Файл: Чесноков, Н. И. Оптимизация решений при разработке урановых месторождений.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 145

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

может уже на этой стадии привести к нелогичным ре­ зультатам. Так, анализируя пример, можно сделать зак­ лючение, что последняя строка сравнительной табл. 56, отражающая сравнение z2 и 2 з, может быть исключена

из рассмотрения по логическим соображениям. Это зна­ чит, что в случае, если исполнитель считает критерий z3 наиболее важным, в системе заложено противоречие.

 

 

О ценка

 

 

С равнит ельная

К ачест венная

Количественная

И н т уи т и вн а я

На

основе

а н а л и з а

Р и с. 19. Схема

сравнительной

оценки

показателей

эффективности.

 

 

 

 

Сравнительные термины «важнее», «предпочтитель­ нее», «лучше», и т. д. могут служить основой ранжировки критериев по степени их значимости только тогда, когда в системе имеются два различных элемента, к которым такие сравнительные термины применимы. Так, напри­ мер, опенка «важнее» не позволяет ранжировать z2 и z\ по степени значимости, если исполнитель работы (иссле­ дователь, производственник) по каким-либо субъектив­ ным соображениям примет, что они обладают одинако­ вой степенью важности. Отсюда следует, что необходи­ мо отличать оценку степени важности (ранжировку) критерия гь осуществляемого субъектом (исполните­ лем), от действительно существующей, но не опознан­ ной объективной степени значимости.

В некоторых случаях оценка сравниваемых вариантов осуществляется методом, в соответствии с которым их определенные свойства оцениваются альтернативными величинами +1,0 или —1. Варианты приводятся в по­ рядок в соответствии с долей положительных и отрица­ тельных оценок. Кроме того, можно выбрать субъектив­ но равноценные варианты. При таком подходе привязка числовых значений оценок к отдельным критериям опти­ мизации все же затруднена. В приведенном примере ран­ жировка оценочных чисел критериев 1, 0,7 и 0,35 была также выполнена на основании их сравнения. Это так­ же говорит о субъективной оценке степени важности кри­ териев, а не об их действительно объективной значимо­ сти. Причина заключена прежде всего в том, что иссле-

16* 243



доватсль отвечает на вопрос о степени значимости того или иного критерия интуитивно, па основе своего опыта

истепени изученности вопроса.

Вотдельных случаях все же можно принять объек­ тивные оценки ранга значимости критериев оптимиза­ ции. В тех случаях, когда объект оптимизации носит случайный характер, определение параметров распре­ деления, таких, как например, величина математическо­ го ожидания позволяет получить более объективные

оценочные коэффициенты. Так, например, должны быть ранжированы по степени значимости два объекта капи­ тальных вложений. По первому объекту І\ может быть определено время простоя производства (числа рабочих смен), связанное с отсутствием транспорта, а также ве­ личина материального ущерба /<(/1), связанного с этим

простоем: Е( І{) = 36 ±2,5 раб. смена/год, /((/,) = =2000 ед/раб. смена, по второму объекту соответствен­ но Е{12) = (22± 1,8) раб. смена/год, /<(/2)=2700 ед/раб.

смена:

(36 ± 2,5)■ 2000 > (22 ± 1,8) • 2700.

В практике горнорудного производства ис всегда мож­ но проанализировать и оценить необходимые статисти­ ческие данные в связи со сложностью в некоторых слу­ чаях их получения. Естественно, кроме производствен­ ной статистики, при ранжировке критериев оптимизации учитывается ряд прочих важных факторов. В отдельных случаях объективной ранжировке критериев помогает также анализ возможных последствий принятия того пли иного решения. В этих случаях удобно пользоваться матричной формой записи анализируемых связей сис­ темы и возможных последствий принятия тех или иных решений (табл. 58).

. Из числа связей хц и их альтернативной оценки от­ носительно входов и выходов системы могут быть выпол­ нены оценки эффективности какого-либо технического решения, касающегося элементов системы.

В привязке к рассматриваемой задаче ранжировка критериев по степени их значимости зависит от состоя­ ния информации. На решение будет влиять то, что узко­ производственные и народнохозяйственные интересы не всегда совпадают (в этих случаях приходится иметь де­ ло с чисто конфликтной ситуацией) и что при нахожде­ нии различных одноцелевых оптимальных решений комп-


 

Т а б л

а u a 58

Связи системы

 

Х1

X*

Хп

£ к

 

5 І

Уі

s i

Sн Iо.

 

g О

Уз

■§"2

 

fl)

 

Ч- Л

 

§ I

 

5 I

 

©§■

 

 

Ут

1

0

• ■ .

0

I

1

 

0

0

1

1

леке условий и ограничений различен по абсолютным значениям (объективный оптимум системы неизвестен).

Ранжировка критериев оптимальности системы мо­ жет быть осуществлена также путем организации спе­ циальной комиссии и ее целенаправленного опроса.

Например, субъект ß) ответит на вопрос об объекте Е со своей точки зрения, причем на ответ повлияют как его знание сущности объекта опроса, так и его отноше­ ние к нему (расстояние от объекта опроса — рис. 20).

Выбор и ранжировка критериев оптимальности по степени их значимости путем направленной интуиции (оценочной комиссией) требует выполнения двух важ­ нейших условий:

1) подбор членов комиссии в соответствии с сущ­ ностью поставленной задачи (при этом следует учесть схему рис. 20);

2) разработка принципа опроса в соответствии с ло­ гической структурой признаков объекта оптимизации Е.

Недооценка этих условий может привести к усилению субъективных тенденций в ранжировке критериев в ка­ ком-либо направлении, так что полученные ранговые оценки будут противоречить объективным (но не познан­ ным) оценкам критериев системы.

Приведем пример решения комиссии об оценке ме­ роприятий по капитальным вложениям при множествен­ ности возможных решений (табл. 59).

Первоначальная (исходная) ранжировка может быть осуществлена путем суммирования квот, определенных

245


на основе опроса отдельных членов комиссии

причем наибольшая сумма (290) соответствует высшему рангу оценки А, которая принимается за 100%. Прочие

 

Р и с.

20.

Схема, иллюстрирующая

отношение

участ­

 

 

ников опроса к объекту.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 59

Объекты капитальных

S,

S,

■S.

5.

5,

~а1

Оценка

вложений

 

 

ранга, %

Машина для испытания

100

10

50

60

50

270

97 (В )

образцов на

разрыв

 

 

 

 

 

 

 

Микроскоп для

изуче­

50

10

100

50

10

220

7 6 ( F )

ния структуры

ме­

 

 

 

 

 

 

 

таллов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прибор

ультрафиоле­

40

60

40

80

20

240

82 ( D)

тового

излучения

 

 

 

 

 

 

 

 

Рентгеновская установ­

20

50

40

100

20

230

79 (£)

ка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вентилятор

 

 

40

70

20

30

100

260

90(C)

Производственная

до­

£0

100

10

20

80

290

100 (Д)

рога