Файл: Игнатов, В. А. Статистическая оптимизация качества функционирования электронных систем.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.10.2024
Просмотров: 133
Скачиваний: 0
При малых объемах выборок реальное распределение Кг имеет положительную асимметрию, а при увеличении числа экспериментов асимптотически стремится к нор мальному с параметрами (2-84). Поэтому приближенно целесообразно оценивать только нижнюю доверительную границу для Кг, так как ясно, что верхней доверительной границей служит 1.
Пример 2-8. Пусть т і= 1 0 _3 ч-1, аі=0,2-10”3 ч-1, г = 7, пі2 = 0,5 ч“1, а2=0,1 ч-1, у = 0,9, тогда ти=0,998003, о/г =1,78- ІО-3, К г м іш = т .к —l,65oft —0,995063.
Использование второго члена ряда Тейлора для
2 |
9 |
mh = |
^ т у ' Дает незначительную поправку 3,97 X |
Х Ю - 20/о.
Итак, в этом параграфе рассмотрены простейшие рандомизированные модели изменения надежности и по казано, что основной трудностью их использования в точ ных методах анализа является отыскание законов рас пределения нелинейных многомерных функций. Сущест венно упростить анализ и расчетные соотношения позволяет приближенный метод, использующий линеари зацию и асимптотическую нормальность функций от ве личин, имеющих конечные математические ожидания. Так как погрешности приближенного метода асимптоти чески убывают с ростом объема выборок и при числе экспериментов r> 10 не превышают 10—15%, этот метод можно успешно применять для исследования качества изделий с помощью рандомизированных моделей.
2-6. Инженерный метод анализа качества систем
Кроме моделей, рассмотренных в примерах предыду щих параграфов, в инженерном анализе качества функ ционирования обслуживаемых и необслуживаемых устройств может найти широкое применение еще одна простая рандомизированная модель. Эта модель имеет два работоспособных состояния устройства ( п = 2, каче ство функционирования оценивается по уровням прогно за и отказа), учитывает взаимосвязанное появление вне запных, постепенных и перемежающихся отказов и по строена на гипотезе, что АР и ПО состоят из двух (т = ='fe= 2) обобщенных операций с приведенными значе ниями интенсивностей ja и £. С помощью этой модели
62
получим аналитические соотношения для инженерной оценки характеристик качества устройств.
Дифференциальные уравнения, описывающие динами ку изменения качества, имеют вид:
(і)= |
- Оі. + |
А0) |
(0 + |
вд (t) + т (0 + *Рь (<); |
|
||
Р'і (t) = |
loPo (0 - |
(А, + 1], + |
Ѳ+ |
V) Д (0 + Р-Рз (f); |
|
||
P\{t) = |
X0p0t + (А, + |
7і,) р, (/) - |
№ |
(f); |
(2-85) |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
P'» (0 = |
№ (0 - |
2р.рз (0 ; Д 4(0 = |
ѵд (0 — 6р4(0 ; |
|
Для определения характеристик отдельных процессов (ухудшения качества, АР, ПО) необходимо рассматри вать переходные режимы. Начнем с определения харак теристик ухудшения качества. В этом случае в системе (2-85) необходимо положить ѵ, |, р, Ѳ= 0, тогда в ней останутся первые три уравнения, решение которых при самых общих начальных условиях позволяет найти ха рактеристики качества необслуживаемого устройства.
Вероятность безотказной работы
|
|
|
, |
(2-86) |
где <Хі=Аг+ |
|
|
|
|
плотность этой вероятности |
|
|
|
|
/ (0 — *«Pe |
е |
+ а. (Pi + ЪРо |
е ~ ^ \ |
(2-87) |
интенсивность |
отказов |
|
|
|
|
Л (t) = f(t) [p{t)]~l; |
|
(2- 88) |
|
среднее время безотказной |
работы |
|
|
|
|
|
|
|
(2-89) |
дисперсия времени |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
вариация времени |
|
|
(2-90) |
|
|
|
( 2- 91) |
||
|
Vt = otT0- 1. |
|
63
Чтобы найти закон распределения и числовые харак теристики определяющего параметра, методом наимень ших квадратов вычислим оптимальные квантовые значе ния х*і из условия
д |
|
— л:в |
2+\m x(t = |
T0) - x l]^ = |
|||
дх*і |
|
||||||
где |
|
= 0, |
t = ÖT2, |
|
|
(2-92) |
|
|
х*0ра(t) + |
х*,р, (t) + |
х*грг(f); |
|
|||
тх {t) = |
|
||||||
Po (О = P o ^ ; Рг (О = ^ |
ао |
+ |
|
||||
|
|
|
|
а1 |
|
|
|
+ ( Р, + |
|
е"“*'. |
Р-2 ( 0 = 1 - |
Po (0 - |
Л (О- |
||
Математическое ожидание и дисперсия выходного |
|||||||
параметра |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
тх (0 = Ц |
0П1 р,-(0, |
з* (0 = |
|
||||
|
|
і—0 |
|
|
|
|
|
' |
= s |
(-^*1 out)2 Рі (0 |
- л £ ( 0 - |
(2-93) |
|||
|
i=0 |
|
|
|
|
|
|
Вычислим коэффициенты асимметрии и эксцесса вспо |
|||||||
могательного |
распределения |
|
|
|
|
||
|
л = =>п,(0 ; ң __^ |
(В |
з |
|
(2-94) |
||
|
|
"г (О |
|
°г4 (0 |
|
|
|
где |
|
|
|
|
|
|
|
л ,( о = 5 ] [ — |
-тх (О |
|
/МО; |
|
|||
|
|
|
|
||||
|
|
і=0 |
|
|
|
|
|
,W = ] і] |
|
|
|
|
(2-95) |
||
|
|
1=0 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
■ тх (0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
(=0 |
(О |
]*/М 0 |
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
’ |
(2'96) |
|
S [ |
|
|
|
|||
|
і=а |
|
|
|
' |
|
64
и найдем плотность распределения выходного параметра
ю Iх W1 = |
[ ф' (z) “ Ж фі & + # |
Ф5 (Z) - ..." • |
|
|
(2-97) |
Таким образом, по известному диапазону допустимо- ) |
||
го изменения |
определяющего параметра |
и статистиче-1 |
ским путем найденным интенсивностям пересечения слу- | чайной функцией выбранных уровней квантования с по- 1 мощью соотношений (2-86) — (2-97) можно определить » все основные характеристики качества функционирова ния элементов и необслуживаемых устройств.
Перейдем к определению характеристик АР и ПО. Положим в системе (2-85) ло, ль ta, Хь ѵ, I, 0 равными нулю, тогда, учитывая, что вероятность восстановления работоспособности устройства
V(t) = l —p2(t)—p3(t), |
|
||
из оставшихся уравнений получим: |
|
||
V (^) = |
1 — (1 -j- |
(2-98) |
|
плотность вероятности |
восстановления |
|
|
|
V (t) = |
(2-99) |
|
интенсивность проведения АР |
|
||
jx±(f ) |
= 1 X ^ ( 1 — p i ) - 1. |
( 2 - 1 0 0 ) |
|
Аналогично, полагая в системе (2-85) т]о, Ль ^о» ^ь Ць |
|||
V, Ѳ равными нулю, |
для вероятности завершения ПО по |
||
лучим: |
|
|
|
Я(*) = І - - ( 1 + 8 ) < Г 6*, |
(2-101) |
||
плотность этой вероятности |
|
||
интенсивность ПО |
v{t) = \ 4 e ^ , |
(2-102) |
|
|
|
|
|
|
|
+ |
(2-103) |
Как следовало ожидать, время АР и время ПО име |
|||
ют гамма-распределения с параметрами |
|
||
Tpf= 2 p ._1, |
ар — 2р-~2, |
= |
|
= |
|
Ѵр = V. = 0,5 У ~ 2 . |
(2-104) |
5—385 |
65 |
Чтобы получить характеристики качества функциони рования обслуживаемого устройства в установившемся режиме эксплуатации и в дежурном режиме, рассмотрим состояние статистического равновесия. Полагая в систе ме (2-85) p 'i(t)— 0 и учитывая условие нормировки, най дем:
р |
___ ____________ __________ і ц . |
( 8 - f |
v + |
0 , 5 c t i ) ________________________ |
||||||||
|
|
I [I* ( Ѳ + ѵ |
+ а 0 + |
0 . 5 * ! |
- |
0 , 5 Х 0) |
+ |
1 . 5 А 0 (Ѳ + |
ѵ ) + ~ " * |
|||
|
|
|
+jl .5*0*,] + |
2v(fc ( а о- 0 |
, 5 А о) ; |
|
(2-105) |
|||||
n |
|
6 ІР (Ѳ + |
|
( а о |
|
0 . 5 Х 0) |
|
|
|
|
||
|
1 “ |
V + а0 + |
0,5а1 - |
|
0 ,5 \0)]+ 1 ,5 [Х0 (8+ ѵ )+ ^ |
|||||||
|
|
|
+ “ оа і] + 2ѵ (х ( а 0 — 0 , 5 Л 0) |
! |
|
( 2 - 1 0 6 ) |
||||||
р |
I |
|
Х0| К “і + |
Хо (ѵ + |
8)1 |
|
|
|
||||
2 ~ |
[ * о « 1 + Х . ( Ѵ + Ѳ ) ] ( 1 , 5 \ 0 + | І . ) + | * (Ѵ)0+ 0 , 5 Х 0) |
[ 6 |
( Х 0- |
* , ) + 2 ѵ Х 0] ' |
||||||||
Коэффициент готовности устройства |
|
|
(2-107) |
|||||||||
|
|
|
||||||||||
|
__ I* { h o + |
0.5Хо) (Х„ — *,) + |
К « 1 |
+ |
Х„ (у + |
9)]} Р |
||||||
Л г~ |
X, [*,*, + X, (ѵ + |
0)] |
|
|
(2-108) |
|||||||
коэффициент простоя на АР |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
/Ср=1,5 Р 2, |
|
|
|
|
(2-109) |
|||
коэффициент простоя на ПО |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
2ѵ[Д (-По+ 0 . 5 Х о) |
|
|
|
(2- 110) |
|||||
|
|
|
і;[«о“і+ х0'.(ѵ + |
8)1 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
Характеристики тх, ах, (о(х) определяют по форму лам (2-93) — (2-97). Особенностью является то, что они не зависят от времени. Коэффициент надежности обслу живаемого устройства, используемого в дежурном режи ме, рассчитывается, как обычно:
А(0 = КХ7 7 ‘ JP W dx, |
(2-111) |
t |
|
где характеристики Р(т), Т0 и Кг определяют соответст венно по формулам (2-86), (2-89), (2-108).
Полученные в этом параграфе соотношения позволя ют по относительно простой исходной статистике оценить наиболее часто применяемые в инженерном анализе ха-
66