Файл: Швырков, В. В. Моделирование внутригодичных колебаний спроса.pdf

Демографический фактор. Факторы, формирующие внутриго­ дичное потребление под влиянием возраста и пола потребителя, состава и размера семьи, относятся к демографическим.

Для наследования влияния этого фактора на равномерность потребительских покупок в течение года проанализируем сезон­ ные волны доходов, расходов, потребления и коэффициенты их колеблемости по нескольким типам семей с одинаковым доходом.

Сезонные волны, доходов. Сезонные волны доходов рассчитаем по следующим типам семей рабочих и колхозников: женщинаодиночка, двое взрослых и ребенок, пять членов семьи (разного состава). Сезонныеволны доходов вышеперечисленных типов се­ мей имеют почти одинаковую конфигурацию. Наибольшее соот­ ветствие в конфигурации сезонных волн наблюдается по доходу и заработной плате семей рабочих, а в семьях колхозников — по денежному доходу. Как в семьях рабочих, так и в семьях колхоз­ ников наименьшее соответствие имеет место по прочим денежным поступлениям. Следует заметить, что по тем статьям доходов, где соответствие в конфигурации внутригодичных колебаний (по ти­ пам семей) вБісокое, наблюдается низкая колеблемость сезонных волн. Так, например, (ом. табл. 43) колеблемость сезонной волны дохода и зарплаты наиболее низкая (6—9%), а колеблемость се­ зонной волны прочих поступлений довольно высокая (35—43%).

. Таблица 43

Сезонные волны расходов. Конфигурация сезонных волн рас­ ходов вышеприведенных типов семей также имеет довольно вы­ сокое соответствие. Достаточно полное соответствие в конфигу­ рации сезонных волн расходов семей разного типа наблюдается по наиболее репрезентативным статьям бюджета, например по расходам на питание (см. табл. 44). По менее репрезентативным статьям бюджета несоответствие в конфигурации сезонных волн расходов в зависимости от типа семьи увеличивается. Особенно это относится к сезонным волнам приобретения промышленных

85

товаре® ('.например, покупка мебели). Покупка таких товаров про­ изводится сравнительно редко, а следовательно, эти данные ме­ нее репрезентативны.

Однако есть существенные расхождения в конфигурации се­ зонных волн расходов разных типов семей. К ним относятся се­ зонные волны расходов на транспорт. В семьях из двух взрослых колебания сезонной волны расходов на транспорт высокие за счет резкого увеличения расходов в летнее время года и составляют 49,3%. Семьи с детьми почти не увеличивают свои расходы на транспорт' летом и колеблемость сезонной волны расходов на транспорт в этих семьях значительно ниже, она составляет 30,7%.

Таблица 44

КОЭФФИЦИЕНТЫ КОЛЕБЛЕМОСТИ СЕЗОННОЙ ВОЛНЫ РАСХОДОВ

I—Женщина- одиночка.

Сезонные волны потребления продуктов питания. Расчеты ко­ эффициентов колеблемости сезонных волн потребления по типам семей показали достаточно близкое соответствие (ем. табл. 45). Некоторые различия между коэффициентами колеблемости по ти-

86

ошибка выборки величины (z ):

1

mz= ———- • у«—з

Далее вычисляется отношение (z) к средней ошибке выборки:

t= z^n —3 ■

Задача сводится к тому, чтобы опровергнуть гипотезу о слу­ чайных отклонениях, т. е. гипотезу о том, что коэффициент кор­ реляции случайно отклоняется от нуля1. Если расчеты покажут, что несоответствие сезонных колебаний , в потреблении масла жи­ вотного по I и II типам семей является случайным, то влияние типа-семьи на характер сезонных колебаний потребления будет

отвергнуто.

В нашем примере коэффициент корреляции между сезонными колебаниями потребления масла животного I и II типов равен г=0,827. Этому значению г соответствует z= 1,3759 и f=4,54. Так как ^>3, то принятая нулевая гипотеза отвергается и с уверен­ ностью можно утверждать, что влияние типа семьи на характер сезонных колебаний потребления масла животного не является существенным.

Корреляционный анализ был применен и к другим продуктам питания, выводы оказались аналогичными. Следовательно, можно сделать вывод о том, что тип семьи не оказывает существенного влияния на характер сезонной волны.

2. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕЗОННЫХ ВОЛН СПРОСА И ПОТРЕБЛЕНИЯ СЕМЕЙ

Известно, что сезонная колеблемость потребления отдельных продуктов питания неодинакова (см. табл. 46), причем наимень­ шая колеблемость наблюдается по хлебу (3,0%), а наибольшая —

ловно разделить на три группы. Первую группу товаров с внутригодичной колеблемостью до 5% назовем несезонной; вторую группу товаров с колеблемостью от 6% до 20% — умеренно сезон­ ной, а третью группу с колеблемостью 20% и выше — повышенно сезонной.

Величина внутригодичной колеблемости потребления зависит и от метода ее расчета. Внутригодичная колеблемость, вычислен­ ная по квартальным данным, как правило, меньше вариации сезонной волны, рассчитанной по месячным показателям (см. табл. 46). Это объясняется тем, что сезонная колеблемость по кварталам сглаживает месячные подъемы и спады. Вариация се-

1 См.: Дружинин Н. К. Математико-статистические методы анализа экспе­ риментальных данных в товароведении. М., 1959, с. |138—140.

88

зоиной волны потребления, вычисленная за один год по ограничен­ ному числу бюджетов, оказывается наибольшей в силу ограничен­ ного числа наблюдений и влияния случайных факторов.

Однако порядок распределения товаров в возрастающей по­ следовательности по величине внутригодичной колеблемости не зависит от метода ее расчета.

■Приведенные выше данные показывают, что с повышением уров­ ня насыщенности рынка продовольственными товарами колебле­ мость сезонных волн потребления большинства продуктов питания сглаживаются. Чем меньше колеблемость потребления по месяцам, тем равномернее потребляются продукты питания в течение года, а следовательно, и полнее удовлетворяются потребности. Поэтому для несезонных продуктов питания коэффициент эластичности по­ требления от дохода, вычисленный по годовым данным, без боль­ ших ошибок можно распространить на месячные показатели.

Степень удовлетворения потребностей семьи в продуктах пи­ тания третьей группы резко колеблется по месяцам года. В связи с этим и эластичность потребления в зависимости от дохода зна­ чительно варьирует в течение года. Следовательно, с увеличением сезонности потребления продуктов питания уменьшается степень удовлетворения потребностей в этих продуктах по месяцам года.

89