрами являются а и Ь.

Для второй модели траектории движения уравнение измере­ ний имеет вид

H = r - R .

Оцениваемыми параметрами являются р и е. Из этих урав­ нений видно, что использование первой модели затруднительно, так как необходимо каким-то образом привязать измерения к ординате х2. Между тем для второй модели измерения могут быть привязаны к истинной аномалии •б', а через нее — ко време­

ни. Поэтому из данных моделей целесообразно выбрать модель

(1.3.2).

11.7.2. Проверка наблюдаемости

Рассматривая истинную аномалию $ в качестве аргумента времени, составим матрицу наблюдаемости (11.2.5) для данного ' случая. Так как оцениваемых параметров два, то необходимо рассмотреть измеряемый параметр и его первую производную:

их{р, е, &)=

R;

1 +

е c o s 8-

( 1 +

е c o s 8 ) 2

327


Найдя частные производные от этих функций по оцениваемым параметрам, получим матрицу наблюдаемости

1

р c o s Я

1 - f - е c o s Я

( l - j - e c o s 9 ) 2

е s i n Я

р s i n Я c o s Я — 1 )

( 1 - i - е c o s Я ) 2

( 1 + в c o s Я ) 3

Определитель матрицы

, ,. ,

о s i n Я

=

— sin ft.

d e t/ =

-----------------

 

( 1 - н е c o s Я у *

 

/> 3

Из последнего выражения следует, что ранг / = 2 на всем от­ резке [0, 2 л], за исключением точки апогея Ьа= л и точки пери­ гея f>n= 0. В этих точках ранг / = 1, т. е. критерий локальной на­ блюдаемости не выполняется. Однако видно, что измерений в этих двух точках достаточно для однозначного определения па­ раметров р и е (напомним, что данный критерий наблюдаемости является только достаточным). Наличие этих точек свидетельст­ вует в данном случае о наличии вырожденных программ измере­ ний. Действительно, легко заметить, что по любым двум изме­ рениям, расположенным симметрично относительно фокальной оси эллипса, проходящей через точки Фа и \%, задача определе­ ния параметров орбиты не имеет решения. Следовательно, с точ­ ки зрения наблюдаемости мерные участки целесообразно выби­ рать так, как показано на рис. 11.7.1, а, т. е. асимметрично отно­ сительно фокальной оси.

Рис. 11.7.1. Расположение мерных участков для радиовысото­ мера на кеплеровой траектории

11.7.3. Выбор метода обработки результатов измерений

Предположим, что параметры нулевого приближения р0 и е0 известны. Тогда уточняющие поправки Ар и Ае могут быть най­ дены с использованием линеаризованной зависимости

Дг

р о c o s Я

Ае.

1 во c o s Я

( 1 + £ 0 c o s Я ) 2

 

Пусть измерения проводятся при дискретных значениях аргу­ мента Фч (t = 1,..., N). Имеем следующую систему условных урав-

328


нении:

Д*/ =

ДД

Д о c o s *>/

+ е0 c o s ft,-

- \ e - \ - h i (i = 1...............V'i.

1

( 1 + е0 c o s ft,-)

где hi t i V ( 0 ,

з ) .

 

Если значения ft* известны точно, то оптимальные оценки на­ ходятся по методу наименьших квадратов:

1 -4- е 0c o s ft,-

 

ро c o s

8 , - Л г ;

( 1 + е 0

c o s ft,-)3

:i ;=i

где матрица

дг

1

у

A"

Po cos ft,-

 

V /

v

 

1 + «о cos ft;

/

(1 e0cos ft,-)3

i=i

/ = 1

 

 

 

 

A’

 

 

N

 

*

Ро cos

 

Доcos ft,

\-

v

 

V

(1 + e0cos ft,)3

(1 — e0cos ft,-)3 j

1=1

 

 

/ =1

 

 

Если Ф* измеряются с ошибками, то приближенно оптималь­ ные оценки находятся по модифицированному методу наимень­ ших квадратов:

 

 

V

 

-^1

ДР

( С - V'i—1

1= 1 1 +

во c o s f t j

 

 

 

 

V

 

Ро c o s &,Аг,-

 

 

 

 

 

( 1

+ е0 c o s ft,-)3

 

 

1-1

 

 

 

 

где компенсационная матрица 2 определяется на основании ста-* тистических характеристик ошибок расчета частных производ­

ных ----

и —— по формулам, приведенным в § 8.6.

др

де

Предположим, что ошибками в определении д, можно прене­ бречь, и исходя из этого выберем метод наименьших квадратов.

11.7.4.

Выбор программы измерений

 

Для определения оптимальных мерных точек

воспользуем­

ся последовательным

D-оптимальным планированием. Пусть

329



первые т точек оптимальной программы известны и им соответ­ ствует диагональная корреляционная матрица оценок

Тогда оптимальная последующая точка Фт +1 в соответствии с условием (11.4.9) определяется путем максимизации выраже­ ния

 

о ~ р п COS ft

r 2

/ 2 , 2 2 „ n о \

 

е

___________

' 0

(1 + e g c o s ^ ) 2

(1 +

£ q COS f t) 2

(3p + V rocos2») ,

P0

 

 

 

 

из которого следует, что Фт+^ФаИли dm+i = й 'л:. Таким рбразом, точки апогея и перигея в данном случае являются точками сгу­ щения в оптимальной программе измерений. Следовательно, мер­ ные участки целесообразно выбирать так, как показано на рис. 11.7.1, б, т. е. в районе перигея и апогея.

11.7.5. Проверка адекватности

Пусть по результатам реальных измерений найдены оценки параметров

р = р й±Ар\ <? = ц0+ ДЩ

Тогда по формуле

hi = Zi---------

1------

— R ( /= 1, .. ., TV)

1

+ е cos ft,-

 

находятся оценки ошибок измерений и далее определяются вы-

А А

боронные параметры распределения т и о.

Предположим, что а ^ о и т=/=0. Проверим гипотезу о том, что ошибки измерений являются несмещенными. Для этого необхо­ димо задаться ошибкой первого рода а и по ее значению и зна­ чению числа измерений N в таблице нормального распределения [34] отыскать аа-процентное отклонение нормальной случайной величины. Если окажется, что неравенства (11.6.8) не удовлетво­ ряются, то полученное решение можно считать достоверным. Ес­ ли же выполняется , одно из неравенств (11.6.8), то условие адекватности не выполняется. В этом случае следует рассмот­ реть эллипсоидальное поле притяжения или учесть возможные ■неровности рельефа поверхности планеты.